Matplotlib，图例符号之间的垂直间距

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，用于创建静态、动态和交互式的图表。它提供了丰富的绘图选项，可以用于生成各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。

图例符号之间的垂直间距是指在图例中每个图例项之间的垂直距离。图例用于标识图表中不同元素的含义，例如不同数据系列或不同图形类型。在Matplotlib中，可以通过调整图例的位置和间距来控制图例符号之间的垂直间距。

在Matplotlib中，可以使用legend函数来创建图例，并通过loc参数指定图例的位置。常用的位置参数包括'best'、'upper right'、'upper left'、'lower left'、'lower right'等。此外，还可以使用bbox_to_anchor参数来进一步调整图例的位置。

如果需要调整图例符号之间的垂直间距，可以使用ncol参数来指定图例的列数。通过增加列数，可以使得图例项在水平方向上排列更紧凑，从而间接控制图例符号之间的垂直间距。

以下是一个示例代码，展示了如何使用Matplotlib创建图例并调整图例符号之间的垂直间距：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='y = x^2')
plt.plot(x, y2, label='y = x^3')

# 创建图例并调整位置和间距
plt.legend(loc='upper right', ncol=2)

# 显示图表
plt.show()

在上述示例中，legend函数用于创建图例，loc='upper right'指定图例位于图表的右上角，ncol=2指定图例的列数为2，从而使得图例项在水平方向上排列成两列。

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