Matplotlib: FuncAnimation停止后如何添加plot？

Matplotlib是一个用于绘制数据可视化的Python库。FuncAnimation是Matplotlib中的一个函数，用于创建动画效果。当使用FuncAnimation创建动画后，有时我们希望在动画停止后继续添加新的plot。

要在FuncAnimation停止后添加plot，可以使用Matplotlib中的事件处理机制。具体步骤如下：

导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

创建一个空的Figure和Axes对象：

fig, ax = plt.subplots()

定义一个空的plot对象，用于后续更新数据：

line, = ax.plot([], [])

定义一个更新数据的函数，用于在每一帧更新plot的数据：

def update(frame):
    # 更新plot的数据
    # ...
    line.set_data(x_data, y_data)  # 更新plot的数据
    return line,

创建FuncAnimation对象，并指定更新函数、帧数和间隔时间：

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(num_frames), interval=100)

显示动画效果：

plt.show()

在FuncAnimation停止后，可以通过以下步骤添加新的plot：

# 停止动画
ani.event_source.stop()

# 添加新的plot
new_line, = ax.plot([], [])  # 创建新的plot对象

# 更新数据
new_line.set_data(new_x_data, new_y_data)

# 重新启动动画
ani.event_source.start()

这样，当FuncAnimation停止后，就可以添加新的plot并重新启动动画。

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