Mongodb查询数组内部元素

Mongodb是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库，它具有高性能、可扩展性和灵活性的特点。在Mongodb中，查询数组内部元素可以通过使用查询操作符和数组操作符来实现。

查询数组内部元素的常用操作符有：

$elemMatch：用于匹配数组中满足指定条件的元素。它可以在查询条件中使用，以确保数组中的多个条件同时满足。例如，查询年龄大于30且成绩大于80的学生可以使用以下查询：

db.students.find({grades: {$elemMatch: {age: {$gt: 30}, score: {$gt: 80}}}})

$size：用于匹配数组长度等于指定值的文档。例如，查询数组长度为3的文档可以使用以下查询：

db.collection.find({arrayField: {$size: 3}})

$all：用于匹配数组中包含指定元素的文档。例如，查询数组中包含元素"apple"和"banana"的文档可以使用以下查询：

db.collection.find({arrayField: {$all: ["apple", "banana"]}})

$in：用于匹配数组中包含指定元素之一的文档。例如，查询数组中包含元素"apple"或"banana"的文档可以使用以下查询：

db.collection.find({arrayField: {$in: ["apple", "banana"]}})

$nin：用于匹配数组中不包含指定元素的文档。例如，查询数组中不包含元素"apple"和"banana"的文档可以使用以下查询：

db.collection.find({arrayField: {$nin: ["apple", "banana"]}})

Mongodb提供了丰富的查询操作符和数组操作符，可以根据具体需求选择合适的操作符来查询数组内部元素。

腾讯云提供了Mongodb的托管服务，名为TencentDB for MongoDB，它提供了高可用、高性能、可扩展的Mongodb数据库服务。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for MongoDB的信息：

https://cloud.tencent.com/product/tcdb-mongodb

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MongoDB 数组查询

MongoDB在文档上支持数组，其次数组上可以实现嵌套，以及数组元素也可以文档。因此，对于文档上数组的操作，MongoDB提供很多种不同的方式，包括数组的查询，数组元素的添加删除等等。...本文主要描述数组查询，供大家参考。...，数组的元素为内嵌文档，同样如此，数组元素第一个匹配的元素值被返回 > db.students.find(...，精确匹配需要指定数据元素的全部值 b、数组查询可以通过下标的方式进行查询 c、数组内嵌套文档可以通过.成员的方式进行查询 d、数组至少一个元素满足所有指定的匹配条件可以使用$elemMatch...e、数组查询中返回元素的子集可以通过$slice以及占位符来实现f、占位符来实现 f、all满足所有指定的匹配条件，不考虑多出的元素以及元素顺序问题

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与关系型数据库相比，MongoDB支持数组，将数组存储到文档之中。因此，与之对应的是数组的增删改查。对于有C语言基础的童鞋，数组应该不会陌生。数组的增删改查，在MongoDB中有相应的操作符来实现。...有关数组的查询可以参考：MongoDB 数组查询 1、占位符$ 占位符$的作用主要是用于返回数组中第一个匹配的数组元素值(子集)，重点是第一个在更新时未显示指定数组中元素位置的情形下，占位符$用于识别元素的位置...数组字段必须为查询的过滤条件更新数组元素值 //下面查询semester值为1，grades为90的文档 //如下结果，所有包含90的文档都被返回...，$pull操作符应用，类似每个数组元素是集合中的文档一样如果指定的去移除数组，$pull仅仅移除满足指定条件的数组元素(精确匹配，...$pull操作符是移除一个指定查询的元素，$pullAll移除匹配列出值得所有元素样式： { $pullAll: { : [ <value1

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MongoDB（11）- 查询数组

..... }} 实际栗子查询数组 dim_cm 中至少包含一个值大于 25 的元素的所有文档 > db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 25 } } ) { "_id...在数组元素上指定复合条件时，可以指定查询使得单个数组元素满足这些条件或数组元素的任意组合满足条件在数组元素上使用复合条件 > db.inventory.find( { dim_cm: { $gt:...满足大于 15 的条件满足小于20的条件同时满足这两个条件多个条件是或的关系查询满足多个条件的数组元素上面的栗子虽然指定了复合条件，但只需要满足其中一个就匹配成功如果想必须同时满足多个条件呢...使用 $elemMatch 运算符在数组元素上指定多个条件，使得至少一个数组元素满足所有指定条件小栗子查询 dim_cm 数组包含至少一个大于 (gt) 22 且小于 (lt) 30 的元素的文档...查询 dim_cm 数组第二个元素大于 25 的文档（索引位置从 0 开始哦） > db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } ) { "_id" :

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postcard", instock: [ { warehouse: "B", qty: 15 }, { warehouse: "C", qty: 35 } ] } ]); 后面的栗子都会用到这里的测试数据查询嵌套在数组中的文档...查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": { warehouse: "..."paper", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 60 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 15 } ] } 在文档数组中嵌入的字段上指定查询条件...，如果不知道文档的准确索引值，只能按照以下格式数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段上面的栗子是直接根据字段名查找在 instock 数组中，第一个元素包含字段...（多个）查询条件栗子一找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10，以及至少有一个嵌入文档（但不一定是同一个嵌入文档）包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find

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MongoDB查询(数组、内嵌文档和$where)

【查询数组】查询数组很容易，对于数组，我们可以这样理解：数组中每一个元素都是这个键值对键的一个有效值，如下面的例子：我们要查询出售apple的水果店: ? 我们发现只要包含苹果的数组都能被查询出来。...如果要通过多个元素来匹配数组，就需要条件操作符"$all"，比如我们要查询既卖apple又卖banana的水果店： ?...我们看，使用“$all”对数组内元素的顺序没有要求，只要全部包含的数组都能查询出来。数组查询也可以使用精确匹配的方式，即查询条件文档中键值对的值也是数组，如： ?...如果是精确匹配的方式，MongoDB的处理方式是完全相同的匹配，即顺序与数量都要一致，上述中第一条文档和查询条件的顺序不一致，第三条文档比查询条件文档多一个元素，都没有被匹配成功！...针对内嵌文档特定键值对的查询是最常用的！通过点表示法来精确表示内嵌文档的键： ? 我们看，这样查询，所有有效文档均被查询到了！通过点表示法，可以表示深入到内嵌文档内部的键！

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封装数组之实现在数组中查询元素和修改元素

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mongodb取得数组元素中的匹配项目。

childboard':{$elemMatch:{'_id':ObjectId('5d78ae6a212b78725e27a0ca')}}}) 汗了，本来想把这个语句翻译成php,但是搞来搞出都是选出所有数组...具体得mongodb的query string是： db.getCollection('forum').find({'_id':ObjectId('5d78ae69212b78725e27a0c3'),..._id' => new MongoDB\BSON\ObjectID($document->foid), ]; $options = [ /...\Driver\Manager(DB_MONGODB); $query1 = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);...$rows = $mongo->executeQuery(DB_MONGODB_DB.'.forum', $query1); foreach($rows as $document)

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mongodb 中嵌套数组的且查询

如果在mongodb中存在如下数据 { audit:{ experts:[{expertId:"1",result:"success",........{expertId:"2",result:"success",......} ] } } 如果是需要查询数组需要查询...experts中的expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。...这就需要用到mongodb查询符号"$elemMatch" "audit.experts" : { "$elemMatch" : { "expertId" : "1"...”:1,“audit.experts.result”:1}；由于该索引mongodb默认不会被使用，所以需要使用hint方法来强制其使用索引。

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mongodb aggregate多表联查多阶数组嵌套查询实现

mongodb aggregate多表联查多阶数组嵌套查询实现多个表的关系如下：比如某市的中学信息数据库聚合查询方法一思路： 1....$unwind 拆解 Array $group 根据_id 重新组合成Array 3.最后将主表的属性重新连接优点：在对mongodb 不熟悉的情况下，最容易想到的方法缺点：要进行多次的stage，...可以支持pipeline 是否可是在$lookup 嵌套$lookup 呢 3.答案是显而易见的优点：极大的减少的代码的数量缺点：对$lookup理解不够深，可能不会想到这么用（）个人建议多看看mongodb

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mongodb联表查询_mongodb聚合查询

在使用MongoDB存储数据的时候，我们查询的时候，有时候难免会需要进行连表查询。但是MongoDB本身是非关系性数据库，连表查询，很多时候，需要我们自己在代码里手工操作。...但是从 MongoDB 3.2 版本过后，我们可以使用 $lookup 进行连表查询。下面就简单介绍一下 MongoDB 的 $lookup 的简单使用。 ...ObjectId("4af2b2c6b138c267e414c073"), uid: "uid001", product: "产品1", money: 200 }] }] 1.2 拆分 orders 数组...{ $unwind: { // 拆分子数组 path: "$orders", preserveNullAndEmptyArrays: true // 空的数组也拆分 } } 这个时候的数据结果应该是这样的...但是其实 MongoDB 本身是非关系性数据库。如果需要进行频繁的这种连表查询，我们可以考虑优化我们的数据库表。比如在订单表里面，每一条的订单记录都把我们的用户信息放进去。

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js查询数组或者List类型是否包含某个元素

方法二：arr.find() 数组实例的find()用于找出第一个符合条件的数组元素。...它的参数是一个回调函数，所有数组元素依次遍历该回调函数，直到找出第一个返回值为true的元素，然后返回该元素，否则返回undefined。...find() 方法为数组中的每个元素都调用一次函数执行：当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, find() 返回符合条件的元素，之后的值不会再调用执行函数。...findIndex() 方法为数组中的每个元素都调用一次函数执行：当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, findIndex() 返回符合条件的元素的索引位置，之后的值不会再调用执行函数。...(arr,value){ var index = $.inArray(value,arr); if(index >= 0){ return true; } return false; } 查询list

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Golang MongoDB Driver 更新符合条件的数组元素的字段

在 MongoDB 的 Shell 里修改文档里某个符合条件的数组里的值的字段，可以这样： db.collection.updateMany( { },...identifier>]" : value } }, { arrayFilters: [ { : } ] } ) 而在 GoLang 中我们需要使用 MongoDB

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【JavaScript】数组 ⑤ ( 数组案例 | 创建数组存放 1 - 10 元素 | 数组筛选 | 删除数组元素 | 翻转数组元素 | 数组元素冒泡排序 )

中 ; 追加方法 : 向数组中追加元素时 , 直接向 arr 数组的 arr.length 索引位置设置数组元素即可 ; 循环控制 : 循环控制变量 i 的初始值设置为 1 , 每次累加 1 ,...; 然后 , 遍历整个数组 , 将符合条件的元素放入新数组中 ; 这里注意 , 向新数组中追加元素时 , 直接向 newArr 数组的 newArr.length 索引位置设置数组元素即可 ; 也可以定义一个数值变量...5, 2, 7, 2, 2] 中的元素 2 删除 ; 分析 : 原来的数组中包含 3 个 2 元素 , 如果直接将 2 删除 , 还需要移动数组元素 , 这里直接将符合要求的数组放在新数组即可 ; 实现方案...: 首先 , 创建一个新数组 ; 然后 , 遍历数组 , 将符合要求的元素放入新数组 ; 在新数组中追加元素时 , 直接向 newArr.length 索引位置追加元素值 ; 代码示例 :...6、数组元素冒泡排序将数组 [9, 5, 2, 7] 中的元素进行冒泡排序 ; 代码示例 : <!

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两种查询方式： 1、JPA 2、MongoTemplate 一、JPA 首先是JPA的简单查询 dao层 public interface DogRepository extends MongoRepository...pageSize，sort); //创建匹配器 ExampleMatcher example = ExampleMatcher.matching()//构建对象 //属性参数,contains(包含有的查询方式类似模糊查询类似于...这个参数的所有数据 trackLog.setUserName(userName); //创建查询实例；精确查询不要匹配器，直接传入实体 Example e = Example.of(...，mongodb的分页是query。...这里又有两种查询方式：下面的复杂查询语句，包含了可能用到的所有语句，可适当增减 1、第一种这里的toDate是我自定义的方法 //排序 Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC

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MongoDB（3）：查询

Perl兼容的正则表达式（PCRE），比如： db.users.find({“name”:/sishuok/i}); 又比如： db.users.find({“name”:/^sishuok/}); 四、查询数组...> db.test1.find({"score":{$all:[7,2]}}); 3：可以使用索引指定查询数组特定位置， {“key.索引号”：value} > db.test1.find({"score....1":7}); 4：查询某个长度的数组，使用$size > db.test1.find({"score":{$size:5}}) 5：指定子集，使用$slice，正数是前面多少条，负数是尾部多少条，也可以指定偏移量和要返回的元素数量....find({},{"score":{$slice:[1,2]}}); 6：可以使用$来指定符合条件的任意一个数组元素，如：{”users.$”:1} > db.test1.find({"score":...{$in:[2,5]}},{"score.$":1}); 7：$elemMatch：要求同时使用多个条件语句来对一个数组元素进行比较判断 > db.test1.find({"score":{$gt:5,

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mongoDB 文档查询

除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...//查询数组元素 //查询数组badges中包含black的文档 db.users.find( { badges: "black" } ) //匹配一个特定的数组元素...//查询数组badges中第一个元素为black的文档 db.users.find( { "badges.0": "black" } ) //此处0表示数组的下标 //匹配单个数组元素满足条件...} } } ) //匹配混合数组元素满足条件 //查询数组finished中任意的一个元素大于15，且另外一个元素小于20 db.users.find( { finished: {...$gt: 15, $lt: 20 } } ) //或者这个元素既大于15又小于20的文档 //查询数组内嵌文档 //查询数组points元素1内嵌文档键points的值小于等于

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MongoDB分组查询

MongoDB分组查询设置显示要查询的列显示 device_id，device_name，online_status，video_diag_time db.getCollection('vqd_result_his...device_name':1}) device_name 降序 db.getCollection('vqd_result_his').find({}).sort({'device_name':-1}) 分组查询...db.vqd_result_his.aggregate([{ '$group':{'_id':'$device_id',count:{$sum:1}}}]) 多字段分组查询 db.vqd_result_his.aggregate...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 条件过滤后分组查询...device_id':'$device_id','online':'$online_status','device_name':'$device_name'},count:{$sum:1}}}]) 查询结果转为数组

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Mongodb 查询优化

A good writeup of how your index should be created is available in Optimizing MongoDB Compound Indexes

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vue+mongodb_mongodb查询速度

1、查询时间范围在{find}里面输入： { time:{gte:new Date(“2016/07/20 08:00:00”),lte:new Date(“2016/07/20 08:01:01”...) } } 2、查询某字段包含字符串 { name:new RegExp(“....*electric.*”) } 列出所有name字段包含 electric 的字符串 3、查询不包含某字符串 { name:new RegExp(“^(?!.*?

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