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Python——中缀到后缀的转换（Sta

tokenList = infixexpr.split()     for token in tokenList:         # 这里用到的是string模块中的两个方法，源代码都是手敲的字母和数字...1、传入参数，这里用的复杂一点的 ? 2、 实例化、创建最终生成后缀样式的 列表、将传入的字符串分隔开 ?...3、当token==“（”时，opstack中存入“（”，因为转换成后缀就不需要用“（）”表示优先级，存起来是用于做优先级的判断 ?...5、传入“ + ”，进入while循环 --> opstack不是空的（还记得第一步是传入的“（”吗） --> 进行对应的prec对应值的比较（也就是优先级的比较） --> 不满足条件循环结束 --> ...19、传入“ + ”，进入while循环 --> opstack不是空的（还记得之前传入的“（”和“ * ”吗） --> 进行对应的prec对应值的比较（也就是优先级的比较） --> 不满足条件循环结束

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C++ List 到 Python List 的转换

当我们编写 C++ 库的封装器通常涉及使用一种跨语言的接口技术，比如使用C接口或者使用特定的跨语言库，比如SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator）...1、问题背景在编写 C++ 库的封装器时，需要将 C++ 中的 list 容器转换为 Python 中的 list。由于 C++ 库不能被修改，因此希望避免使用 vector 来替代 list。...为了更好地理解这种情况，使用 list 作为代理来注册从 C++ 到 Python 的转换（只读）。当前的实现可以编译，Python 可以正常导入，并且可以创建对象，但是在调用数据成员时会出错。...，使用默认策略不会使用自定义转换器。...具体的细节可能会因为我们的C++库的复杂性而有所不同，但这应该可以帮助你入门。如果有更多的问题可以留言讨论。

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    python爬虫中 HTTP 到 HTTPS 的自动转换

    本文将介绍如何在 BeautifulSoup 项目中实现这一自动转换的功能。 协议转换的必要性 安全性：HTTPS比HTTP更安全，可以加密数据传输，防止中间人攻击和数据泄露。...数据完整性：一些网站将资源链接自动重定向到HTTPS，如果爬虫不处理HTTP到HTTPS的转换，可能导致资源加载失败，影响数据完整性。...避免重定向：HTTP到HTTPS的转换通常伴随着重定向请求，增加网络请求次数和响应时间。自动转换可提高爬虫效率。 兼容性：随着时间推移，越来越多的网站只支持HTTPS。...为了确保爬虫长期可用，自动转换HTTP到HTTPS提高了兼容性。 为了解决这些问题，我们需要一种机制来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求，以适应不同类型的网站。...现在，我们已经配置好了自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求的中间件。

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    python爬虫中 HTTP 到 HTTPS 的自动转换

    本文将介绍如何在 BeautifulSoup 项目中实现这一自动转换的功能。协议转换的必要性安全性：HTTPS比HTTP更安全，可以加密数据传输，防止中间人攻击和数据泄露。...数据完整性：一些网站将资源链接自动重定向到HTTPS，如果爬虫不处理HTTP到HTTPS的转换，可能导致资源加载失败，影响数据完整性。...避免重定向：HTTP到HTTPS的转换通常伴随着重定向请求，增加网络请求次数和响应时间。自动转换可提高爬虫效率。兼容性：随着时间推移，越来越多的网站只支持HTTPS。...为了确保爬虫长期可用，自动转换HTTP到HTTPS提高了兼容性。为了解决这些问题，我们需要一种机制来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求，以适应不同类型的网站。...，我们已经配置好了自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求的中间件。

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    用Python实现从Oracle到GreenPlum的表结构转换

    有个需求，需要把Oracle业务系统数据实时同步到Green Plum数据库中，问题在于有七八个业务系统，加起来有几万张数据表，在做实时同步前，先要全量同步数据，全量同步前要先建数据表，手工处理太费时了...Oracle数据库导出 表信息：模式名、表名称、表数据量、表备注、EXIST_PK 字段信息：模式名、表名称、字段顺序、字段名称、数据类型、数据长度、是否主键、是否为空、字段说明 Oracle->GP的字段类型映射表...代码如下：备注上还是比较清晰的，不做太大讲解了 import csv from collections import defaultdict tablefilepath='C:\\Python\\...Pycharm\\machine\\4Atable.csv' tablecolumnfilepath='C:\\Python\\Pycharm\\machine\\4acolumn.csv' tablelist...comment on column hnzyxt.test1.t1.CORPID is '企业id'; # comment on column hnzyxt.test1.t1.CRNAME is '名称'; 转换后的文件内容如下

    1.6K10

    Damerau-Levenshtein算法实现中的错误及更正

    该算法计算两个字符串之间的编辑距离，考虑到这四种操作的最小代价。以下是一个典型的 Damerau-Levenshtein 算法的 Python 实现，以及可能出现的错误和更正方法。...问题背景:一个Python用户在Stack Overflow上发帖抱怨他实现的Damerau-Levenshtein 算法的 Cython版本速度很快，但结果不正确。...他在debug过程中发现问题似乎出在算法中用于记录编辑距离的行其中一行被错误地填满了1，而参考方法中，这一行中的值是正确的。...这种初始化方式导致 thisrow 中的所有行都包含相同的数据，因此算法无法正确计算编辑距离。正确的初始化方式应该是只初始化 thisrow 的最后一列，其他列的值则通过计算获得。...更正：通过检查边界条件、确保字符的相邻性和正确处理转置，算法能够准确计算 Damerau-Levenshtein 编辑距离。通过这种方式，算法不仅处理标准的编辑操作，还能优雅地处理相邻字符的转置操作。

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    用纯 Python 打造的轻量级 Excel 到 Markdown 转换工具

    @toc用 Python 创建 Excel 转 Markdown 的 CLI 工具在工作中，我们常常需要将 Excel 表格转换为 Markdown 格式，以便在文档、博客或其他支持 Markdown...然而，一些 Markdown 编辑器对从 Excel 复制粘贴的内容支持并不理想，导致转换后的格式混乱。另外，如果需要频繁处理相同类型的文件，手动转换显得繁琐。...因此，我决定创建一个 CLI 工具，用于自动化这一转换过程。设计思路为了确保工具的易用性和便携性，我决定使用 Python 编写这个 CLI 工具。...前者包含表格中的字符串，后者包含表格的实际数据。读取 Excel 文件首先，我们需要解压 Excel 文件。Python 的标准库中提供了 zipfile 模块，可以方便地进行文件解压。...总结通过这个简单的 Python CLI 工具，我们可以方便地将 Excel 文件转换为 Markdown 格式。该工具减少了对第三方库的依赖，使得代码更加轻量、易读。

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    【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》031-DataFrame数据的转换

    华为云十佳博主"（2022-2024） 双冠加冕CSDN"年度博客之星TOP2"（2022&2023） 十余个技术社区年度杰出贡献奖得主【知识宝库】覆盖全栈技术矩阵：◾ 编程语言：.NET/Java/Python...数据的转换是一个不可或缺的环节。...Pandas库中的DataFrame对象为数据转换提供了丰富的功能，使得我们能够轻松地对数据进行变换和处理，以适应不同的分析场景。...一、DataFrame数据的转换数据转换是数据预处理的重要环节，本节介绍如何将DataFrame转换为字典、列表和元组。...列表转换：按行或列提取数据，适用于后续遍历或批量处理。元组转换：适合需要不可变数据结构的场景，如哈希键或数据库操作。通过合理选择转换方法，可高效实现数据在不同格式间的流转，满足多样化的数据处理需求。

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    OpenBCI 使用问题与解决方案指南（适合科研人员与初学者）

    BrainFlow SDK：跨平台数据流工具包，支持 Python、C++、MATLAB 等多语言。二、硬件常见问题与排查1. 设备无法连接 检查板子电源是否打开，电池电量是否充足。...数据传输中断/丢包 保持 Dongle 和主板距离较近，避免信号被屏蔽。 电池电量不足会导致丢包，建议每次使用前充满电。 避开路由器、电磁炉、蓝牙耳机等干扰源。...GUI 默认保存为 CSV 格式，可用 Excel、MATLAB、Python 打开。 若开启 LSL 流，则默认不会保存本地文件，需手动关闭 LSL 功能。 四、数据导出方法1....转换为 EDF/BDF 可借助外部工具将 CSV 转换为标准 EEG 格式（如 EDF）。 也可在 BrainFlow 中实现格式转换，支持更广泛的分析平台。 3....GUI 中使用“Impedance Test”测阻抗，调整高阻通道未配置 Daisy 模式在 GUI 中勾选 Daisy 模式，否则只采集前 8 通道通道线连接错误参考电极接 SRB2，BIAS 地线正确接入串口冲突关闭占用串口的其他软件

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    Python实现PDF文档高效转换为HTML文件：从基础到进阶的完整指南

    二、技术选型：主流Python库对比1....3. pdf2htmlEX（命令行工具）核心优势：转换质量极高（接近原生排版）支持数学公式转换（LaTeX格式）提供CSS样式表输出Python调用方式：import subprocessdef convert_with_pdf2htmlex...三、实战案例：电商产品说明书转换系统1. 需求分析某电商平台需要将供应商提供的PDF产品说明书转换为HTML，要求：保留原始排版与图片支持关键词高亮自动生成目录导航移动端适配2....未来趋势AI增强转换：通过NLP模型自动生成结构化数据实时协作：结合WebSocket实现多人同步编辑AR/VR集成：将PDF内容转换为3D可交互场景通过合理选择技术栈并应用优化技巧，Python可高效完成从...PDF到HTML的转换任务。

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    Shimmer3：科研与教学中的多功能可穿戴生理传感平台

    广泛兼容性：可搭配 PC、Android、iOS、MATLAB、LabVIEW、Python 等平台使用。二、常见问题与解决策略1. 蓝牙连接不稳定现象： 无法连接、数据断断续续、自动断开。...原因分析： 设备电量不足； 蓝牙信号干扰或距离过远； 主机系统蓝牙省电模式关闭设备。...数据导出解析困难现象： 无法读取导出的 CSV 数据或格式异常。原因分析： 文件头部信息影响解析； 小数点符号或编码格式不兼容； 缺乏数据单位转换规则。...解决方法： 使用官方提供的 MATLAB、Python 示例解析； 手动跳过前几行文本头部，正确导入数据； 参考用户手册中的转换公式进行单位换算； 设置统一的分隔符（如逗号）、小数格式和编码（UTF...数据处理阶段： 进行滤波、归一化等预处理； 合理管理文件结构与元信息记录； 使用 MATLAB 或 Python 工具链开展数据分析与可视化。

    27810

    基于K-means聚类算法的MATLAB图像分割

    一、K-means聚类算法原理 K-means算法首先从数据样本中选取K个点作为初始聚类中心;其次计算各个样本到聚类的距离，把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的类:然后计算新形成的每个聚类的数据对象的平均值来得到新的聚类中心...二、K-means聚类算法的要点 1.选定某种距离作为数据样本间的相似性度量 在计算数据样本之间的距离时，可以根据实际需要选择某种距离作为样本的相似性度量，距离越小，样本越相似，差异越小；距离越大，样本越不相似...2.聚类中心迭代终止判断条件 K-means算法在每次迭代中都要考察每个样本的分类是否正确，若不正确，则需要调整。...采用K-means进行图像分割，将图像的每个像素点的灰度或者RGB作为样本(特征向量)，因此整个图像构成了一个样本集合(特征向量空间)，从而把图像分割任务转换为对数据集合的聚类任务。...以上就是今天介绍的基于K-means聚类算法的MATLAB图像分割，有需要的朋友们可以自己动手尝试，欢迎大家分享到朋友圈，让更多有需要的朋友看到！也欢迎更多MATLAB爱好者和使用者前来交流！

    4.2K60

    解决Matlab遇到的svmtrain (line 234) Y must be a vector or a character array.

    以下是两种常见的解决方案：解决方案一：使用Y(:)转换Y(:)是MATLAB中的一种操作符，它可以将多维数组转换为向量。我们可以使用Y(:)操作符将Y转换为向量，并将其传递给svmtrain函数。...总结通过将Y转换为向量，我们可以解决svmtrain函数中的错误，确保Y具有正确的类型。本文介绍了两种常见的解决方案：使用Y(:)转换和使用reshape转换。根据具体情况选择适合的方法即可。...通过使用reshape函数将Y转换为向量，我们能够正确地将目标变量传递给svmtrain函数进行训练。这个过程对于其他训练SVM模型的实际应用场景也是适用的。...通过将高维特征空间中的数据映射到一个特征空间中，使得数据在新的特征空间中线性可分或近似线性可分。其核心思想是找到一个最优超平面，使得离超平面最近的训练样本点（支持向量）到超平面的距离最大化。...具体地说，SVM分类器的目标在于：找到一个最优的超平面，将输入数据点正确地分开；最大化分类超平面到两类最近样本点的间距，即为最大化模型的鲁棒性和泛化能力。

    54210

    机器学习（一）——K-近邻（KNN）算法

    KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。...dist = squareDist ** 0.5 ##对距离进行排序 sortedDistIndex = argsort(dist)##argsort()根据元素的值从大到小对元素进行排序...("文件路径")，这样就不会存在路径有误的问题了； 2 在python提示代码存在问题时，一定要及时改正，改正之后保存之后再执行命令行，这一点跟MATLAB是不一样的，所以在python中最好是敲代码的同时在命令行中一段一段的验证...三 MATLAB实现 之前一直在用MATLAB做聚类算法的一些优化，其次就是数模的一些常用算法，对于别的算法，还真是没有上手编过，基础还在，思想还在，当然要动手编一下，也是不希望在学python的同时对...dist = squareDist ** 0.5 ##对距离进行排序 sortedDistIndex = argsort(dist)##argsort()根据元素的值从大到小对元素进行排序

    1.2K20

    Python零基础从入门到精通详细教程4-数据类型的转换- 上篇

    有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。在Python编程的领域里，数据类型转换是一项极为基础且频繁使用的操作。...对各种数据类型间转换方法的熟练掌握，能显著提升代码的灵活性与实用性，使开发者得以更高效地处理多样化的数据需求。接下来，本文将对Python中常见的数据类型转换进行全面且深入的分享和讲解。...3.数据类型转换分类 Python 数据类型转换可以分为两种： 隐式类型转换 - 自动完成 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换 Python中的数据类型转换有两种，一种是自动类型转换，即Python...Python 在这种情况下无法使用隐式转换。 但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。...4.大家只需要记住： 隐式转换是在表达式运算中由Python自动进行的，而显式转换则是通过函数调用明确指定的。 希望这篇文章能帮助你更好地理解Python中的数据类型转换。

    48430

    最全的LBS手机定位技术，定位原理教程

    第二种：AFLT定位原理 AFLT（Advanced Forword Link Trilateration） 是在定位操作时同时监听多个基站的信号，利用信号的延时和强度信号来确定手机到附件基站的距离...原来也很简单就是IP定位，在你手机接入wifi时回获取到路由的硬件地址，如果你手机在线就可以通过这唯一地址得到路由的位置坐标，在通过对wifi的强度信息获取你的距离信息组后提高你的位置精度。...信息(mcc和mnc可以填0)，如果数据正确就可以获得相应的经纬度 方法2： 发送HTTP请求到http://www.open-electronics.org/celltrack/cell.php?...01）； -LAC，Location Area Code，位置区域码； -CID，Cell Identity，基站编号，是个16位的数据（范围是0到65535）。...//获取基站信息 基站信息如何转换为经纬度？ 根据个人理解，有如下2种方法： 1. 服务器接收到基站信息之后，在基站数据库中查找对应的经纬度。

    4.4K10

    Python零基础从入门到精通详细教程5-数据类型的转换- 中篇

    有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。在Python编程的领域里，数据类型转换是一项极为基础且频繁使用的操作。...对各种数据类型间转换方法的熟练掌握，能显著提升代码的灵活性与实用性，使开发者得以更高效地处理多样化的数据需求。接下来，本文将对Python中常见的数据类型转换进行全面且深入的分享和讲解。...2.什么是数据类型转换 数据类型转换（也称为类型强制转换或类型铸造）是指将一种数据类型的对象转换为另一种数据类型的过程。Python 提供了多种内置函数和方法来实现类型转换，以支持灵活的数据操作。...3.数据类型转换分类 Python 数据类型转换可以分为两种： 隐式类型转换 - 自动完成 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换 Python中的数据类型转换有两种，一种是自动类型转换，即Python...Python 在这种情况下无法使用隐式转换。 但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。

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