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    解密MySQL中强大的武器——REGEXP正则表达式

    家人们,今天我来为大家介绍一项在MySQL中非常强大的武器——REGEXP正则表达式。...MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统,其内置的REGEXP关键字为我们提供了强大的正则表达式功能,使得我们可以更加灵活和高效地进行数据匹配和处理。...在MySQL中,支持一些常见的正则表达式元字符,如下所示: .:匹配任意单个字符。 ^:匹配字符串的开头。 $:匹配字符串的结尾。 *:匹配前一个字符零次或多次。 +:匹配前一个字符一次或多次。 ?...要避免这种情况,建议对输入的数据进行严格的验证和过滤,确保只有可信的数据才被用于构建正则表达式。 这些是关于MySQL中REGEXP的一些详解和用法示例。...其次,对于大规模数据的处理,使用正则表达式可能会导致性能下降,因此在性能敏感的场景中需要慎重使用。

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    MySQL中你是如何REGEXP正则表达式

    作为一个更为复杂的示例,正则表达式B[an]*s匹配下述字符串中的任何一个:Bananas,Baaaaas,Bs,以及以B开始、以s结束、并在其中包含任意数目a或n字符的任何其他字符串。...应用示例,查找用户表中Email格式错误的用户记录: SELECT * FROM users WHERE email NOT REGEXP '^[A-Z0-9._%-]+@[A-Z0-9.-]+....的字符串 mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar'; 查询找到所有名称以元音开始和'ok'结束 的 mysql> SELECT...name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$'; 一个正则表达式中的可以使用以下保留字 ##### ^ 所匹配的字符串以后面的字符串开头...mysql> select "fonfo" REGEXP "^fo$"; -> 0(表示不匹配) mysql> select "fofo" REGEXP "^fo"; -> 1(表示匹配) $ 所匹配的字符串以前面的字符串结尾

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    双塔模型中的负采样

    作者:十方 推荐模型中双塔模型早已经普及.一个塔学用户表达.一个塔学item表达.很多双塔模型用各种各样的in-batch负采样策略.十方也是如此.往往使用比较大的batchsize,效果会比较好,但是由于内存限制...在训练过程中,我们往往认为过去训练过的mini-batches是无用废弃的,论文中则认为这些信息可以反复利用在当前负采样中因为encoder逐渐趋于稳定。...但是用历史的embedding会给梯度带来偏差,论文有证明这个偏差影响是很小的: 考虑到训练前期embedding波动较大,在warm up过程中先使用简单的in-batch内负采样,然后使用一个FIFO...CBNS的softmax如下式所示: 在每次迭代结束,都会把当前mini-batch的embedding和采样概率加入memory bank.在下次训练过程中,除了使用batch内负样本,同时也会从...memory bank中拉取负样本.

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    迁移学习中的负迁移:综述

    负迁移(NT),即源域数据/知识导致目标域学习性能下降,是TL中一个长期存在且具有挑战性的问题,文献中提出了各种克服负迁移的方法。...今天介绍的是华中科技大学伍冬睿教授团队关于迁移学习中的负迁移领域进行的一个综述。...传统机器学习的一个基本假设是训练和测试数据来自同一个分布。然而,在 现实应用中这个假设往往不能满足。...一个直观的解决办法是重新采集跟测试集样本分布相同的大量带标注样本,然后从中训练一个有监督机器学习模型。然而,现实应用中并不能总是获得这样的大量带标注样本,比如因为标注成本高、隐私考虑等。...尽管负迁移是个很常见和严重的问题,人们也提出了很多克服负迁移的方法,但是目前并不存在关于负迁移的详尽的综述。研究人员在最近的这篇综述文章里填补了这个空白。

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    CNN的反向传播DNN中的反向传播卷积神经网络中的反向传播

    DNN中的反向传播 反向传播算法是神经网络的训练的基本算法组成之一,在训练神经网络时,训练分为两个步骤:计算梯度和更新权值。其中反向传播负责的是梯度的计算,而训练算法的区分主要在更新权值的方式上。...于是梯度的计算被分为反向传播链条上的几个部分,将复杂的求导分割为层内运算的求导,上一层的梯度可以由本层的梯度递归的求出。...卷积神经网络中的反向传播 卷积神经网络相比于多层感知机,增加了两种新的层次——卷积层与池化层。由于反向传播链的存在,要求出这两种层结构的梯度,仅需要解决输出对权值的梯度即可。...池化层的梯度 池化层用于削减数据量,在这一层上前向传播的数据会有损失,则在反向传播时,传播来的梯度也会有所损失。一般来说,池化层没有参数,于是仅需要计算梯度反向传播的结果。...理论分析 池化层的反向传播的方法是upsample,先将矩阵还原成原大小,之后: 对于最大值池化,将梯度放置于每个池化区域取得最大值的位置,其他位置为0 对于平均值池化,则把的所有子矩阵的各个池化局域的值取平均后放在还原后的子矩阵位置

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    Java中的强引用、软引用、弱引用与虚引用

    Java中的强引用、软引用、弱引用与虚引用 Java语言提供了一种强大的垃圾回收机制,通过不同类型的引用来管理内存中的对象。...这些引用类型允许开发者在不同的内存压力条件下对对象进行不同程度的管理,优化内存使用和性能。本文将深入探讨Java中的这四种引用类型,涵盖它们的定义、使用场景、实现原理以及在实际应用中的最佳实践。...一、Java中的引用类型概述 1.1 引用的基本概念 在Java中,对象的存活取决于是否有其他对象持有对它的引用。...Java中的引用类型分为四类,分别是强引用、软引用、弱引用和虚引用。不同的引用类型对垃圾回收的行为有不同的影响。...6.2 清理引用的最佳实践 在使用引用队列时,通常需要一个专门的线程来处理引用队列中的引用,执行必要的清理工作。

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    理解Java中的强引用,软引用,弱引用,虚引用

    使用如clear()方法中释放内存的方法对数组中存放的引用类型特别适用,这样就可以及时释放内存。 2....软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果软引用所引用的对象被JVM回收,这个软引用就会被加入到与之关联的引用队列中。...在java中,用java.lang.ref.WeakReference类来表示。 弱引用与软引用的区别在于:只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。...在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够与否,都会回收它的内存。...程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用,来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。如果程序发现某个虚引用已经被加入到引用队列,那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。

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    负margin在页面布局中的应用

    2017-11-07 07:23:04 两栏布局 在页面中经常会遇到两列的情况,比如说左侧栏固定宽度,右侧栏自适应宽度,此时可以用flex布局的方式,但是这种方式在ie8上不兼容,但是也可以用table...这里我们来说用margin的负值来实现两栏布局。...去除列表右边距 项目中经常会使用浮动列表展示信息,为了美观通常为每个列表之间设置一定的间距(margin-right),当父元素的宽度固定式,每一行的最右端的li元素的右边距就多余了,去除的方法通常是为最右端的...利用负margin就可以实现下面这种效果: html: 子元素1 子元素...去除列表最后一个li元素的border-bottom 列表中我们经常会添加border-bottom值,最后一个li的border-bottom往往会与外边框重合,视觉上不雅观,往往要移除。

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    正则表达式必知必会 - 反向引用

    一、理解反向引用         要想理解为什么需要反向引用,最好的方法是看一个例子。HTML 程序员使用标题标签 到 ,以及配对的结束标签来定义和排版 Web 页面里的标题文字。...二、反向引用匹配         先来看一个比较简单的例子,这个问题如果不使用反向引用,根本无法解决。假设你有一段文本,想把这段文本里所有连续重复出现的单词找出来。...理解反向引用的最好方法就是看看它的实际应用,下面这段文本中包含 3 组重复的单词。...所以在上面那个例子中,[ ]+(\w+)[ ]+\1 匹配连续两次重复出现的单词。可以把反向引用想象成变量。         看过反向引用的用法之后,再回到 HTML 标题的例子。...遗憾的是 MySQL 不支持 \U、\E 等元字符,结果是原样输出了这些字符。         第二种写法失败的原因是,upper 函数是在正则表达式匹配之前执行,不会反向引用到子表达式的内容。

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    Java中的引用

    package com.wust.java; /** * 首先要理解 ,在Java中对象的访问是使用指针的形式来实现的 * 该指针就是一个保存了对象的存储地址的变量...,是对象在存储空间中的起始地址 * 在Java中是使用对象的引用 来表示 指针这种数据类型 * 在Java中 new 操作符的作用实际上是为对象开辟足够的内存空间 * 换句话说,只要使用了new...,就一定是生存了新的存储地址变量,也就是产生了一个指针,一定有引用指向了这个指针 */ public class RefrenceTest { public static class People...,在内存中开辟了一个新的存储空间,大小为People类型 People p2 = p1;//p2此时指向的就是p1指向的,Java没有为p2开辟新的存储空间 p2.setName("B");//...(){ People p1 = new People("A","001");//p1此时指向的是,在内存中开辟了一个新的存储空间,大小为People类型 People p2 = new People

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    正则表达式基本语法

    \num匹配 num,此处的 num 是一个正整数。到捕获匹配的反向引用。\n标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \n 前面至少有 n 个捕获子表达式,那么 n 是反向引用。...\nm标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \nm 前面至少有 nm 个捕获子表达式,那么 nm 是反向引用。如果 \nm 前面至少有 n 个捕获,则 n 是反向引用,后面跟有字符 m。...\num 匹配 num,此处的 num 是一个正整数。到捕获匹配的反向引用。 \n 标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \n 前面至少有 n 个捕获子表达式,那么 n 是反向引用。...\nm 标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \nm 前面至少有 nm 个捕获子表达式,那么 nm 是反向引用。如果 \nm 前面至少有 n 个捕获,则 n 是反向引用,后面跟有字符 m。...\num 匹配 num,此处的 num 是一个正整数。到捕获匹配的反向引用。 \n 标识一个八进制转义码或反向引用。如果 \n 前面至少有 n 个捕获子表达式,那么 n 是反向引用。

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    正则表达式必知必会 - 嵌入式条件

    ,这并没有什么让人感到吃惊的地方,因为嵌入式条件不外乎以下两种情况:根据反向引用来进行条件处理;根据环视来进行条件处理。 1....反向引用条件         反向引用条件仅在一个前面的子表达式得以匹配的情况下才允许使用另一个表达式。...用来定义这种条件的语法是 (?(backreference)true),其中 ? 表明这是一个条件,括号里的 backreference 是一个反向引用,仅当反向引用立即出现时,才对表达式求值。...在条件里,反向引用编号(本例中的1)在条件中不需要被转义。因此,?(1)是正确的,?(\1)则不正确(但后者通常也能用)。刚才使用的模式只在给定条件得到满足时才执行表达式。...环视条件的语法与反向引用条件的语法大同小异,只需把反向引用(括号里的反向引用编号)替换为一个完整的环视表达式就行了。

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    一次偶然机会发现的MySQL“负优化”

    MySQL的“负优化”在分析sql性能的时候,我们当然最常用的是EXPLAIN,将两个sql分别EXPLAIN,结果如下: 可以看到sql执行计划并无二致,那么为什么执行时间却相差这么远呢?...大致意思就是LIMIT与ORDER BY一起使用MySQL会在找到LIMIT设定的值后立即返回。虽然没有找到具体的原理性的解释,但是从上述的这个描述中我们也能够大致理解这个思路了。...在MySQL中LIMIT与ORDER BY是特殊的组合,尤其是当ORDER BY中的存在BTREE索引的情况下。...普通的查询是根据条件进行筛选,然后在结果集中排序,然后获取LIMIT条数的数据,但是在具备上述条件的特殊sql中执行逻辑是这样的,根据ORDER BY字段的B+树索引来查找满足条件的数据,直到凑满LIMIT...“负优化”。

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