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MongoDB(五)—-MongoDB中的索引类型

在MongoDB中支持多种类型的索引,包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等,每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键:排序规则}) db.user.createIndex({...在查询文档时,在查询条件中包含一个交叉索引键或者在一次查询中使用多个交叉索引键作为查询条件都会触发交叉索引。...,不光能满足多个字段组合起来的查询,也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。...4.多key索引 当索引的字段为数组时,创建出的索引称为多key索引,多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。

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MongoDB 数组查询

MongoDB在文档上支持数组,其次数组上可以实现嵌套,以及数组元素也可以文档。因此,对于文档上数组的操作,MongoDB提供很多种不同的方式,包括数组的查询,数组元素的添加删除等等。...//如下示例,返回数组badges中第一个元素值为black的文档 > db.users.find({"badges.1":"black"},{"_id":1,badges:1})...作用:数组值中至少一个元素满足所有指定的匹配条件 语法: { : { $elemMatch: { , , ... } } }..." : [ { "points" : 81, "bonus" : 8 }, { "points" : 55, "bonus" : 20 } ] } 7、数组元素操作符$all 作用:数组值中满足所有指定的匹配条件...b、数组查询可以通过下标的方式进行查询 c、数组内嵌套文档可以通过.成员的方式进行查询 d、数组至少一个元素满足所有指定的匹配条件可以使用$elemMatch e、数组查询中返回元素的子集可以通过

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    MongoDB中如何返回数组对象中第一个对象

    最近刚好遇到一个find需求,针对结果集的数组只返回第一条元素。我们知道MongoDB针对数组操作符非常丰富。...find投影操作 【不同点】 1、$操作符根据查询语句中的条件且必须包括数组条件,将集合中每个文档的第一个匹配数组元素投影到集合中。...2、elemMatch这允许您根据查询中没有的条件,需要在elemMatch中显示数组条件指定,可以是单个字段也可以是组合字段。...3、slice可以直接返回数组中第一个元素(注意不是满足数组条件的第一个元素,只是返回记录数组的第一个元素,如果查询条件是包括数组条件,此时用slice会导致错误结果,建议使用或者elemMatch 或者...filter+slice来代替,非数组条件时可以使用) 简述:都是根据条件返回数组中第一个满足条件的元素.区别在是根据查询中条件来,而elemMatch是需要显示指定一个条件, 【构造数据】 db.xiaoxu.find

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    MongoDB 数组在mongodb 中存在的意义

    在MOGNODB 的文档设计和存储中,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式,嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合,每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值,其实我们可以理解为,在一个JSON 中,有行和行列集合的存在,本身JSON可以通过数组的方式,在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询,而另外一点就是数组的缺点,就是对数组中的数据进行更新,尤其是高频次,大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能,就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式,类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大,在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。

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    Mongodb 数组使用的注意事项

    在mongodb中包含数组,数组在MONGODB 的使用中是一个比较方便的存在,如我们去处理处理一个数组的事例 db.articles.insert([ { "_id" : 1, "description...,其中大量的使用了数组,并在数组中有多个元素,在MONGODB 4.x 之后针对数组的查询,产出了$elemMatch的查询的方式,具体查询的方式为 fieldName: { $elemMatch:...那么对于数组中的元素的查询,需要单独建立数组内的元素的索引,而不能只建立外部field的索引。所以如果针对数组中的多个元素进行数据查询,则需要建立多个索引,这是问题 1....2 如果因为防止数组元素增加,造成上面的效果,而不建立索引,则会出现查询全表扫描的问题,导致查询速度无法接受 3 使用者如果没有专业的MOGNODB的查询知识,没有使用elemMatch的查询方式或者版本的问题...,并没有使用MONGODB4.0及以上的版本,这关于数组元素的查询都是一个灾难,在一定数据量级的情况下,产生数据查询的性能问题。

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    MongoDB文档查询操作(二)

    上篇文章我们对MongoDB中的查询操作做了简单介绍,本文我们继续来看更丰富的查询操作。...本文是MongoDB系列的第六篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文: ---- null null的查询稍微有点不同,假如我想查询z为null的数据,如下: db.sang_collect.find...>10,要解决这个问题,我们可以使用$elemMatch,如下: db.sang_collect.find({x:{$elemMatch:{$lt:20,$gt:10}}}) $elemMatch要求MongoDB...同时使用查询条件中的两个语句与一个数组元素进行比较。...好了,MongoDB中的查询操作还是非常丰富的,本文我们先说到这里,下篇文章我们介绍游标,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料: 1.《MongoDB权威指南第2版》

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    .NET 云原生架构师训练营(模块二 基础巩固 MongoDB 写入和查询)--学习笔记

    2.5.3 MongoDB -- 写入和查询 写入 查询 查找操作符 逻辑操作符 其他 嵌套对象 数组 游标方法 写入 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/...db.getCollection('questions').find({"tags":{$in: ["c#"]}}) 逻辑操作符 Name Description $and 满足多个条件 $or 满足多个条件中的一个...$not 不匹配,或者字段不存在 $nor 多个条件,一个都不满足 // 满足多个条件中的一个 db.getCollection('questions').find({$or: [ {"tags":..."}}) 数组 Name Description $all 所有元素匹配,匹配简单类型数组 $elemMatch 用于匹配 object 数组 $size 长度条件 db.getCollection(...db.getCollection('questions').find({"answers": {$elemMatch: {"content": "回答1"}}}) db.getCollection(

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    MongoDB中的CURD操作

    本次我们进行MongoDB的CRUD操作。 创建操作 读操作 更新操作 删除操作 批量写 创建操作 创建或者插入操作将新的文档添加到一个集合中。如果集合当前并不存在,插入操作会创建该集合。...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 ? 关于示例,请参考插入文档。 读操作 读操作从一个集合中检索文档;即查询集合中的文档。...MongoDB提供了以下方法来从集合中读取文档: db.collection.find() 你可以指定查询过滤器或条件来标识要返回的文档 ?...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档,这里的 过滤器和读操作的语法是一致的。 ? 关于示例,请参考更新文档。 ?...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子 操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档,这里的过滤器和读操作的语法是一致的。 ?

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    初识MongoDB中的索引

    索引就像图书的目录一样,可以让我们快速定位到需要的内容,关系型数据库中有索引,NoSQL中当然也有,本文我们就先来简单介绍下MongoDB中的索引。...本文是MongoDB系列的第九篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文。...---- 索引创建 默认情况下,集合中的_id字段就是索引,我们可以通过getIndexes()方法来查看一个集合中的索引: db.sang_collect.getIndexes() 结果如下: [...,还要更新索引,MongoDB限制每个集合上最多有64个索引,我们在创建索引时要仔细斟酌索引的字段。...好了,MongoDB中的索引入门我们就说到这里,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料: 1.《MongoDB权威指南第2版》

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    MongoDB实战面试指南:常见问题一网打尽

    答案:MongoDB提供了聚合管道(aggregation pipeline)来执行聚合操作。聚合管道是一系列的数据处理阶段,每个阶段都会对输入的数据集进行某种处理,然后输出到下一个阶段。...lookup可以从另一个集合中获取与输入文档相关联的文档,并将它们合并到输出文档中。使用lookup时,需要指定要连接的集合、连接条件和输出字段等参数。...问题:MongoDB中的$elemMatch操作符有什么作用?如何使用它? 答案:MongoDB中的elemMatch操作符用于在嵌套数组字段中查询满足多个条件的元素。...当数组字段中的元素是文档时, elemMatch允许我们指定多个查询条件,并只返回满足所有条件的数组元素。使用elemMatch时,需要在查询语句中指定数组字段名和包含查询条件的对象。...问题:MongoDB中的索引是如何工作的?索引对查询性能有什么影响? 答案:MongoDB中的索引用于加速查询操作。

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    MongoDB中的日志模块

    // MongoDB中的日志模块 // 今天简单研究了一下MongoDB里面的日志模块,写篇文章记录下。...01 MongoDB日志组件种类及日志等级 每种数据库都有自己的日志模块,MongoDB也不例外,通常情况下,一个数据库的日志中,记录的是数据库的连接信息、存储信息、网络信息、索引信息以及查询信息等...从MongoDB3.0版本开始,MongoDB在日志中引入了日志等级和日志组件的概念,作为DBA来讲,关注的最多的应该是慢查询日志和连接日志。...相应的取值还有1~5,数字越大,表示日志的详细程度越高,当这个值取到5的时候,MongoDB将会输出所有的调试debug日志,这个日志量将会非常大,一般情况下,默认的值是0....和storage.journal的日志级别也都是0 02 设置某个日志组件的日志级别 为了获取更好的可读性,有时候会对单个日志组件的日志级别输出的更清晰一点,这种情况下,可以通过下面的命令来设置某个日志组件的日志等级

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    使用log4Net 输出日志到mongodb

    将日志输入到nosql 数据库可以保证日志输出速度和统一管理日志,log4mongo-net 项目http://log4mongo.org/display/PUB/Log4mongo+for+.NET使用...log4net把日志保存到Mongodb。...通常可用于代替log4net+MS SSQL logging ,和SQL Server相比可以节省40%的存储空间,在内存的使用方面,Mongodb的设计上是不与限制的,有一种方法可以,Windows...Server 2008 和2008 R2 下通过服务管理器的WSRM进行限制,Windows系统资源管理器使管理员能够对CPU以及存储资源分配到应用,服务及流程的方式进行管理。...以这种方式管理资源能够改进系统的性能,并减少应用,服务或流程与系统的其它部分接口的可能性。它还为运行在计算机上的应用以及服务的用户提高了更加一致与可预测性的体验。

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    技术干货| 一文读懂如何查询 MongoDB 文档

    其它的方法 下面的方法也可以从集合中查询文档: db.collection.findOne在聚合管道中,$match 管道阶段提供了 MongoDB 的查询过滤。...单个嵌套文档中的字段满足多个查询条件 使用 $elemMatch 操作符为数组中的嵌套文档指定多个查询条件,最少一个嵌套文档同时满足所有的查询条件。...elemMatch 运算符,查询返回数组字段中多个元素联合满足所有的查询条件的所有文档。..., instock: { $slice: -1 } } ) $elemMatch , $slice , $ 是将指定元素映射到返回数组中的唯一方法。...参考:Query Documents 查询导航链接 查询文档 查询嵌套文档 查询数组 查询数组中嵌套文档 查询返回的字段 关于译者:张芷嘉 MongoDB 中文社区翻译小组成员; MongoDB 中文用户文档

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