Matplotlib热图标签 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

Python使用matplotlib设置pandas绘制的饼状图扇形标签

任务描述：使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。

4.1K2 0

matplotlib 饼图

饼图用来显示展示数据的比例分布特征。matplotlib 中使用 pie() 函数来绘制饼图。...import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams["font.sans-serif...labels是分组标签序列，colors是颜色序列。 autopct 设置格式，显示数据百分比。'%2.1f%%'指小数点前和小数点后的位数(没有用空格补齐)，以百分数格式显示。 ?...labeldistance 表示分组标签的相对位置（1代表1倍的半径）。 shadow =True 表示显示阴影。 startangle 表示第一个饼块的起始边与x轴正方向的角度。...通过设置相宜的参数，饼图还可以嵌套绘制： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams

2.1K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

一行代码简单搞定matplotlib柱状图显示数据标签

在用matplotlib绘制柱状图的时候，往往需要将数据显示在柱状图上，今天我们就简单介绍一下。...plt.text方法在matplotlib 3.4.0之前的版本中，一般用plt.text方法来进行数据标签的绘制。...版本（3.4.0及之后）中，我们发现有个函数方法plt.bar_label可以很好的实现柱状图（含条形图）数据标签显示需求。...对于普通柱状图，该参数仅用于控制标签的位置；对于堆积柱状图，不同标签类型对应不同的标签值：'edge'：标签位于柱子的端点， 'center'：标签位于柱子的中部 padding ：标签与柱子之间的距离...官网参考： https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar_label.html 以上就是本次的简单内容，大家可自行修改参数感受

17.3K6 0

matplotlib 雷达图蛛网图

本篇讲解如何用matplotlib 画雷达图（蛛网图）。第一个例子来自matplotlib官网，封装比较多，看起来有点复杂，但本质上是在极坐标系下画封闭的曲线图。 ?...as plt from matplotlib.path import Path from matplotlib.spines import Spine from matplotlib.projections.polar...代码如下： ''' matplotlib雷达图 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 雷达图 def plot_radar...ax.set_title("matplotlib雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei", fontsize =14,color="g")...关闭径向数值刻度 plt.show() if __name__ == '__main__': labels = np.array(['水','火','风','云','雷','电']) #标签

2.4K3 0

解决matplotlib文字标签遮挡问题

出现这种情况非常影响数据可视化作品的呈现效果，而我们下面要介绍的adjustText是一个辅助matplotlib所绘制的图像自动调整文字位置以缓解遮挡现象的库，其灵感来源于R中非常著名的辅助ggplot2...解决文字遮挡问题的ggrepel：图2 它通过算法迭代，在一轮轮的迭代过程中逐渐消除文字遮挡现象：图3 下面我们就来学习如何使用adjustText解决matplotlib图像文字遮挡问题。...安装成功之后，首先生成随机示例数据以方便之后的演示： import matplotlib.pyplot as plt from adjustText import adjust_text import....png', dpi=300, bbox_inches='tight', pad_inches=0) # 保存图像图4 可以看到，在通常的情况下，散点聚集的区域内文字标签非常容易重叠在一起，接下来我们使用...2.2 adjust_text的用法 adjustText中的核心功能都通过调用函数adjust_text来实现，其核心参数如下： texts：List型，每个元素都是表示单个文字标签对应的matplotlib.text.Text

2.8K6 1

Python数据分析---matplotlib可视化(热图-污染物排放)

主要采用Pandas来做数据统计，matplotlib来做图表可视化。 image.png 下面图表数据来源于网络。...热图 2018年各地市氮氧化物月度排放量(省辖市).png 2018年各地市氮氧化物月度排放量(市辖区).png 2018年各地市二氧化硫月度排放量(省辖市).png 2018年各地市二氧化硫月度排放量...import matplotlib.pyplot as plt # sphinx_gallery_thumbnail_number = 2 colNames=["二氧化硫","氮氧化物","烟尘...ax A `matplotlib.axes.Axes` instance to which the heatmap is plotted....cbar_kw A dictionary with arguments to `matplotlib.Figure.colorbar`. Optional.

1.5K2 0

Python数据分析---matplotlib可视化(热图-空气质量)

主要采用Pandas来做数据统计，matplotlib来做图表可视化。 image.png 下面图表数据来源于网络。...热图 2018年各地市月度NO2平均值.png 2018年各地市月度PM10平均值.png 2018年各地市月度PM25平均值.png 2018年各地市月度SO2平均值.png 2018年各地市月度优良天数...import matplotlib.pyplot as plt # sphinx_gallery_thumbnail_number = 2 colNames=["优良天数","PM25","PM10...ax A `matplotlib.axes.Axes` instance to which the heatmap is plotted....cbar_kw A dictionary with arguments to `matplotlib.Figure.colorbar`. Optional.

1.7K2 0

Matplotlib 气球图制作

经典的绘图包Matplotlib进行“气球”图(通过图形合理搭配实现)的绘制，主要涉及Matplotlib 散点图(sactter())及线 vlines（）、mlines()及PatchCollection...上期推文预告的效果图在文末的代码链接(notebook)中也会有绘制方法，本期推文为完善版本 ? ? 。 02....(2) matplotlib.lines 方法绘制在尝试多次和查看matplotlib官网后，我们发现matplotlib.lines 可以有效解决连接线问题，这也可以看作为Matplotlib的“geom_segment...highlight=lines#module-matplotlib.lines （3）https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html...highlight=scatter#matplotlib.axes.Axes.scatter 下期推文预告下期推文我们用Matplotlib 进行坡度图的绘制，其效果如下： ? ?

2.8K2 0

matplotlib 常用图绘制

1.折线图 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x1 = [1,2,3] y1 = [5,7,4]...2.柱状图 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] label_list = ["AUC","MAP","MRR","Prec","Rec...6.热度图 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np; np.random.seed(0) import...7.子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10, 10, 100) y =2*np.cos(x)...就不画了 #设置子图的xy轴范围，子图标题，标签背景颜色等，也可单独使用ax1.set_xlim()进行设置。

1.2K4 1

一图搞定Matplotlib！

今天给大家分享一位GitHub大神制作的Matplotlib cheat sheet，直接看图⬇️ ? 那么我们来看看，这张图里到底藏了哪些宝贝。 01 图形类型 ? 02 图例配置 ?...总之哪里有Matplotlib哪里就有它！

5783 0

matplotlib 误差棒图

matplotlib中使用errorbar()绘制误差棒图来表示被测量的误差范围。各示例代码如下（除第2例子外，其它例子来自于matplotlib官方文档）： ?...import matplotlib from matplotlib import ticker import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np matplotlib.rcParams...fmt= "bo:", xerr = xerror, yerr = yerror) plt.title("误差图示例",fontsize =18,color ="b") plt.xlabel("x 轴标签...",color ="b") plt.ylabel("y 轴标签",color ="b") plt.show() ?...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.collections import PatchCollection

2.3K3 0

HeatMap（热图）

热图是数据分析的基本图形之一，可以方便的表示大量数据的关联关系。在这里我们使用seaborn绘制热图我这里直接上代码了因为是用jupyter notebook做的 #!.../usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[1]: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #...flights = flights_long.pivot("month", "year", "passengers") # In[8]: flights # In[9]: #那么很明显了，seaborn热图绘制需要的数据格式即为上图...# In[39]: #绘制一张最简单的heatmap f = plt.subplots(figsize=(9, 6)) sns.heatmap(flights) # In[42]: #现在给他加上标签

1.4K2 0

python matplotlib 动态图_matplotlib怎么读

说明默认情况下，在pycharm中用matplotlib绘制的图形在窗口内，是静态的：弹出窗口设置绘制动态图，需先进行相关设置：File–>Settings–>Tools–>Python Scientific...# encoding: utf-8 # @author:Jackson # @file:1.py # @time:2021/2/24 22:21 import numpy as np import matplotlib.pyplot

1.4K1 0

matplotlib绘图教程：设置标签与图例

在上一篇文章当中我们介绍了matplotlib这个包当中颜色、标记和线条这三种画图的设置，今天我们同样也介绍三种新的设置。分别是标题、轴标签以及图例，这三个内容也是非常实用并且常用的。...这里有一个小小的问题是两个图挨得太近了，导致logistic的标题和上一幅图的坐标轴重叠了。这个也很简单，我们可以通过subplots_adjust设置让子图之间分开一些。 ?...轴标签轴标签顾名思义，就是在坐标轴上加上标签，告诉大家这个坐标轴代表的含义。比如我们画的月份销量图，我们的横坐标是每年的月份，纵坐标是当月的销量。...所以我们可以给坐标轴加上轴标签，让大家一眼就看得出来，这个轴代表的含义。加上轴标签的方法也非常简单，和刚才添加title的方式基本一样，用xlabel设置x轴标签，用ylabel设置y轴标签。...我们来看这个例子，这个例子是我在matplotlib的官网找到的，它绘制的是x和，函数图像的差别。由于这三张图是画在一起的，为了能够让读者分辨出究竟什么颜色代表什么函数，所以在左上角标上了图例。 ?

2.4K1 1

matplotlib圆环图饼图显示比值

代码： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.size...'] = 7.0 # matplotlib设置全局字体 # 创建两组数据 x1 = [30,25, 66, 13, 23] x2 = [29, 28, 90, 19, 31] x_0 = [1,0,0,0...] #用于显示空心 labels = ["Intron","Intergenic","UTR","Exon","CDS"] # 标签 colors = ["#FFDD55","#EE7700","#99FF99...return '{p:.2f}% ({v:d})'.format(p=pct,v=val) return my_autopct #做出三个pie图，最后一个用作中间的空心 pie...ax.set(aspect="equal") plt.show() 生成图： ?

3.8K4 0

matplotlib 柱状图条形图

本篇介绍matplotlib中柱状图/条形图的用法。 bar()函数用来绘制柱状图（垂向的），barh()函数用来绘制条形图（水平的）。...我们先绘制一个最简单的柱状图： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X= np.arange(0,16,2)#X决定了各个bar在X轴的位置...color，edgecolor 和 linewidth 可以使标量，也可以是和height同长度的数组 tick_label 表示轴上的标签，默认是由X决定的数字标签。 ?...还可以给数据（height）添加误差： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X= np.arange(0,16,2) height= [...水平的条形图的用法完全类似，只需对应的x改为y，函数用barh(): import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np Y= np.arange(0,16,2

2.3K3 0

Matplotlib类别比较图（3）

本篇继续介绍matpltolib类别比较图的绘制，分别是桑基图和词云图。 1、桑基图桑基图是展现数据流动的很好工具，是一种特定类型的流量图。在这个图中，指示箭头的宽度与流量大小成比例。...（必要参数） **kwargs：其他设置，例如：color(边框颜色）；facecolor(桑基图颜色)；alpha（透明度）;label(系列标签）。...---- 步骤3：完成桑基图设置 diagrams = sankey.finish() import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl...ax1子图中，标签与箭头偏移0.3 sankey = Sankey(ax = ax1, offset = 0.3) #设置桑基图名称、数据流、箭头颜色和桑基图颜色 sankey.add(patchlabel...（可选参数） matplotlib中支持的颜色映射有：概念图来自知乎 ---- 步骤二：指定词云文件 wc.generate_from_text(text) text：可以是英语语句或者是中文单词组成的内容

1.6K1 0

matplotlib的多图合并

Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，散点图等。...承接上文：快速上手matplotlib画图用matplotlib简单绘图 a 使用subplot函数 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize...▲method1 result #method 2:gridspec import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec...▲method3 result c 图中图 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = [1,2,3,4,5,6,7] y = [1,3,4,2,5,8,6

2.3K3 0

Matplotlib类别比较图（2）

1、棉棒图(棒棒糖图）棉棒图传递了柱状图和条形图相同的信息，只是将矩形换成线条，这样可以减少展示空间，重点放在数据上，看起来更加简洁美观。相对于柱状图，棉棒图更加适合用于数据量较多的情况。...具体参考： https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.broken_barh.html?...import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl mpl.rcParams...设置极坐标y值位置 ax2.plot(angels, values1, label = 'site1') ax2.plot(angels, values2, label = 'site2') #设置x轴标签...ax3.set_theta_direction(-1) ax3.set_rlabel_position(0) ax3.set_xticks(angels[:-1], df.month)#设置x轴标签

1.5K1 0

使用Matplotlib制作动图

我们可以使用Matplotlib的animation模块的FuncAnimation类制作动画，你需要提供的只是一个动态更新变化数据的函数。...下面是一个最基本的例子： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation...下面是从一个教程网站看到模拟雨滴落在地面的例子（http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/），觉得不错，贴过来。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation # New figure with

1.3K3 0

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭