Matplotlib负轴 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

matplotlib的基本用法——调整坐标轴

本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。...Demo import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 *...plt.xlim((-1, 1)) plt.ylim((0, 2)) # 设置坐标轴的lable plt.xlabel('X axis') plt.ylabel('Y axis') # 设置x坐标轴刻度...('none') ax.spines['top'].set_color('none') # 设置x坐标轴为下边框 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置y坐标轴为左边框...ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置x轴, y周在(0, 0)的位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0

1.7K1 0

在matplotlib中关闭绘图轴的方法

import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # Keep making random walks, as long...(y/n): ") if keep_running == 'n': break import matplotlib.pyplot as plt from random_walk...rw=RandomWalk() rw.fill_walk() points_numbers=list(range(rw.num_points)) # 设置图表标题，并给坐标轴加上标签...plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=points_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=15) # 隐藏坐标轴

3.8K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Python Matplotlib 双轴移动，多图布局

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(- np.pi, np.pi, 50)plt.rcParams['axes.unicode_minus

1271 0

使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴

使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴源码及参考链接效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...matplotlib.dates as mdates fig, ax = plt.subplots() """生成数据""" beginDate = '2012-01-01' endDate =...= y ax.plot('date', 'value', data=data) # ax.plot(data['date'], data['value']) # 与前一行是等效的 """设置坐标轴的格式...matplotlib.dates.datestr2num() 将日期转化为天数差 numpy.datetime64() 将数字（天数差）转为日期对象 numpy.datetime64 matplotlib.dates.MonthLocator...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴，未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串

5.9K0 0

Python+matplotlib数据可视化创建多轴域共享x轴

任务描述：使用Python+matplotlib进行数据可视化，创建两个轴域并共享x轴，然后在两个轴域中分别绘制散点图和折线图，并为两个图形创建图例。参考代码： ? 运行结果： ?

1.7K4 0

Matplotlib 可视化进阶之旋转浮动轴

旋转的浮动轴难点：添加一个旋转的浮动轴。本文利用matplotlib 的仿射变换来做实际的旋转，从而创建一个旋转的浮动轴。这里需要了解戳。...Matplotlib 可视化之图表坐标系统 Matplotlib 图像可视化之 imshow 函数详解首先定义一个画布 import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt from matplotlib.transforms import Affine2D from matplotlib.ticker import MultipleLocator import...，并利用matplotlib的仿射变换来进行实际的旋转。...此处定义四个点在数据坐标中描述轴的边界，并且需要将它们转换为figure规范化坐标，这是因为浮动轴需要法线化的图形坐标。

1K3 0

Matplotlib双Y轴折线图小实例

有点类似于ggplot2的ggplot()函数的作用；figsize参数用来控制图片长和宽，但是单位是啥还没搞明白 plt.title()添加标题 plt.grid()添加网格axis参数指定坐标轴...plt.tick_params()可以控制坐标轴刻度标签字体大小labelsize 大小axis坐标轴 ax1.set_ylabel()坐标轴标签 ax1.set_ylim()坐标轴范围 ax1...)边框 ax1.twinx()生成另外一个坐标轴 fig.text(0.1,0.02,"Text")添加文本内容小例子 import matplotlib.pyplot as plt import...Practice.png 双Y轴折线图 (plot both of those plots in one plot with 2 y-axis labels) 一个Y轴用来展示每年选秀总人数，另一个Y轴用来展示赢球贡献值的平均值...导入需要的模块、读入数据（如需要下文用到的数据，可至公众号后台回复管检测选秀） import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot

2.9K3 0

Python-matplotlib双Y轴可视化绘制

这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法，主要的知识点如下： Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...()绘制双轴 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码，图中部分代码我们再做详细解释，数据预览如下： ?...总结：Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象，再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...ggplot2-sec.axis()绘制双轴在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后，我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y轴，由于绘制上面的可视化结果较为繁琐，这里我们直接生成样例数据进行双...总结本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法，希望可以帮助到有需要的小伙伴。

2.5K1 0

数据可视化：Matplotlib的坐标轴管理

的坐标轴管理；一、Figure对象创建与相关参数 1....用来唯一标示坐标轴的ID，不用于显示。...' ) fig.show(warn=False) 绘制一个标准坐标轴：· import matplotlib.pyplot as plt #建议不要使用Figure构造器创建Figure对象 fig=plt.figure...坐标轴的删除与添加可以通过如下函数删除坐标轴。 |-fig.delaxes(ax) 也可以直接添加： |-fig.add_axes(ax) 我们也可以直接使用Axes类构造坐标轴对象。...； |-nrows：坐标轴个数的行数 |-ncols：坐标轴个数的列数 |-index：坐标轴的位置位置下标从1开始 #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as

2.8K0 0

盘点一个matplotlib作图坐标轴的问题

一、前言前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个matplotlib作图的问题。问题如下所示：各位大佬，我上面两个x轴的值都设置了，为什么第一个有，第二个没有呢？...(2, 1, sharex=True, figsize=(len(grouped) * 2.3, 16)) # 设置字体二、实现过程这里【隔壁山楂】给了一个指导，如下所示：发现粉丝有使用共享x轴。...这篇文章主要盘点了一个matplotlib作图可视化的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

3431 0

Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法

在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。...示例 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 data = {'sport_type':['running', 'walking...但是该方法存在一个很大的问题，那就是当x轴标签数量很多时，那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法二：调整标签字体大小方法二是方法一的逆向思路，既然可以调大画布，那么反过来，我们也可以调小x轴标签字体。...方法四：标签旋转我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度，就可以让其不再发生重叠。

37.7K5 1

原创 | matplotlib画图教程，设置坐标轴标签和间距

大家好，欢迎来到周四数据处理专题，我们今天继续matplotlib作图教程。...xlim、ylim 我们首先来介绍坐标轴的范围，坐标轴的范围很好理解，有的时候我们产出的数据的范围可能并不是完全我们想要的。...如果我们不对坐标轴的范围进行设置的话，那么matplotlib默认会按照我们数据的范围来自动选择它认为最合适的区间来展示所有的数据。...这个时候我们就可以使用xlim这个函数来设置x轴的范围，但是需要注意的是，我们在调用xlim的时候只是限制了x轴的结果，并没有限制y轴。...可以不用再用Excel了，用matplotlib几行代码就搞定了。这也是现在各大培训班广告里吹嘘的内容，你看我已经免费教给你了。

2.6K3 0

matplotlib共享轴的艺术：揭秘并规避图形遮挡的策略

matplotlib共享轴的艺术：揭秘并规避图形遮挡的策略导语：在数据分析与可视化领域，matplotlib作为Python最主流的数据绘图库之一，以其强大的功能深受开发者喜爱。...温馨提示由于可视化代码过长隐藏，可点击matplotlib共享轴的艺术：揭秘并规避图形遮挡的策略运行Fork查看若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行...，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可正文：一、共享轴的重要性与挑战在展示多个相关数据图表时，利用matplotlib的共享轴功能可以直观地对比不同数据集之间的关联和差异，增强整体分析的一致性和连贯性...综上所述，通过上述多种方法的组合运用，您可以轻松应对matplotlib中共享轴带来的遮挡问题，让您的数据可视化作品更具专业感与吸引力。隐藏？...欢迎留言分享你的实战经验和技巧，让我们共同探讨如何借助matplotlib绘制出既美观又富含信息量的共享轴图表，一起提升数据分析可视化的艺术水准。

6481 0

Python使用matplotlib.pyplot绘图时设置坐标轴刻度

问题描述：在使用matplotlib绘图时，可能会需要设置坐标轴上刻度之间的距离，或者为刻度设置标签。技术要点：pyplot的xticks()和yticks()函数的用法。...题库系列分享六（40道） 1000道Python题库系列分享七（30道） 1000道Python题库系列分享八（29道） 1000道Python题库系列分享九（31道）相关技术文章 Python使用matplotlib...进行可视化时精确控制图例位置 Python+numpy实现矩阵QR分解 Python+pyplot绘制带文本标注的柱状图 Python使用matplotlib填充图形指定区域闲聊董付国老师《Python

3.1K3 0

用matplotlib画以时间日期为x轴的图像

分析 ---- 1.效果展示主要效果就是，x轴显示时间单位。下图展示的就是想要到达的效果。其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 ? 2....源码将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。数据文本 data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。...149 279 73 5 326039 3584 12038 程序源码： # read csdn data from datetime import datetime import matplotlib.pyplot...分析主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date类型的变量。

4.9K1 0

Python+matplotlib自定义坐标轴位置、颜色、箭头

使用Python+numpy+matplotlib这样的组合，如果要绘制一条正弦曲线，是很容易的事。例如下面的代码： ? 绘制结果为： ?...上面图形中的难点在于坐标轴的箭头，可以使用axisartist来辅助实现，参考代码： ?...虽然这个axisartist能够很方便地自定义坐标轴的位置和完美地设置箭头，但对于更多属性的设置有点乏力，很多参数的微调还是很花费时间的，在上面代码中添加代码修改坐标轴颜色，效果并不是很理想。...分析图形中的细节可知，主要是坐标轴的属性，有：1）只显示两根轴线；2）两根轴线颜色不同；3）轴线宽度比默认值粗；4）坐标轴的刻度颜色与默认值不同；5）轴线的一端有表示方向的箭头。...这些属性都可以通过轴域的坐标轴方法来修改，再借助于annotate来实现箭头，很容易就做出效果来了。参考代码如下： ?

6.3K1 0

matplotlib作图的时候x轴的小数点如何去掉呢？

一、前言前几天在Python白银交流群【千葉ほのお】问了一道matplotlib可视化处理的问题，如下图所示。...原始代码，如下所示： import matplotlib.pyplot as plt ages_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35] dev_y...68748, 73752] plt.bar(ages_x,dev_y,label='开发者年龄与薪资') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('薪资') plt.show() 得到的x轴是浮点数...二、实现过程这里他自己给了一个代码，如下所示： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体为楷体 matplotlib.rcParams...这篇文章主要盘点了一道matplotlib作图的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

2K1 0

Python+matplotlib绘制柱状图并设置坐标轴有效刻度

问题描述：在使用matplotlib绘图时，一般会自动设置坐标轴刻度。很多时候，这个自动设置并不合适，用户更希望绘制结果的坐标轴上只显示有效刻度，也就是只显示有对应值的刻度。参考代码： ?

1.7K3 0

一文掌握Python+Matplotlib坐标轴与刻度综合设置

任务描述：设置Matplotlib可视化时轴域坐标轴和刻度的属性，包括主刻度与次刻度、线长、颜色、字号、位置、间距、是否显示等。参考代码：运行效果： =================

1.6K4 0

Python+matplotlib可视化自定义轴域大小和位置

功能描述：使用Python+matplotlib绘图进行可视化，在图形中创建轴域并设置轴域的位置和大小，同时演示设置坐标轴标签和图例位置的用法。参考代码： ? 运行结果： ?

8183 0

点击加载更多

matplotlib的基本用法——调整坐标轴

在matplotlib中关闭绘图轴的方法

Python Matplotlib 双轴移动，多图布局

使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴

Python+matplotlib数据可视化创建多轴域共享x轴

Matplotlib 可视化进阶之旋转浮动轴

Matplotlib双Y轴折线图小实例

Python-matplotlib双Y轴可视化绘制

数据可视化：Matplotlib的坐标轴管理

盘点一个matplotlib作图坐标轴的问题

Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法

原创 | matplotlib画图教程，设置坐标轴标签和间距

matplotlib共享轴的艺术：揭秘并规避图形遮挡的策略

Python使用matplotlib.pyplot绘图时设置坐标轴刻度

用matplotlib画以时间日期为x轴的图像

Python+matplotlib自定义坐标轴位置、颜色、箭头

matplotlib作图的时候x轴的小数点如何去掉呢？

Python+matplotlib绘制柱状图并设置坐标轴有效刻度

一文掌握Python+Matplotlib坐标轴与刻度综合设置

Python+matplotlib可视化自定义轴域大小和位置

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐