MongoDB为每个文档的每个列表获取不同的总和

MongoDB是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以JSON格式存储数据，具有高度的灵活性和可扩展性。在MongoDB中，文档是数据库中的基本单位，每个文档可以包含不同的字段和值。

对于每个文档的每个列表，MongoDB可以通过使用聚合框架来获取不同的总和。聚合框架是MongoDB提供的一种强大的数据处理工具，可以对文档进行分组、筛选、排序、计算等操作。

要获取每个文档的每个列表的不同总和，可以使用聚合框架中的$unwind和$group操作符。首先，使用$unwind操作符将列表字段展开为多个文档，然后使用$group操作符按照文档的其他字段进行分组，并计算列表字段的总和。

以下是一个示例聚合查询的代码片段，用于获取每个文档的每个列表的不同总和：

db.collection.aggregate([
  { $unwind: "$listField" },
  {
    $group: {
      _id: { _id: "$_id", otherField: "$otherField" },
      totalSum: { $sum: "$listField" }
    }
  }
])

在上述代码中，collection是要查询的集合名称，listField是列表字段的名称，otherField是文档中的其他字段。查询结果将按照_id和otherField进行分组，并计算每个分组中listField的总和。

对于MongoDB的应用场景，它适用于需要处理大量非结构化数据的场景，如社交媒体、物联网、日志分析等。它的优势包括高度的可扩展性、灵活的数据模型、快速的读写性能等。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。