在 Linux 平台的 MongoDB 为解压版。我们只要解压 tgz 文件就可以使用。
在本数据库教程中，我们将一步步指导您在Ubuntu 16.04上安装MongoDB，然后再介绍MongoDB一些基本特性和功能。
1：MongoDB的官方网址：https://www.mongodb.com MongoDB的中文社区：http://www.mongoing.com/（老外也很看重中国市场啊，知道大家英语不好
在这个MongoDB教程中，我们将解释如何在CentOS 7上安装数据库，然后提供一些基本特性和功能的简短指南。
MongoDB Shell，作为MongoDB数据库的官方命令行界面工具，是与MongoDB数据库进行交互的主要方式之一。它不仅提供了基本的数据库操作功能，如创建数据库、集合，插入、查询和更新文档，还支持复杂的聚合查询、索引管理以及数据导入导出等功能。熟练掌握MongoDB Shell的使用，对于数据库管理员和开发人员来说至关重要。本文将详细讲解MongoDB Shell的安装步骤，常用命令以及一些高级功能的运用，帮助读者深入了解并高效利用这一强大工具。
在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库，让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程，为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说，我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。
Python 需要一个 MongoDB 驱动程序来访问 MongoDB 数据库。我将使用 MongoDB 驱动程序 PyMongo
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它将数据存储在类似JSON的文档中，使数据库非常灵活和可扩展
使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档，其中 save 命令可以参照“插入 MongoDB 文档命令”部分。
....................................................................................... 环境：centos7 Ip： 172.16.200.48 ..............................................................................................
前文 万字入门推荐系统 提到了后续内容围绕两大系列：推荐算法理论+新闻推荐实战。本文属于新闻推荐实战—数据层—构建物料池之MongoDB。MongoDB数据库在该项目中会用来存储画像数据（用户画像、新闻画像），使用MongoDB存储画像的一个主要原因就是方便扩展，因为画像内容可能会随着产品的不断发展而不断的更新。作为算法工程师需要了解常用的MongoDB语法（比如增删改查，排序等），因为在实际的工作可能会从MongoDB中获取用户、新闻画像来构造相关特征。本着这个目的，本文对MongoDB常见的语法及Python操作MongoDB进行了总结，方便大家快速了解。
一般而言，数据缺乏组织及分类，无法明确的表达事物代表的意义，它可能是一堆的杂志、一大叠的报纸、数种的开会记录或是整本病人的病历纪录。数据描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，涉及事物的存在形式。是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成讯息和知识的原始材料。
MongoDB是一个键值对的数据库管理系统。当涉及到数据库管理时，诸如安全性、备份、对数据库的访问等重要方面都是重要的概念。
在介绍 MongoDB 之前，我先介绍一下业务开发的时候遇到的痛点，以便大家对它有一个更加清晰的认识！
epel自带2.6版本的MongoDB，在此安装MongoDB v3.4，方法如下： 官方安装文档： https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/
MongoDB 如今是最流行的 NoSQL 数据库，被广泛应用于各行各业中，很多创业公司数据库选型就直接使用了 MongoDB。MongoDB一经推出就受到了广大社区的热爱，可以说是对程序员最友好的一种数据库，下面我们来了解一下它的特性。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
默认情况下，MongoDB的启动端口为27017。比MongoDB启动端口大1000的端口为MongoDB的web用户界面，你可以在浏览器中输入 http://localhost:28017 来访问MongoDB的web用户界面。
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装。
本章节我们将为大家介绍如何使用 Node.js 来连接 MongoDB，并对数据库进行操作。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
> use runoob switched to db runoob > db runoob >
（1）首先，我们得知道mongodb是一种非关系型数据库，与我们平常所了解到的mysql等数据库是有不同的，具体的理论我就不多说了，我给个链接大家可以自行去了解：
本文所述MongoDB版本为4.0.5，笔者对MongoDB刚接触，对各个版本的MongoDB不甚了解，本文不对该版本的MongoDB做特性介绍，所涉及命令也许对其余版本不适用。
前言 最近的项目中需要用到MongoDB，所这段时间需要学习知道怎么去使用这个数据库。 这里我先简单的介绍一下什么是MongoDB，后面还会详细的介绍： MongoDB 是一个面向文档的通用型数据库，拥有 MySQL 等关系型数据库常用功能。除了能够创建、读取、更新和删除数据之外，也还提供了一些拓展的功能， 如索引、聚合、特殊的集合类型（如时间有限的集合）、分片和集群，是一个易于使用、便于拓展的数据库。也正因为它的这些特性，也是前端童鞋使用得比较 多的一种数据库。 一、在
MongoDB 用 use + 数据库名称(use DATABASE_NAME) 的方式来创建数据库。use 会创建一个新的数据库，如果该数据库存在，则返回这个数据库。例如：创建一个名为“test”的数据库:
MongoDB在Windows上的安装过程整体上来说并不难，网上的资料也比较多，这里我就不介绍了，我主要说下如何在Linux环境下安装MongoDB。 ---- 环境： CentOS 7 MongoDB 3.4.9 ---- 下载MongoDB 首先去MongoDB官网下载MongoDB，地址https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.4.9.tgz。将下载的文件放到/opt目录下。 解压 解压下载到的tgz文件,并给文件夹重命名为mo
传统的关系型数据库(如MySQL) ，在数据操作的"三高需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释:“三高”需求: ●High performance -对数据库并发读写的需求。 ●Huge Storage -对海量数据的高效率存储和访问的需求。 ●High Scalability & High Availability-对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
是的。MongoDB Atlas是一种云托管的数据库即服务。有关更多信息，请访问MongoDB Atlas文档。
1.9 2017.01.07 23:44* 字数 1014 阅读 58236评论 4喜欢 37
刚安装完毕的mongodb默认不使用权限认证方式启动，与MySQL不同，mongodb在安装的时候并没有设置权限，然而公网运行系统需要设置权限以保证数据安全，所以我们要学习mongodb的权限管理
1. 数据库概述及环境搭建 1.1 为什么要使用数据库 动态网站中的数据都是存储在数据库中的 数据库可以用来持久存储客户端通过表单收集的用户信息 数据库软件本身可以对数据进行高效的管理
1. mongoDB的exe文件安装完之后 -可以先在c盘根目录创建一个data文件夹， 在data文件夹中创建一个名字叫db的文件夹，用于存储数据库中的数据 也可以自定义存储数据的数据库位置： mongod --dbpath 路径 2. 打开cmd输入mongod启动mongoDB服务器
MongodDB存储所有的用户信息在admin数据库的集合system.users中，保存数据库、密码和数据库信息。MongoDB默认不启用权限认证，只要能连接到服务器，就可连接到mongod。 若要启用安全认证，需要更改配置文件Authorization，也可简写为 auth。或者在命令行启动MongoDB时加上 -auth参数启动，这样当MongoDB启动后就需要用户和密码进行认证了。
今天我们将学习Mongoose，什么是Mongoose呢，它于MongoDB又是什么关系呢，它可以用来做什么呢，介绍Mongoose之前，我们先简单了解一下MongoDB。
创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 MongoDB 官网地址：https://www.mongodb.com/ MongoDB 官方英文文档：https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB 各平台下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
MongoDB是一种高性能、高度可扩展的面向文档的NoSQL数据库，旨在处理高流量和海量数据。与SQL 数据库中的数据存储在表中的行和列中不同，在MongoDB中，数据在称为文档的记录中以类似JSON 的格式结构化。
数据库即存储数据的仓库，可以将数据进行有序的分门别类的存储。它是独立于语言之外的软件，可以通过 API去操作它。 常见的数据库软件有: mysql. mongoDB. oracle。
MongoDB 将数据存储在灵活的json文档中，这意味着可以直接得到从文档到文档的数据、结构等。
mongoDB是业界最受欢迎的非关系型数据库解决方案之一，是众多公司和开源项目的首要选择；这主要归功于mongoDB的下面这些优点
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。
其中，'localhost'是MongoDB服务器的主机名，27017是服务器的端口号。
本篇文章是MongoDB数据库信息泄露漏洞复现，记录了实际中常见的MongoDB数据库未授权访问漏洞并如何使用，主要分为七个部分：MongoDB简介、MongoDB安装、MongoDB基本操作、MongoDB相关工具使用、MongoDB漏洞复现、MongoDB实战和MongoDB防御措施。 本篇文章由浅入深地介绍了MongoDB未配置访问认证授权导致的未授权访问漏洞。在学习MongoDB过程中也阅读了几十篇中英文MongoDB相关技术文章，最终按照作者我的思路进行总结，相关参考文章也在文末列出。 此外，文中
Mongo是一种非关系型数据库，相较于典型的关系型数据库(如Oracle，Mysql)，访问速度更快，更适合于数据变化快的场景。
MongoDB 是一款开源、高性能的 NoSQL 数据库，以其无模式的文档存储格式（BSON）而著称，广泛应用于众多开源项目，包括但不限于 Yapi 等。它在大规模数据存储和实时数据处理方面表现出色，因此备受青睐。在本文中，我们将深入探讨 MongoDB 的特性，并详细阐述如何使用 Docker Compose 轻松部署 MongoDB 数据库，为你提供全方位的指导。
1）MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 2）MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3）MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 4）2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5）MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6）在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
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