它有以下几个特点： 区块链中的数据是分布式的存储于各个节点 不需要中心服务器，而通过点对点的进行数据传输 通过加密、共识算法保证数据的完整性和安全性 这么说区块链是一个分布式、点对点传输的数据存储技术，...接下来我们看看这些区块的具体结构，以及如何保证区块数据的安全性的。 区块结构 Block 区块数据结构主要包括为区块头和区块体两部分。...Merkle根 要理解 Merkle根，就要先了解 Merkle树。 Merkle树是一种哈希二叉树。...总结 区块链是一个分布式的、点对点传输的数据存储技术，它的数据结构可以简单的分为区块头和区块体。...区块头中有使用前一个区块的哈希来维持链式结构，使用 merkle根来归纳区块中的交易信息，同时节点可以使用 merkle树进行快速验证交易。nonce和难度目标值是在打包区块时矿工进行挖矿的。
读过《笑傲江湖》原著或者看过《笑傲江湖》影视剧的朋友们对华山派应该都不陌生，华山派由于种种原因分成了气宗和剑宗两派，而我们所熟知的“君子剑”岳不群便是气宗的代表人物，而老前辈风清扬是剑宗的代表人物，下面以气宗和剑宗的代表武功来说明如何构建一个默克尔树...在最底层，和哈希列表一样，我们把数据分成小的数据块，这里我们选取了华山派气宗和剑宗的代表武功紫霞神功、无双无对宁氏一剑、独孤九剑、冲灵剑法（不要问我为什么选这个，就是觉得好听），往上一层我们分别对这四种武功进行一次...transaction和action进行默克尔树的构建，我们来一步步看一下。...在构建默克尔树之前和之后的对比结果如下： //构建默克尔树之前 "header": { "timestamp": "2018-10-10T12:32:30.500",...本文简单的介绍了默克尔树的基本概念，以《笑傲江湖》华山派为例介绍默克尔树的构建，以及eos中transaction和action的默克尔树的构建，关于默克尔树在eos中的具体使用，我们慢慢再谈。
Merkle 树（Merkle Tree）是一种树状数据结构，通常用于验证大规模数据集的完整性和一致性。它的名字来源于其发明者 Ralph Merkle。...Merkle 树在密码学、分布式系统和区块链等领域得到广泛应用，尤其在区块链中，它用于验证交易和区块的完整性，确保数据不被篡改。 下面是 Merkle 树的介绍： 1....最终，将计算得到的哈希值与 Merkle 根进行比较。如果它们相同，说明目标数据块存在于 Merkle 树中。 这种验证方法非常高效，因为只需计算路径上的几个节点的哈希值，而不需要计算整个树。 4....总之，Merkle 树是一种强大的数据结构，用于验证数据完整性和一致性，特别适用于需要高效验证的场景。...接收方可以再次计算数据的哈希值，然后将其与接收到的哈希值进行比较，以验证数据的完整性。如果两个哈希值不匹配，就表示数据已被篡改。
树来保存数据的；而二叉搜索树就不存在这个问题。...Trie 树可以比较方便地按照 key 的字母序来排序（整棵树先序遍历一次就好了），这是绝大多数 Hash 表是不同的（Hash 表一般对于不同的 key 来说是无序的）。...和Trie 树相比，后缀树做到了用空间换时间，考虑全文搜索的情况，后缀树把所有可能的后缀子串都索引化了，就避免了 Trie 树深度遍历整棵树的过程。...按位 Trie 树（Bitwise Trie）：原理上和普通 Trie 树差不多，只不过普通 Trie 树存储的最小单位是字符，但是 Bitwise Trie 存放的是位而已。...位数据的存取由 CPU 指令一次直接实现，对于二进制数据，它理论上要比普通 Trie 树快。 2. 节点压缩。
谈谈CListCtrl 扩展风格设置方法 ————————————–SetExtendedStyle和ModifyStyleEx 比较 对于初学者来说，当他需要设定listctrl的扩展风格时，常常想到用...ModifyStyleEx(0,LVS_EX_GRIDLINES) 这是不正确的，正确的设定应该是： SetExtendedStyle(LVS_EX_GRIDLINES) 那么，ModifyStyleEx和SetExtendedStyle...比较起ModifyStyle，该API即可设定普通窗口的风格，比如WS_CHILD,WS_VISIBLE。
q1_logistic_regression.m %Loading data and initializing hog data and weights cl...
利用 Merkle 树，能够在只有部分数据块的情况下校验数据完整性。因此，Merkle 树通常可以用于 p2p 网络等场景中，从不可信的数据源中取得数据，对数据一边进行同步，一边进行校验。...由于 k-v 的关系比较简单，用来表示树形关系结构，需要对 key 和 value 进行特定的编码，同时对具体的树节点的检索也需要多次读取，其整体效率比较低下。...方案3：文件存储 由于 Merkle 树的节点都是长度固定的 hash 值，如果能够将树的节点和整数值进行一一映射，那么就可以将整个树压缩为一维数组。...树节点和整数进行映射的方式有多种，最直观的就是根据树的深度一层层编号，然而这种方案有一个问题：树的大小改变后节点的编号和其原先的编号会不一致，导致需要把数据全部读取出来，再按新的编号进行保存，将会大大降低效率...树增大过程的 相关数据变更示意图 Merkle 树在增长过程中，存储在文件中的 hash 值数据和其对应的压缩表示数据变更示意图如下。
Merkle 树（Merkle Tree）是一种树状数据结构，通常用于验证大量数据的完整性和一致性，特别是在加密货币和分布式存储系统中广泛应用。...这个过程一直持续，直到只剩下一个根节点（root node），这个节点的哈希值即为 Merkle 树的根哈希（root hash）。树结构：Merkle 树是一种二叉树结构，其深度取决于数据块的数量。...验证一个数据是否在 Merkle 树的根节点当你想要验证一个特定的数据块是否包含在 Merkle 树中时，可以使用以下步骤：获取数据块的哈希：首先，你需要获取该数据块的哈希值。...比较根节点哈希：最终，当你到达树的根节点时，你会得到一个哈希值。将这个最终的哈希值与已知的 Merkle 树根节点的哈希值进行比较。...如果它们匹配，那么你的数据块就被确认包含在这个 Merkle 树中。
作者 | JouyPub 出品 | 区块链大本营 MPT (Merkle Patricia Tries) 是以太坊存储数据的核心数据结构，它是由 Merkle Tree 和 Patricia Tree...在了解 MPT 数据结构之前，我们需要先来看看基本的 Tree 结构和 Merkle Tree、Patricia Tree。...所以就有了 Patricia 树 (压缩前缀树)，后面会介绍到。 Merkle树 Merkle树，也被称为 Hash Tree，中文名称：默克尔树，主要用于数据集较大时的文件校验。...比如key=>"bob",b的ASCII十六进制编码为0x62，o的ASCII十六进制编码为0x6f，分解成高四位和第四位，16表示终结 0x10，最终编码结果为[6 2 6 15 6 2 16]；b）...根据第二个规则key前补一个四元组，从右往左第一位为1表示叶子节点，从右往左第0位如果后面key的长度为偶数设置为0，奇数长度设置为1，那么四元组0010就是2。
在计算机科学中，B树、B+树和B*树是常用的数据结构，它们在数据库索引、文件系统等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨这三种树形结构的原理、特性以及应用场景。 1....以上是B树基础概念的一个简要介绍，接下来将深入探讨B+树和B*树的特性和应用。 2. B+树的特性和应用 2.1 B+树的定义 B+树是在B树的基础上进行改进的一种数据结构。...2.3.4 适用于大规模数据 随着数据库中数据规模的增大，B+树仍能保持相对稳定的性能。其平衡性和高度平衡的特点使得B+树在大规模数据处理中表现出色。...综上所述，B+树在数据库索引中的应用场景丰富，特别是对于需要顺序访问和范围查询的情况。其结构的优化使得它成为许多数据库管理系统中的首选索引结构。 在下一部分，我们将探讨B*树的优化和应用。 3....B*树的优化和应用 3.1 B*树的定义 B*树是在B+树的基础上进行了一些优化的数据结构。其目标是减少B+树节点的分裂和合并操作，以提高性能和降低维护成本。
效果展示：代码实现在 Vue 项目中使用 Element UI 的 el-tree 组件时，树形数据的懒加载和默认勾选功能是常见的需求。以下是如何实现这两种功能的详细步骤：1....默认勾选功能通过 default-checked-keys 属性，可以设置默认勾选的节点。该属性接收一个数组，数组中的值为需要勾选的节点 ID。...动态加载初始节点某些场景下需要在树加载完成后自动展开某些节点。...事件回调函数会返回当前勾选的节点数据和节点对象。...、节点默认勾选和动态展开等需求。
默克尔树有 3 种类型的节点，如下所示： 叶子节点 - 叶子节点位于树的最底部，它们的值是原始数据根据指定的哈希函数进行哈希的结果。一棵树上有多少个叶子节点，就有多少个需要哈希的原始数据。...衍生出叶子节点和默克尔树对象 对白名单上的所有地址进行了哈希，从而获得了我们的叶子节点，现在就可以创建 Merkle 树对象。...Merkle 树的可视化和根哈希。 现在已经得出了一个完整的 Merkle 树，可以通过调用 Merkle 树对象的getRoot()方法（图 3）来获得根哈希值。...记住，Merkle 树的根哈希值是树上根节点正下方的两个前面的父节点的哈希值。在本例中，0xf352...和0x3cc0...。...使用toString()方法在控制台打印 Merkle 树，为我们提供了一个很好的可视化的树的结构。 Merkle 树的巧妙之处在于，它不需要任何关于原始数据块的知识来验证一个节点是否属于我们的树。
B树详解以及B+树与B树的不同 数据结构 —— B树和B+树 1....背景 最近在学习数据库相关的知识，了解到数据库很多是采用B-/+树作为索引，例如Mysql的InnoDB引擎使用的B+树、MongoDB默认采用B树作为索引。...在计算机科学中，B树（英语：B-tree）是一种自平衡的树，能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作，都在对数时间内完成。...B树减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。B树这种数据结构可以用来描述外部存储。这种数据结构常被应用在数据库和文件系统的实现上。–wiki 2....，分裂结果的结点存在 2 个关键字元素。
响应数据和结果视图 1、返回值分类 1.1、字符串 controller 方法返回字符串可以指定逻辑视图名，通过视图解析器解析为物理视图地址。...HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception { } 在 controller 方法形参上可以定义 request 和...2、转发和重定向 2.1、forward转发 controller 方法在提供了 String 类型的返回值之后，默认就是请求转发。...-- 测试异步请求 --> 和响应json" id="testJson"/> 控制器中的代码: /** * 响应 json...数据的控制器 * */ @Controller("jsonController") public class JsonController { /** * 测试响应 json 数据
Merkle tree（默克尔树）是一种数据结构，通常是一个二叉树（也有可能是多叉树），它以特定的方式逐层向上计算，直到顶部。Merkle tree最为常见和最简单的形成是二叉默克尔树。 ?...在比特币的设计里，也使用了Merkle tree的数据结构，只不过里面存放的数据内容都是哈希值(HASH)。...这里的头部信息仅包含5项内容，数据块大小为80字节： 上一区块头的哈希值 时间戳 挖矿难度值 工作量证明随机数（nonce） 包含该区块交易的梅克尔树的根哈希 SPV的目标是为了验证某个支付是否真实存在...3）节点从区块链获取待验证支付对应的Merkle tree 哈希认证路径。 4）根据认证路径，计算Merkle tree的根哈希值，将计算结果与本地区块头中的Merkle tree的根哈希值相比较。...第3步中，假设你的交易是HK, 则计算根哈希值的办法是找到HL、HIJ、HMNOP 和 HABCDEFGH，这里有一种专门的遍历算法可以得到。
哈希树能够高效、安全地验证大型数据结构的内容，是哈希链的推广形式。 哈希树的概念由瑞夫·墨克于 1979 年申请专利，故亦称墨克树（Merkle tree）。...2.概览 哈希树的叶结点是一个文件或一组文件中的数据块的哈希。 树中更靠上的节点是它们各自子节点的哈希值。 例如下图中，哈希 0 是哈希 0-0 和哈希 0-1 串联的哈希结果。...例如，在上图中，如果树已经包含哈希 0-0 和哈希 1，则可以立即验证数据块 L2 的完整性，方法是对数据块进行散列，然后将结果与哈希 0-0 和哈希 1 迭代组合，最后将结果与顶部哈希进行比较。...4.性质 哈希树是一种典型的二叉树结构，由一个根节点、一组中间节点和一组叶节点组成。默克尔树最早由 Ralph Merkle 在 1980 年提出，曾广泛用于文件系统和 P2P 系统中。...利用默克尔树结构能带来巨大的比较性能优势。 快速定位修改 以下图为例，基于数据 D0……D3 构造哈希树，如果 D1 中数据被修改，会影响到 N1，N4 和 Root。
Merkle 树（Merkle Tree）是一种树状数据结构，通常用于验证大规模数据集的完整性和一致性。它的名字来源于其发明者 Ralph Merkle。...Merkle 树在密码学、分布式系统和区块链等领域得到广泛应用，尤其在区块链中，它用于验证交易和区块的完整性，确保数据不被篡改。 下面是 Merkle 树的介绍： 1....3.最终，将计算得到的哈希值与 Merkle 根进行比较。如果它们相同，说明目标数据块存在于 Merkle 树中。 这种验证方法非常高效，因为只需计算路径上的几个节点的哈希值，而不需要计算整个树。...总之，Merkle 树是一种强大的数据结构，用于验证数据完整性和一致性，特别适用于需要高效验证的场景。...接收方可以再次计算数据的哈希值，然后将其与接收到的哈希值进行比较，以验证数据的完整性。如果两个哈希值不匹配，就表示数据已被篡改。
Python中的Merkle树 Merkle树是一种哈希树结构，常被用于确保数据完整性和验证大规模数据集中的数据一致性。...Merkle树的原理 Merkle树的核心思想是通过对数据块的哈希值构建一棵二叉树，从而有效地验证数据的完整性。...根节点是Merkle树的根哈希： Merkle树的根节点是整个数据集的哈希值。 这种结构使得我们能够在不下载整个数据集的情况下验证特定数据块的完整性。...输出结果： Merkle Root: 6b73df00ce3d0d5b9db61b55655b143c1efebc1501d8947d1e59dd6b992b4f17 这个根哈希值可以用于验证整个数据集的完整性...Merkle树的结构提供了高效的数据完整性验证机制，广泛应用于区块链和分布式存储等领域。通过理解Merkle树的原理和实现，您将能够更好地应用它在您的项目中。
这也是区块链技术最重要的技术特征的一部分，只有理解了哈希才能了解区块链不可篡改性的潜力和价值。 ? Merkle Tree（马尔科夫树）是什么?...当有大量数据需要验证时，就需要消耗大量的内存来存储和确保安全，这个过程很难。但是又了马尔科夫树（Merkle tree），就可以轻易解决这些问题。...马尔科夫树是区块链技术的基础，在该结构中，可以很容易地在大量数据中找出哪些数据发生了变化，整个数据验证的过程非常高效。比特币和以太坊中都使用了马尔科夫树。 ?...A和B哈希后会形成一个哈希值，C和D会形成另一个哈希值，AB的哈希结果和CD哈希结果会组合来形成一个新的哈希值——Root hash或Merkle RootABCD。...比如，之前下载了一些重要信息，为确定数据是否被修改过，可以对数据进行哈希计算，并比较数据的哈希值和接收到的数据的哈希值。
由于springboot中的rsa-encrypt-body-spring-boot 这个限制比较大。所有这里我们使用实现接口方法自定义加密解密。...JsonData buildError(String msg) { return new JsonData(-1, null, msg); } /** * 自定义状态码和错误信息...if (methodParameter.getMethod().isAnnotationPresent(RsaRequest.class)) { //获取注解配置的包含和去除字段...public HttpHeaders getHeaders() { return headers; } } } 8、实现接口，定义返回结果的加密...return false; } return serializedField.result(); } /** * 对于结果进行加密
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