因此，散列主要是面向查找的存储结构。 散列结束最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说，简化了比较过程，效率就会大大提高。但散列技术不具备很多常规数据结构的能力。...我们时常会碰到两个关键字key1≠key2，但是却没有f(key1)=f(key2)，这种现象我们称为冲突(collision)，并把key1和key2称为这个散列函数的同义词(synonym)。...比如我们将987和321反转，再与654和0相加，变成789+654+123+0=1566，此时散列地址为566。 折叠法事先不需要知道关键字的分布，适合关键字位数较多的情况。...此时就只有12和144有冲突，相对来说，就要好很多。 因此根据前辈们的经验，若散列表表长为m，通常p为小于或等于表长(最好接近m)的最小质数或不包含小于20质因子的合数。...如果相等，则查找成功；如果不相等，则到溢出表去进行顺序查找。
折半查找基本要求：待查找数组必须是有序的（以下代码是基于递增有序） /** * 折半查找 * @param a 给定数组 * @param low * @param high...* @param k 需要查找的数字 * @return */ public static int bSearch(int[] a, int low, int high, int k){...high)/2; // 取表中间位置 if(a[mid]==k){ return mid; }else if(a[mid]>k){ // 说明需要在a[low...mid-1] 中查找...， 即左边查找 high = mid-1; } else{ // 说明需要在a[mid+1...high] 中查找， 即右边查找 low = mid +1; } }...{1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println(bSearch(a, 0, a.length-1, 5)); } 输出结果： 4 时间复杂度：O(logn) 平均查找长度
基本概念 查找表：由同一种类型的数据元素（记录）组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表：除了查找，还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素的数据项 常见的查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找...如果当前LOW和HIGH之间有奇数个元素，则MID分割后，左右两部分元素个数相等 如果当前LOW和HIGH之间有偶数个元素，则MID分割后，左部分比右半部分少一个元素 折半查找的判定树中，若MID={...（LOW=HIGH）/2}向下取整，则对于任何一个节点，必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树中，只有最下面一层是不满的，因此元素个数为n时，树高h={log2...（n+1）}向下取整 失败结点：n+1（等于成功节点的空链域数量） 分块查找 分块查找，又称索引顺序查找，算法过程： 在索引表中确定待查记录所属的分块（可顺序，可折半） 在块中查找 若索引表中不包含目标关键字...，则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH，要在LOW所指分块中查找
散列技术既是一种存储方法也是一种查找方法。散列技术的记录之间不存在什么逻辑关系，它只与关键字有关，因此，散列主要是面向查找的存储结构。...在查找时，对给定值通过散列函数计算出散列地址后，先与基本表的相应位置进行比对，如果相等，则查找成功；如果不相等，则到溢出表中进行顺序查找。...也就说，散列表的平均查找长度取决于装填因子，而不是取决于查找集合中的记录个数。...不管记录个数n有多大，总可以选择一个合适的装填因子以便将平均查找长度限定在一个范围之内，此时散列表的查找时间复杂度就是O(1)了。为了这个目标，通常将散列表的空间设置的比查找表集合大。...6.散列表的适应范围 散列技术最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说，简化了比较过程，效率会大大提高。
一、查找算法概述 1、常见的4种查找算法 ①顺序（线性）查找； ②二分查找/折半查找； ③插值查找； ④斐波那契查找（黄金分割点查找）； 二、顺序（线性）查找 1、说明 对顺序无要求； 2、代码实现 package...com.zb.ds.search; //顺序查找 public class SeqSearch { public static void main(String[] args) {...（必须有序） 1、原理介绍 ①插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找（对二分查找的优化）； ②将折半查找中的求mid 索引的公式 , low 表示左边索引left,...（必须有序） 1、基本介绍 斐波那契查找，又叫黄金分割法； 黄金分割点是指把一条线段分割为两部分，使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比，取其前三位数字的近似值是0.618。...该式说明：只要顺序表的长度为F[k]-1，则可以将该表分成长度为F[k-1]-1和F[k-2]-1的两段，即如上图所示。
查找表的概念 查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。例如电话号码簿和字典都可以看作是一张查找表。 ...4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...例如在查找关键字 21 时，首先同 56 作比较，由于21 查找表是按照升序进行排序的，所以可以判定如果静态查找表中有 21 这个关键字，就一定存在于 low 和 mid 指向的区域中间...因此，再次遍历时需要更新 high 指针和 mid 指针的位置，令 high 指针移动到 mid 指针的左侧一个位置上，同时令 mid 重新指向 low 指针和 high 指针的中间位置。...注意：在做查找的过程中，如果 low 指针和 high 指针的中间位置在计算时位于两个关键字中间，即求得 mid 的位置不是整数，需要统一做取整操作。
ctr（control） + shift + r （replace: 替换）
冒泡和快排要在大数据量下才有明显的性能差异 。...$nums[$j]=$nums[$j-1]; $nums[$j-1]=$temp; } } } 知乎：想请教一下学算法的大神，快速排序和二叉树排序哪个快一点...本人对排序算法了解不多，但是大概知道快速排序和二叉树排序的原理。两者在排序速度上差别大吗？恳请大神给我这个小白科普一下。...白如冰： 快排和二叉搜索树本质上是一样一样的。 快排的partion不就是分左右子树么。...right_arr=quick_sort($right_arr); return array_merge($left_arr,array($key),$right_arr); } 二分查找
不过这段时间，我主要还是先介绍一下查找和排序算法，在这些算法中如果涉及到还未介绍的数据结构，我就会对该数据结构进行介绍。 本篇文章将介绍顺序查找算法。 文章目录 何为顺序查找？...算法改进 时间效率分析 何为顺序查找？ 看到这个算法的名字不难理解，它是一种按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询的基本查找算法。...该算法其实非常简单，大家肯定都会写，若是想查找一个序列中的某个元素值，我们只需遍历该序列，依次与序列中的每一个元素进行比较即可。...先来构造一个查找表： #include #include
假设我们有 1000 万个整数数据，每个数据占 8 个字节，如何设计数据结构和算法，快速判断某个整数是否出现在这 1000 万数据中？...因为如果 low 和 high 比较大的话，两者之和就有可能会溢出。改进的方法是将 mid 的计算方式写成 low+(high-low)/2。...3.low 和 high 的更新 low=mid+1，high=mid-1。注意这里的 +1 和 -1 实际上，二分查找除了用循环来实现，还可以用递归来实现，过程也非常简单。...你需要着重掌握它的三个容易出错的地方：循环退出条件、mid 的取值，low 和 high 的更新。 二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组，并且还要求数据是有序的。...针对这种情况，如何实现一个求“值等于给定值”的二分查找算法呢？ 解答：我们发现循环数组存在一个性质：以数组中间点为分区，会将数组分成一个有序数组和一个循环有序数组。
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...当然就是二分查找了: 二分查找猜数字 每次猜数字,都按照范围的一半进行猜测,例如 1-100范围,随机抽取55这个数字 折半查找猜50,大于50,那么这个数字的范围就缩小到了50-100, 继续猜测75...mt_rand(0,100); echo "实际值为:{$randNum}\n"; function guess($randNum,$minNum,$maxNum,$guessNum=1){ //二分查找
多路查找树 多路查找树（Multway Search Tree）是一种高级的树形数据结构，它 允许每个节点有多个子节点（通常大于等于2）。多路查找树的每个节点 可以存储多个关键字和对应的值。...B-树（B-tree）： B-树是一种平衡的多路查找树，每个节点可以存储多个关键字，并有相 应数量的子节点。...Trie树（字典树或前缀树）： Trie树是一种特殊的多路查找树，在处理字符串和前缀匹配的情况下非 常有用。...对于大规模的外部存储数据，B-树和 B+树是常见的选择；对于高效的字符串匹配和前缀查询，Trie树是一种 有效的数据结构。...然而，2-3树的实现和维护操作较为复杂， 导致其并不常用，更常见的是其变种B-树和B+树，它们在2-3树的基础上进行了 一些优化和改进。
简单查找算法： 从头开始查找，待查找数字排在第多少位，则查找比较多少次 随便想一个1～100的数字。 每次可以猜一个数字，反馈是这个数字大了，小了，还是对了。...假设从1开始依次往上猜，猜测过程会是上面简单查找那样这样。 算法代码如下： 结果如下图： 这也是说到的简单查找，从前往后依次查找。 二分查找： 从50开始猜，每次从中间开始猜，排除一半的可能。
查找的概念没什么好说的，但值得提的是查找分为内外查找。...查找分为三大类：线性表查找，树形查找，散列查找（又叫哈希表） 线性表查找 线性表查找主要有顺序查找，时间复杂度为o（n2），主要掌握折半查找（又叫二分），时间复杂度为nlog（n），因为之前学过二分查找...=-1) printf("R[%d]=%d\n",j,k); else printf("未找到%d\n",k); return 1; } 树形结构查找 树形结构查找主要是分为内查找和外查找，...内查找为二叉排序树（又叫搜索二叉树），同时也是动态查找（指在查找时，除了找到指定数，还能够对指定数进行删除等操作）但由于如果随机删除多次，会导致二叉排序树歪向一边，此时查找效率下降，于是有了平衡二叉树（...此外，外查找有b+和b-树。
本篇文章将介绍折半查找算法。 文章目录 何为折半查找？ 算法实现 递归实现 效率分析 何为折半查找？...上一篇文章介绍了顺序查找算法，我们知道，虽然顺序查找算法适用性高，但效率太低，那么能不能在此基础上继续提高算法的效率呢？...这个时候，折半查找诞生了，它的原理是每次都将待查找的记录所在的区间缩小一半，比如： 若要在该序列中查找元素值4，折半查找是如何做到的呢？...它需要先设置两个游标，一个指向最左边，一个指向最右边： 这两个游标所表示的范围即为查找区间，初始我们在下标为1到10的区间内查找，这个查找也是讲究方法的，不是一个一个地去遍历查找。
mid=(min+max)/2; } return mid; 此时的代码有问题，当找不到目标时，会陷入死循环，加一个判断 如果一直找不到，最小角标和最大角标会错位...keySearch(arr,7));//索引:3 System.out.println("索引:"+helfSearch(arr,7));//索引:3 } /** * 二分查找...keySearch($arr,7);//索引:3 echo "索引:".ArrayDemo::helfSearch($arr,7);//索引:3 } /** * 二分查找
题目描述 给出一个队列和要查找的数值，找出数值在队列中的位置，队列位置从1开始 要求使用带哨兵的顺序查找算法 输入 第一行输入n，表示队列有n个数据 第二行输入n个数据，都是正整数，用空格隔开 第三行输入...t，表示有t个要查找的数值 第四行起，输入t个数值，输入t行 输出 每行输出一个要查找的数值在队列的位置，如果查找不成功，输出字符串error 输入样例1 8 33 66 22 88 11 27...带哨兵的就是让数组的第一个元素是所要查找的元素，所以这样顺序从尾部开始查找肯定能找到，但是如果找出的位置是0，那么说明队列里面没有这个元素。 简简单单。
转载请注明博客地址： https://blog.csdn.net/zy010101/article/details/90640834 文件查找命令...-name是find命令的参数，它表示按照文件名查找文件。大多数情形下，我们可能无法知道文件的全名，此时，我们使用通配符去查找文件。 通配符 ？：代表一个通配字符 *：代表多个通配字符。 ? ?...使用*和使用?作为通配符，查找结果是截然不同的。 另外，我们还可以根据文件的大小来查找文件，这个一般用的比较少。 ? -1k:表示小于1kb的文件，大于用+表示。...我们常用的另外一种查找是根据文件类型来查找文件。 find 目录 -type 文件类型 ? 需要注意的是，普通文件是使用f来表示的，不是用-来表示。 ? 查找当前目录下的普通文件。...还有一种查找方式是根据文件内容来查找。 ? grep -r "查找内容" 查找目录
LeetCode 349 Intersection Of Two Arrays 1 题目描述 题解： 1、循环一个列表，循环的值in判断另一个数组是否包含，如...
查找（Searching)就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。 查找表按照操作方式来分有两大种：静态查找表和动态查找表。...静态查找表(Static Search Table) ：只作查找操作的查找表，主要操作为： （1）查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中。 （2）检索某个“特定的”数据元素和各种属性。...一、顺序表查找 顺序查找（Sequential Search)又叫线性查找，是最基本的查找技术，它的查找过程是：从表中的一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等...，则查找成功，找到所查的记录；如果直到最后一个（或第一个)记录，其关键字和给定值都比较不相等时，则表中没有所查的记录，查找不成功。...不断重复上述过程，直到查找成功，或所有查找区域无记录，查找失败为止。
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