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Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)

在模块pyplot中包含很多用于生产图表的函数。 将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器，显示绘制的图形。...plt.plot([1, 4], [2, 8]) # 第一个中括号里是绘制点的横坐标，第二个为绘制点的纵坐标 # 显示绘制的图 plt.show() 注意：在运行以上代码是可能会出现以下类似的报错：...绘制折线图 在上述的实例代码中，使用两个坐标绘制一条直线，接下来使用平方数序列1、9、25、49和81来绘制一个折线图。...绘制散点图 使用scatter函数可以绘制随机点，该函数需要接收x坐标和y坐标的序列。...x, cos_y) # 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下： 【示例】使用scatter画10中大小100中颜色的散点图 # 导入matplotlib和numpy模块 import

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数据可视化—绘制简单的折线图

绘制大型数据集时，你还可以对每个点都设置同样的格式，再使用不同的样式选项重新绘制某个点，以突出它们 ✅要绘制单个点，可使用函数scatter()，并向它传递一对x,y坐标，它将在指定绘制绘制一个点 import...', which='major', labelsize=14) plt.show() # 打开matplotib查看器，并显示绘制的图形 效果如下： 使用scatter()绘制一系列点 import...，可以利用python中的循环来解决，下面是绘制1000个点的范例： import matplotlib.pyplot as plt x_values = list(range(1, 1001)) y_values...在可视化中，颜色映射用于突出数据的规律，例如，你可能用较浅的颜色显示较小的值，并使用较深的颜色显示较大的值 import matplotlib.pyplot as plt x_values = list...) # 设置每个坐标轴的取值范围 plt.axis([0, 1100, 0, 1100000]) plt.show() # 打开matplotib查看器，并显示绘制的图形 自动保存图表 要让程序自动将图表保存到文件中

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    可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

    (xy,numVertices,radius,orientation,**kwargs): 绘制正多边形xy是图形的中心点，numVertices是顶点个数，如numVertices=5是正五边形；radius...：从图形中心xy到顶点的距离；orientation：旋转的度数，是弧度制；•.Arrow(x,y,dx,dy, width, **kwargs): 绘制一个箭头，x：箭头尾部的x坐标，y：箭头尾部的y...的接口中有图像的读取接口，ax.imshow(mpimg.imread('imagename.png'))可以读取图片并显示，因此Matplotlib即能画饼柱折点等图形，也能画更底层的线段、楔形、多边形...自己简单实现了一下当鼠标点击到柱状图的柱子上时会高亮当前柱并显示当前柱对应的值。效果如下： ?...库，还可以深入的有： •图形的布尔运算、Path的具体规则等；•渐变的颜色调节；•地图投影及basemap的使用；•根据三维数据绘制等高线ax.contour(X, Y, Z,levels)；•等等。

    1.5K21

    一篇文章学会Matplotlib

    以下是更多的Matplotlib语法和细节： 三维绘图： Matplotlib中还有许多用于创建3D图形的功能，其中最常见的是使用mplot3d工具包。...') # 添加标题 plt.show() # 显示图形 这个示例演示了如何使用Matplotlib绘制一个折线图。...列表x和y分别包含水平和垂直坐标数据，并使用plt.plot()函数连接它们以绘制线条。添加标题、坐标轴标签和刻度标签可以提高图表可阅读性。...列表x和y包含水平和垂直坐标数据，而colors列表则定义了用于每个数据点的颜色。使用plt.scatter()函数确定样式参数（如点的大小和形状），以及通过alpha参数调整点的透明度。...100) #使用numpy模块中的np.linspace()函数生成一系列等间隔样本点 y = np.sin(x) # 创建新的图形并绘制sin函数 fig = plt.figure() #创建一个新的图形

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    Matplotlib 可视化之箭头与标注的高级应用

    时间线是按时间顺序显示的事件列表。它通常是一个图形设计，显示一个长条，标有与之平行的日期，通常是同时期的事件。...标注 要掌握时间轴图绘制，需要先了解 Matplotlib 中的标注。标注分为基本标注和高级标注。...高级标注： 使用框和文本来标注，在pyplot模块（或Axes类的text方法）中的text()函数接受bbox关键字参数，在文本周围绘制一个框。 关键点：箭头及文本，首先学习下箭头➡️如何绘制。...xycoords：被注释点的坐标系属性，允许输入的值如下 参数 坐标系 'figure points' 距离图形左下角的点数量 'figure pixels' 距离图形左下角的像素数量 'figure...multialignment，仅对于换行符分隔的字符串，控制不同的行是左，中还是右对齐。 这里是一个使用text()命令显示各种对齐方式的例子。

    1.8K30

    将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中（详细教程）

    3)), (Path.CLOSEPOLY, (0, 1)) # 最后一个点,结束绘制.这里让它等于第一个点也就是闭合了,才构成图形 ] # 序列解包再zip重组,将指令放在一起,坐标放在一起...将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中 tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。...* x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x, y) # 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg...注意：NavigationToolbar2TkAgg已经被弃用了，使用python3.5.2中的命令为NavigationToolbar2Tk 例子2 import math import numpy...(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1) #把matplotlib绘制图形的导航工具栏显示到tkinter窗口上 toolbar =

    4K31

    matplotlib入门

    基本流程： 基本案例 案例0 快速入门 案例1 绘制正弦曲线 案例2 基于numpy绘制正弦曲线 案例3 设置线，标记样式 案例4 添加图例 案例5 显示注释坐标点 案例6 设置标题与坐标轴 案例7...初开发的Matplotlib，仅支持绘制2d图形，后来随着版本的不断更新，Matplotlib在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的3D绘图程序包，通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...Matplotlib由三个不同的层次结构组成： 1)脚本层 Matplotlib结构中的最顶层。我们编写的绘图代码大部分代码都在该层运行，它的主要工作是负责生成图形与坐标系。...2）美工层 Matplotlib结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...4, 0.2) # 分别使用红色的点划线、蓝色的方块和绿色的三角形来区分这3条曲线 plt.plot(data, data, 'r-

    4.3K20

    基于Matplotlib的高级数据可视化技术与实践探索

    Matplotlib的核心组件是pyplot模块，它提供了类似MATLAB的绘图接口。2. 基本绘图示例在深入自定义之前，我们先来一个简单的示例，展示如何使用Matplotlib绘制一个基本的折线图。...高级自定义：多子图和共享轴有时我们需要在同一图形中显示多个子图，或共享坐标轴。Matplotlib允许我们轻松实现这些需求。...使用子图和轴的复杂布局有时，我们需要将多个图表放在一个复杂的布局中。Matplotlib允许用户通过GridSpec和subplot2grid来实现灵活的布局配置。...绘制带有误差条的图表在实际的数据分析中，数据点可能会有一定的误差。Matplotlib提供了绘制误差条（error bars）的功能，用于显示数据点的不确定性。...使用Matplotlib绘制极坐标图极坐标图适用于展示周期性的数据。Matplotlib提供了对极坐标的支持，能够创建极坐标图和极坐标散点图。

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    Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程

    下表总结了现有的坐标系，你应该在该坐标系中使用的变换对象，以及该系统的描述。 在『变换对象』一列中，ax是Axes实例，fig是一个图形实例。...图形坐标系；(0,0)是图形左下角，(1,1)是图形右上角 显示 None 这是显示器的像素坐标系; (0,0)是显示器的左下角，(width, height)是显示器的右上角，以像素为单位。...同样，在下面的图形中，在 ipython 会话中，由显示标记的点可能并不相同，因为文档图形大小默认值是不同的。...这是因为显示点是在显示图形之前计算的，并且 GUI 后端可以在创建图形时稍微调整图形大小。 如果你自己调整图的大小，效果更明显。...y为轴域坐标，我们拥有辅助方法来返回内部使用的版本 mpl ，用于绘制ticks，ticklabels以及其他。

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    【python绘图】matplotlib基本使用（含实例）

    基本上有两种使用 Matplotlib 的方法： 一、依靠 pyplot 自动创建和管理图形和轴，并使用 pyplot 函数进行绘图。...("标题") # 添加图例 #可以添加参数 ax.legend() # 要显示图例画的线的名称，需要在ax.plot()中添加参数：label # 在指定位置添加文本 ax.text(x,y,"str...")# x,y的位置是根据坐标轴的数来的，可以通过transform参数更改坐标系 # 网格是否显示 ax.grid(True);# 显示 matplotlib默认支持TeX表达式（可以输入公式） matplotlib...这个新添加的子图也可以添加图形，设置图例、标题、刻度等等。 ---- 样式-Artist matplotlib绘图绘制图往往需要根据需求设置图形的样式。...) # 输入x,y坐标 plt.title("f(x) = x^2sin(1/x) ") # 设置标题 plt.show() # 绘画 matplotlib输出的图形如下：

    1.2K80

    Matplotlib for C++不完全手册

    然而，函数签名可能不同，C++的Matplotlib不支持MPL的全部功能。其目的是为C++中的MPL提供一个易于使用的包装器，而不是完全翻译库。...如果不在标准include路径中，则必须分别使用选项-I、-L和-l为编译器指定头文件的路径、库的路径和库本身。 matplotlib-cpp通过包装器调用python的matplotlib来工作。...matplotlib-cpp的所有函数都组织在名称空间matplotlibcpp中。...plt::show(); return 0; } 运行结果： 另外matplotlib-cpp还提供了对数为刻度的坐标系函数，其用法与plot类似，它们对应的函数原型如下： //以双对数刻度绘制.../* block: 如果为true，则停止执行代码，直到关闭显示的图形为止。 否则，代码不会停止。根据后端的不同，数字可能根本无法显示。

    1K10

    绘图: matplotlib核心剖析

    即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。 matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互。...在matplotlib.pyplot中，你还可以找到下面的绘图函数。如果你经常使用数据绘图程序，应该会很熟悉这些图形： ?...想要在屏幕上显示图像，计算机必须告诉屏幕每个像素点上显示什么。所以，最贴近硬件的坐标体系是以像素为单位的坐标体系。我们可以通过具体说明像素位置来标明显示器上的某一点。...这两点分别为(0, 0)和(1, 1)。(plot中的第一个表为两个x坐标，第二个表为两个y坐标)。这时使用的坐标系为数据坐标系(ax1.transData)。...深入基础 在上面的例子中，无论是使用plot绘制线，还是scatter绘制散点，它们依然是比较成熟的函数。

    2.2K70

    【数学建模】——matplotlib简单应用

    专栏：数学建模学习笔记 matplotlib模块依赖于numpy模块和tkinter模块，可以绘制多种形式的图形，包括线图、直方图、饼状图、散点图、误差线图等等。...使用pie函数绘制饼状图，设置标签、颜色和百分比格式。 使饼状图中的某些部分裂开，设置阴影和开始角度。 设置坐标轴刻度和标签。 设置坐标轴跨度和纵横比。...计算正弦函数值y和余弦函数值z。 使用plot函数绘制曲线，标签中包含LaTeX公式。 设置x轴和y轴标签。 设置图像标题。 设置y轴范围。 显示图例。...使用mpl_toolkits.mplot3d中的plot_surface函数绘制三维曲面。 设置坐标轴标签。...计算极坐标下的x和y值。 使用mpl_toolkits.mplot3d中的plot函数绘制三维曲线。 设置图例。

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    30行Python代码实现3D数据可视化

    之前我们基本都是用它来绘制二维的数据图表。而今天文章中，我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。 回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图。...心型效果图 3D 帽子图1 Matplotlib 绘制 3D 图形使用的是 mplot3d Toolkit，即 mplot3d 工具包。...y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D 数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘y’，数据将会被绘制到 x-z..., **kwargs]) 参数详解： 参数 描述 xs 一维数组，点的 x 轴坐标 ys 一维数组，点的 y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D...散点图 总结 本文主要是介绍使用 Python 第三方库 Matplotlib 来绘制 3D 图形，当然除了上面演示的这几种，还有更多丰富的图形和功能等待你去挖掘。

    4K21

    Matplotlib使用(1)

    Axes（即，可以根据xy坐标（或极坐标图中的ther-r）指定点的区域） ，或3D图中的xyz等）。...使用轴创建图形的最简单方法是使用，pyplot.subplots然后我们可以 Axes.plot在轴上绘制一些数据： ---- matlab中不用画轴,就像这样 Matlab m里面也有相似得用法, 接下来看看图形要素...的Axes类和它的成员函数是主要的入口点与OO接口工作。 Axis 这些是类似数字线的对象。他们负责设置图形限制并生成刻度（轴上的标记）和刻度标签（标记刻度的字符串）。...使用Matplotlib本质上有两种方法： 显式创建图形和轴，并在其上调用方法（“面向对象（OO）样式”）。 依靠pyplot自动创建和管理图形和轴，并使用pyplot函数进行绘图。...通过将线段迭代合并为单个矢量，直到下一个线段到矢量的垂直距离（在显示坐标空间中测量）大于该path.simplify_threshold参数，可以简化此工作。

    2K30

    matplotlib绘图的核心原理讲解

    当是2D图时，都会有一个X轴和一个Y轴；当是3D图时，都会有一个X轴、一个Y轴和一个Z轴，这个轴就是我们所说的“坐标轴axis”。 matplotlib绘图 ?...特别注意：在matplotlib中，figure画布和axes坐标轴并不能显示的看见，我们能够看到的就是一个axis坐标轴的各种图形。...结果分析： 在前面的叙述中，我们已经说过，想要使用matplotlib绘图，必须先要创建一个figure(画布)对象，然后还要有axes(坐标系)。...② 隐式创建figure对象存在的问题 优势：如果只是绘制一个小图形，那么直接使用plt.xxx()的方式，会自动帮我们创建一个figure对象和一个axes坐标系，这个图形最终就是绘制在这个axes坐标系之上的...如果一张figure画布上，需要绘制多个图形。那么就必须显示的创建figure 对象，然后得到每个位置上的axes对象，进行对应位置上的图形绘制。

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    Matplotlib

    为了更好地理解所有基础绘图功能，我们通过天气温度变化的绘图来融合所有的基础API使用 **需求：画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，温度范围在15度~18度** 效果： !...= ["11点{}分".format(i) for i in x] 构造y轴刻度 y_ticks = range(40) 修改x,y轴坐标的刻度显示 plt.xticks(x[::5], x_ticks_label..."] = ["SimHei"] 有时候，字体更改后，会导致坐标轴中的部分字符无法正常显示，此时需要更改axes.unicode_minus参数： 设置正常显示符号 mpl.rcParams["axes.unicode_minus.../test.png") 3.图像显示 plt.show() ### 2 在一个坐标系中绘制多个图像 #### 2.1 多次plot 需求：再添加一个城市的温度变化 收集到北京当天温度变化情况，温度在...怎么去添加另一个在同一坐标系当中的不同图形，**其实很简单只需要再次plot即可**，但是需要区分线条，如下显示 !

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    十七.可视化分析之Matplotlib、Pandas、Echarts入门万字详解

    ()函数和sin()函数计算C值和S值，最后调用plt.plot()绘制直线图，plot()函数中的参数含义如下： X：横坐标或X坐标值 C\S：纵坐标或Y坐标值，设置为C值和S值 color：直线的颜色...从给出的一堆随机点（包含x、y坐标）中调用scatter()绘制散点图，代码如下。...代码中调用np.random.rand(90,2)函数随机成才90个二维数组，分别对应90个点，其中x[indx1,0]表示获取第一维坐标作x轴，x[indx1,1]表示获取第二维坐标作y轴。...---- 5.绘制3D图形 Python调用Axes3D子类实现绘制3D图形，绘制3D坐标代码如下： import matplotlib.pyplot as plt #绘图用的模块...Python通过调用可视化分析库实现图形绘制，以直观的形式反映数据的特点或结果的好坏，常用的扩展包包括Matplotlib、Pandas、Seaborn等，同时如果您使用Python开发网站，建议读者可以结合

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    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（下篇）

    接下来我们继续深入，学习 matplotlib 的更多高级功能，例如： 绘制 3D 图形 动态图表 动画的创建 第七部分：高级图表定制 在实际的数据可视化中，我们可能不仅仅满足于绘制简单的图表。...:：使用点划线的样式作为网格线（类似于点划线）。 linewidth=2: 将网格线的宽度设置为 2，这比默认的线宽更粗，更容易看清。...7.3.4 控制网格线的显示层次 (zorder) matplotlib 中的每个图形元素都有一个 zorder，决定了它们在图表中的显示顺序。...7.6 多坐标轴图表 在一些数据可视化任务中，我们可能需要在一个图表中显示多种不同类型的数据，而这些数据的数值范围有很大差异。为了让不同数据能够清晰显示，我们可以在图表中使用多坐标轴。...7.7 绘制 3D 图形 matplotlib 也支持 3D 图形的绘制，通过 mpl_toolkits.mplot3d 模块，我们可以轻松创建 3D 折线图、3D 散点图等。

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