首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Matplotlib绘图未显示所有xticks和yticks

Matplotlib是一个Python的绘图库,用于创建各种类型的静态、动态和交互式图形。它提供了丰富的绘图功能,可以绘制线图、散点图、柱状图、饼图等。

对于Matplotlib绘图未显示所有xticks和yticks的问题,可能是由于以下几个原因导致的:

  1. 数据量过大:如果数据量非常大,绘图时可能会自动省略一部分刻度标签,以避免标签过于拥挤。可以通过调整图像大小或使用更合适的刻度间隔来解决这个问题。
  2. 刻度设置不正确:Matplotlib提供了多种设置刻度的方法,包括自动刻度、手动设置刻度、设置刻度间隔等。如果未正确设置刻度,可能会导致部分刻度标签未显示出来。可以使用plt.xticks()plt.yticks()函数来手动设置刻度。
  3. 字体大小设置不合适:如果刻度标签的字体大小设置过大,可能会导致标签重叠或无法完全显示。可以通过调整字体大小来解决这个问题。

以下是一种可能的解决方案:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形代码

# 设置x轴刻度
plt.xticks(rotation=45, fontsize=8)  # 旋转刻度标签,设置字体大小

# 设置y轴刻度
plt.yticks(fontsize=8)  # 设置字体大小

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中,我们使用plt.xticks()plt.yticks()函数来设置刻度的旋转角度和字体大小。通过调整这些参数,可以使得所有的刻度标签都能够显示出来。

对于Matplotlib绘图未显示所有xticks和yticks的问题,以上是一种可能的解决方案。具体的解决方法可能因具体情况而异,可以根据实际需求进行调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python matplotlib各种绘图类型完整总结

Matplotlib图像基础 1.1 __基本绘图实例:sin、cos函数图__ 1.2 plot()函数详解 1.3 __matplotlib绘图的默认配置__ 1.4 __设置图的横纵坐标的上下界...(), yticks() 这两个函数的用处在于指明横纵轴需要显示的内容显示内容的位置, 参数的值可以有两种情况: 当横纵坐标的值为普通的数字时:参数为一个list,list中的元素为数字,此时两个函数的参数只需要这一个...# 设置matplotlib正常显示中文负号 matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用黑体显示中文 matplotlib.rcParams...as plt import matplotlib """ 多个数据样本进行对比时,要注意每个数据样本对应的颜色,对每个条形的注释文本设置横纵坐标的设置 """ # 设置中文字体负号正常显示...as plt import matplotlib # 设置中文字体负号正常显示 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams

5.8K10
  • matplotlib相关图形绘制(二)

    大家好,我是黄同学 我们之前已经讲述了matplotlib绘图原理,本文介绍相关图形绘制。 主要是箱线图、散点图、气泡图、雷达图。...《matplotlib绘图的核心原理》 《matplotlib绘图技巧详解(一)》 《matplotlib绘图技巧详解(二)》 《matplotlib绘图技巧详解(三)》 1、绘制箱线图 1)作用 箱线图是由一组数据的最大值...注意:散点图,气泡图所有的参数一致。...",fontsize=15) plt.xlabel("降雨量") plt.ylabel("产量") plt.xticks(np.arange(0,26,5)) plt.yticks(np.arange...3、雷达图 1)作用   雷达图是显示多个变量的常用图示方法。雷达图在显示或对比各变量的数据总和时十分有用。此外,利用雷达图也可以研究多个样本之间的相似程度。

    96631

    python_matplotlib改变横坐标纵坐标上的刻度(ticks)方式

    matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()yticks()分别对横坐标x-axis纵坐标y-axis进行设置。...此时的x轴y轴都是只显示偶数,其它的奇数显示,这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。 为了设置坐标轴的值,增加其可读性,有多种方法。...这里介绍的是matplotlib的函数xticks()yticks()。...同理,对于yticks()函数定义xticks()函数定义完全相同。...对于第一个例子,如果希望在y轴上的刻度线也显示1到12所有的整数,则将lens(1,13,1)赋予yticks()的locs参数即可: import numpy as np import matplotlib.pyplot

    23.8K20

    Python中的Matplotlib绘图是什麽意思?

    Matolotlib是最流行的python底层绘图库,主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现,让数据更加客观,具有说服力。...Matplotlib的基本要点: Matplolib常用的图形有这几种形式,折线图,散点图,条形图,直方图。 主要掌握如何设置图片的大小,保存到本地,设置图例,描述信息,调整间距,线条的样式。...通过plt.xticks(x,xticks)plt.yticks(y,yticks)可以设置刻度,设置中文,因为matplotlib默认不支持中文字符,所以无法显示中文字符,但可以通过font_manager.FontProperties...a =[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1] b = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1] I 制作绘图结果如下...: 版权声明:转载文章来自公开网络,版权归作者本人所有,推送文章除非无法确认,我们都会注明作者来源。

    1.3K20

    Matplotlib

    能将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 例如下面两个图为数字展示图形展示: star 3 实现一个简单的Matplotlib画图 — 以折线图为例 3.1 matplotlib.pyplot...— 给图形添加辅助功能 为了更好地理解所有基础绘图功能,我们通过天气温度变化的绘图来融合所有的基础API使用 **需求:画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图,温度范围在15度~18...plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) # 注意X轴坐标标签的添加方式 plt.yticks(y_ticks[::5]) 2.2 添加网格显示 plt.grid...plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) plt.yticks(y_ticks[::5]) 2.2 添加网格显示 plt.grid(True, linestyle=...plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) plt.yticks(y_ticks[::5]) axes[0].set_xticks(x[::5]) axes[0].set_yticks

    92320

    Python|什么是Matplotlib绘图

    一.什么是matplotlib Matolotlib是最流行的python底层绘图库,主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现,让数据更加客观,具有说服力。...图的创建比较简单,引用库的pyplot.plot(x,y)确定好x轴y轴就可以会出简单的折线图。...通过plt.xticks(x,xticks)plt.yticks(y,yticks)可以设置刻度,设置中文,因为matplotlib默认不支持中文字符,所以无法显示中文字符,但可以通过font_manager.FontProperties...color='r',线条颜色; linestyle='--',线条风格,-实线,--虚线,-.点划线,:点虚线,’ ’无线条; Linewidth=5, 线条粗细; alpha=0.5透明度; 三.实际绘图...假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表ab,请在一个图中绘制出该数据的折线图,以便比较自己同桌20年间的差异,同时分析每年交女

    1.2K10

    Pandas可视化(一):pandas.Series.plot

    Series 的 plot 方法直接调用的就是 matplotlib(最基础,最实用的绘图库) 的标准接口,实际上从该方法的设计初衷就可以发现,它就是为了简化使用 Pandas 进行数据处理时候对数据的可视化分析...x轴刻度标签 yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围 rot 改变刻度标签(xticks, yticks)的旋转度 fontsize 设置刻度标签...(xticks, yticks)的大小 position 柱形图的柱子的位置设置 table 将数据以表格的形式展示出来 yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图 lable 列的别名,作用在图例上...secondary_y 双 y 轴,在右边的第二个 y 轴 mark_right 双 y 轴时,在图例中的列标签旁增加显示 (right) 标识 **kwds matplotlib plot方法的其他参数...表格显示 ? 柱形图 ? 柱形图带误差 ? 横向柱形图 ? 直方图 ? 箱线图 ? 密度图 选择 kde density 都是密度图,两者等价 ?

    8.5K30

    绘图|解决Cartopy Lambert投影坐标轴标签设置问题

    python中有两个使用最频繁的地图绘图库:BasemapCartopy,两者各有优劣。由于Cartopymatplotlib的兼容性更好,并且用户友好度更高,开始逐渐被人接受。...对于不受投影限制的绘图可以转换为PlateCarree投影或者Mercator投影,但对于有投影限制的绘图,比如WRF模式的后处理(虽然WRF模式也支持Mercator投影,但是大多数情况下还是使用的Lambert...LatitudeFormatter from cartopy.mpl.gridliner import LATITUDE_FORMATTER, LONGITUDE_FORMATTER import matplotlib.pyplot...= list(range(60, 176, 10)) yticks = list(range(-5, 66, 10)) ax.gridlines(xlocs=xticks, ylocs=yticks)...and yticks only is list lambert_xticks(ax, xticks) lambert_yticks(ax, yticks) plt.show() ?

    4.8K10

    matplotlib安装及使用

    (-1.5,1.5) plt.xticks(())#忽略xticks plt.ylim(-1.5,1.5) plt.yticks(())#忽略yticks plt.show() 5.2、条形图 #基本图形...(())#忽略xticks plt.ylim(-1.25,1.25) plt.yticks(())#忽略yticks plt.show() 5.3、等高线图 n=256 x=np.linspace(-3,3...不同的对象之间有依附关系,比如窗户门属于房子,而把手属于门。乌龟房子则是并行的两个对象。此外,整个图像外有一个方框,用来表明可绘图的范围,所有上面提到的元素都依附于该方框。...各个对象之间有下面的对象隶属关系: (yaxis同样有tick, labeltick label,没有画出) 尽管data是数据绘图的关键部分,也就是数据本身的图形化显示,但是必须xaxis, yaxis...对于每个Artist类的对象,都有findobj()方法,来显示该对象所包含的所有下层对象。 11、坐标 坐标是计算机绘图的基础。计算机屏幕是由一个个像素点构成的。

    43920

    Pandas可视化(一):pandas.Series.plot

    Series 的 plot 方法直接调用的就是 matplotlib(最基础,最实用的绘图库) 的标准接口,实际上从该方法的设计初衷就可以发现,它就是为了简化使用 Pandas 进行数据处理时候对数据的可视化分析...x轴刻度标签 yticks y轴刻度标签 xlim 横轴坐标刻度的取值范围 ylim 纵轴坐标刻度的取值范围 rot 改变刻度标签(xticks, yticks)的旋转度 fontsize 设置刻度标签...(xticks, yticks)的大小 position 柱形图的柱子的位置设置 table 将数据以表格的形式展示出来 yerr 带误差线的柱形图 xerr 带误差线的柱形图 lable 列的别名,作用在图例上...secondary_y 双 y 轴,在右边的第二个 y 轴 mark_right 双 y 轴时,在图例中的列标签旁增加显示 (right) 标识 **kwds matplotlib plot方法的其他参数...表格显示 ? 柱形图 ? 柱形图带误差 ? 横向柱形图 ? 直方图 ? 箱线图 ? 密度图 选择 kde density 都是密度图,两者等价 ?

    1.8K40

    ​使用python绘制wrf中的土地利用类型

    and yticks xticks = list(np.arange(70, 140, 10)) yticks = list(np.arange(0, 60, 10)) fig.canvas.draw...(ax, xticks) lambert_yticks(ax, yticks) # 叠加shp ax.add_geometries(Reader(shp_path).geometries...显示效果如下: type3 小结 因为之前陆续有朋友问过我有关土地利用类型绘制的问题,所以就把自己绘制改进的思路进行分享了。...其中还有一些可以继续改进的,包括受cartopy_xlim, cartopy_ylim限制导致四条边上的格点仅显示半个面积,还有颜色调整优化等一系列工作。...如果大家有其他思路改进方法的,欢迎积极投稿分享~~ Reference [1] [Python气象数据处理与绘图:绘制WRF模式模拟所用的土地利用数据] (https://mp.weixin.qq.com

    98510

    Python进阶之Matplotlib入门(三)

    引言 Matplotlib是Python的画图领域使用最广泛的绘图库,它能让使用者很轻松地将数据图形化以及利用它可以画出许多高质量的图像,是用Python画图的必备技能。...; 3、学会用plt.xticks设计坐标轴刻度。...坐标轴名字 一个合格的图片是必须要横纵坐标轴的名字的,我们用Matplotlib提供的函数: plt.xlabel() plt.ylabel() 来标记xy轴的名字。...坐标轴刻度 最后我们介绍如何设定坐标轴刻度,以及给刻度取名字: plt.xticks plt.yticks 一般情况下,我们用plt.xticks函数重新布置坐标轴,比如 代码plt.xticks([-...注意,这张图是因为要让纵坐标的文字能够显示,所以窗口其实做了调整。 ? 你点的每个赞,我都认真当成了喜欢

    53320

    Python 绘图,我只用 Matplotlib(二)

    它提供了一整套matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且我们也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。本文主要走进 Matplotlib 的世界,初步学会绘制图形。...pyplot 是 matplotlib 一个子模块,主要为底层的面向对象的绘图库提供状态机界面。状态机隐式地自动创建数字坐标轴以实现所需的绘图。...matplotlib 中的所有内容都按照层次结果进行组织。顶层就是由 pyplot 提供的 matplotlib “状态机环境”。基于这个状态机环境,我们就可以创建图形。...([-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) plt.show() xticks() yticks() 需要传入一个列表作为参数。...该方法默认是将列表的值来设置刻度标签,如果你想重新设置刻度标签,则需要传入两个列表参数给 xticks() yticks() 。第一个列表的值代表刻度,第二个列表的值代表刻度所显示的标签。

    1.5K10

    Python数据分析Matplotlib

    1.9.2 设置x,y轴刻度标签 使用 plt.axis() 调整坐标范围,使用 plt.xlim() plt.ylim() 调整 x,y 轴范围,使用 plt.xticks,plt.yticks...np.random.normal(0, 1, 100) # 使用 Axes3D() 创建 3D 图形对象 fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) # 调用散点图绘制方法绘图显示出来...([]) plt.yticks([]) # 另外一个内嵌图(使用plt.axis画出绘图区域,并标记该区域的颜色为红色,用于内嵌另外一个图,然后在该内嵌图中使用plt.plot()绘制一个曲线图,用plt.title...gridspec.GridSpec将整个图像窗口分成3行3列 plt.figure() gs = gridspec.GridSpec(3, 3) # 使用plt.subplot来作图, gs[0, :]表示这个图占第0行所有列..., gs[1, :-1]表示这个图占第1行倒数第1列前的所有列, gs[1:, -1]表示这个图占第1行后的所有倒数第1列, gs[-1, 0]表示这个图占倒数第1行第0列, gs[-1, -2

    3.5K20

    python画数据图_python数据分析库

    之前学习了 matplotlib.pyplot函数的使用方法,今天研究一下新工具pylab: pylab 是 matplotlib 面向对象绘图库的一个接口,它的语法 Matlab 十分相近,...主要的绘图命令 Matlab 对应的命令有相似的参数。...C S 则分别是这 256 个值对应的余弦正弦函数值组成的numpy 数组。另外,Matplotlib 的默认配置都允许用户自定义。...=True)) # 在屏幕上显示 show() Matplotlib 中的「图像」指的是用户界面看到的整个窗口内容。...我们已经隐式地使用过图像子图:当我们调用 plot 函数的时候,matplotlib 调用 gca() 函数以及 gcf() 函数来获取当前的坐标轴图像;如果无法获取图像,则会调用 figure()

    1.2K40
    领券