Matplotlib子图大小不相等

在Matplotlib中，如果你想创建大小不相等的子图，可以使用subplots()函数的sharex和sharey参数来控制子图之间的坐标轴共享

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建一个2x2的子图布局
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))

# 绘制子图1
axs[0, 0].plot(x, y1)
axs[0, 0].set_title('sin(x)')

# 绘制子图2，使其大小与其他子图不同
axs[0, 1].plot(x, y2)
axs[0, 1].set_title('cos(x)')
axs[0, 1].set_aspect('auto')  # 设置纵横比自动调整

# 绘制子图3
axs[1, 0].plot(x, y1, 'r')
axs[1, 0].set_title('sin(x) in red')

# 绘制子图4
axs[1, 1].plot(x, y2, 'g')
axs[1, 1].set_title('cos(x) in green')

# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)

plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个2x2的子图布局。通过调整axs[0, 1].set_aspect('auto')，我们可以使第二个子图的大小与其他子图不同。plt.subplots_adjust()函数用于调整子图之间的间距。

你可以根据需要调整子图的大小和位置，以满足你的需求。