前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...[20210608203829563.png] 查询到两个表所有的数据，如果没有数据就为空 总结：查询到的内容是两个表的所有内容 2.去交集 如图，将这两张表去交集连接查询，两个表的全连接去掉中间的交集的部分就是去交集...——test1的108、109，test2的100 总结：查询到的内容是两个表的没有公共部分的内容 3.左连接 如图，将这两张表进行左连接查询，根据相同的部分去加上左表剩下的内容 [f4117fbbd8608fa7b45d18a1ba83b6d2...`uid`; [20210608204132317.png] 在表中，test1中的109和108，test2的100没有被查询出来 总结：查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test1.uid IS NULL; [20210608204237365.png] 这里查询出了test2表中独有100的数据 总结：查询的是右表中左表没有的内容
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。...当表处于百万级别后，join导致性能下降； 2.分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。...但是问题来了，如果匹配到的数据量太大就不行了，也会导致返回的分页记录跟实际的不一样，解决的方法可以交给前端，一次性查询，让前端分批显示就可以了，这种解决方案的前提是数据量不太，因为sql本身长度有限。
3. join优化 用小结果集驱动大结果集，尽量减少join语句中的Nested Loop的循环总次数； 优先优化Nested Loop的内层循环，因为内层循环是循环中执行次数最多的，每次循环提升很小的性能都能在整个循环中提升很大的性能...； 对被驱动表的join字段上建立索引； 当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候，设置足够的Join Buffer Size。...什么是Join Buffer Size 什么是Join Buffer？ Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。...可以通过调整join_buffer_size缓存大小 join_buffer_size的默认值是256K，join_buffer_size的最大值在MySQL 5.1.22版本前是4G-1，而之后的版本才能在...在进行block_NEST_loop_join 算法的时候会将驱动表和 被驱动表查询到的数据放入到一个内存块中（JOIN buffer size） 其初始内存大小为256K 这个东西也可以进行设置）当查询到的数据比较打的时候会进行分块存储
最近公司的系统一点点的开始了拆分，从ORACLE 转移到 MYSQL 中，部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来，直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题，就是MYSQL的查询技巧还重要吗？当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询，那就必须重视MYSQL的查询技巧。...下图是以 mysql 8.015 这个版本作为语句执行的基础 其实两条语句查询的结果是一样的，仅仅是写法不一样，给出的执行计划就是不一样的 以目前最新版本的MYSQL来说，从上面的例子里面，还是要鼓励直接查询...，后面其实我还做了一些其他的测试，例如将时间的范围扩大，发现目前的MYSQL 8.015 很聪明的走了应该走的索引，看了MYSQL8.0 这个版本的查询优化器要比MYSQL 5.7 进步不少。...最后，我们看看MYSQL 8.0的并行查询，并行查询，其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有，但形式不同，MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的，MYSQL 8 引入了并行查询
function demo() { //以shop为主表 $res = Db::table('shop') ->alias("a") //取一个别名 //与shop_class...表进行关联，取名i，并且a表的shop_class字段等于i表的class_code字段 //表一和表二相同的地方：'a.shop_class = i.class_code'...->join('shop_class i', 'a.shop_class = i.class_code') ->field('a.id,a.shop_name,a.shop_price,a.shop_details...a.shop_xq_src1,a.shop_xq_src2,a.shop_xq_src3,a.good_unit,a.good_parameter,a.good_specs_code') //查询需要的字段
mysql left join on条件与where条件 统计报表查询方法 1.确定数据数量,通过简化的sql查找符合条件的订单号列表 2.然后根据需求，添加单个的字段，在这个过程中会添加left join...，需要使用子查询，同时使用聚合函数等汇总。...on后的过滤条件的区别 3.1.where后面的过滤条件，比如是某个子表的条件，等于需要满足条件的才会查询出来。...这样会不满足第一条：确定数据数量，这样查询的结果会变少。 原则是：where条件的选择数据数量的条件。而不是作为左关联的条件，除非需要满足左关联的表的条件才加上。...3.2.期望的结果：允许某些左关联的表的记录为空，无法关联，但是不影响整体的取数数量。所以在左关联的时候，可以将条件写到left join on的后面。
SQL查询的基本原理 单表查询： 根据WHERE条件过滤表中的记录，然后根据SELECT指定的列返回查询结果。...两表连接查询： 使用ON条件对两表进行连接形成一张虚拟结果集；然后根据WHERE条件过滤结果集中的记录，再根据SELECT指定的列返回查询结果。...，再根据SELECT指定的列返回查询结果。...join)、全连接(full join) MySQL 内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right join) Power BI 内连接、左连接、右连接、全连接、左反连接...内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。
我们再写 SQL 的时候，最常碰到一个问题就是，把查询条件放到 JOIN 子句和放到 WHERE 子句有什么不同呢？...比如： 查询条件放到 JOIN 语句： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts JOIN wp_skus sku ON sku.post_id...：简单说如果使用的是 INNER JOIN，这两种查询的结果相同。...但是语义上：JOIN - 描述两个表之间的关系，WHERE - 从结果集中删除行。这两种方法直接存在显著的语义上的差别，尽管两种方法对结果和性能都无影响，但是选择正确的语法将有助于代码更易于被阅读。...OUTER JOIN：如果使用的是 OUTER JOIN，可能会不同，比如上面的 SQL 改成 LEFT JOIN，并且连接条件失败，则查询条件放到 JOIN 子句仍将获得一行，但是如果放到 WHERE
MySQL慢查询日志是我们在日常工作中经常会遇到的一个功能，MySQL慢查询日志提供了超过指定时间阈值的查询信息，为性能优化提供了主要的参考依据，是一个非常实用的功能，MySQL慢查询日志的开启和配置非常简单...，可以指定记录的文件（或者表），超过的时间阈值等就可以记录到慢sql了，实话讲，相比较sqlserver的trace或者扩展事件（虽然此二者的作用并非仅仅如此），MySQL的配置总是给人一种非常清爽的感觉...默认情况下，指定slow_query_log = 1的情况其启动MySQL，即可打开慢查询，自动生成一个默认的以主机名++‘slow'.log 的文件来记录超过执行超过10s的慢查询。...mysql库下面有一个默认的slow_log表，可以直接将slow_query_log_file = slow_log，即可将慢查询日志记录到表中。 ?...慢查询不记录执行失败的查询，比如long_query_time设置为10（10秒钟），一个查询超过了10秒钟，但是因为其他原因执行失败，MySQL的慢查询将无法记录此查询信息。
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns
（前提，数据库中有所有人的全部记录。） 常规思路是，直接在数据库中查找这个人，按条件返回即可，只不过还得写一个导出到文件，然后打开文件复制到原来的表中，说实话还真有点繁琐。...得到了这个值，我们就可以调用MySQL去查询了： let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content], 更改的类型 = Table.TransformColumnTypes...(源,{{"ID", Int64.Type}, {"NAME", type text}, {"销售额", Int64.Type}}), NAME = 更改的类型{1}[NAME], OUTPUT= MySQL.Database...而我们的原始表中，moon处于第2行： 而经过排序后的数据，第二行变成了infi： 因此，返回的查询一定也是infi的。...我们测试一下： 不论怎么调整顺序，或者删除数据，只要表中还有moon，那么返回的结果都是不会变的。
本文基于MySQL 5.7 问题背景 最近，发现业务线程卡死在读取数据库（MySQL 5.7），数据库CPU飙升到了100%，经过定位发现是下面这样一个SQL（由用户触发的查询，可以理解为查看这个群组的所有用户买过哪些商品...MySQL历史追溯 MySQL针对子查询的优化一直不够好，在5.5版本及以前，根据《高性能MySQL》这本书说的，MySQL针对子查询的优化是优化为 exists 的方式来执行，变成逐条记录进行遍历：...举例分析与半连接优化的局限 假设我们有三张表： 用户表： drop table if exists customer; create table if not exists customer( id...`customer_id` = '1') and ('zhx' = 'zhx') ) 可以看到MySQL5.7针对这个子查询确实做了足够的优化，这里我们也看到了，MySQL通过半连接（semi join...） 结论 MySQL针对多重子查询的优化还有待提升，最好还是用distinct和join的效率更好。
1.使用数据库 use 数据库名字; 2.查看当前使用的数据库 select database(); 3.查看当前数据库中的所有表 show tables; 4.查看当前数据表字段 desc 数据表名字...5.创建数据表 create table 数据表名字(字段 类型 约束) 6.向指定数据表插入记录 insert into 数据表名字 values(每个字段数值); 7.查询指定数据表的所有记录 select...* from students; 8.数据类型与区分 常用数据类型： 整数：int,bit 小数：decimal （decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位） 字符串：varchar,char...text（varchar表示可变长度，char固定长度，不足长度会自动填补空格，text大文本字符＞4000使用） 枚举类型：enum 日期时间：date time datetime 关于整数和日期时间类型的拓展
背景 近期有用户在咨询查询的问题，发现一个比较典型的案例，SQL 语句无法选择正确的索引，导致查询效率偏低，正好借这个案例来学习一下查询优化器的知识。...而且衍生的相关查询均无法利用联合索引的两个列。...换到 MySQL 8.0 之后（官方版本和腾讯云数据库），查询计划选择了正确的索引，可以faxian 执行计划完全没有问题，且随着查询条件的变化，选择的索引都是合理且效率很高的。...，执行计划是发生了变化的，恰好 8.0 的版本有 optimizer_trace，那也正好借此机会看一下查询计划的变更与索引，查询条件的关系。...总结 在大多数时候，MySQL 选择索引的唯一依据其实还是 cost，即通过统计信息来估算不同索引的执行代价，因此同一个语句出现执行计划变更的时候，不一定是遇到了 bug 或者是问题，可能只是在当前版本的代价计算模型中
MySQL 8.0中查询缓存（Query Cache）的废弃与原因分析 引言 尽管MySQL的查询缓存（Query Cache）最初设计目的是为了提升性能，但因其存在严重的可扩展性问题和易成为系统瓶颈，...自5.7版本起，MySQL已将查询缓存的默认启用状态调整为关闭，并最终在5.7.20版将其标记为过时。本文将深入探讨为何MySQL在历经多个版本迭代后，决定取消查询缓存，以及查询缓存的设计初衷。...什么是MySQL Query Cache 查询缓存（Query Cache）是MySQL中的一项特殊缓存机制，用于存储SELECT语句及其对应结果集，当遇到相同的查询请求时，直接从缓存中返回结果，避免重复执行查询...Query Cache的优势与劣势 优势 在只读或读多写少的场景下，开启查询缓存能显著提升查询效率。 劣势 字节级别匹配严格，轻微变化即导致缓存无法命中。 缓存过期机制过于保守，对数据修改敏感。...增加不必要的额外负载。 MySQL官方的抉择 MySQL团队认为减少性能波动比提升峰值吞吐量更为关键，因此决定移除查询缓存，转而投资于更广泛适用的优化方案。
模糊查询语句格式 SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 模糊查符号 模糊查询是针对字符串操作的，类似正则表达式，没有正则表达式强大 通配符： 【_】占位符，仅代表占用一个字符...比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三' 将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等； SELECT * FROM [user...] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]'; 将排除“老1”到“老4”，寻找“老5”、“老6”、 5，查询内容包含通配符时 由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“...[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。...，并且在网页上连接数据库用到这类的查询语句时侯要注意： 如Select * FROM user Where name LIKE '老[^1-4]';上面 【'】老[^1-4]【'】是要有单引号的，别忘了
之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法（四）、关于MySQL多表联合查询，你真的会用吗？、关于MySQL内连接与外连接用法，全都在这里了！...本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。 01 多表联合查询 经过前几节课的讲解，大家应该知道了，多表联合查询包括内连接查询与外连接查询。...exists会根据其后的子查询语句返回结果，判断条件真假； 2、子查询如果返回结果，则exists条件成立，条件成立则输出主查询结果记录，否则不返回任何结果，表示exists条件不成立。...03 子查询与多表联合查询的区别 子查询： MySQL使用子查询进行SELECT语句嵌套查询，可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作； 子查询虽然很灵活，但是执行效率并不高； 执行子查询时...可以使用连接查询(JOIN)代替子查询，连接查询需要建立临时表，但因为联表操作不需要查询数据，因此只需要在新表中做一次查询即可； 表关联是可以利用两个表的索引的，这样查询效率更高。
上节课我们介绍了MySQL数据写入与where条件查询的基本方法，具体可回顾MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。...本节课我们介绍MySQL分组查询与聚合函数的使用方法。 1 GROUP BY分组查询 在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。...函数名 作用 MAX(column) 返回某列的最大值（有则不会返回NULL，没有则返回NULL MIN(column) 返回某列的最小值（没有则返回NULL COUNT(column) 返回某列的行数...3 总结 以上就是GROUP BY分组查询与聚合函数的基本用法，在日常很多查询任务中两者通常结合使用，大家可以多加练习使用。下节课我们准备给大家介绍MySQL子查询的基本用法，敬请期待！...---- 想学习更多数据分析、数据挖掘干货内容，欢迎关注公众号
背景 我们在使用Mybatis分页查询数据列表时，在用户的一个请求中常常需要同时返回当前页的列表数据以及满足条件的数据总条数。以下介绍了三种常见方案。具体使用哪种，具体场景具体分析。...mapper代码示例： package com.domain.OrderMapper; public interface OrderMapper { //省略了无关代码 List不包含查询字段）时，执行一次查询的性能远高（取决于数据量）于执行两次查询。 ...当然，在大多数情况下，我们都会为数据表建索引，因而上述第3条不太可能出现；而对于第2条，我们常常需要将表中所有字段返回，而大多数情况下，我们肯定不会将所有字段都放在一个索引中，因而大多数情况下，执行两次查询的性能比执行一次查询的性功能要好...utm_source=blogxgwz5 3. https://blog.csdn.net/why15732625998/article/details/80388236 4. https://dev.mysql.com
cacti 中查询MySQL数据库占用磁盘大小并返回的php修改了，但在cacti中配置了模板，可以在device中创建表格并且可以生成data source的条目，但始终没有返回数据 不知道是什么问题...尝试过用script query 和script_server的方式，由于还是不了解也不知道是对cacti的了解不够还是什么原因 始终没有返回值 哪位大神给指点下 贴这里记录下，因为之前通过snmpwalk...的方式进行制作模板已经成功，没办法用自定义mib的方式进行实现吧，后面再分享 data query中引用的xml文件 get mysql databases...查询文件也做了修改调整了 参数 和输出方法 查询MySQL数据库占用磁盘大小并返回的php修改了 下载方法见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87684.htm
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