Matplotlib多个imshow共享一个轴
Matplotlib是Python中一个常用的数据可视化库，用于绘制各种类型的图形。在Matplotlib中，可以使用imshow函数绘制图像。
对于多个imshow共享一个轴，可以通过使用subplot函数或者Axes对象来实现。下面是两种方法的示例：
- 使用subplot函数：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个2x2的图像区域，共享x轴和y轴
fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
# 绘制第一个图像
axs[0, 0].imshow(np.random.random((100, 100)))
axs[0, 0].set_title('Image 1')
# 绘制第二个图像
axs[0, 1].imshow(np.random.random((100, 100)))
axs[0, 1].set_title('Image 2')
# 绘制第三个图像
axs[1, 0].imshow(np.random.random((100, 100)))
axs[1, 0].set_title('Image 3')
# 绘制第四个图像
axs[1, 1].imshow(np.random.random((100, 100)))
axs[1, 1].set_title('Image 4')
plt.show()- 使用Axes对象：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个图像区域，共享x轴和y轴
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222, sharex=ax1, sharey=ax1)
ax3 = fig.add_subplot(223, sharex=ax1, sharey=ax1)
ax4 = fig.add_subplot(224, sharex=ax1, sharey=ax1)
# 绘制第一个图像
ax1.imshow(np.random.random((100, 100)))
ax1.set_title('Image 1')
# 绘制第二个图像
ax2.imshow(np.random.random((100, 100)))
ax2.set_title('Image 2')
# 绘制第三个图像
ax3.imshow(np.random.random((100, 100)))
ax3.set_title('Image 3')
# 绘制第四个图像
ax4.imshow(np.random.random((100, 100)))
ax4.set_title('Image 4')
plt.show()这些方法可以在一个图像区域中绘制多个图像，共享相同的坐标轴，方便进行对比和分析。在实际应用中，可以根据具体的需求选择适合的方法。对于Matplotlib的更多信息和使用示例，可以参考Matplotlib官方文档。
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我想展示两张这样的图片。
import matplotlib as plt
import numpy as np
fig, axes = plt.subplots(2, 1, )
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)))
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)))
然后，我尝试了sharex=True，它意外地改变了这两个情节的ylim。为什么？?有没有可能在不改变y轴限制的情况下对齐这些图形？
fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
axes[0].im
浏览 4提问于2017-03-30得票数 1
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我正在尝试在matplotlib imshow()图中有两个相互关联的x轴。我有底部的x轴作为半径的平方，我想要顶部的半径。到目前为止我已经尝试过了：
ax8 = ax7.twiny()
ax8._sharex = ax7
fmtr = FuncFormatter(lambda x,pos: np.sqrt(x) )
ax8.xaxis.set_major_formatter(fmtr)
ax8.set_xlabel("Radius [m]")
其中ax7是y轴和底部x轴(或半径的平方)。我没有得到sqrt (x_bottom)作为顶部的刻度，而是得到了从0到1的范围。我该如何
浏览 2提问于2012-12-08得票数 3
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我想显示一个二维np.array与imshow和相应的色条，它应该共享它的轴与直方图的np.array。然而，这里是一次没有共享轴的尝试。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7,10))
data = np.random.normal(0, 0.2, size=(100,100))
cax = ax
浏览 5提问于2017-08-04得票数 2
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我正在使用带有matplotlib的pyplot，并且我想将一些数据显示为图像。当我使用imshow()时，数据会以我想要的方式翻转。在将其发送到imshow()之前，如何使用imshow()或numpy数组切换x轴和y轴
(例如，我希望水平轴是垂直的)
我曾尝试在imshow()命令中使用origin='upper'和origin='lower'，但这只会颠倒一个轴，而不是切换它们
我也尝试过对数据使用reshape，但是顺序变得一团糟
浏览 1提问于2013-08-15得票数 14
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使用matplotlib.pyplot，我希望绘制相对于一组特定轴的数据，但随后我希望让我的轴显示不同的值范围，而不影响所显示的数据部分。
具体地说，我使用pyplot.imshow()绘制了一个1000x1000的数据网格；但是，我只希望我的轴从-2到2(x和y轴)运行，同时仍然显示整个1000x1000网格。如果可能，我希望将这些值(-2和2)硬编码为我的轴的限制，而不是使用从1000x1000网格到新轴的某种重新缩放。
下面是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
浏览 3提问于2015-02-21得票数 0
如果我有一个形象，比如说
im = np.ones((10,10))
当我用imshow来画这幅图时，一切都很棒：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(im)
plt.show()
我想要的是能够查看矩阵的一个特定部分，并保持轴与用于访问矩阵的索引相同。
plt.imshow(im[2:5, 5:8])
plt.show()
这应该给我一个y轴为5,6,7，x轴为2,3,4的矩阵。
有什么帮助吗？
浏览 5提问于2014-07-28得票数 0
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我正在尝试更改绘图上的轴背景，在该绘图中，几个imshow()调用通过extent参数在不同位置呈现图像。
当我使用savefig()保存图形的pdf时，如果轴显示多个图像，则会丢失背景色。请注意，在导出相同图形的png时不会发生这种情况。
这里有一个最小的脚本来说明这个问题：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=1, sharex=True)
ax[0].imshow(rand(15,15), extent=[0, 2, 15
浏览 2提问于2013-04-09得票数 6
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每当我使用imshow()绘制图像时，在底部成对的x轴上绘制1D数据会更改使用for imshow()创建的初始x轴的大小和纵横比。如何避免这种行为？以下是如何重现该问题的方法：
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('macosx')
import matplotlib.pyplot as plt
im = np.random.rand(2856, 4290)
light_curve = im[1000, :]
fig = plt.figure(1, figsize=(10,10))
ax1 = plt
浏览 8提问于2017-12-01得票数 4
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我正在尝试使用matplotlib在imshow图上启用次要标记，但我运气不佳。 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
im = plt.imshow(np.random.random((3,3)))
im.axes.tick_params(axis='both',which='both',direction='out')
plt.show() 上述方法不起作用。使用plt.minorticks_on()仅启用y轴的次要记号。
浏览 15提问于2020-07-04得票数 0
2回答
关闭子图中的轴
、、
我有以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
img = mpimg.imread("lena.jpg")
f, axarr = plt.subplots(2, 2)
axarr[0,0].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,0].set_title("Rank = 512")
rank = 128
new_img = prune_matrix(rank, img
浏览 4提问于2014-09-16得票数 86
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1回答
我正在用matplotlib.pyplot.scatter绘制一堆UTM坐标。我还有一张背景航空照片，我知道这张照片与图片的大小完全匹配。当我绘制数据并设置轴时，我可以正确地显示散点。如果我使用imshow绘制航空照片，它使用像素数作为轴位置。我需要将图像(numpy数组)移到正确的UTM位置。有什么想法吗？我是matplotlib和numpy的新手。
例如:我知道图像的左上角(imshow坐标:269658.4，0)具有UTM坐标(269658.4,538318.2)。我如何告诉imshow同样的事情？
我还应该说，我调查了Basemap，但它似乎还没有完全支持UTM。我的学习区域很小。
浏览 0提问于2012-09-08得票数 19
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以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))
plt.imshow(data, cmap='jet', interpolation='nearest')
plt.show()
如下图所示：
但是，我希望手动定义轴标签，而不是与数组中的索引相对应的轴标签。例如，轴标签不是上面的(0，2，4，6，8)，我希望它们是(0，10，20，30...)。
下面是我尝试过的代码：
import matp
浏览 2提问于2015-10-22得票数 9
我正在尝试使用imshow()来可视化一个numpy数组，因为它类似于MATLAB中的imagesc()。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(np.random.rand(8, 90), aspect='auto') 自动选择x轴限制和y轴限制的结果如下图所示。如何设置参数来更改x轴和y轴，这是两个不同大小的元素数组？ 例如:x轴= 100，y轴= 15， ? 我尝试使用extent，但是我需要提供x轴最小，x轴最大，y轴最小，y轴最大。但问题是，我有一个元素数组作为x轴限制，
浏览 18提问于2020-01-30得票数 1
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我从Matlab背景开始学习Python、numpy和matplotlib。在matlab中，我一直在使用的一个函数是imagesc。在matplotlib中有没有与此完全相同的东西？我知道imshow和pcolor，但是第一个不允许你像imagesc那样轻松地设置轴的单位，第二个让你设置像素边界的x和y坐标，而不是像素的中心，我觉得这不是很直观。
基本上，如果我想用x轴和y轴标签来显示图像，这些x轴和y轴标签不是像素数，而是数值，比如距离( mm )，那么在matplotlib中最简单的方法是什么？
浏览 2提问于2013-05-21得票数 36
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1回答
我不知道这里出了什么问题。
import matplotlib.pyplot as plt
im = plt.imshow(plt.imread('tas.png'))
plt.show()
Y轴发生了反转。
所以我写了一个参数origin='lower'。
im = plt.imshow(plt.imread('tas.png'), origin='lower')
plt.show()
以及我所拥有的。
Y轴正常出现，但图像现在已反转。
另外，当我尝试重新缩放X轴和Y轴时，图像并没有变小，只有裁剪出来的部分。
提前谢谢你。如果
浏览 2提问于2013-01-30得票数 10
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我尝试将一个单独轴上的网格覆盖在使用imread加载到matplotlib中的图像上。使用单独的轴的原因是为了显示网格线并使用不同的坐标系检测鼠标点击，而不是使用matplotlib在加载图像时创建的默认坐标系。将栅格轴的zorder更改为比图像轴更高的值，但图像将不可见。有没有其他方法？
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.grid()
ax2 = ax1.twinx()
im = matplotlib.image.imread('pic.png')
ax2.imshow(im)
ax1.set_zorder(1) #grid is shown bu
浏览 4提问于2011-10-07得票数 2
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1回答
我想要分享的轴，没有相同的规模。
假设我们有一个大小的图像(128,128)，以及这个形状图像的缩小版本(32，32)，所以它们之间的比率是4。
我想要做的是拥有与共享轴相同的功能，但是当缩放第一个图像上的(0，0，16，16)矩形时，它将自动缩放第二个图像上的(0，0，4，4)矩形。
我不知道如何实现它，我猜它将与转换有关。
我想要处理的基本代码：
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Hh, Wh = 128, 128
Hl, Wl = 32, 32
gridh, gridw
浏览 2提问于2022-06-02得票数 0
我只想在matplotlib图中显示plot graphic (或imshow)。我可以使用pylab.axis('off')删除轴，但在图中仍有一些灰色边框
我举个例子。我想删除所有，只保留imshow域(并保持缩放可用)。
非常感谢。
浏览 0提问于2012-10-07得票数 3
我的所有颜色条都显示在最后一个imshow()轴上：
这是我的代码：
"""
Least replicable unit
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
number = 3
Images = np.random.rand(400, number)
Spectra = np.random.rand(100, number)
fig, cax = plt.subplots(nrows=number, ncols=2)
fo
浏览 0提问于2018-09-15得票数 2
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我正在使用matplotlib绘制一系列热图。如果没有共享的y轴，它就可以正常工作。但是，当我尝试共享y轴时，我遇到了一个问题。X轴的限制似乎被破坏了。
考虑以下MWE：
import matplotlib
print matplotlib.__version__ # prints "1.4.2"
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
[10,11,12]]
nrows, ncols = 1, 4
fig, axes = plt.
浏览 1提问于2014-10-31得票数 4
1回答
当使用matplotlib的imshow函数绘制矩阵时，轴的线条可以重叠实际的图，请参阅下面的最小示例(matshow只是imshow的简单包装器)：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3,3))
ax.matshow(np.random.random((50, 50)), interpolation="none", cmap="Blues")
plt.savefig("example.png", dpi=300)
浏览 2提问于2022-07-07得票数 2
我读过关于这个主题的每一个这样的线程，并且阅读了相当广泛的文档，甚至从这些问题/教程中复制和粘贴了代码。但是我仍然无法加载一个jpg，注释它，并用matplotlib保存这个图形。我真的需要一些关于这个话题的建议。
以下是我许多尝试中的一个例子：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
image = cv2.imread(...filepath-to-img...)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(image)
ax.add_patch(plt.Rectangle(...params...)
plt.sav
浏览 0提问于2018-09-28得票数 4
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我试图在同一个图形中绘制一个图像(使用matplotlib.imshow)和一个散点图。当尝试这样做时，图像看起来比散点图要小。小示例代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
image = np.random.randint(100,200,(200,200))
x = np.arange(0,10,0.1)
y = np.sin(x)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
ax1.imshow(image)
ax2.scatter(x,y)
plt.show()
它提供了以下
浏览 9提问于2017-06-20得票数 42
回答已采纳
如果运行以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a=np.random.random((1000,1000))
plt.imshow(a, cmap='Reds', interpolation='nearest')
plt.savefig('fig.png',bbox_inches='tight')
我得到了下面的图片，所有的细胞代表每个随机数。
但是，当将轴添加为如下代码时：
import matplotlib.pyplot as plt
impo
浏览 0提问于2017-12-16得票数 1
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对于我喜欢使用的字体大小，我发现在matplotlib中的几乎每个轴上，5个tick是视觉上最令人愉悦的tick数。我还喜欢沿着x轴修剪最小的刻度，以避免刻度标签重叠。因此，对于我制作的几乎每一幅图，我都会使用以下代码。
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
plt.imshow( np.random.random(100,100) )
plt.gca().xaxis.set_major_locator( MaxNLocator(nbins = 7, prune =
浏览 1提问于2012-05-04得票数 4
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我有这样的python代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('xxx.png')
fig = plt.figure(figsize=(8,10))
ax1 = fig.add_axes([0., 0.92, 0.1, 0.08])
ax1.imshow(img)
ax1.axvline(0.5, 0, 1, color='gray')
plt.show()
运行此代码将显示轴区域中的img。但是，vline没有出
浏览 1提问于2018-02-07得票数 0
嗨，对于下面的matplotlib图，我想设置轴标题，使它们显示x轴值从
2**-5, 2**-4, 2**-3,..., 2**14, 2**15
的y轴值
2**-15, 2**-14,...., 2**4, 2**5
我想在上面显示的图形是：
该图形的代码如下：
from matplotlib import pyplot
import matplotlib as mpl
import numpy as np
zvals = 100*np.random.randn(21, 21)
fig = pyplot.figure(2)
cmap2 = mpl.colors.Line
浏览 0提问于2016-04-23得票数 1
回答已采纳
这件事一定要找个地方回答，但我似乎什么也找不到。不管怎样..。
我有两个事件和处理程序：
第一个响应于图像画布上的单击，并在图像上绘制点。
第二个响应按钮单击并运行一些代码。
我的问题是，onclick函数被注册到'button_press_event‘触发器中，既可以单击图像轴，也可以单击按钮轴。例如，下面的代码将在单击按钮时在图像轴上打印和绘制点(使用来自按钮轴的坐标)。这些出现在图像轴的左上角。
是否有一种方法可以确定调用事件的轴，以便在单击按钮时不调用onclick ，而在单击图像轴时调用？
import matplotlib.pyplot as plt
im
浏览 2提问于2016-01-11得票数 2
回答已采纳
我必须在一个屏幕上绘制2个图形。X轴保持不变，但y轴应该不同。
我如何在matplotlib中做到这一点？
浏览 1提问于2009-09-10得票数 10
我正在使用imshow生成覆盖图，并使用matplotlib.backends.backend_pdf.PdfPages将它们打印为多页pdf。我使用以下命令将覆盖图中背景的alpha设置为0：
edge = np.ma.masked_where(edge == 0, edge)
cmap = plt.cm.winter
cmap.set_bad('g', 0)
然后使用以下两个imshow命令将其叠加到背景图像上：
plt.imshow(back[:, :, mid], cmap=plt.cm.gray, interpolation='nearest')
pl
浏览 3提问于2014-02-19得票数 0
我试着在同一个轴上绘制两个图像。这是我正在试验的代码(我是MatplotLib的新手--所以提前道歉)……
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import transforms
img = plt.imread('image1.gif')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rotation_in_degrees = 60
tr = transforms.Affine2D().rotate_deg(rotation_in_degrees)
ax.imsh
浏览 18提问于2021-02-25得票数 0
2回答
我对轴的改变没有什么问题。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import *
im = plt.imshow(np.flipud(plt.imread('tas.png')), origin='lower')
plt.show()
我已经加载了图像，并为我的图像获取了轴。对于X(0-800)和Y(0-600)。我不需要这样的比例，我需要的是一张图像作为我绘图的背景，坐标在另一个轴X(35 77) Y(0 16)上，但当我写下
import matplotlib.pyp
浏览 0提问于2013-01-30得票数 0
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1回答
给定500×500像素的图像，我想在屏幕上显示该图像1:1。另外，我想要一个x和y轴。
plt.imshow()会自动将轴添加到我的图像中，并在窗口中对图像进行居中，但是图像是缩放的，而不是显示在屏幕上的500×500像素。
fig.figimage()在我的屏幕上显示1:1的图像，但没有添加轴，并在窗口的左下角显示图像。特别是最大化窗口/调整窗口大小不会改变图像的大小。
现在我需要的是两者的结合--像fig.figshow那样播放图像1:1，添加plt.imshow()添加的轴，并像plt.imshow()那样显示以图像为中心的图像。
我怎么能这么做？或者用其他术语:如何告诉
浏览 5提问于2017-06-03得票数 11
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1回答
在Pylab中，specgram()函数为给定的振幅列表创建一个谱图，并自动为该谱图创建一个窗口。
我想要生成光谱图(瞬时功率由Pxx)，通过运行边缘检测器对其进行修改，然后绘制结果。
(Pxx, freqs, bins, im) = pylab.specgram( self.data, Fs=self.rate, ...... )
问题是，每当我试图使用imshow甚至NonUniformImage绘制修改过的imshow时，我都会遇到下面的错误消息。
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/pytho
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
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1回答
切片3D数组与投影3D数组
、、、、
我是图像处理的新手，并试图理解投影。因此，当我们有一个3D图像时，它只是一个3D numpy数组，我通过从3D数组中切出一个2D数组来查看它。为了进行正交投影，我简单地沿着一个轴对数组求和。下面是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#shape of the 'image' array is (256, 256, 176) so i am assuming there are 256 slices and row and column of each slice is 256x176
image
浏览 11提问于2019-11-06得票数 0
1回答
当我按顺序在图像上绘制点时，它们将按预期显示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#display in a jupyter notebook
%matplotlib inline
#make and display data
image = np.full((50,60,), 0, dtype = 'float32')
image[10:20, 10:20] = .5
image[10,20, 30:40] = .5
plt.plot(15,15, 'y*')
plt.plot(35,15
浏览 0提问于2017-01-14得票数 4
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1回答
考虑以下代码：
import numpy as np
rand_matrix = np.random.rand(10,10)
它生成一个10x10随机矩阵。
以下代码将显示为颜色映射：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(rand_matrix)
plt.show()
我想从plt.imshow获取的对象中获取RGB numpy数组(无轴
换句话说，如果我保存从plt.show生成的图像，我希望获得从以下获得的3DRGBnumpy数组：
import matplotlib.image as mpimg
img=mpimg.imread('
浏览 6提问于2016-08-03得票数 0
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描述
我已经开始根据matplotlib的未来警告重构一些代码，以便重用最初定义的axes对象。但是，我注意到，每当我重用我的axes对象时，图像大小都是可变的。因为，我已经设法将这个问题与axes.imshow方法隔离开来，因为在使用imshow之后，在该轴上的任何后续绘图的y轴都有一个y轴，而y轴似乎正在逐渐恢复。
我的感觉是y轴刻度是从使用imshow绘制的初始图像中保留下来的(我认为axes.clear应该重置这一点)。特别是在下面的例子中，洗牌绘制了一些数据，范围从9.90到10.10，但由于原始图像跨度从0到50，y轴几乎不可见。
下面是预期行为的两个屏幕截图，然后是“窃听”行为，
浏览 0提问于2018-09-06得票数 1
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有没有办法通过matplotlib改变箭图中y轴的方向？等同于plt.imshow中的origin='upper‘。
我在文档中找不到相同的东西，但也许有人知道做这件事的诀窍！
浏览 12提问于2017-02-15得票数 2
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2回答
我正在编写一个软件系统，通过3D数据集可视化切片和投影。我正在使用matplotlib，特别是imshow来可视化我从分析代码中返回的图像缓冲区。
因为我想用绘图轴注释图像，所以我使用imshow提供的extent关键字将图像缓冲区像素坐标映射到数据空间坐标系。
不幸的是，matplotlib并不了解单位。假设(举一个人工示例)，我想绘制一个尺寸为1000 m X 1 km的图像。在这种情况下，范围将类似于[0, 1000, 0, 1]。即使图像数组是正方形的，因为extent关键字所暗示的纵横比是1000，所以生成的绘图轴的纵横比也是1000。
有没有可能强制绘图的纵横比，同时仍然保留我通过
浏览 9提问于2012-11-15得票数 99
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我将图像放在一个numpy数组中，并用下面的代码绘制它。我如何告诉程序不要像(0, 100, 200...)那样绘制轴
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.imshow(output_ndarray)
plt.savefig(output_png)
浏览 1提问于2016-10-19得票数 11
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1回答
我使用imshow图的轴上的标签作为不同测试的标签，因此我希望这些标签是真实的。然而，我得到的是浮点数，例如3.5 ,3.0。我怎样才能改变这一点？
示例：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
a=np.random.randn(4,4)
plt.imshow(a,extent=[1,5,1,5],interpolation='none')
plt.show()
浏览 1提问于2014-11-28得票数 2
1回答
无法设置xlim
、、、
我正试图用pyplot来绘制一个图像和上面的一些线条。另外，我需要两个x轴，一个在底部，一个在顶部。让我们假设下一个应该有五个刻度，范围从0到5，上面的一个也应该有五个刻度，但是范围是36到41，这些刻度应该是对齐的。要做到这一点很容易：
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.axis([0,5,10,20]) # set bottom axis limits
plt.grid()
ax2 = plt.twiny()
ax2.axis([36,41,10,20]) # set to
浏览 0提问于2018-04-05得票数 2
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我想去掉颜色条右边有数字的(刻度)轴。我在python中使用matplotlib，如下所示： f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(1,1,1)
i = ax.imshow(mat, cmap= 'gray')
cbar = f.colorbar(i) ?
浏览 61提问于2019-05-12得票数 9
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1回答
PyQt -如何在图像上覆盖矩形
、、、、
在PyQt标签上显示图像后，我想在显示的图像上绘制一个矩形。请注意，我的意思不是“绘制”，而是用户在图像上“绘制”一个矩形，我的意思是我只想在图像上创建一个矩形。我有用于matplotlib轴的等效代码，但我不确定如何在PyQt中做同样的事情。
# Create Figure/Axes Instance
figure,axes = matplotlib.pyplot.subplots()
axes.imshow(imageRGB)
# Draw Rectangle
axes.add_patch(matplotlib.patches.Rectangle((50,50),100,100,fill
浏览 3提问于2017-03-06得票数 3
回答已采纳
我会使用imshow来解决这个问题，所以我会用它来描述我的问题。我有几个矩阵，我想画在同一个轴上。如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.array([[0,1,2],[0,1,2]])
x = np.array([0,1,2])
y = np.array([0,1])
a2 = np.array([[10,11,12],[10,11,12]])
x2 = np.array([10,11,12])
y2 = np.array([0,1])
plt.imshow(a,extent=[x.min(),
浏览 0提问于2012-12-01得票数 2
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我正在尝试操作一个图形中包含的所有colorbar实例。有一个获取轴列表的fig.get_axes()，但我找不到任何类似的colorbars。 这个答案，https://stackoverflow.com/a/19817573/7042795，只适用于特殊情况，而不适用于一般情况。 请考虑以下MWE： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.random((10,10)) # Generate some random data to plot
fig, axs = plt.subplots(
浏览 9提问于2018-12-20得票数 2
如何将xticks更改为0、10.00、20.00、30.00、40.00、50.00？如果不是硬编码就好了，因为未来的数据可能不是5000。
我尝试创建用于标记x轴的xs数组，但结果轴具有所有值，而不是像以前的自动调整那样只有5个值。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
# plot_result is numpy.ndarray of (8,5001)
plt.imshow(plot_result, aspect='auto')
xs = np.arange
浏览 2提问于2017-04-21得票数 0
在matplotlib中绘制二维直方图时，有没有一种简单的方法来获得对数转换计数？与日志方法不同，方法似乎没有参数。
目前，我正在做以下工作：
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
matrix, *opt = np.histogram2d(x, y)
img = plt.imshow(matrix, norm = mpl.colors.LogNorm(), cmap = mpl.cm.gray,
interpolation="None&
浏览 3提问于2014-04-26得票数 17
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我有一个(n，m)数组，我一直在用matplotlib.pyplot.imshow可视化它。我想将这些数据保存在某种类型的光栅图形文件(例如png)中，以便：
这些颜色是用imshow显示的
基础数组的每个元素在保存的图像中正好是一个像素--这意味着如果基础数组是(n，m)元素，则图像是NxM像素。(我对interpolation='nearest' in imshow不感兴趣。)
保存的图像中除了与数组中的数据相对应的像素外，什么都没有。(即在边缘、轴线等周围没有空白)
我该怎么做？
我看到了一些代码可以通过使用interpolation='nea
浏览 2提问于2015-07-21得票数 30
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