如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免费、开源、强大、且功能丰富的数据库。...在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。...对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。 MySQL MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。...MySQL通常被认为是针对网站与应用的快速数据库后端，能够进行快速的读取和大量的查询操作，不过在复杂特性与数据完整性检查方面不太尽如人意。...MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。 与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。
MySQL 和 PostgreSQL 是两大开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，长期以来被证明具有高度的可靠性和可扩展性，在本文中，我们将探讨 PostgreSQL 与 MySQL，以及它们之间的差异...PostgreSQL 与 MySQL：有什么区别？ PostgreSQL 和 MySQL 都是免费的开源 RDBMS，但是它们之间有几个区别。...3、MySQL 性能 MySQL 很常见并被广泛选择作为基于 Web 的数据库，用于简单的数据事务，整体性能不错，但 MySQL 在处理重负载或复杂查询时表现不佳。...6、MySQL 数据类型 MySQL 支持多种类别的所有SQL 标准类型的数据，包括数字、日期和时间、字符和字节字符串以及空间。...结论 MySQL 作为读取繁重工作负载的极快数据库而享有盛誉，并且在读取繁重的进程中表现出色，但是当与写操作混合时，MySQL 可能会以并发为代价。
MySQL数据库，从入门到精通：第二篇——MySQL关系型数据库与非关系型数据库的比较 前言： 数据库是计算机科学中的重要概念，它是用于存储和管理数据的软件系统。...RDBMS 与 非RDBMS 从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server。...列式数据库 列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储 （Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的...1.3 小结 NoSQL 的分类很多，即便如此，在 DBMS 排名中，还是 SQL 阵营的比重更大，影响力前 5 的 DBMS 中有4 个是关系型数据库，而排名前 20 的 DBMS 中也有 12 个是关系型数据库...订单明细表 ：每个产品可以与“订单”表中的多条记录对应，即出现在多个订单中。一个订单 可以与“产品”表中的多条记录对应，即包含多个产品。
本文用 moment.js 实现了获取本周、前 n 周、后 n 周开始结束日期，即周一、周日日期的方法。...当 i=1，获取的是上周一和上周日的日期； 当 i=2，获取的是上上周一和上上周日的日期 ...以此类推 @param i */ getLastWeek(i) { let weekOfDay...let lastWeek2 = DateTimeUtils.getLastWeek(2) //获取前两周的那一周即上上周开始结束日期 let lastWeek3 = DateTimeUtils.getLastWeek...(2) //获取后两周那一周即下下周开始结束日期 let nextWeek3 = DateTimeUtils.getNextWeek(3) //获取后三周那一周开始结束日期 想获取前几周或后几周的开始结束日期...当然传 0 的话就是获取本周的数据。
跟着芒果一起好好学习，天天向上~ 在上周日我们进行了V咖分享会第二十五期的分享，这是分享是这次由大咖任广印老师给大家分享的“奈飞持续交付实践探寻”，给大家他带领的小组在此次的DevOps案例深度研究战团中的探索与结论...想要提问或者观看完整问题解答的小伙伴，请积极参与到我们分享会中来，我们的分享会每两周就有一次哟~ 由于语音分享时间超过30分钟，所以只能分为两部分，且先来看上集。...100s 范围的微服务（2016 年的数据是超过 500 个），1000s 范围的每日生产变更，10,000s 范围的实例，1,000,000s 范围的活跃客户数，1,000,000,000s 范围的度量指标...但是只有 10s 范围的运维工程师，没有自己的数据中心 NOC，应该算微服务和 DevOps 的最高境界了。
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引言在应用程序开发中，选择适合项目需求的数据库系统至关重要。MySQL、MongoDB和Redis是常见的数据库系统，本文将深入比较它们的优缺点，并为开发者提供在不同场景下的选择建议。...第一步：MySQL的特点与适用场景1.1 MySQL简介MySQL是一种关系型数据库管理系统，以其可靠性和广泛的支持而闻名。...1.2 MySQL的优缺点1.2.1 优点：成熟的技术： MySQL是一种成熟的数据库技术，广泛应用于各种场景。ACID兼容： 提供强大的ACID事务支持，适合需要数据一致性的应用。...第二步：MongoDB的特点与适用场景2.1 MongoDB简介MongoDB是一种NoSQL数据库，以其灵活的数据模型而著称。...第三步：Redis的特点与适用场景3.1 Redis简介Redis是一种内存数据库，以其高性能和支持丰富的数据结构而受欢迎。
1：Mysql索引是什么 mysql索引: 是一种帮助mysql高效的获取数据的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据，这种结构就是索引。可简单理解为排好序的快速查找数据结构。...与在表 中搜索所有的行相比，索引用指针 指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的次序排列这些指针，有助于更快地获取信息。通常情 况下 ，只有当经常查询索引列中的数据时 ，才需要在表上创建索引。...这样做的理论依据是计算机科学中著名的局部性原理： 当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。 程序运行期间所需要的数据通常比较集中。...MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。...例如，下图为定义在Col3上的一个辅助索引： 这里以英文字符的ASCII码作为比较准则。
【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！...本篇文章将会解决这个问题并描述MySQL中的锁、总结Innodb中行锁加锁规则、列举行锁、死锁案例分析等。...腾讯云将邀请亲历数据库技术在中国从落地生根到蓬勃发展的技术专家们，与大家共同回顾中国数据库发展史上的重要时刻。【有奖问答】在数据库使用中，你学到的最重要的一课是什么？...上周，我们跟随纪录片《中国数据库前世今生》回顾了90年代的数据库商战，大佬们分享的故事，是否让你对数据库有不同的认识？在我们的程序生涯中，数据库是非常重要的伙伴。你是否探索出一些独特的数据库玩法？...快来评论区畅所欲言，分享你与数据库的故事~
全球股票市场概况 上周五，美股收涨，今天国内指数10点后也一路走高。没有宏观层面的消息，估计是上周五跌后的反弹。...大A向来有春季行情，今年虽然春季行情启动得比较早，但是估计还没有结束，加上一季度经济数据在基数效应的影响下比较亮丽，再加上今年是JD100周年，应该不会闹出什么大跌之类的新闻。...有色、化工、农林牧渔在之前都提到过，有色化工是走通胀逻辑，农林牧渔是统计上一季度都有超额表现；消费建材从两周前开始启动，走的是中国竣工链和美国地产强复苏的逻辑。...北上南下 上周五北上资金明显进来抄底，今天的数据还没出，估计也是大幅流入... 风格概况 等不到的价值和周期，说好的风格切换是不是不会来了。...市场新闻 /周日公布了WH储备数据，这个好像比较敏感不能输全名...下降了一点，主要原因是美元回升，其他货币相对贬值。
【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！...在本文中，我将分享为什么我选择Next.js 14和Supabase作为全栈开发的首选组合，并通过最新的代码示例和比较数据，直观地展示这个选择带来的诸多优势。...3、开发者生活TDSQL 列存引擎 LibraDB 计算模型的设计与思考数据库执行器核心关注的问题是性能，那么围绕性能的大前提下，如何把系统资源充分的利用起来，则是执行器首要考虑的问题。...【有奖问答】在数据库使用中，你学到的最重要的一课是什么？上周，我们跟随纪录片《中国数据库前世今生》回顾了90年代的数据库商战，大佬们分享的故事，是否让你对数据库有不同的认识？...在我们的程序生涯中，数据库是非常重要的伙伴。你是否探索出一些独特的数据库玩法？或是掌握了某些事半功倍的使用技巧？或是积累了一些独到的经验总结？快来评论区畅所欲言，分享你与数据库的故事~
与上周相比，一、二集团的排名均没有变化。Oracle毫无意外的再次遥遥领先。用友也凭借18、23日与微信、联通和苏宁企业的接连合作，维持了自己对SAP的领先地位。...相较于上周的“默默无闻”，本周用友接连出击，但似乎效果并不显著，周末后的上升趋势还没有上周明显。...微信指数方面，SAP的诸多海外动作似乎终于收到回报，时隔两周后再次回归榜首位置，难道在信息如此爆炸的今天，大家对海外信息还是有些迟滞？...金蝶则接连两周排名下滑，再专心做产品，市场也得跟上呀。 媒体声量对比来看，用友继续“高歌猛进”，独立成为第一集团。第二集团方面，久其和鼎捷似乎也凭借数博会的发力，相继把Oracle踩在脚底下。...最后，非常奇怪的是，Oracle除了百度指数一骑绝尘之外，在其他数据方面全线萎靡，原因究竟为何？ ? ? ? ----
他也成为前十中唯一的科技圈大佬。马院士发推特，向来亲力亲为，要的就是「真实」。 世界首富马院士，可以说是双喜临门了。...据推流数据监测站Social Blade显示，马斯克在推特上「跨过」1亿粉丝大关的时间，其实是26日到27日之间。最近两周，每日涨粉的数量在15万左右，总体趋势比较平稳。...在马斯克的一再要求下，Twitter最近向马斯克提供了历史推文数据和访问其「推文管理权限」。twitter称，这些数据显示了所有推文的全部内容，而且几乎是实时的。...本月早些时候，马斯克威胁说，如果Twitter不提供他所要求的所有数据，他将终止交易。作为回应，Twitter表示，愿意「继续与马斯克合作分享信息」。 从表态上看，两边谁比较着急，很明显了。...马斯克上次公开露面是在上周六，当时他与CleanTechnica记者 Johnna Crider在得州奥斯汀的特斯拉超级工厂进行了尚未公开的采访。
我们来看一下它的基础术语：“每日 Scrum”和“冲刺”。 在我看来，每日 Scrum 上，都是一群职场老油条在互相推诿，希望对方能够完成工作。...我完全同意每个任务都应该有一个“Done”的定义，但是定义应该是与任务相关的，确定实际做成什么样算是“Done”可能是需要完成的第一个任务。...但把备注写得清清楚楚也是要花费的时间的，你需要在两者之间做出权衡，我个人就经常弄不清两周前自己写的一些备注。 我也反对每个团队成员对所有事情都应该具有平等的投票权。...它稍晚于 Scrum 的提出，几乎与敏捷宣言的发布同时。...在我目前的项目中，我发现以下几个带来的帮助最大： 每日站立会 ——从描述上来看非常像每日 Scrum。但 我们在召开产品的站立会时，产品所有者通常都会出席。
在开始之前还要明确一点，仔细想清楚你的报告服务于谁，给谁看，怎么做怎么展现，都需要你自己来衡量，下面的一切都是一个基本的思路和例子，曾经看过一个面试题，在这里与各位分享一下，看看大家的答案是什么。...（每日活跃帐号数：每日登录过游戏的玩家） 新增用户（每日注册的玩家） 新增有效用户（每日注册的玩家并保证登录过游戏的玩家）：建立时间序列的数据源，分宣传期与非宣传期数据，可结合ACU，PCU等数据，观察游戏对用户的黏着度...基础数据分解信息 1）人气数据 CCU实时在线状态图 ? 一般而言，CCU只会列出当日，前一日和同期的对比曲线，大家灵活机动，可以直接从公司的BI系统或者经分系统得到这条曲线。...DAU：绘制DAU曲线，并包括具体数值汇总（可以列出表格），同时要把当日数据进行环比和同比分析。 详细数据表格（蓝色为上周同期，红色为日报当日数据） ?...详细数据表格（蓝色为上周同期，红色为日报当日数据） ? 接下来一般的处理ACU，平均在线时长信息，利用表格和曲线图直观形象的表现一下。 ?
PREVIOUSDAY例子 = CALCULATE ( SUM ( '销售明细'[销售数量] ), PREVIOUSDAY ( '销售明细'[销售日期] ) ) 结果： [1240] 根据当前上下文，计算前一日的销售数据...PREVIOUSMONTH例子 = CALCULATE ( SUM ( '销售明细'[销售数量] ), PREVIOUSMONTH ( '销售明细'[销售日期] ) ) 结果： [1240] 根据当前上下文，为每日的数据匹配上月数据汇总...PREVIOUSQUARTER例子 = CALCULATE ( SUM ( '销售明细'[销售数量] ), PREVIOUSQUARTER ( '销售明细'[销售日期] ) ) 结果： [1240] 根据当前上下文，为每日匹配上一季度的数据汇总...PREVIOUSYEAR例子 = CALCULATE ( SUM ( '销售明细'[销售数量] ), PREVIOUSYEAR ( '销售明细'[销售日期] ) ) 结果： [1240] 根据当前上下文，为每日数据匹配上一年度数据汇总...总体来说，PREVIOUS函数系列用于与上周期的整体数据进行对比，较为合适。 小伙伴们，GET了么？ 白茶会不定期的分享一些函数卡片哦。
（每天计算前1天的新用户访问留存明细） from dws_uv_detail_day每日活跃设备 ud join dws_new_mid_day每日新增设备 nm on ud.mid_id =nm.mid_id...）直接插入数据：dws_user_retention_day 用union all连接起来，汇总到一个表中；1）直接导入数据（每天计算前1,2,3，n天的新用户访问留存明细） 直接改变这个即可以，date_add...使用日活明细表dws_uv_detail_day作为DWS层数据 本周回流(上周以前活跃过，上周没活跃，本周活跃了)=本周活跃-本周新增-上周活跃 本周回流=本周活跃left join 本周新增 left...join 上周活跃，且本周新增id为null，上周活跃id为null； 建表： hive (gmall)> drop table if exists ads_back_count; create external...周的数据做统计，该数据一周计算一次。
如果 Sprint 不能成功地包含这些事件中的任何一个事件，导致透明化的降低，同时也会丧失进行检视与适应的机会。...本文通过列表形式进行总结，从以下几个维度来比较。 比较维度： 1.为什么要做（Why）？ 2.谁来做（Who）？ 3.什么时候做（When）？ 4.做什么或怎么做（What/How）?...收集数据3. 产生洞察4. 决定做什么（行动计划）5. ...结束 How Long 一个月（4周）的Sprint上限是3小时；2周的Sprint上限是1.5小时等 Input Sprint内的数据（客观数据和主观数据） Output 下一个Sprint要实施的改进行动...我们以一个两周的sprint来举例，通常整个会议过程，不会超过：8小时，或者会更短。
比如共享单车每日租车数，食堂每日就餐人数等等，都是基于各自历史的情况来预测的。 什么是时间序列？...周期性(Cyclic)，比如你时不时搞个大促，那么销量在那段时间就会比较好。 误差。 ? 什么是时间序列预测？...季节性朴素法 相比朴素法，就是考虑了季节性，也就是说将同期的最后一次观测值作为本期的预测值，比如预测本周的数值，那么就将上周的周一观测值作为本周的周一预测值，上周的周二观测值作为本周的周二预测值，以此类推...ARIMA 简单说就是用变量的自回归(AR)与历史预测误差的自回归(MA)构成的时间序列预测模型。...基于深度学习的方法 简单说就是利用神经网络强大的学习能力，从时间序列历史数据中提取各种可能的特征，从而对未来进行预测。这部分的模型比较多，比如LSTM,GRU,TCN等。
亚马逊在1月份就对来往中国的旅行设置了限制，告知到中国的员工回国后要在家中工作两周，如果出现症状请就医。上周五，亚马逊告知其全部798,000名员工，停止在美国境内和境外的不必要旅行。...LSTM模型，Adam优化器，500次迭代 钟南山团队将1月23日之前和之后的人口迁移数据，以及最新的COVID-19流行病学数据，整合到SEIR模型中预测疫情发展走势。...下图是修改后的SEIR模型预测的感染数量：（A）严格隔离的湖北省，（B）宽松隔离的湖北省，（C）广东省，（D）浙江省，（E）在1月23日（蓝色）五天后（灰色）和五天前（红色）进行干预时的中国。...将每日确诊感染的实际数据拟合到曲线上（〇〇〇）。 ? 除了使用传统的流行病学模型，钟南山团队还引入了AI方法。...基本训练数据集使用了2003年SARS流行病统计数据，该统计数据仅适用于2003年4月至6月之间的病例。团队结合了COVID-19流行病学参数，例如传播的可能性、潜伏率、恢复率和接触率等。
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