com后缀的优势： 历史最悠久 2、全世界通用，热度最高 3、热度最高也就意味着大众识别度高 4、做好了就是自己的流量，不至于为他人做嫁衣，如果你用top，做好了会导流到com和cn，得不偿失。...而且事先就用com也免去了后续可能做大收购的可能性，避免被别人抢走流量和金钱。 科普.com com域名，国际最广泛流行的通用域名格式。...例如表示工商企业的.com，表示创意创新的.xyz，表示网络提供商的.net ，表示团体组织的.org 等域名后缀都没有使用范围限制。...二是国内域名，又称为国内顶级域名（national top-level domainnames，简称nTLDs），即按照国家的不同分配不同后缀，这些域名即为该国的国内域名。...科普.cn .CN 域名是中国国家顶级域名，是以 .CN 为后缀的域名，包括在 .CN 下直接注册的二级域名和在 .CN 二级域下注册的三级域名。 .CN 域名属于国家地区顶级域名，CN 代表中国。
一说到页面的性能优化，大家可能都会想起雅虎军规、2-5-8原则、3秒钟首屏指标等规则，这些规则在开发过程中不是强制要求的，但是有时候为了追求页面性能的完美和体验，就不得不对原有的代码进行修改和优化。...下面整理出一些常用的性能优化要点，同时再罗列一下雅虎军规、2-5-8原则、3秒钟首屏指标这三个常用规则的要点。...「无阻塞」：头部内联的样式和脚本会阻塞页面的渲染，样式放在头部并使用link方式引入，脚本放在尾部并使用异步方式加载 「首屏加载」：首屏快速显示可大大提升用户对页面速度的感知，应尽量针对首屏的快速显示做优化...「按需加载」：将不影响首屏的资源和当前屏幕不用的资源放到用户需要时才加载，可大大提升显示速度和降低总体流量(「按需加载会导致大量重绘，影响渲染性能」) 懒加载 滚屏加载 Media Query加载...」：过多的font-size影响CSS树的效率 「值为0时不需要任何单位」：为了浏览器的兼容性和性能，值为0时不要带单位 「标准化各种浏览器前缀」 无前缀属性应放在最后 CSS动画属性只用-webkit
这是一种糟糕的编程语言，但几乎无所不能为什么Java会这样呢，我作为Java开发，准确的来说我只会用Java来开发web项目我承认这是一门糟糕的语言，但Java还能做什么？...我不禁开始思考，但这一思考，我就又在怀疑自我的编码水平。游戏？好像最早的Minecraft我的世界就是Java写的，早年间我还在翻盖机上玩过一些Java小游戏桌面应用？...、Java繁琐的原因上面讲述了，Java能干的事情，那现在聊聊是什么语言特性导致了Java的繁琐。...Java中，这个最简单的输出，都会显得异常复杂回到最开始，我在学校学习Java的第一课，安装jdk，这个没什么，大部分语言都要经历第二步，我们需要编写java文件，以下面的Main.java为例，我们开始编写自己的第一个程序...5组，就问你烦不烦嗦这里我再说一下，在工作中，对应的类都使用了lombok，它仅仅只需要一个注解就能生成我们所需要的get、set方法，非常方便除了上面的面向对象特性，还有一个属于java本身做的恶，就是
前两天，我在我的圈子里发了一个小问题，相关的C语言代码如下，这段程序会输出什么呢？...有程序员认为研究这样的代码没有意义，无异于孔乙己的“茴”字有几种写法。 这个问题其实并不是我空想出来的。 这个问题其实并不是我空想出来的。...最近，我的一个同事被他的C语言程序 bug 困扰了好几天，始终无法找到问题究竟出在哪里，于是找我，我看到他的C语言代码混用了无符号变量和有符号变量，于是就提醒他注意这个方面，后来发现果然是这个原因。...事实上，很多公司招聘时，都有一些面试题或者笔试题看起来很怪异，很不符合标准的开发规范，于是有些程序员就认为做这样的面试题是完全没有意义的，甚至觉得做这些题目是一种侮辱。...现在再来分析变量 c 和变量 d 的值，它俩都是有符号型的 int 型。按理说，a 和 b 在内存中的布局是一样的，都是 8 个 bit 的 1，为什么传递给 c 和 d 就不一样了呢？
说的那么好，然而在制造环节，SaaS 为什么还是没有大规模使用呢？...通俗来讲，就是把软件的开发、部署、维护全部交给第三方来做，可以拿来即用。 SaaS 是一个趋势，目前在 ERP,CRM等领域已经得到了比较广泛的应用。...在移动时代，能够在移动设备上使用几乎是一个必须的要求了。 SaaS 在制造环节的问题 说了那么多，我们的 MES 为什么不上云？听我给你念叨念叨客户都在担心些什么。 我认为最重要的还是前两点。...我认为制造行业生产环节的标准化还有很长的路要走，所以对于辅助生产的软件来说 SaaS 之路还比较漫长，也许软件提供商是不是要在可定制化上下点功夫，推出方便定制业务流程的 SaaS 服务？...工业4.0 和智能制造的目标一定会依托于互联网和云计算来实现。我相信通过解决业务多样性问题以及客户对于数据安全的顾虑问题后，SaaS在生产制造环节会很快普及开来。
扯淡首先说明这篇博客是文不对题的。起这个名字想法来源自韩寒的《我所理解的生活》，之前看过一个关于这本书的视频，感觉巨牛X，于是就想写一篇《我所理解的性能测试》。...虽然是文不对题的，但我就是想用这个名字，在这个残忍的社会，给自己博客文章起个名字这点权利还是有的。...下面我要贴出来的是zee大神的《性能测试面试问题列表》中列出来的性能测试与操作系统方面问题与我自己整理的回答。回答的不一定对，也懒得去改了。...就用这些问题与回答来记录我这段时间的努力，来记录我所理解的性能测试吧。性能测试1.如何理解TPS性能指标的一个重要因素。...PS:一句话说出我所理解的性能测试，我现在的回答是——果与因
❝已通过作者授权 ❞ 前言 之前我也研究过很多性能相关的文档和博客，发现现在的性能相关的文章 90% 都是之前有过的东西，但是目前的性能优化只能做到如今的样子了吗？...，当然我们还可以基于 performance api 来做性能优化前的检测，这方面正好之前我也整理过部分内容性能优化篇 - Performance（工具 & api） 基于这些东西我想了想，我还是觉得性能优化做的不够细不够具体...（在公司没有性能检测平台的情况下，我们是否要为了这种做优化相关的需求去在搭建一个性能检测平台） 是否可以通过浏览器插件来展示这些数据（这样方便预览，还不影响各个方向的业务） 有了想法，剩下的就是实现即可了...链接：PerformanceObserver api result not what i expected 提了这个需求后，我还等着讨论一下我的这个需求呢，但是还是很利索的告诉我这里不负责这个，让我去...，也算是做出来的了，但是 elementtiming api 那里那个问题，还是需要我继续研究和解决的，我会继续和 WICG 那边沟通，争取可以让它变得更好 可能有大佬看见会说这东西很简单啊，没什么值得思考地方
WordPress 性能优化：为什么我的博客比你的快 经常看我爱水煮鱼博客的同学，有没有发现我的博客非常快，而你的博客比较慢呢？那是因为我的博客经过了优化。 WordPress 很慢？...今天就给大家讲讲自己多年总结的 WordPress 优化经验和技巧： 动静态分离 不管 WordPress 博客还是其他 CMS 建的站点，优化的第一步一定是动静态分离，这也是腾讯，淘宝等大网站，他们图片的域名和网站的域名不是同一个的原因...服务器问题解决之后，服务器可以做如下优化： 安装 Memcached 和 PHP Memcached 扩展，参考：使用 Memcached 来缓存 WordPress 数据。...当然我们的 WordPress Jam 也提供 WordPress 性能优化外包服务，只要你的服务器有 root 权限，请直接联系我的 denis@wpjam.com，或者加我的微信：chenduopapa...标签： WordPress 缓存 WPJAM Basic 未经允许不得转载：肥猫博客 » WordPress 性能优化：为什么我的博客比你的快
经常看我爱水煮鱼博客的同学，有没有发现我的博客非常快，而你的博客比较慢呢？那是因为我的博客经过了优化。...今天就给大家讲讲自己多年总结的 WordPress 优化经验和技巧： 动静态分离 不管 WordPress 博客还是其他 CMS 建的站点，优化的第一步一定是动静态分离，这也是腾讯，淘宝等大网站，他们图片的域名和网站的域名不是同一个的原因...服务器问题解决之后，服务器可以做如下优化： 安装 Memcached 和 PHP Memcached 扩展，参考：使用 Memcached 来缓存 WordPress 数据。...WordPress 各种用不上的功能，或者可能影响性能的功能，如果可能也尽量关闭，WPJAM Basic 的优化设置功能，已经把这一块做到了极致，点击这里查看一下优化设置功能介绍，这也是我一直推荐 WPJAM...当然我们的 WordPress Jam 也提供 WordPress 性能优化外包服务，只要你的服务器有 root 权限，请直接联系我的 denis@wpjam.com，或者加我的微信：chenduopapa
这也是我最近遇到的问题，这两个月做了两次技术分享，第一次就遇到上面的情况，有的点因为紧张怎么都想不起来，只能尴尬的说，我回头再重新捋一下发给大家。 为了避免每次遇到这种问题，我得想办法解决。...再从大脑结构来说，你可以理解它们分布在这个位置： 从距离上说，本能脑和情绪脑距离心脏更近，一旦出现紧急情况，它们就会优先得到供血，这就是为什么我紧张的时候会感觉大脑空白，因为最上方的理智脑供血不足了。...而且因为它年龄小，在遇到危险的时候，本身也竞争不过其他两重脑，所以就能解释，为什么人在遇到危险的时候都靠本能反应而不是靠理智。 02 那怎么解决这个问题呢？ 其实很简单，就是打稿子，然后自己多练。...我虽然没有连麦经验，但是我感觉分享形式都是相通的，所以我建议她先把要分享的内容打稿，并熟读几遍，这样就算连麦紧张，还有稿子可以提醒，阿常的执行力真的太强了，当天晚上稿子就出来了。...昨天我看了阿常和小林的连麦，非常稳，这也是我要继续学习的方向。 好了今天的分享就到这里。 今日鸡汤： 自信人生二百年，会当击水三千里。
当然导致数据库访问速度变慢的原因有很多：sql语句编写不规范、数据库服务器的性能差、网络状况不佳等，但是本文所侧重的点在于探究MySQL的锁机制，在其中发挥了什么作用。...当对一个表数据做CRUD操作的时候，自动加MDL读锁；当对该表结构作出改动的时候，自动加MDL写锁。 • 读锁之间不互斥，因此多个线程才可以同时访问一张数据表。...此时你是否又对我最初给出的小组开发时访问数据库慢的场景有了自己的思考，其实在高QPS情况下，发生死锁检测的概率是大大高于小组开发场景的 因此控制热点记录的并发访问数量，是提升数据库IO性能的重要前提。...间隙锁 间隙锁的出现解决了幻读问题，那么先简述一下幻读的概念，以及幻读有什么问题。...还记得文章开头我抛出的实际开发案例吗，相信通过这篇文章的讲解，你对于多事务并发操作数据库时数据库访问性能下降的原因，已经有了不少自己的思考。
本篇文章，我将以数组为基础，探索“在线洗牌”的原理。同时，我会以多种方式编写这个原理的代码。...还等什么，继续往下看~ 方法一：Fisher-Yates 算法 Fisher-Yates 算法的基本前提是遍历条目，将数组中的每个元素与从数组中剩余的未洗牌部分随机选择的元素进行交换。...“伪随机” 意味着生成的数字看起来是随机的，但实际上是由确定性算法确定的。它返回的数字总是一个介于0到1之间的浮点数。...浮点数是可以是正的或负的，并且可以有小数部分的数字，例如 3.14、-0.5、1.0、2.71828 等等。 为什么要从 Math.random() 的结果中减去 0.5 ?..., "elderberry"]; const shuffledArray = shuffle(myArray); console.log(shuffledArray); 不过，经过使用上面三种方法，我还是推荐
随着业务数据的增长，以及新业务的推出，很多企业都面临着系统性能的问题，并且日益凸显。我们曾遇到很多这样的用户，似乎用尽了所有招数，但性能就是不见改善，问题到底出在哪里？...我们先来看看这些用户到底做了些什么样的尝试： 1 土豪式方案 有用户表示，之前系统一直显示内存不足，磁盘空间也经常不够用，每次业务高峰就故障，后来申请增加了内存空间，并换了高性能大容量的存储，一开始很管用...坦白说，以上方案你是不是都做过了，或者做过其中的一些？ ? 为什么没有起作用？以上方案都有什么问题？ 第一种，我只能说，有钱就是任性。但系统总是比我们更任性。...只有从源头上控制住应用系统的质量，才能避免上线后因低质量代码导致应用系统性能问题甚至是性能故障，保障业务的稳健。 什么是SQL审核？...文字已经不能表达我的激动之情，直接上图来看最新版的功能清单 ? ? 天呐，说得我自己都心动了。好想赶紧找一本白皮书来一览最新版本的功能。
这是一篇做LncRNA的文章，题目是“STAT5A induced LINC01198 promotes proliferation of glioma cells through stabilizing...研究人员的实验结果表明，与正常对照组相比，LINC01198在肿瘤组织中明显富集，LINC01198的升高与不良的总体预后显著相关。此外，激活转录因子STAT5A，可以诱导LINC01198的表达。...所以作者认为STAT5诱导的LINC01198通过稳定DGCR8在胶质瘤细胞中促进胶质瘤细胞的增殖和迁移。 貌似是一篇比较中规中矩的LincRNA研究套路文章。...但是，当我们看本文Fig部分时发现了很多有意思的图片，第一个发现的是这个小鼠肿瘤的图片，找找看，这些图片有哪些问题 ？ ? 有没有什么发现？...所以这里就有一个问题，这些小鼠身上的肿瘤到底应该是大还是小呢？ ? ? 当然，除此之外还有一些相似的图，比如下面这个生存曲线图： ?
很多时候，我们在面对一些热点数据的时候，通常会选择将热点数据放到redis中，以减少数据库的查询，减轻数据库的压力。但是如果我们使用redis的方式不对，那么可能导致系统的性能不升反降。...缓存的使用场景应该是修改频率不高，查询频率较高的场景。如果使用redis的场景不对，通常会导致我们得不偿失。 2. key设计不当导致产生了bigkey 什么是bigkey？...3.AOF配置不合理 通常我们都会开启redis的AOF来完成redis数据的持久化，AOF有三种策略 appendfsync always：每次写入都刷盘，对性能影响最大，占用磁盘IO比较高，数据安全性最高...appendfsync everysec：1秒刷一次盘，对性能影响相对较小，节点宕机时最多丢失1秒的数据 appendfsync no：按照操作系统的机制刷盘，对性能影响最小，数据安全性低，节点宕机丢失数据取决于操作系统刷盘机制...如果我们选择appendfsync always的话，虽然数据的安全性高，但是每次写入都要刷盘会导致redis的性能很大程度的降低，所以我们一般会选择appendfsync everysec的策略来对数据进行持久化
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第三篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置 一般现在对于业务要查询的数据量以及要保持的并发量高于一定配置的单实例...BY id DESC LIMIT 20 这个表的分片键就是 user_id 一方面，正如我在“为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index”中说的，数据量可能有些超出我们的预期...但是相对的，如果 Delete 就相当于完全浪费了存储空间了。 一般情况下这种不会造成太大的性能损耗，因为删除一般是删的老的数据，更新一般集中在最近的数据。...虽然 MySQL InnoDB 对于这个有做预留空间的优化，但是日积月累，随着归档删除数据的增多，会有很多内存碎片降低扫描效率。
progress.addEventListener("change", setVideoProgress);//这个重要是进度条改变的时候的(拖动的时候)....秒;慢慢来哈，我说的是对的.*/ //获取分钟 let mins=Math.floor(video.currentTime/60);//floor是因为获取的是整数部分....,结束没什么鸟用....当video暂停和播放的时候,都执行这个函数,代表 function updatePlayIcon()//左下角的右边的切换。...,显示的时间也一秒一秒的走。
从线上业务表现来看，大部分用户的表现都正常。我们又用一个数据分布与这个用户相似的用户去查，还是比较快。...对于 MySQL 慢 SQL 的分析 在之前的文章，我提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具： EXPLAIN：这个是比较浅显的分析，并不会真正执行 SQL，分析出来的可能不够准确详细。...但是不能直观的看出来为啥会走错索引，需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前，我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...我们一般不会改，我们不会能接受在内存中保存，这样万一数据库重启，表就要重新分析，这样减慢启动时间，STATS_AUTO_RECALC 我们也不会关闭，这样会导致优化器分析的越来越不准确），很难预测出到底调整到什么数值最合适...所以最好一开始就能估计出大表的量级，但是这个很难。 结论和建议 综上所述，我建议线上对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。
我将通过这篇文章告诉你一份糟糕的BUG报告怎样浪费你宝贵的时间和金钱的，同时也会告诉你如何才能做的更好. 下面开始从一个简短的解释来告诉你们一份糟糕的BUG报告到底长什么样子。...糟糕的BUG报告是什么样子的? 当我想到糟糕BUG报告的时候，我的脑海里它是这样的: “我试着执行 sendMsg(“hello world!”)但是没有成功.” 相当不错的一个例子对吧?...人们找到各种各样的BUG 但是没有全部都写入到一份报告中去。 这里还有更多类似的情况，但是这些我认为是最重要的，下面我继续看看如果你提交这样的一份糟糕的BUG报告会有什么后果。...糟糕的BUG报告浪费时间和金钱 另外一个例子: 比如说你提交了一个联系人系统的一份很差的BUG报告： “我尝试添加新的联系人，但是没有添加成功！” 现在在另外一边的票务系统会发生什么？...3、可能是XXX ，像这样多种的可能性。 观察行为 描述一个程序应该发生的行为和预期的行为. 这里你就可以解释为什么会有这个BUG报告，哪里出错了。因为这里发生的行为是和预期行为里的某一项是一样的。
如果没有被打破，就不要去修理它 如此糟糕的代码是什么？不用怀疑它带有如此强烈的目的性。至少有一些是这样的。 如果你查看你一年期所写的代码并且发现没有什么可以改变的，你这一年算是没有成长。...最糟糕的是我们有时会明明知道有些地方我们做错了，但是还是保持他长期运行。这些方法在当时我们认为是对的，只是现在看起来是错了。 我们代码的寿命？...而且，在那些仍然遗留着类似技术债的代码库里，就算我们一直在孜孜不倦地偿还，也没见到老的代码新了多少。 我是怎么做的这项分析？这要归功于Git的魔力，它使这项分析变得很简单。...只要对整个仓库做一次git blame的递归，就能够列出针对分支中的每一行代码的commit号、提交人、提交时间。...——它们中的大多数即使到了下一个年头你仍然还是可以找到的。
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