Matlab中的wdenoise -这是2D滤波器还是3D滤波器？
在Matlab中，wdenoise是一个用于去噪的函数，它可以用于2D图像和3D图像的滤波。具体来说，wdenoise函数可以应用于2D图像的平面滤波，也可以应用于3D图像的体积滤波。根据输入数据的维度不同，wdenoise函数会自动选择适当的滤波器进行处理。因此，wdenoise既可以作为2D滤波器使用，也可以作为3D滤波器使用。
对于2D图像，wdenoise函数可以通过去除图像中的噪声来提高图像的质量和清晰度。它可以应用于各种类型的图像，如自然图像、医学图像等。wdenoise函数可以根据图像的特点选择适当的滤波器，如小波阈值滤波器、小波软阈值滤波器等。通过调整参数，可以控制滤波器的效果和去噪程度。
对于3D图像，wdenoise函数可以应用于体积数据的去噪处理。它可以用于处理各种类型的3D数据，如医学图像、地质数据等。通过应用适当的滤波器，wdenoise函数可以去除体积数据中的噪声，提高数据的质量和可视化效果。
在腾讯云的相关产品中，可以使用云图像处理（Image Processing）服务来处理2D图像的去噪。该服务提供了丰富的图像处理算法和滤波器，可以满足不同场景下的需求。您可以通过访问腾讯云图像处理产品的官方网站（https://cloud.tencent.com/product/tci）了解更多信息和产品介绍。
对于3D图像的去噪，腾讯云目前没有专门的产品或服务。但是，您可以使用腾讯云的弹性计算服务（Elastic Compute Service，ECS）来搭建自己的计算环境，并在该环境中使用Matlab进行3D图像的处理和去噪。腾讯云的ECS提供了高性能的计算资源和灵活的配置选项，可以满足各种计算需求。您可以通过访问腾讯云ECS产品的官方网站（https://cloud.tencent.com/product/cvm）了解更多信息和产品介绍。
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我有用于1D Wavelets和2D Wavelets分解的MATLAB代码。如何使用一维和二维小波创建3D Wavelets？我不想使用MATLAB的内置函数wavedec3。
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我所发现的GPS只是告诉设备的位置，如何获得摄像头指向的方向、角度和设备的高度？如何使指南针(2D，3D)与GPS功能的手机？
手机里有内置的2D、3D指南针吗?还是只有GPS就能完成？
浏览 0提问于2011-04-27得票数 4
1回答
如何计算水平梯度值？
、、、、
所以，我想测量一幅图像的垂直边缘，然后将其作为2D到3D转换的深度线索。
要做到这一点，我必须计算每个块的水平梯度值，以测量垂直边缘，如下所示：
̅ g(x,y) = 1/N ∑_((x',y')∈ Ω(x,y))〖g(x', y')〗
其中：
g(x'，y')是像素位置(x'，y')的水平梯度，
omega(x，y)是像素位置(x‘，y')的夜间。
N是omega(x，y)中的像素数。
下面是我在matlab上所做的
I = im2double(imread('landscape.jpg'));
%
浏览 1提问于2014-11-15得票数 2
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2回答
我试图在MATLAB中对矩阵做一串滚动求和。为了避免循环，我使用将我的2D矩阵分层为三维结构。然而，现在快速卷积函数已经不能用于累加器了。然而，N维卷积函数()不是我所要寻找的，因为它实际上是所有三维的卷积函数。我想要的东西，将做一个2D卷积在每个切片，并返回一个三维矩阵。
在2D中平铺矩阵而不是在3D中对它们进行分层是行不通的，因为它会破坏卷积边缘的情况。我可以在中间加零，但后来开始变得有点混乱。
换句话说，如果没有for-循环，我如何执行以下操作：
A = ones(5,5,5);
B = zeros(size(A));
for i = 1 : size(A, 3)
B(:,:,i
浏览 4提问于2015-04-30得票数 3
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在圆形图像区域(我指的是现成的matlab函数)中应用2d高斯滤波器是一种简单的方法，还是必须自己实现呢?？
浏览 3提问于2014-04-07得票数 4
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1回答
我想使用Matlab的nlfilter (或类似的函数/工具)生成黑白图像中的3D (白色)对象。
在2D中，我从一些白色种子点开始，它们最终定义了2D图像中的区域/对象。通过连续应用nlfilter，我可以自然地增长这些区域，直到所有像素都被标记。我想在3D中做类似的事情，但nlfilter只能在2D图像上工作。将3D图像视为2D图像的堆栈，并在每个这样的切片上应用nlfilter是克服此问题的可能方法之一，但它并不是次优的。相反，使用nlfilter3d()函数会方便得多。在Matlab或其他地方有没有类似的函数？
浏览 0提问于2015-10-02得票数 0
我需要在MATLAB中绘制3D中的点。例如，请看下面的图像：
背景表示一个平面，每个点的颜色取决于其Z值。这是一个2D图，但如果您在3D中绘制此图，您应该会得到一个平面和点。这张图不是我画的，我想知道怎么画这样的图。我需要使点的颜色依赖于它们的Z值，并在2D中绘制，或者如果我在3D中绘制，我如何在3D中绘制点？
谢谢
浏览 0提问于2013-05-10得票数 0
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我有一个处理大型2d灰度图像集的程序，目前在处理每个图像时多次使用imgaussfilt() (Matlab 2015b)。事实证明，就运行时而言，这是非常昂贵的。我有几个较大的sigma值的实例，它们似乎成本更高(例如imgaussfilt(image,1,40)...imgaussfilt(image,10,15)).
有没有人知道高斯平滑的更快版本/方法？
我尝试过使用FFT/IFFT方法，但这似乎比原生的MATLAB imgaussfilt()特性花费的时间要长得多。
我还尝试了在X和Y维度上连续运行高斯平滑，但这比本机的imgaussfilt()功能花费的时间稍长。
一种不同的平滑方
浏览 21提问于2016-08-23得票数 1
2回答
我有一个探测金字塔，票数在四个尺度上累积。在每个峰值上都能找到对象。
我已经在2d中对它们进行了平滑处理，在我的论文中读到我需要用\sigma = 1过滤第三维，我以前没有尝试过，我甚至不确定它是什么意思。
我想出了如何在Matlab中做到这一点，并且需要一些类似于opencv/c++的东西。
Matlab原始值：
Matlab使用M0 = smooth3(M0，‘高斯’)进行平滑；
浏览 0提问于2012-03-22得票数 9
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我有一些3D重建的数据，我需要在MATLAB中可视化。这是相当多的数据，大约1000x1000x1000，所以我很自然地做了一些有效的可视化。
有什么想法可以从2D和3D的角度对其进行可视化吗？
谢谢
浏览 1提问于2015-04-20得票数 2
1回答
我需要用于2D和3D建模的MatLab。
我几乎没有使用MatLab的经验。要在MatLab中学习建模，我应该首先学习哪些包？
浏览 2提问于2009-01-26得票数 0
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我想知道是否有人知道(或者这是可能的？)如何从Matlab的3D冲浪图中生成趋势方程？我知道我们可以为2D图(线性和非线性)创建趋势线，并显示它的方程，但是3D图呢？我们可以创建类似这样的东西吗：
Z= ax + by？
关于套件
浏览 1提问于2013-04-03得票数 0
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用于三维图像体积的SSIM
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我正在使用TensorFlow处理一个图像超分辨率问题(包括2D和3D)，并使用SSIM作为eval_metrics之一。
我用的是TF的image.ssim和skimage的measure.comapre_ssim。这两种方法对2D的结果都是一样的，但是对于3D卷的结果总是有差异的。
我研究了和的源代码。在这两种实现中，在如何考虑和处理输入映像方面，似乎存在一些根本的差异。
复制问题的代码：
import numpy as np
import tensorflow as tf
from skimage import measure
# For 2-D case
np.random.see
浏览 0提问于2018-12-26得票数 3
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我的问题涉及将一组2d点与一组3d点进行匹配，两者之间存在已知的对应关系。基本上，我在图像上有点，我需要最优的平移和旋转来将这些点拟合到已知的三维点云中。Kabsch算法最初的目的是寻找3d点到另一个点云的最佳拟合，并且有2d到2d的实现，但我不能使用它。我知道这是可能的，只是不知道该怎么做。我在那里搜索代码，却一无所获。我现在正在用matlab编程，但任何语言都行。
谢谢。
编辑:目标是获得3d点云的旋转和平移，以便在将其投影到图像平面时与2d点最佳匹配。
我还应该提到，3d到2d的投影是使用弱透视完成的。
浏览 1提问于2013-04-04得票数 0
3回答
这可能是非常基础的matlab，所以请原谅我。我使用sphere命令创建一个3D球体，并使用x,y,z矩阵生成它。例如：
[x,y,z]=sphere(64);
我想将这个3D球体投影(或求和)到一个笛卡尔2D平面(例如X-Y平面)，以获得一个2D矩阵，该矩阵将是该球体的投影。在输出上使用imshow或imagesc应该如下所示：
简单的求和显然是行不通的，我如何在Matlab中实现呢？
浏览 2提问于2013-03-28得票数 5
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我知道这不是一项微不足道的任务，但我想知道是否有人已经这样做了: text(x，y，z，' text ')函数绘制附加到2d图形坐标系的2d文本。我需要的是一个3D文本作为一个3D实体，根据相机视图的变化。
或者如果有一种方法可以提取2D文本的2D数据(x，y)并在3D坐标系中对其进行变换(旋转+平移)。非常感谢提前PS。我只有matlab basic版本，里面没有工具箱。
浏览 1提问于2012-03-22得票数 5
所以我在Matlab中做了这样的事情：
s = fspecial('sobel');
imshow(conv2(image, s));
在matlab中，当我用fspecial创建一个sobel掩码并在图像上使用带有conv2的掩码时，卷积图像中的边缘是水平的还是垂直的，还是已经添加了水平和垂直的边？对角线边缘呢？
浏览 2提问于2013-03-16得票数 1
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Matlab的extractLBPFeatures (来自R2015b)只能在2D图像上工作，但我需要从CT图像(3D)中提取局部二进制模式特征。
还有其他可用于2D版本的实现，用于LBP提取...有没有可能在不失去理智的情况下将2D修改为3D？二维ALGO的前例：
如果有人遇到可以处理3D图像的程序/算法，请分享。
浏览 1提问于2016-03-14得票数 2
我想将CameraSpace中的3D骨架映射回Kinect中的2D彩色图像，而不使用坐标映射器。我需要从深度相机转换为彩色相机吗？
在我看来，骨骼关节是从深度图像中得到的。因此，为了获得彩色图像中的关节位置，我应该通过以下三个步骤：
1)三维关节在深度摄像机三维空间上，需要转换为彩色摄像机三维空间(旋转/平移)。我不知道如何得到这个变换矩阵！
2)找出彩色摄像机的内在参数(利用matlab标定工具箱)将三维映射回2D。
3)与畸变系数相乘。
我在这里发现了一个类似的问题：，但是，关于如何找出转换矩阵来将深度相机映射到彩色相机的问题没有得到回答。
编辑：实现后，我认为彩色2D和深度2D共享相同的
浏览 4提问于2018-05-08得票数 1
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考虑下面在Numpy数组广播中的练习。
import numpy as np
v = np.array([[1.0, 2.0]]).T # column array
A2 = np.random.randn(2,10) # 2D array
A3 = np.random.randn(2,10,10) # 3D
v * A2 # works great
# causes error:
v * A3 # error
我知道广播的Numpy规则，我熟悉Matlab中的bsxfun功能。我理解为什么试图将一个(2,1)数组广播为(2，N，N)数组失败，而且在这个广播结束之前，我必须将(2,1)
浏览 3提问于2013-07-10得票数 12
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扭曲彩色图的三维绘制
、、、
一个示例(Matlab)代码如下：
Z = peaks(80);
figure; surf(Z); colormap(jet)
figure; imshow(mod(Z,pi),[],'i','f'); colormap(jet)
它产生：
数据Z的三维图形
一个2D视图，其中我将Z扭曲为$\pi$：
我想将这两者结合起来，即扭曲的彩色地图:在3D图中可视化Z，但是将它与扭曲的彩色地图(即它的高度应该指3D图，但是它的颜色映射到2D图)。
我如何在Matlab或Python中做到这
浏览 0提问于2018-04-13得票数 2
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对于这个问题，我不明白为什么每次运行pca行时，我的MATLAB都会崩溃。我在一个包含异常面的矩阵上使用pca，如下所述：
pics.mat包含40个图像的矩阵数据，每个图像的尺寸为96*64像素。(一个96*64*40的矩阵)
我在这一节的代码是：
%% problem 1a: finding average face
load('pics.mat'); % loads the file
% combines the 3d matrix into a 2d matrix
total = [pics(:, :, 1)];
for i = 2:40
tota
浏览 2提问于2015-03-12得票数 0
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我在训练CNN时遇到了一些问题：
例如，3D数据(宽度、高度、深度)：
输入6x6x3，1核心3x3x3，输出= 4x4x1 =>池: 2x2x1
和其他导师只为2D (没有深度)向calc解释权重和输入：
输入*二维权重的output=deltas
过滤器* out =输入增量
，但是我如何计算3D过滤器的权重增量呢？
I必须将每个输入乘以输出，如下所示？
FilterLayer1Delta = OutputDelta * InputLayer1
FilterLayer2Delta = OutputDelta * InputLayer2
FilterLayer3Delta = Out
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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1回答
我正在尝试使用matlab从不同的视图计算3d网格的2d投影。我现在使用的解决方案是绘制3d网格，旋转它，并制作一个屏幕截图。
我想知道是否有任何matlab内部函数或任何其他解决方案，允许我在给定一组顶点和三角形的情况下计算投影，而不必绘制3D网格
谢谢
浏览 2提问于2011-05-31得票数 2
我正在用MATLAB编程，我想让我的代码尽可能高效。但我遇到了一个问题。
我有一个3D矩阵(行、列、高)和一个2D矩阵(行、列)
我想将height列的最大值保存在2D矩阵的相应单元格中。这可以通过一个for循环来完成。
for i=1:row
for j=1:column
2D(i,j)=nanmax(3D(i,j,:));
end
end
但是有没有别的办法呢？类似于：
2D(mask)=3D(mask,nanmax(:));
掩码是一个逻辑矩阵，可以只包含1，以使其更容易。
任何帮助都将不胜感激！谢谢Jasper
浏览 0提问于2013-03-21得票数 0
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1回答
使用Python将图像插入到2d图表中的回答是here...如何在3d中执行此操作？寻找类似这样的东西(图片来自MATLAB example)…… ?
浏览 17提问于2019-02-08得票数 0
1回答
比如说，如果有一个输入矩阵，其维数N是未知的(可以是2D，3D，或者是D)。到接收端：
import tensorflow as tf
m = tf.keras.backend.random_normal([2, 3,4], mean=6, stddev=0.1, seed = 1) # a 3D matrix
或
m = tf.keras.backend.random_normal([3], mean=6, stddev=0.1, seed = 1) # a 1D matrix
或
m = tf.keras.backend.random_normal([3,7], mean=6, stdde
浏览 8提问于2021-06-19得票数 0
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2回答
我有一个样本的二维tiff图像系列，我想创建或再现3D图像/卷使用那些2D图像进行三维可视化。
我发现这个链接也有类似的问题，但它讨论了利用反投影算法进行CT重建。但是我已经有了二维图像形式的样本视图。
我想知道如何使用python或Matlab从那些2D切片(Tiff图像)中再现3D图像。
浏览 14提问于2021-03-18得票数 2
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3回答
在Matlab中生成二维谱图
、、、、
我需要在Matlab中绘制一个信号的二维谱图。我需要它作为打印作业，因此3D图像是没有意义的。然而，当使用Spectrogram绘制信号时，它会自动生成信号的三维图形。
我的守则：
Dataset = 1; % Dataset to be analysed
N = 1024; % Window size
Beta = 12; % Kaiser window beta value (small = narrow main lope)
Overlap = 800; % Wi
浏览 15提问于2016-03-21得票数 2
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1回答
是否有任何选项可以获得以下3D骨的2D投影，如Paraview中所示
二维投影等高线可以如下所示(以图片为例，请忽略投影平面)：
浏览 2提问于2017-08-07得票数 2
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我可以使用peaks(N)获得2D矩阵/3D图，其中N是MATLAB中的任意数字。在python中有什么方法可以做到这一点吗？ MATLAB示例： 创建一个5 x 5的峰值矩阵并显示曲面： figure
peaks(5); ? 如何在python中做到这一点？
浏览 73提问于2020-04-14得票数 1
3回答
我在MATLAB中用一个优秀的线程构建了一个程序，它描述了如何在2D ()中找到点和线段之间的最短距离。我需要一个函数，在本质上做同样的事情，这是以前回答的问题，但在3D，而不是2D和MATLAB。
对于前一篇文章的答案，没有一个是MATLAB的，所以我在理解这段代码的幕后情况时遇到了一些困难。也许你们中的一些人更聪明或者更熟练，能帮我把这个转化成3D MATLAB代码吗？
线段定义为两点S1 (x1，y1，z1)和S2 (x2，y2，z2)，点只是单个坐标Pnt (x3，y3，z3)。
编辑:这里似乎有点混乱。我指的是线段，而不是无限线。我已经附上了我正在处理的代码。我想补充的是，我修改的这
浏览 4提问于2017-04-11得票数 1
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1回答
我将从Matlab的背景迁移到python，在Python/skimage中还有一些基本操作尚待克服：
如何将用户生成的线性滤波器(作为一个小的2d数组)应用于图像？我可以用scipy.ndimage.convolve来做这件事，但是skimage中有什么方法吗？
在Matlab中，图像滤波总是返回与其输入相同的数值类型的结果，无论是uint8还是float。skimage的行为也是一样的吗？
在某个地方，幻灯片是否包括不清晰的掩蔽？(我在PIL中发现了一个不清晰的掩蔽过滤器，但这有点痛苦，因为PIL使用自己的Image类，而不是ndarray)。
有没有一种方法，可能类似于M
浏览 0提问于2014-04-22得票数 5
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4回答
我有大量的2D图像补丁和一组2D过滤器。大小是一样的。当我应用大小为dxd的2D过滤器时，我希望得到图像补丁(dxd)的过滤器响应(1x1)。
最快的方法是什么？
图像块以三维矩阵的形式存储。补丁和过滤器的大小是15x15。我尝试了matlab中的conv，但它似乎很慢。(5000个补丁大约20-30秒)。
我不能通过一些矩阵乘法来做吗？难道我不能把每个补丁和每个滤波器转换成一个一维向量并进行乘法吗？
浏览 1提问于2015-01-20得票数 0
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我有一个三维数组(灰度)，我想做分割。为此，我使用Matlab，我找到了以下文档：
然而，这是一幅2D RGB图像，所以我想知道是否有办法对灰度的3D数组这样做，所以基于强度而不是颜色进行聚类。提前谢谢。
浏览 9提问于2021-12-07得票数 0
我正在尝试从Python创建一个Matlab文件(*.mat)，其中包含一个Matlab数据结构，如下所示：
s.key1 where key1 is an array of values
s.key2 where key2 is an array of 1D arrays
s.key3 where key3 is an array of 2D arrays
如果我使用savemat和字典，Matlab的输出是一个单元格数组，而不是Matlab数据结构。
我试过使用
np.core.records.fromarrays(data_list, names=q_keys)
但这似乎不适用于具有
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
1回答
我想知道任何人都可以为OpenCV提供一些函数，允许Mat在3D (2D坐标加上1D像素强度)中可视化，就像Matlab中的surf函数一样。
浏览 2提问于2015-08-07得票数 0
1回答
我试图在MATLAB中通过将2D曲线堆叠在另一个之上来创建3D区域。我在总高度h的每个高度位置都有一条特定的2D曲线，我需要将2D曲线一条一条地放在另一条上，以获得高度h.How的3D区域。可以这样做吗？
例如，如果我的曲线是通过高度间隔1,10的半径均匀增加的圆，那么我应该能够得到高度为9的圆锥体的平截体。
非常感谢你的帮助。
浏览 2提问于2013-12-24得票数 1
我有一个2D MATLAB矩阵，它相对于它的中心列是对称的。我想让这个矩阵围绕它的中心列旋转，生成一个3D矩阵，表示一个具有圆柱对称性的物体。
我也想对不同的矩阵做同样的事情，它相对于它的中心行是对称的。(这一次我想围绕它的中心行旋转它，以生成3D矩阵)。
我的想法是将链接中给出的想法推广到3D：
但对MATLAB的了解不够，这对我来说并不是一项简单的任务。
有人能帮帮忙吗？
浏览 0提问于2017-05-07得票数 0
1回答
我正在尝试以matlab格式保存Python 3D int数组，其中第三维空间的长度是可变的。我想出的解决办法是
array = np.empty((FirstDim, SecondDim), dtype = object)
for i in range(FirstDim):
for j in range(SecondDim):
array[i][j] = ...
scipy.io.savemat('array', {'array':array})
但问题是，当我访问matlab中的数组变量时，它实际上只是存储在一个2D数组中。
loa
浏览 6提问于2016-06-22得票数 0
回答已采纳
我有一组3d坐标(x,y,z)，我想要将其拟合到空间曲线。有没有人知道在Python中存在这样的例程？
根据我所发现的()，存在用于将曲线拟合到一组2d坐标的现有模块，以及用于将曲面拟合到一组3d坐标的其他模块。我想要中间的路径-拟合一条曲线到一组3d坐标。
编辑--
我在这里的另一篇文章中找到了一个明确的答案，使用interpolate.splprep()和interpolate.splenv()。以下是我的数据点：
import numpy as np
data = np.array([[21.735556483642707, 7.9999120559310359, -
浏览 0提问于2017-10-13得票数 3
1回答
一维卷积神经网络
、、
有人能解释一下“一维卷积神经网络”的工作原理吗？我确实理解图像的2D，但是对于1-D是如何创建的。它是在特定的时间间隔内固定一维滤波器，还是与我们在信号处理中将信号与滤波器相转换的操作相同？
浏览 0提问于2019-03-16得票数 1
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我正在把一些代码从Matlab转换成Python。
在matlab中有一个函数mod，它给出了模块操作。
例如，下面的示例显示了matlab mod和等效的numpy remainder操作之间的不同结果：
Matlab：
>> mod(6, 0.05)
ans =
0
Numpy：
np.remainder(6, 0.05)
0.04999999999999967
np.mod(6, 0.05)
0.04999999999999967
Python模运算符给出的结果与numpy相同。
6%0.05
0.04999999999999967
在python中有没有提
浏览 0提问于2019-07-17得票数 4
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1回答
我正在处理一个TFRecord数据集，其中包含一个3D对象的横截面的多个灰度图像，最终的形状为32,256,256。尺寸32表示横截面的数量，它明显小于其他尺寸。
正因为如此，我想知道我是否可以将数据视为32个通道的2D数据，而不是将数据视为只有一个通道的3D数据，尤其是在所需的计算资源方面。我现在在Google Colab中使用TensorFlow和TPU，使用tf.layers.conv2d而不是tf.layers.conv3d将节省大量内存，减少填充。
这两种方法之间有什么显著的区别吗，或者有什么我可能应该遵循的惯例？使用conv2d会以任何方式损害我的准确性吗？
浏览 6提问于2019-11-17得票数 1
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我正在尝试通过在医学图像上重新训练InceptionV3来进行迁移学习-灰度3D脑正电子发射计算机断层扫描。
我有两个挑战:将我的数据从灰度转换为RGB图像，并为初始架构格式化我的3D输入数据。
我解决了第一个挑战，通过将它们堆叠到3个通道中(将相同的图像提供给网络的所有3个通道)。
第二个挑战仍然是一个问题:网络接受2D图像。目前的图像尺寸是79x95x79x3，网络很乐意接受79x95x3的图像。
什么是解决这个问题的好方法，可以将3D图像提供给网络，还是必须将它们转换为2D图像。如何将图像转换为2D图像？
在研究中，采用栅格法从每幅3D图像中提取8幅二维图像，并将其显示为栅格图像进行分类
浏览 0提问于2020-03-06得票数 1
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