首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MPP数据仓库双12优惠活动

MPP(Massively Parallel Processing)数据仓库是一种用于处理大规模数据的分布式数据库系统。它通过并行处理技术,将数据分散存储在多个节点上,并利用多核处理器同时处理数据,从而实现高性能的数据查询和分析。

基础概念

MPP数据仓库的核心优势在于其并行处理能力,能够高效地处理海量数据。它通常采用列式存储、分布式计算框架和优化的查询引擎,以支持复杂的数据分析和实时查询。

优势

  1. 高性能:通过并行处理,显著提高数据处理速度。
  2. 可扩展性:可以轻松添加更多节点以扩展存储和处理能力。
  3. 灵活性:支持多种数据类型和分析查询。
  4. 高可用性:通过数据冗余和故障转移机制确保系统稳定运行。

类型

MPP数据仓库有多种实现方式,包括但不限于:

  • 基于Hadoop的解决方案:如Hive、Presto。
  • 专用硬件解决方案:如Greenplum、Teradata。
  • 云服务解决方案:如某些云服务商提供的托管MPP服务。

应用场景

  • 大数据分析:处理和分析大规模数据集。
  • 实时业务智能:快速响应市场变化和业务需求。
  • 数据仓库:作为企业级数据存储和分析平台。
  • 机器学习:作为训练模型的数据源。

双12优惠活动

在双12期间,许多服务商会推出各种优惠活动来吸引客户。对于MPP数据仓库服务,可能的优惠包括:

  • 折扣优惠:降低服务订阅费用。
  • 免费试用:提供一定期限的免费使用机会。
  • 赠品或积分:购买服务后获得额外的赠品或积分。
  • 升级优惠:鼓励现有客户升级到更高级别的服务。

遇到问题及解决方法

如果在双12优惠活动期间遇到问题,比如无法访问优惠页面或服务出现故障,可以尝试以下方法解决:

  1. 检查网络连接:确保网络通畅,尝试刷新页面或更换浏览器。
  2. 联系客服支持:通过官方渠道联系客服获取帮助。
  3. 查看官方公告:了解是否有活动变更或维护通知。
  4. 等待一段时间后重试:有时候可能是临时的服务器压力导致的延迟。

希望这些信息能帮助您更好地理解MPP数据仓库及其相关优惠活动。如果有更具体的问题,欢迎继续咨询!

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【案例】农业银行大数据平台项目——海量数据复杂运算处理

南大通用GBase 8a MPP Cluster产品也发展成为国内企业大数据、数据仓库领域基础平台软件的领先产品。...2013年11月30日,数据仓库原型集群及资负、零售数据集市试运行(28节点MPP集群)。...2014年11月,数据仓库原型环境向生产环境(56节点MPP集群)的迁移与切换工作完成,迁移有效数据103T。 2014年12月,完成财会集市(16节点MPP集群)搭建。...目前大数据平台日终加工时间为8­10小时,月终加工时间为12­14小时,日终处理数据文件1.5TB,月终处理4TB。...关键技术2:MPP集群双活 双活架构示意图 通过运用GBase 8a MPP集群间同步工具识别主集群增量数据(以DC为单位),点对点传输至备集群,实现主备集群数据一致;同时结合大数据平台批量加工调度平台

7.7K100
  • 数据库架构比较

    虽然Oracle声称要解决在内存中使用Oracle12c组合OLTP和OLAP的挑战,但实际上,这是有限的中小型应用程序。...“通过大规模并行处理(MPP)设计,查询通常比在对称多处理(SMP)系统上构建的传统数据仓库快50倍”。-微软公司。...成本和高可用性:一些基于MPP的数据仓库解决方案旨在在廉价的商用硬件上运行,而无需可能包含成本的企业级双冗余组件。这些解决方案通常使用自动数据复制来提高系统弹性并确保高可用性。...在此期间,关于数据仓库是否已经死亡以及Hadoop是否会取代 MPP平台的讨论很多,尽管普遍的共识似乎表明Hadoop充其量只是数据仓库的补充技术; 不是它的替代品。 什么是Hadoop?...截至2018年9月,这包括150多个项目 ,其中包含12个用于SQL over Hadoop和17个数据库的独立工具。

    4.1K21

    数据仓库模型全景

    前面讲了数据仓库的价值、构建思路、实例,完成数据仓库的概念、逻辑、物理模型设计后,数仓的产品选型也是需要考虑的部分,根据数据存储量、查询效率、并发能力可以选用MPP数仓和基于Hadoop的分布式数仓等...一、MPP还是Hadoop 这里继续用之前用到的图讲解,数据仓库的特性是处理温数据和冷数据,面向业务分析提供偏于离线分析能力,因此一般选用Hadoop+MPP数仓结合的解决方法,Hive能够提供大批量历史数据的存储计算能力...,Hbase能够提供半结构化文档的快速检索能力,MPP能够提供强大高压缩比基础上的快速查询能力; 二、MPP数仓特性 在MPP解决方案中目前我已接触过的是vertica和GP,在teradata实习期间没有用到...td数仓; 数仓的特性是大批量的查询和索引,少量的改查工作,MPP (Massively Parallel Processing),即大规模并行处理数据库的一般特性: ① 列式存储意味着高压缩比、高IO.../slave模式,具备统一的查询入口(master),vertica是无中心架构,所有节点都提供查询服务,gbase是存储/管理双中心架构; shared nothing 模式:x86机器构建计算/存储的高扩展集群

    1.2K20

    首次揭秘双11双12背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反,双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

    31.8K50

    MPP技术的优势与严重缺陷

    MPP架构通常用于处理海量数据的应用程序,如数据仓库、商业智能和大数据分析。 MPP常见的发力场景是数据仓库。...在数据仓库中,MPP架构意味着数据库服务被部署在多个节点中,共同完成存储、分析计算任务。 常见的开源MPP数据仓库包括: 1. Apache HAWQ 2. Apache MADlib 3....它主要的优势在于: MPP数据仓库通常能够提供更高的性能和较低的查询延迟,可以在更短的时间内处理大量数据。 MPP数据仓库对于结构化数据的支持更加成熟,适用于需要对事务性数据进行复杂分析的场景。...MPP数据仓库通常拥有更完整、更可靠的数据管理和安全性能,可以保证数据的一致性和可靠性。...那么MPP的常见的缺陷就能推出: MPP数据仓库通常需要更多的硬件资源和投资,价格较高,不适合所有的企业规模和预算。 MPP数据仓库的部署和维护需要更专业的技术人员,技术门槛相对较高。

    64530

    Snova数仓简介

    Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova,您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库,并高效的完成日常维护工作;也可以使用丰富的Postgre开源生态工具,实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...性能卓越 基于分布式大规模并行处理MPP框架,可线性扩展存储及计算能力。支持行列混合存储,可按业务需求选择最佳存储方案。查询引擎深度优化,查询效率数倍于传统数据仓库。...安全可靠 双节点同步冗余,实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署,计算单元、服务器、机柜三重防护,提高重要数据基础设施保障。用户集群独立部署,支持VPC隔离,数据访问安全多重保障。...借助于Snova数据仓库,在金融、零售、互联网、游戏等多个领域,可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。

    1.8K20

    天津农商银行数据仓库Netezza替换项目:单一来源 GBase 8a MPP Cluster

    2021年8月17日,天津农商银行发布《数据仓库Netezza替换项目-国产化数据库软件项目》单一来源采购的公示: 拟采购内容:采购数据库集群系统 GBase 8a MPP Cluster软件 拟采购供应商名称...2021年8月10日,天津农商银行发布《数据仓库迁移项目》单一来源采购的公示: 拟采购内容:数据仓库迁移 拟采购供应商名称:中电金信软件有限公司 申请理由:我行数据仓库系统初期建设、后期维护、系统优化等...为保证系统架构、数据架构、模型设计、实施工艺等一致性,减少数据仓库迁移项目风险、时间投入,我行将与中电金信软件有限公司进行单一来源采购。

    90620

    数据仓库构建方法论和简单实践

    前面讲了数据仓库的价值、构建思路、实例,完成数据仓库的概念、逻辑、物理模型设计后,数仓的产品选型也是需要考虑的部分,根据数据存储量、查询效率、并发能力可以选用MPP数仓和基于Hadoop的分布式数仓等...一、MPP还是Hadoop 这里继续用之前用到的图讲解,数据仓库的特性是处理温数据和冷数据,面向业务分析提供偏于离线分析能力,因此一般选用Hadoop+MPP数仓结合的解决方法,Hive能够提供大批量历史数据的存储计算能力...,Hbase能够提供半结构化文档的快速检索能力,MPP能够提供强大高压缩比基础上的快速查询能力; 二、MPP数仓特性 在MPP解决方案中目前我已接触过的是vertica和GP,在teradata实习期间没有用到...td数仓; 数仓的特性是大批量的查询和索引,少量的改查工作,MPP (Massively Parallel Processing),即大规模并行处理数据库的一般特性: ① 列式存储意味着高压缩比、高IO.../slave模式,具备统一的查询入口(master),vertica是无中心架构,所有节点都提供查询服务,gbase是存储/管理双中心架构; shared nothing 模式:x86机器构建计算/存储的高扩展集群

    75820

    MPP DB技术分类

    随着数据量的增大,传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理,数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。...而在MPP服务器中,每个节点只访问本地内存,不存在异地内存访问的问题。 5.数据仓库的选择 哪种服务器更加适应数据仓库环境?这需要从数据仓库环境本身的负载特征入手。...众所周知,典型的数据仓库环境具有大量复杂的数据处理和综合分析,要求系统具有很高的I/O处理能力,并且存储系统需要提供足够的I/O带宽与之匹配。...显然,适应数据仓库环境的MPP服务器,其节点互联网络的I/O性能应该非常突出,这样才能充分发挥整个系统的性能。...6.MPP数据仓库架构分类 前面讲到MPP架构非常复杂,通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。

    3.5K60

    云数据仓库的未来趋势:计算存储分离

    即便是基于云平台构建的数据仓库,在查询低峰期时,也无法通过释放部分计算资源降低使用成本,因为这同样会引发数据的reshuffle。这种耦合的架构,限制了数据仓库的弹性能力。...三 业界趋势 1 Redshift 作为AWS上最热门的数据仓库产品,Redshift采用的是MPP架构,它也一直往弹性方向演进。...此外,Redshift在2019年12月正式推出了RA3形态,它采用了计算存储分离的架构,数据存储在S3上,计算节点使用高性能SSD作为本地缓存,加速对数据的访问。...avg_disc, count(*) as count_order from lineitem where l_shipdate 12...通过这些弹性能力,更好满足客户对于云数据仓库的诉求,也进一步降低客户的使用成本。 end

    2.3K40

    四大银行(工建农中)大数据进展如何?

    硬件方面,采用华为的RH2288系列,2C、docore、256内存、12 4T硬盘,不同时期买的硬盘的容量是不一样的,后来是4T,之前是3T。...56+8是56个数据计算环境,8个是加载机,56个环境每个节点是12块3T的硬盘,有2块做Read1,是存放操作系统和重要的参数信息和数据库环境,其他10个环境是Read5来存放数据,一个节点存放有效数据...MPP数据库,我们搭建了双活机制,两个库之间的同步加验证现在每天大概是22TB的数据,仅需要3小时。...我们做了MPP和Hadoop的交互,有些应用要交互,我们做了非结构化MPP和HDFS之间的融合。...后来启用了MPP和Hadoop之间的备份,大大提高了效率,300T也需要将近20个小时,所以我们做了双活,如果双活稳定的话我们就不用备份数据了。

    2K40

    双十一腾讯云数据仓库 TCHouse-D 的优惠与性能评测

    一、引言 随着大数据时代的到来,数据仓库作为企业数据管理和分析的重要工具,其需求日益增长。...腾讯云TCHouse-D作为腾讯云倾力打造的数据仓库产品,凭借其强大的处理能力、灵活的配置选项和优质的服务支持,赢得了广大用户的青睐。...八、总结与展望 通过对双十一期间腾讯云TCHouse-D的优惠活动和性能评测的全面分析,我们可以得出以下结论: 优惠力度大:双十一期间腾讯云针对TCHouse-D推出了多种优惠活动,如限时折扣、拼团优惠和代金券赠送等...价格与性价比的考量 价格是用户选择数据仓库产品时考虑的重要因素之一。双十一期间的优惠活动使得TCHouse-D的价格大幅降低,提高了用户的购买性价比。...无论是对数据量较大的企业还是对数据分析和机器学习有需求的用户来说,TCHouse-D都是一个值得选择的数据仓库产品。

    10010

    【揭秘】中国四大银行的大数据应用已到了哪个阶段?

    硬件方面,采用华为的RH2288系列,2C、docore、256内存、12 4T硬盘,不同时期买的硬盘的容量是不一样的,后来是4T,之前是3T。...56+8是56个数据计算环境,8个是加载机,56个环境每个节点是12块3T的硬盘,有2块做Read1,是存放操作系统和重要的参数信息和数据库环境,其他10个环境是Read5来存放数据,一个节点存放有效数据...MPP数据库,我们搭建了双活机制,两个库之间的同步加验证现在每天大概是22TB的数据,仅需要3小时。...我们做了MPP和Hadoop的交互,有些应用要交互,我们做了非结构化MPP和HDFS之间的融合。...后来启用了MPP和Hadoop之间的备份,大大提高了效率,300T也需要将近20个小时,所以我们做了双活,如果双活稳定的话我们就不用备份数据了。

    76930

    国产数据库|聊聊南大通用 GBase 数据库

    今天来聊一聊分析型数据管理系统 GBase 8a 它是面向大数据分析类应用领域的一款高性能国产新型数据库产品,用于满足数据密集型行业日益增大的数据查询、数据统计、数据分析、数据挖掘和数据备份等需求,可用做数据仓库系统...GBase 8a MPP Cluster GBase 8a MPP Cluster 数据库,南大通用大规模分布式并行数据库集群系统,简称:GBase 8a MPP Cluster,GBase 8a MPP...GBase 8a MPP Cluster 采用 Shared Nothing MPP 的联邦架构,灵活部署,采用计算存储节点和管理节点双集群的两级部署结构,无单点故障,扩展性好,管理集群最多支持部署 64...GBase 8a MPP Cluster 架构 GBase 8a MPP Cluster 产品所有组件都具备 Active-Active 多活能力,其中三大核心组件为:分布式管理集群 GCWare、分布式调度集群...(GBase 8aMPP Cluster 产品架构图 ) (GBase8a MPP Cluster 技术特点图) 核心技术就是:单节点数据行列混存存储技术和MPP 大规模并行计算技术。

    7.5K10

    SMP、NUMA、MPP体系结构介绍

    图 3.MPP 服务器架构图数据仓库的选择   哪种服务器更加适应数据仓库环境?这需要从数据仓库环境本身的负载特征入手。...众所周知,典型的数据仓库环境具有大量复杂的数据处理和综合分析,要求系统具有很高的 I/O 处理能力,并且存储系统需要提供足够的 I/O 带宽与之匹配。...显然, NUMA 架构更适用于 OLTP 事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使 CPU 的利用率大大降低。...显然,适应于数据仓库环境的 MPP 服务器,其节点互联网络的 I/O 性能应该非常突出,才能充分发挥整个系统的性能。...显然,NUMA架构更适用于OLTP事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使CPU的利用率大大降低。

    3.9K32

    Greenplum数据库使用总结(干货满满)--

    2 Greenplum数据库常用知识 2.1 Greenplum 概念 Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中,每个 SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。...与传统的SMP架构明显不同,通常情况下,MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息,所以它的效率要比SMP要差一点,但是这也不是绝对的,因为 MPP系统不共享资源,因此对它而言,资源比SMP要多,当需要处理的事务达到一定规模时...,MPP的效率要比SMP好。...这就是看通信时间占用计算时间的比例而定,如果通信时间比较多,那MPP系统就不占优势了,相反,如果通信时间比较少,那MPP系统可以充分发挥资源的优势,达到高效率。...2.4 数据仓库设计规则 2.4.1 数据仓库概念 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。

    8.2K21
    领券