Matplotlib附加到z轴
Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。在Matplotlib中，z轴通常用于表示三维数据的第三个维度。
具体来说，Matplotlib中的z轴表示了数据的高度或深度。当我们需要在三维空间中展示数据时，可以使用Matplotlib的三维绘图功能。通过将数据的x、y、z坐标传递给Matplotlib的三维绘图函数，可以在三维坐标系中绘制出相应的图形。
Matplotlib提供了多种绘制三维图形的函数，其中包括plot_surface、plot_wireframe、plot_trisurf等。这些函数可以根据给定的数据绘制出三维曲面、线框图、三角面等。
在云计算领域，Matplotlib的三维绘图功能可以应用于数据分析、可视化和模拟等方面。例如，在云计算中，我们可以使用Matplotlib的三维绘图功能来展示云服务器的资源利用率、网络流量分布等信息。这样可以帮助管理员更好地了解和管理云计算环境。
腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品和服务，可以与Matplotlib结合使用。例如，腾讯云的数据分析平台TencentDB for MySQL可以提供高性能的数据库服务，用于存储和处理大规模数据。同时，腾讯云的云服务器CVM和云存储COS可以为Matplotlib提供稳定的计算和存储资源。
更多关于腾讯云数据分析和可视化产品的信息，可以参考以下链接：
总结：Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库，z轴通常用于表示三维数据的第三个维度。在云计算领域，Matplotlib的三维绘图功能可以应用于数据分析、可视化和模拟等方面。腾讯云提供了与Matplotlib结合使用的数据分析和可视化产品和服务。
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我使用matplotlib和下面的代码绘制了这个图表。
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
x = [450.0, 450.0, 438.0, 450.0, 420.0, 432.0, 416.0, 406.0, 432.0, 400.0]
y = [328.90000000000003, 327.60000000000031, 305.90000000000146, 285.2000000000013, 276.0, 264.0, 244.0, 236.0, 233.5, 236.0]
z = [2,4,6,8,10
浏览 0提问于2010-10-21得票数 3
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我想用matplotlib/mplot3d显示轴蜱，但不显示x/y/z背景上微弱的网格：
有办法压制电网吗？
浏览 3提问于2013-10-11得票数 0
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我目前正在使用Matplotlib 1.4.3在Python2.7.9中进行一些3D绘图。(对不起，我的评级还不允许我附上图片)。我希望切换x-和z-轴的数据(如代码示例中所示)，但也让颜色条与x轴相关联，而不再是z轴。
import pylab as py
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib as mpl
from matplotlib import cm
# Create figure and get data
fig = plt.figure(
浏览 2提问于2015-02-19得票数 3
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这是我正在运行的代码，用于在绘图的"z=10 wall“上绘制一个2D椭圆： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle
import mpl_toolkits.mplot3d.art3d as art3d
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Draw a circle on the z=10 'wall'
p = Ellip
浏览 23提问于2021-08-06得票数 0
3回答
默认情况下，用matplotlib在3D中绘制一组点(或任何其他)，垂直定位z轴，如下所示(代码如下)：
我需要交换z和y轴，以便垂直显示y轴。
我四处看看，但没有办法让matplotlib这么做。
补充道：--我不想在交换数据和标签的地方求助于黑客。这是一个简单的3点3D图，但我必须绘制更复杂的曲面。我正在寻找一种通用的解决方案，而不仅仅是用散点图解决的问题。告诉matplotlib垂直放置y轴而不是z轴的一种简单方法是干净的方法。
MWE
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3
浏览 4提问于2016-01-15得票数 18
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我正在制作一个三维轮廓图的一些体积数据使用mlab从Mayavi模块。我想画一个带轴的盒子，但是我只能得到一个x轴，一个y轴和一个z轴。不绘制与这些轴相对的轴。我怎么弄到那些丢失的斧头？
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from mayavi import mlab
import numpy as np
import matplotlib
import mayavi
import sys
# check versions
print( 'matplotlib version: ', matplotlib.__version__
浏览 1提问于2021-11-25得票数 0
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我对在python中使用matplotlib.pyplot绘制从for循环生成的值感到困惑。
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
c = (np.random.rand(), np.random.rand(), np.random.rand())
fig = plt.figure(figsize = (12, 6))
ax = plt.subplot(111)
x = list(range(10, 101, 10))
y = list(range(20, 150, 13))
这是我代码的一部分：
for i in range
浏览 3提问于2017-10-19得票数 0
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1回答
我想使用matplotlib (python)在3D中绘图，它的数据是实时添加的(x，y，z)。
在下面的代码中，数据成功地附加到了x轴和y轴上，但是在z轴上，我遇到了problems.although，我在matplotlib的文档中搜索过，我找不到任何解决方案。
应该对此代码添加/更改哪些内容才能使其在z轴上追加数据？
正确工作的方式：
return plt.plot(x, y, color='g')
问题：
return plt.plot(x, y, z, color='g')
代码：
from mpl_toolkits.mplot3d import a
浏览 15提问于2017-12-16得票数 0
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1回答
如何将熊猫多索引数据绘制为3d？
、、、、
我有一个dataframe df，如下所示：
Year Product Sales
2010 A 111
B 20
C 150
2011 A 10
B 28
C 190
… …
我想在matplotlib中把这个画成3d图，Year是x轴，Sales是y轴，Product是z轴。
我一直在尝试以下几点：
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
fig = plt.fig
浏览 0提问于2016-08-24得票数 5
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1回答
我想将y轴绑定到xlim，只显示在所选xlim范围内的蜱(即y轴只应包括带蓝色条的滴答，并移除带有空白值的其他滴答)。图片附呈。包括用于复制的完整代码。谢谢
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import string
k = 5
N = 100
users = pd.DataFrame({'freq' : np.random.randint(k, k + 100 , size=N),
'id' : pd.Series(ra
浏览 1提问于2020-03-27得票数 0
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1回答
从数据中查找峰值
、、
我用matplotlib绘制x轴上的频率和y轴上的强度.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import argrelmax, argrelmin
data = np.loadtxt('pr736024.dat')
z=np.array(data[:,1])
y = (z-z.min())/(z.max()-z.min()) #for normalization
x = np.loadtxt('frq.txt')
plt.plot(x,y, lin
浏览 0提问于2018-07-11得票数 1
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1回答
我在海上生成两幅图，它们都是y轴。我想知道如何使共享的y轴标签中心对齐。我正在寻找一些想法和改进。情节附呈。
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
import string
import random
labels = []
for i in range(10):
labels.append(''.join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=4)))
labels.append(''.j
浏览 4提问于2022-06-03得票数 1
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在使用matplotlib的3d绘图中，轴(x，y，z)的颜色缺省为黑色。如何更改轴的颜色？或者更好的是，如何使它们不可见？
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.xaxis.set_visible(False) # doesn't do anything
而且似乎没有ax.xaxis.set_co
浏览 22提问于2020-06-08得票数 1
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3回答
我必须将一个图像绘制脚本从matlab转换为matplotlib/pylab，并且我正在尝试实现与以下matlab图像相同的效果：
正如您所看到的，图的z顺序似乎高于网格的z顺序，因此标记不会被轴隐藏。然而，我想不出一种方法来处理我的matplotlib图像：
我想知道是否有可能在不增加y轴限制的情况下获得相同的显示。
浏览 6提问于2012-03-29得票数 32
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我在matplotlib中有以下图形。我想做的是让z轴的比例与x-y轴成正比。
并实现如下所示：
浏览 0提问于2018-09-30得票数 0
1回答
绘制三维非正交坐标
、、、、
已经有一篇文章询问如何在matplotlib中绘制2D坐标系中的非正交轴。我想知道如何在3D情况下绘制这样的轴？假设z轴垂直于x-y平面，而x和y轴不正交。例如，如何在曲线系统中绘制(1,2,0)和(3,2,0)的散乱3D图？在使用matplotlib时不受限制。谢谢!
浏览 38提问于2017-02-20得票数 11
我正在用Matplotlib绘制一些数据作为三维曲面图。我使用的代码非常类似于这个。它生成如下所示的地块：
这个图的问题是Z轴不是垂直的.如何使Z轴垂直？
我检查了不同的API，并找到了。通过使用elev=1设置地形图的低高程( view_init )，可以使Z轴垂直，如下所示：
然而，这里的问题是，在低海拔的Y轴勾标都被覆盖，不能被正确地查看。所以，我需要图在一个高的高度和X-Y平面旋转角，如图1所示。我如何实现这个图的垂直Z轴？
我不知道Matlab，但我知道Matplotlib是从Matlab派生的。所以，我看了Matlab文档中的曲面图例子，发现Z轴在它们的例子中似
浏览 7提问于2014-11-07得票数 3
1回答
我正在试图移动三维matplotlib轴对象中的脊柱。
这似乎是一个非常简单的问题，但我没有找到任何直接解决这个问题的问题/答案。我已经在这个问题的底部列出了我对这个主题的研究清单。
我可以设置脊线在matplotlib 2D图中的位置。以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt, numpy as np
fig, axes = plt.subplots(1, 2)
r, theta = 1, np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x, y = r*np.cos(theta), r*np.sin(theta)
for ax in axes:
浏览 0提问于2018-01-25得票数 7
以的第一个例子为例，
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0,
浏览 1提问于2018-05-27得票数 2
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考虑下面的Python脚本：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x, y = np.meshgrid(np.arange(10), np.arange(10))
z = x**2-y**2+718
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.set_xlim(650,780)
im = ax.pcolormesh(x*130./9+650, y, z, vmin=650, vmax=780)
fig.colorbar(im)
plt.show(block=False)
raw_input("Press E
浏览 1提问于2016-05-05得票数 1
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在选择轴上的自动限制时，matplotlib 2.x代码没有复制1.x行为，我遇到了问题。根据，版本1.x轴舍入应该通过使用以下命令来再现：
mpl.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
mpl.rcParams['axes.xmargin'] = 0
mpl.rcParams['axes.ymargin'] = 0
但事实并非如此。看下面的代码。我的y值从略高于5到略低于50。当我运行代码时：
对于经典的(版本1.x)行为(sys.argv1=="1
浏览 3提问于2017-11-06得票数 0
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我在设置z轴的字体类型时有问题，我可以使用下面的代码将x轴和y轴的字体设置为"Times New Roman"，但是z轴使用相同的方法来报告错误。
plt.xticks(fontproperties = 'Times New Roman')
plt.yticks(fontproperties = 'Times New Roman')
# plt.zticks(fontproperties = 'Times New Roman') #AttributeError: module 'matplotlib.pyplot'
浏览 3提问于2022-09-19得票数 0
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我面临的问题与内存图，双轴，自定义步骤，在每个轴，所以转移到谷歌图表。谷歌图表是否支持双y轴与最小和最大的自定义步骤在每个轴上？
图片附呈，以供参考：
浏览 2提问于2016-08-22得票数 0
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这段代码发现是一个3d曲面绘图的例子：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(
浏览 0提问于2015-10-12得票数 6
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1回答
由于我通常尝试在matplotlib图中标出我的轴，所以我发现我经常使用如下所示的方法分别标记x/y/z轴：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection='3d')
# <plot plot plot>
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
是否有方法将单独的轴标签设置减少为一个命令，理想情况下类似于ax.set_labels(['x', &#
浏览 3提问于2016-02-25得票数 3
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当使用matplotlib绘制3D散点图时，我似乎无法控制轴是在图的上方还是下方。例如，如果ax1.elev <0，则以下代码将始终在绘图上方显示x和y轴
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
fig = plt.figure('Test')
X = np.random.rand(1,100)
Y = np.random.rand(1,100)
Z = np.random.rand(1,100)
ax1 = fig.add_s
浏览 14提问于2017-01-17得票数 3
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1回答
我试图在matplotlib中重现一个excel图表，但是matplotlib版本看起来被截断了。excel版本绘制整个椭圆，而matplolib版本不绘制。 ? excel绘图仅使用插入图表生成，不做任何修改 第一列是x轴，第一行是y轴，这就是换位的原因。 excel和matplolib如何将值“加载”到图表中有什么不同？ df = pd.read_excel('data.xlsx')
df = df.T
x = df.columns.values
y = df.index.values
Z = df.values
X, Y = np.meshgrid(x, y)
浏览 65提问于2019-01-19得票数 0
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我不能让matplotlib用相等的x和y轴绘制等高线图。请注意，我尝试用相同的图形大小(10,10)定义图形，并在轴函数中尝试“相等”。这两项工作，正如“圆圈”所显示的，都是椭圆形的：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import BoundaryNorm
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import numpy as np
# generate 2 2d grids for the x & y bounds
y, x = np.mgrid[slice(
浏览 4提问于2015-03-17得票数 2
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我的问题很简单，但我找不到答案，大家能帮我吗？ 请 问题是在python GUI pyqt5中，我想使用matplotlib绘制3d轴，我发现函数matplotlib.pyplot，mpl_toolkits.mplot3d可以很好地完成这项工作，但pyqt5只能将函数matplotlib.figure与matplotlib.backends.backend_qt5agg一起使用。 然后： 在我的概念中，matplotlib.backends.backend_qt5agg只能绘制2d轴，并且它不能旋转。 如何将3d pyplot轴放到pyqt5上？ 我的例子是： import matplotl
浏览 39提问于2020-07-02得票数 0
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1回答
我有一个使用matplotlib绘制的3D图形。
我想有一个特定的角度投影3D绘图，但使用axis.view_init(elevation_angle，azimuthal_angle)没有覆盖我想要的角度，这是由于3个可能的旋转平面在3个维度和只有2个角度，你可以在matplotlib中指定。
这是一个最小的工作示例。
import numpy,matplotlib,scipy
from matplotlib import pyplot
from scipy import constants
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
pi=
浏览 23提问于2017-02-13得票数 1
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2回答
我正在运行示例脚本，并做了以下修改：
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100)
z = np.linspa
浏览 7提问于2016-06-08得票数 52
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我试着用python做一个简单的散点图，但是我不知道如何缩放(i) x-y轴范围的标记的大小和(ii)第三个变量的标记的颜色(这样颜色将覆盖整个色彩映射范围)。 例如，这对于IDL来说是微不足道的，但我找不到使用matplotlib的简单解决方案。 任何想法都将不胜感激！ 谢谢 编辑： 这里有一个简单的例子。 import matplotlib.pyplot as plt
x = [10.,60.]
y = [30.,90.]
z = [3.,8.] # = diameters of x and y points
plt.xlim(0., 100.)
plt.ylim(0., 100.
浏览 23提问于2020-10-15得票数 1
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在matplotlib 3d-plotting plot_surface中，即使将x、y和z轴限制设置为>=0，仍会绘制曲面的负z部分。对于二维绘图则不会发生同样的情况-如果作为绘图输入提供的20个数据点中，有10个落在轴限制之外，例如第一象限，它们就不会显示在绘图中。
请看下面的代码和相应的图作为证据(在Jupyter notebook中运行的代码)-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d
from matplotlib import cm
%matplot
浏览 35提问于2021-05-13得票数 1
1回答
如何旋转matplotlib图形的z轴，使其显示为水平轴？我创建了以下三维图形：
我试着调整
ax.view_init()但是，无论我使用了什么值，我都不能翻转z轴，使这三个轴的方向看起来像下图所示的方向：
我想改变所有数据的三个组件，这样我就可以用x轴来绘制数据的z分量，但是这将给我的计算带来很大的不便，更重要的是，我不知道如何使用ax.set_aspect将整个图形保持在矩形框中(矩形，因为数据的(原始)z-分量通常比x和y组件的范围更大)。
那么，我如何旋转z轴( 90度)？
编辑：
只是为了澄清我的问题。使用答案中使用的例子，我有下面的代码，它可以生成一个在所有三个轴上具
浏览 1提问于2016-01-24得票数 2
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1回答
在matplotlib中绘制3D图形时，如何将色彩映射表设置为对y值起作用，而不是默认情况下对z值起作用？
例如，在我绘图的时候，颜色映射在z轴上起作用，但是我希望它使用y轴，我该怎么做呢？
箭头显示了我希望颜色起作用的方向。
浏览 13提问于2016-07-12得票数 0
2回答
我想画出三个东西，alpha，temp和Ea。它们的长度都是一样的，比如81，这是我用来做这个的代码。
clear all
clc
alp=[xlsread('3ddata.xlsx','Sheet1','A:A')]
temp=[xlsread('3ddata.xlsx','Sheet1','B:B')];
Ea=[xlsread('3ddata.xlsx','Sheet1','C:C')];
surf([alp, temp,Ea])
axis ti
浏览 1提问于2013-12-01得票数 0
1回答
我有一个包含如下条目的dataframe z1：
z1.ix[1:10,1:3]
2017-04-01 2017-05-01
2017-01-04 NaN 0.993549
2017-01-05 NaN NaN
2017-01-06 0.830973 0.978463
2017-01-09 0.926456 NaN
2017-01-10 0.998371 0.997590
2017-01-11 0.997539 0.999364
2017-01-12
浏览 3提问于2017-10-12得票数 0
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我正在尝试在matplotlib中绘制一个3维图。我必须在单个3D图中绘制四个(或多个)半径的频率与振幅分布。我查看了matplotlib.collections中可用的PolyCollection命令，也查看了示例，但我不知道如何使用现有数据来绘制图形。
我所拥有的量的维度是，
频率:4000x4，振幅:4000x4，半径:4
我想画一些像这样的东西，
X轴是频率，Y轴是半径，Z轴是振幅。我该如何着手解决这个问题？
浏览 6提问于2015-07-03得票数 4
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我有一个谱图数据的2D数组，我正在使用scikit-image进行缩放，以便在web浏览器中显示。我想在y轴上对数组进行对数缩放。“ 我可以使用Matplotlib在y轴上以对数方式绘制数据，但是我想访问这个新缩放的图像的2D数组表示，但Matplotlib只提供原始的未缩放的数组。Scikit-image线性缩放2D数组，但不是对数缩放。 # plot a log-scaled z
w, h = z.shape
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_yscale('symlog')
mesh = ax.pcolormesh(np.arange(h+
浏览 48提问于2019-06-28得票数 1
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如果我有一个共享的y轴和两个x轴，我如何指定要使用哪个轴？在我的情况下，我希望在工具栏中显示默认的轴，比如创建子图，而不显示通过twiny()生成的第二个轴。下面是一个很小的例子，您可以运行来查看我的问题：
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
from numpy import arange, sin, pi
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.backen
浏览 0提问于2015-07-27得票数 1
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Python的matplotlib中是否有用于Matlab的hold on的显式等效命令？我想把我所有的图表都画在同一个轴上。一些图是在for循环中生成的，这些图与su和sl分别绘制。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
for i in np.arange(1,5):
z = 68 + 4 * np.random.randn(50)
zm = np.cumsum(z) / range(1,len(z)+1)
plt.plot(zm)
plt.axis([0,50,60,80])
plt.sh
浏览 4提问于2014-01-30得票数 78
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我有四列:性别，体重，身高，年龄。我需要用matplotlib或seaborn构建一个3d散点图，其中x轴=权重，y=height，z=age，并用不同的颜色标记性别。我只能构建像这样的二维散点图
sns.scatterplot(x = 'height', y = 'age',hue='sex',data=df, palette=['blue',"pink"])
但是想不出如何添加z轴
浏览 14提问于2021-02-13得票数 2
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我试图在matplotlib中制作一个曲面图，但我无法使z轴的格式看起来很好。我希望它使用科学记数法，在轴上加上前缀和指数(就像你通常在matlab中得到的那样)。目前我只能得到没有科学记数法的值(前面有一个逗号和五个零)，或者我得到了前缀，但没有指数……
尝试1：(给出科学记数法，但不是指数)
from matplotlib import ticker
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=3, cstride=3)
formatter = ticker.ScalarFormatter(
浏览 3提问于2011-07-06得票数 11
我正在制作三个散点图，我希望它们都显示在同一个窗口中(但不是在同一个图中)。现在，弹出三个单独的窗口，每个图对应一个窗口。如果我将matplotlib.pyplot.show()移到循环之外，那么它们都会绘制在同一组轴上。
import matplotlib.pyplot
time = [1,2,3]
value = {}
value['x'] = [1,2,3]
value['y'] = [1,4,9]
value['z'] = [1,8,27]
for dimension in ['x', 'y', '
浏览 12提问于2011-12-16得票数 1
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我有一个简单的三维曲面图，我希望轴在所有方向上都是相等的。我有以下代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
X = np.array([-100, 0, 100])
Y = np.array([ 0, 10, 20])
X_grid, Y_grid = np.meshgrid(X,Y)
Z_grid = np.matrix('0 10 4;'
浏览 0提问于2018-06-01得票数 0
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如何在Axes3D中将字符串而不是数字添加到轴？
我刚开始使用matplotlib。我已经使用Axes3dD绘制了类似于他们网站()上给出的示例。请注意，必须使用最后一个版本(matplotlib 0.99.1)，否则轴会变得有点奇怪。该示例使用以下代码：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
for c, z in zip(['r',
浏览 0提问于2009-09-28得票数 1
我绘制了一个3D图，并使用quiver绘制了x、y和z轴。
在matplotlib的交互式绘图中，我可以拖动和旋转3D绘图，但有一个问题：
当我拖动绘图时，Z轴似乎被限制在一个平面上。无论我如何拖动绘图，Z轴只能以有限的方式旋转(在平面中)，而X轴和Y轴可以自由旋转。
我的问题是:这是matplotlib的限制，还是有什么方法可以配置x，y和z轴的旋转方式？
如有任何建议，欢迎光临。
下面附上一个最小的可重现的例子以供参考：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
浏览 0提问于2020-01-07得票数 0
我在绘制在对数(或symlog)轴上为零的线时遇到了一些困难。考虑一下这个简单的例子：
import numpy as np
import matplotlib.pylab as pl
pl.close('all')
z = np.linspace(0,1,20)
x = np.ones_like(z)
x[0] = 0
pl.figure()
pl.subplot(131)
pl.plot(x, z, '-x')
pl.xlim(-0.1,1.1)
pl.subplot(132)
pl.plot(x, z, '-x')
pl.yscal
浏览 1提问于2015-11-26得票数 2
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我有一个对象列表，其中每个对象用x和y值表示一个点。
class point:
def __init__(self,x,y):
self.x = x
self.y = y
我正在尝试使用matplotlib绘制对象列表，但到目前为止，我还不确定用多个值绘制对象的最佳实现。目前，我正在使用for循环来迭代列表并绘制值，但是图中有无序的轴。
import matplotlib.pyplot as plt
for z in range(len(list)):
plt.plot(points[z].x,points[z].y, "bo")
plt.show()
浏览 1提问于2018-03-20得票数 0
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我知道这个话题已经在几个matplotlib博客中讨论过了，但是我仍然找不到解决这个问题的方法。我想创造一个这样的情节：
(回答@ImportanceOfBeingErnest)
这是两个子图，它们与我定义的y-极限具有相同的y轴。X轴应该是和y轴相等的单位，这意味着如果我画一个圆，它就是一个圆。
现在，我也想指定x-限制，并喜欢子图大小来调整这个限制，但我不能使它工作。一般的问题似乎是matplotlib总是保持不同子图的大小。
下面是一个最低限度的工作示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig=plt.fig
浏览 0提问于2018-03-06得票数 1
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