matplotlib中的自相关计算与其他库(如pandas.tools.plotting、sm.graphics.tsa.plot_acf等)有何不同?从下面的代码中我们可以注意到,这两个库返回的自相关值不同,比如matplotlib返回所有大于零的自相关值,pandas.tools.plotting返回一些-ve自相关值(除了置信区间,负x轴)。import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd
在matplotlib 3d-plotting plot_surface中,即使将x、y和z轴限制设置为>=0,仍会绘制曲面的负z部分。对于二维绘图则不会发生同样的情况-如果作为绘图输入提供的20个数据点中,有10个落在轴限制之外,例如第一象限,它们就不会显示在绘图中。请看下面的代码和相应的图作为证据(在Jupyter notebook中运行的代码)-import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkitsimport
在matplotlib中绘制10的负幂数组时遇到问题 我已经阅读了matplotlib文档中的所有log xscale选项,但都没有用。我也读过以下问题和其他一些类似的问题,但它们最终并没有帮助我解决问题: Matplotlib: disable powers of ten in log plot Plot Axis in Pythonwith Log Scale for Negative Exponents of 10 Logscale plots with zero values in matplotlib</