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mysql explain 的extra中using index ，using where，using index condition，using index & using where理解

using index ：查找使用了索引，查询结果覆盖了索引 using where：查找使用了索引，不需要回表去查询所需的数据，查询结果是索引的一部分 using index condition：查找使用了索引...，但是需要回表查询数据 using index & using where：查找使用了索引，不需要回表查询数据，查询结果覆盖了索引看到这里的读者我劝你自己写个mysql例子，因为我在忘了看了三个博客是冲突的

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MySQL中Explain的Extra字段值Using index和Using where；Using index和Using where以及Using index condition的区别

在用explain对select语句进行执行计划分析时，我们常常会其中的Extra字段中出现Using index或Using index;Using where或Using where...其实顾名思义，Extra是补充说明的意思，也就是说，Extra中的值补充说明了MySQL的搜索引擎（默认为InnoDB）对当前的select语句的执行计划。...例如：select id from test where id = 5;其中id为主键。 ...Using where;Using index表示查询的列被索引覆盖，且where筛选条件是索引列前导列的一个范围，或者是索引列的非前导列，例如：select id from test where id...Using where表示查询的列未被索引覆盖，且where筛选条件是索引列前导列的一个范围，或者是索引列的非前导列，或者是非索引列，例如：select * from test where id > 30

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explain中的using where和using index

2. using index表示使用到了索引 , 并且所取的数据完全在索引中就能拿到 explain select email_id from modify_passwd_log where email_id...3. type是ref,where是空白:使用到了索引,但是查询的数据有没在索引中的,回表去拿数据了 explain select * from modify_passwd_log where email_id...4. type是ref , where是 using where ,表示使用到了索引 , 但是也进行了where过滤 ?

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select和where子句优化

8.优化select语句,这方面技巧同样适用于其他带where的delete语句等,在where子句的列上设置索引;索引对于引用多个列如join和外键尤其重要 select where子句优化: 1.调整查询的结构...通过有效使用InnoDB缓冲池，MyISAM密钥缓存和MySQL查询缓存 8.where条件,去掉不必要的括号,恒定折叠,恒定条件去除,减少不必要的逻辑 9.被索引使用的常量表达式只计算一次 10.count...by子句不一样,或来自不同的表,则会创建临时表 15.如果使用SQL_SMALL_RESULT修饰符，MySQL将使用内存中的临时表 16.MySQL甚至无需咨询数据文件即可只从索引中读取行 17.在输出每一行之前...，将跳过与HAVING子句不匹配的行以下表被用作常量表: SELECT * FROM t WHERE primary_key=1; SELECT * FROM t1,t2 WHERE t1.primary_key...) FROM tbl_name; SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name WHERE key_part1=constant; SELECT ...

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SQL 查询优化指南：SELECT、SELECT DISTINCT、WHERE 和 ORDER BY 详解

SQL WHERE 关键字 SQL的WHERE子句用于筛选数据库表中的记录。它允许您提取只满足指定条件的记录。...以下是基本的WHERE子句语法： SELECT column1, column2, ......以下是一些示例：选择所有来自墨西哥的客户： SELECT * FROM Customers WHERE Country='Mexico'; 选择CustomerID大于80的所有客户： SELECT...WHERE CustomerName 'Alfreds Futterkiste'; 选择邮政编码在特定范围内的客户： SELECT * FROM Customers WHERE PostalCode...BETWEEN '05020' AND '05030'; 选择联系人名字以"M"开头的客户： SELECT * FROM Customers WHERE ContactName LIKE 'M%';

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Linq：基本语法form ，select， where（2）

一：基础知识 1：linq查询表达式必须以from子句开头 2：linq查询表达式必须以select 或者group子句结尾 3：linq查询表达式可以包含0个或多个where子句，一个where子句可以包含...看个简单的例子 int[] values = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 }; var value = from v in values where...(v); } 其中： from v in values values是数据源，v可以看作是查询过程中的一个枚举， where v>2 && v<5 是查询条件 select...子句决定了获取的数据的类型，甚至可以在select子句中创建新类型，比如employee的对象。...v_in % 2 == 0 select v_in) select v; foreach (var v in value) {

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用于 SELECT 和 WHERE 子句的函数

1 一个 SQL 语句中的 select_expression 或 where_definition 可由任何使用了下面所描述函数的表达式组成。...，在使用 IS NULL 是 MySQL 支持下列额外选择性： 117 通过它，你可以找到最后插入的记录行： 118 SELECT * FROM tbl_name WHERE auto_col...注意，在一个 WHERE 子句中的 RAND() 将在每次 WHERE 执行时被重新计算。...1062 1063 mysql> SELECT something FROM tbl_name 1064 WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col...1659 mysql> SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl_name 1660 WHERE id > 100 LIMIT 10; 1661 mysql

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MySQL中where条件查询（where）

1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品（between） SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...） SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品（null） SELECT * FROM product WHERE category_id

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MySQL WHERE 子句

昨天介绍了 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据，同时也简单提到了MySQL WHERE 子句，今天详细讲解下。...语法我们知道从 MySQL 表中使用 SELECT 语句来读取数据，如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中，WHERE 子句用于在 MySQL 中过滤查询结果，...WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。参数介绍完成，再介绍下操作符。...通过以上实例，我们可以看出如果想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。并且，使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。...以上内容即为 MySQL 数据库使用 WHERE 子句来查询数据的简单讲解，下期再见。

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python + MySQL using

文章目录链接数据库 python：MySQL-python 增删改查链接数据库 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(...localhost", # 数据库主机地址 user="root", # 数据库用户名 passwd="yel219" # 数据库密码 ) print(mydb) python：MySQL-python...@Describe:链接mysql @ Env pip install ConfigParser pip install MySQL-python ''' import mysql.connector...class Mysql_Connector(): mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="...yel219") mydb2 = mysql.conn

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MySQL where条件探索

通过唯一索引查找，如果你select的不是这个唯一索引而是类似select *这样非次唯一索引列，那么需要回表，通过主键找到本行所有数据通过联合索引，情况同唯一索引，如果select的内容不是此索引包含的列...那么 select * from demo where age = 18需要回表吗？需要。因为telephone不在次索引中，还需通过主键去查找telephone的值。...而select name from demo where age = 18就不需要回表了，因为此索引中包含name列的值。...explain select * from demo where name = 'mysql'; 就要一楼和二楼，三楼没钱盖了,用到了此联合索引，但是可能不完整，看key_len的值有钱...范围查询+等值匹配优先有索引的等值查询 where后是联合索引 mysql先去union的索引树找age等于1的，然后按范围去排序stu_id。

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ds mysql where my

腾讯云数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、...

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MySQL - WHERE优化篇

优化要素想要让 SELECT....WHERE...变快，第一就是检查一下是否可以增加索引。在WHERE子句中创建索引，可以加快求值、过滤、和最终检索结果的速度。...MySQL会及时发现无效 SELECT语句，然后不返回数据。 WHERE查询中发现未使用 GROUP BY或者聚合函数(比如COUNT(),MIN()等)，那么 HAVING会与 WHERE合并。...SELECT * FROM t WHERE primary_key = 1; SELECT * FROM t1,t2 WHERE t1.primary_key = 1 AND t2.primary_key...key_part2) FROM tbl_name WHERE key_part1 = constant; SELECT ......LIMIT 10; 索引树查询（索引列是数字的情况下） SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1 = val; SELECT COUNT

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SELECT的艺术：如何使用WHERE子句精准过滤数据？

MySQL SELECT与WHERE子句基础入门在数据库操作中，SELECT语句是最基础且最常用的数据查询工具，而WHERE子句则是实现精准数据过滤的核心机制。...例如，如果字符串字段与数字比较： SELECT * FROM products WHERE product_id = 1001; 假设product_id是VARCHAR类型，存储为字符串，MySQL会将所有...优化查询条件顺序 MySQL的查询优化器会尝试重写查询，但编写时注意条件顺序仍有价值：将高选择性条件放在前面 -- 更好的写法：先过滤掉大部分数据 SELECT * FROM sales WHERE...子句的必备工具，它可以显示MySQL如何执行查询： EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1001 AND status = 'completed...where; Using filesort"等需要优化的提示避免不必要的计算和函数调用在WHERE子句中减少函数调用和复杂计算： -- 不推荐 SELECT * FROM logs WHERE

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python条件函数: np.where 和 np.select

多条件选择：根据多个布尔数组选择数据, 根据不同条件将数据选择不同的类别一、np.where1、返回满足条件的元素的索引import numpy as nparr=np.array([0, 1, 2, ...( (df['A']>3)&(df['D']select(condlist...choicelist选择对应的返回结果1、数组import numpy as npx=np.arange(6)condlist=[x3]choicelist=[x, x**2]result=np.select...choicelist, 42)print(result)#输出结果：[0 1 2 42 16 25]score_array=np.array([56, 61, 95])score_result=np.select...'] >5) & (df['D'] select

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ClickHouse中，WHERE、PREWHERE子句和SELECT子句的使用

图片WHERE、PREWHERE子句在ClickHouse中，WHERE和PREWHERE子句都用于筛选数据，但它们在查询中的使用有一些区别和注意事项。1....WHERE子句：WHERE子句在查询中是最后执行的，它作用于从表中读取的所有数据。WHERE子句可以包含任意条件，并且可以使用各种函数和操作符进行数据筛选。...WHERE和PREWHERE子句在ClickHouse的查询中都用于筛选数据，但WHERE子句是最后执行的，可包含复杂条件，能使用索引进行优化；而PREWHERE子句是在WHERE之前执行的，用于数据源的过滤...SELECT子句在ClickHouse中，SELECT子句用于指定要检索的列或表达式，以及执行其他操作（如聚合、过滤、排序等）。SELECT子句支持以下功能和语法：选择列:使用*通配符选择所有列。...以下是一个示例的SELECT子句的使用：SELECT column1, column2 * 2 AS column3, COUNT(*)FROM tableWHERE column1 > 10GROUP

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golang实现mysql where in查询

场景我传入in的范围是一个数组，里面值的类型为int64型，例如如下： idSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 正常的sql语句是这样写的： select * from...table where id in (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7); 于是我想当然的也在代码这样写： idSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} query...:= fmt.Sprintf("select * from table where id in (?)"...//这里填入的s必须要为string类型的数组，所以前面要转换成string类型 //此时的ss为：1','2','3','4','5','6','7 query := fmt.Sprintf("select...) ss += s } else { s := fmt.Sprintf(",'%d'", idSlice[i]) ss += s } } query := fmt.Sprintf("select

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MySQL复杂where条件分析

使用到的索引，并了解 where 条件的判断逻辑。...但是，今天我们讲一下具体 Where 语句的条件的拆分和使用，即复杂 Where 条件是如何生效的。...mysql> UPDATE book SET score = 9.0 WHERE Author = 'Tom' AND ISBN > 'N0004' AND ISBN < 'N0007'; 上述 SQL...语句的 Where 条件使用了两个索引，分别是二级唯一索引 ISBN 和二级非唯一索引 Author。...MySQL 会根据索引选择性等指标选择其中一个索引来使用，而另外一个没有被使用的 Where 条件就被当做普通的过滤条件，一般称被用到的索引称为 Index Key，而作为普通过滤的条件则被称为 Table

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MySQL 复杂 where 语句分析

使用到的索引，并了解 where 条件的判断逻辑。...但是我们也需要了解具体 Where 语句的条件的拆分和使用，即复杂 Where 条件是如何生效的，用何登成大神的原话，就是：给定一条SQL，where条件中的每个子条件，在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用...Index Key 和 Table Filter 基于上述表，我们具体分析一下如下拥有复杂 Where 条件的 SQL 语句。 ?...上述 SQL 语句的 Where 条件使用了两个索引，分别是二级唯一索引 ISBN 和二级非唯一索引 Author。...MySQL 会根据索引选择性等指标选择其中一个索引来使用，而另外一个没有被使用的 Where 条件就被当做普通的过滤条件，一般称被用到的索引称为 Index Key，而作为普通过滤的条件则被称为 Table

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MySQL 查找数据 SELECT

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