很多人碰到过ajax传值时无法直接传数组,而百度的大多数都是不能用的 所以我想到了一个方法: ?...第一步:将数组转换为json字符串 这是一个技术性的问题,百度说的JSON.stringify(arr)是不能转换关联数组的,甚至索引数组也是有很多缺点 所以我特意封装了个js递归函数 function... { var json = {}; for (var i in arr) { var vo=arr[i]; if (typeof arr[i] == "object... } else { json[i] =vo; } } return JSON.stringify(json); } 只要传入js多维数组...,能把数组全部解析为字符串 这样就可以在ajax里面传值啦~~~ 第二步 : 但是这样转换成的json字符串是不完整的,不能直接解析出全部的数组 如图 ?
object) : 作用 :决定instantiateItem()方法返回的Object对象是不是需要显示的页面关联, 这个方法必须要有; 参数 : view 要关联的页面, object instantiateItem...()方法返回的对象; 返回值 : 是否要关联显示页面与 instantiateItem()返回值; 为PageAdapter关联数据源 : 可以将一个数组或者集合与PageAdapter关联,集合的索引与...将该对象放入到数组中 imageView = new ImageView(this); imageView.setLayoutParams(new LayoutParams...(); if (atomicInteger.get() > imageViews.length - 1) { atomicInteger.getAndAdd(-...将该对象放入到数组中 imageView = new ImageView(this); imageView.setLayoutParams(new LayoutParams
来看下set()方法，看看到底怎么存数据的：此处涉及到ThreadLocalMap类型，暂且把他当成Map，详细的后面栏目分析 其实这地方做了一个很有意思的操作：线程数据隔离的操作，是Thread类和ThreadLocal...> firstKey, Object firstValue) { table = new Entry[INITIAL_CAPACITY]; ... } 流程图 [set总流程] map.set...atomicInteger = new AtomicInteger(); System.out.println(atomicInteger.getAndAdd(1))...} } } setThreshold(newLen); size = count; table = newTab; } 从上面的逻辑，可以看出来，将旧数组的数据赋值到扩容数组...，并不是全盘赋值到扩容数组的对应位置 遍历旧数组，取出其中的Entry实例 key为null：需要将该节点value置空，等待GC处理（Help the GC，hhhh） 这里你可能有个疑问，不是说数组的节点
ConcurrentLinkedQueue和ConcurrentLinkedDeque：非阻塞并发队列 ConcurrentSkipListMap和ConcurrentSkipListSet：非阻塞并发Map...原子数组方便以原子的方式更新数组中的每个元素，我们以AtomicIntegerArray为例来简要介绍下。...第二个接受一个已有的数组，但不会直接操作该数组，而是会创建一个新数组，只是拷贝参数数组中的内容到新数组。...compareAndSetRef(Object expect, Object update) { return refUpdater.compareAndSet(this, expect...AtomicMarkableReference是另一个AtomicReference的增强类，与AtomicStampedReference类似，它也是给引用关联了一个字段，只是这次是一个boolean
当多线程访问共享可变数据时，涉及到线程间同步的问题，并不是所有时候，都要用到共享数据，所以就需要线程封闭出场了。...>> { // 当前线程关联的 value，这个 value 并没有用弱引用追踪 Object value; /** * 构造键值对 * * @param k k 作 key...= null) { // 从 map 中清理当前 ThreadLocal 对象关联的键值对 m.remove(this); } } remove 方法的时序图如下所示： ?...> key, Object value) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; // 计算 key 在数组中的下标 int i = key.threadLocalHashCode...，按照2倍长度扩容 Entry[] newTab = new Entry[newLen]; int count = 0; // 将旧数组的值拷贝到新数组上 for (int j = 0; j
关联博客 原子操作 原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作，这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何线程上下文切换。...原子更新数组中的元素 原子更新数组中的元素，可以更新数组中指定索引位置的元素，这些类主要有： AtomicIntegerArray 原子更新int数组中的元素。...AtomicLongArray 原子更新long数组中的元素。 AtomicReferenceArray 原子更新Object数组中的元素。...高性能原子类 高性能原子类，是java8中增加的原子类，它们使用分段的思想，把不同的线程hash到不同的段上去更新，最后再把这些段的值相加得到最终的值，这些类主要有： Striped64 下面四个类的父类...public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) { int var5; do {
ThreadLocal 实例通常是类中的私有静态字段，并且其状态和线程关联。...>> { /** 与此ThreadLocal关联的值。 */ Object value; Entry(ThreadLocal firstKey, Object firstValue) { // 初始化Entry数组， 长度为16 table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];...private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger(); private static final int HASH_INCREMENT...> key, Object value) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; // hashcode取模求数组索引
i= new AtomicInteger(1); lists.stream().map(s -> s+(i.getAndIncrement())).forEach(System.out...i= new AtomicInteger(1); //lists.stream().map(s -> s+(i.getAndIncrement())).forEach(System.out...Stream s5=Stream.of(10,20,30,40); //可行方法之一，就是直接定义对象类型的Stream流 StreamObject...但是实际开发中最终数据的形式应该仍然是集合，所以这就涉及到Stream流的收集 换言之，Stream流只是一种手段，是我们操作数据的一种方式，集合才是我们需要始终用来保存，传输数据的数据结构，也就是目的...Stream s4=lists.stream().filter(s -> s.length()>=3); //两种转换方式，（还可以强转） Object
使用姿势一览 使用方式也比较简单，常用的三个方法 // 设置当前线程的线程局部变量的值 void set(Object value); // 该方法返回当前线程所对应的线程局部变量 public Object...= getMap(t); if (map !...t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map !...> threadLocal =new ThreadLocalAtomicInteger>() { @Override protected AtomicInteger...常用方法 三个常用的方法 // 设置当前线程的线程局部变量的值 void set(Object value); // 该方法返回当前线程所对应的线程局部变量 public Object get();
ThreadLocal的实例通常来说都是private static 类型的，用于关联线程和线程上下文。...大概如下图所示： 在JDK1.8中，JDK后面优化了设计方案：每个线程维护一个ThreadLocalMap，这个Map的key是ThreadLocal实例本身，value才是真正要存储的值Object...> firstKey, Object firstValue) { //初始化entry数组 table = new Entry[INITIAL_CAPACITY]; //...通过原子操作类线程安全的方式操作加减，适合高并发情况下的使用 private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger(); //特殊的一个...> key, Object value) { //获取到entry[]数组 Entry[] tab = table; int len = tab.length; //计算索引
，并将将第一次需要保存的键值存储到一个数组中，完成一些初始化工作。...FastThreadLocal 直接使用数组避免了hash冲突的发生，对每一个FastThreadLocal实例创建时，分配一个下标index;分配index使用AtomicInteger实现，每个FastThreadLocal...nextIndex = new AtomicInteger(); Object[] indexedVariables; public static int nextVariableIndex...} } else { remove(threadLocalMap); }}###### ThreadLocalMap.setIndexedVariable// 将值设置到指定数组下标位置...variablesToRemove.add(variable);}FTL 对比 ThreadLocal 快在哪FastThreadLocal 在具体的定位的过程中，只需要根据在构造方法里获取得到的具体下标就可以定位到具体的数组位置进行变量的存取
当第1次添加元素时，会创建一个长度为10的数组，并将该元素赋值到数组的第一个位置，当添加的元素大于10的时候，数组会进行第一次扩容。扩容1.5倍，长度变为15。...final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {}; // 实际存放数据的数组 private transient Object[] elementData; ArrayList...[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1); // 拷贝数组到新数组 newElements[len] = e; //...将元素赋值到新数组的末尾 setArray(newElements); //设置新数组为当前数组 return true; } finally...HashSet核心源码解读 // 实际存储数据的HashMap private transient HashMapObject> map; // HashMap的value
= getMap(t); if (map !...table，ThreadLocal确定了一个数组下标，而这个下标是value存储的对应位置。...相当于每个线程Thread都有一个Entry型的数组table。而一切读取过程都是通过操作这个数组table进行的。 set() 方法 private void set(ThreadLocal<?...Starts at * zero. */ private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger()...getMap(t); if (map !
则重新将ThreadLocal和新的value副本放入到map中 3、map空，则对线程的成员变量ThreadLocalMap进行初始化创建，并将ThreadLocal和value副本放入map中。...下面是理想散列表的一个示意图： 在理想状态下，哈希函数可以将关键字均匀的分散到数组的不同位置，不会出现两个关键字散列值相同（假设关键字数量小于数组的大小）的情况。...探测数组空单元的方式有很多，这里介绍一种最简单的 -- 线性探测法。线性探测法就是从冲突的数组单元开始，依次往后搜索空单元，如果到数组尾部，再从头开始搜索（环形查找）。...我们知道 Map 是一种 key-value 形式的数据结构，所以在散列数组中存储的元素也是 key-value 的形式。...nextHashCode()函数其实就是在一个 AtomicInteger 变量（初始值为0）的基础上每次累加 0x61c88647，使用 AtomicInteger 为了保证每次的加法是原子操作。
ThreadLocal实例通常是希望将状态与线程关联起来的类中的私有静态字段(例如，用户ID或事务ID)。 例如，下面的类生成每个线程本地的唯一标识符。...public class ThreadId { // 包含要分配的下一个线程ID的原子整数 private static final AtomicInteger nextId = new...AtomicInteger(0); // 包含每个线程ID的线程局部变量 private static final ThreadLocal threadId = new...>> { Object value; Entry(ThreadLocal<?...int INITIAL_CAPACITY = 16; //有效Entry数组 private Entry[] table; //大小 private int size
= getMap(t); if (map !...Map 引用陷阱：即使 ThreadLocal 键被回收，Entry 仍然存在于 ThreadLocalMap 中，并且由于 Map 对 Entry 的引用，这些 Entry 所持有的 Value 对象也不会被垃圾回收...public final class InternalThreadLocalMap extends UnpaddedInternalThreadLocalMap { // 自增索引, ⽤于计算下次存储到Object...数组中的位置 private static final AtomicInteger nextIndex = new AtomicInteger(); private static final...然后在读写数据的时候通过数组下标 index 直接定位到 FastThreadLocal 的位置，时间复杂度为 O(1)。
containing the next thread ID to be assigned private static final AtomicInteger nextId = new...AtomicInteger(0); // Thread local variable containing each thread's ID private static...(t); if (map !...if (map !...ThreadLocal中table是一个Entry对象的数组，而Entry是一个ThreadLocal的弱引用。
对象中offset偏移地址对应的object型field的值，支持volatile load语义，即：让缓存中的数据失效，重新从主内存加载数据 （2）put()方法 ①需要获取数组上的Node时同样使用...boolean remove(Object key, Object value) 如果key对应的值是value，则移除K-V，返回true。否则不移除，返回false。...修改： public static void demo1() { final Map count = new ConcurrentHashMap();...public static void demo1() { final MapAtomicInteger> count = new ConcurrentHashMap();...是ForwardingNode节点，表示有其他线程正在进行扩容操作，则帮助线程一起进行扩容操作 如果f.hash >= 0 表示是链表结构，则遍历链表，如果存在当前key节点则替换value，否则插入到链表尾部
AtomicInteger：原子更新整型。 AtomicLong：原子更新长整型。 原子更新数组。 AtomicIntegerArray：原子更新整型数组里的元素。...等于意味着 AtomicInteger 的值没有被其他线程修改过，则将 AtomicInteger 的当前数值更新成 next的值。...o, long offset, Object expected, Object x); public...---- 原子更新数组 AtomicIntegerArray：原子更新整型数组里的元素。 AtomicLongArray：原子更新长整型数组里的元素。...该类将整数值与引用关联起来，可用于原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA问题。
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