MPAndroidChart攻略第一步——LineChart的点点滴滴。 带你入门折线图的基本使用，各种属性的设置，自定义轴上的标签，及去除边框线与轴线，和MarkView提示的使用。...MPAndroidChart_折线图的那些事 MPAndroidChart_饼图的那些事 MPAndroidChart_动态柱状图 MPAndroidChart_水平条形图的那些事 MPAndroidChart...(data); } 自定义x轴显示的标签 现在我们自定义一下x轴上显示的文字，y轴同理 private void Dif(){ //为了演示更清楚，我们将x轴标签位于底部...(false); //设置推动 lineChart.setScaleEnabled(false); //如果禁用,扩展可以在x轴和y轴分别完成...lineChart.setPinchZoom(true)； 可以优化改进的地方 在setData方法里面增加判断，避免多次重新加载 给setData方法中添加如下代码 //判断表中原来是否有数据
添加依赖，之前用还是在eclipse时代的2.0： implementation 'com.github.PhilJay:MPAndroidChart:v3.1.0' GitHub网址：https:/.../github.com/PhilJay/MPAndroidChart 首先上一下效果图，有相同需求的小伙伴可以借鉴的，那就往下看 ?...mLineChartStudy.setScaleEnabled(false);//：启用/禁用缩放图表上的两个轴。...linechart7.png ? linechart8.png 最后找到了下面两个方法，踏实了 ? linechart9.png 最后 ?...MPAndroidChart之LineChart(2)MarkerView ? linechart12.gif
swift-linechart - 功能完整，实用的折线图组件。使用方便，参数配置简单。是不可多得的优质组件--swift。...ios-charts - 一款优秀Android 图表开源库MPAndroidChart的Swift语言实现版（支持Objective-C和Swift调用）。...YOChartImageKit - 支持在watchOS上绘制图表，看它最近更新挺勤快的，可以关注一下。...XYPieChart -XYPieChart：饼状图，饼图，数据统计，数据可视化，可以在图形上标注数据。效果十分漂亮，而且没有用到一张图片。
本文是来自AOMedia Symposium 2019的演讲，讲者是来自CoSMo Software的工程师Dr.Alex，主题是具有SVC特性的AV1在WebRTC上的实时应用。...演讲分为两个部分，第一部分介绍real-time使用场景，第二部分介绍AV1在WebRTC上的应用。...随后，Alex强调了SVC在Real-time中很关键的原因是，SVC在单个编码器中编码生成，不需要在服务器转码，使得延迟有保障，并且，因为不需要将低级的信号在多个流中重复表示，可以节约大量带宽可以根据带宽自适应...接下来，Alex介绍了一下AV1在real-time上的历史与进展，指出了现在对于av1的real-time的应用，各方面（协议标准以及编码速度等）的准备基本都已经生产就绪了，在2019年6月和7月，Cisco...和CoSMo先后展示了AV1的实时demo(no SVC)。
在本文工作中，我们提出了一种称为SideRT的纯Transformer架构，它可以实时实现出色的预测。...这种结构实现了SOTA实时性能（51.3 FPS），并且在较小的主干Swin-T（83.1 FPS）上实现了合理的性能下降，从而变得更快。...本文探讨了在使用Transformer和注意力机制时，如何实现实时SOTA性能。我们介绍了一种基于编解码器结构的SIDE实时Transformer（SideRT）。...此外，SideRT在KITTI上可以达到0.060 AbsRel，以较小的主干Swin-T在NYU上可以达到0.124 AbsRel，速度分别为83.1 FPS和84.4 FPS。...在KITTI数据集上，与之前的SOTA相比，AbsRel下降了6.9%，SqRel下降了8.9%。在NYU数据集上，与之前的SOTA相比，AbsRel下降了9.7%，RMSE下降了8.0%。
直接的人工剪辑需要耗费大量人力，我们希望通过设计算法来自动剪辑，将好看的精彩镜头实时呈现给观众，同时精彩镜头作为直播过程中沉淀下来的优质内容，也能够在后续不同的产品形态上发挥作用。...如图2所示，在王者荣耀主播直播间，实时推荐主播在直播过程中展示的精彩操作或游戏内容片段，用户可以选择性地在直播间切换直播和精彩点播内容，加强了用户在直播间的内容互动。...2.1 直播到视频自动化生产流程 首先需要建立一套完备的直播到视频的实时生产通道，保证多品类剪辑在工程上的可扩展性。如图3所示，涉及到三个环节。...转场动画过后的视频回放过程中导播会拉近镜头与球台的距离，让整个回放画面更加聚焦在选手的击球方式和球的运行轨迹上。基于这种先验信息，我们设计了如图7所示的两阶段的算法来提升对精彩事件的召回。...另一方面，我们希望补齐短视频自动化加工能力，包括自动生成标题和自动配乐等，通过自动化剪辑和加工能力整合形成AIGC短视频内容生产闭环，在未来的内容生产上发挥更大的价值。
在本集中，NVIDIA Jetson团队的开发人员Dustin Franklin向您展示了如何在Jetson Nano上执行实时对象检测。...SSD-Mobilenet和SSD-Inception)来设置您的NVIDIA Jetson Nano和编码环境 -使用NVIDIA TensorRT运行几个对象检测示例 -用Python编写您自己的实时对象检测程序...，从一个实时视频开始。...-然后，您可以使用这个10行Python程序在不同的设置中使用其他预训练的DNN模型进行对象检测。...这个和其他Hello AI World教程的代码可以在GitHub上找到(https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/)。 视频如下： 视频内容
插入以下内容 uid = nobody gid = nobody use chroot = yes //禁锢在源目录// address = 192.168.126.138 //...users = backuper //授权账户// secrets file = /etc/rsyncd_users.db //存放账户信息的数据文件// 3.为备份账户创建数据文件 根据上一步的设置...sent 102 bytes received 221 bytes 23.93 bytes/sec total size is 8 speedup is 0.02 #上传成功 源服务器上查看...上传前需要把源服务器rsync的配置文件rsyncd.conf中的uid、gid修改为root 配置rsync+inotify实施同步 将rsync工具与inotify机制相结合，可以实现触发式备份（实时同步...正因为inotify通知机制由Linux内核提供，因此要做本机监控，在触发式备份中应用时更适合上行同步。下面一次介绍其配置过程。
在计算机视觉领域，基于Self-attention的模型(如(ViTs))已经成为CNN之外的一种极具竞争力的架构。...在图像分类、目标检测和语义分割方面的大量实验验证了EdgeViTs在移动硬件上的准确性-效率权衡方面与最先进的高效CNN和ViTs相比具有更高的性能。...另一方面，由于图像具有高度的空间冗余(例如，附近的Patch在语义上是相似的)，将注意力集中到所有的空间Patch上，即使是在一个下采样的特征映射中，也是低效的。...换句话说，PVTs仍然在每个网格位置上执行Self-attention。...1.3 结构变体 2实验 2.1 ImageNeT精度SoTA 2.2 实时性与精度对比 2.3 目标检测任务 2.4 语义分割任务 3参考 [1].EdgeViTs: Competing Light-weight
repositories { google() jcenter() maven { url "https://jitpack.io" } } } 在app...androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.1.1' implementation 'com.github.PhilJay:MPAndroidChart...androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import com.github.mikephil.charting.charts.BarChart; import com.github.mikephil.charting.charts.LineChart...YAxis leftAxis, YAxis rightAxis) { xAxis.setPosition(XAxis.XAxisPosition.BOTTOM); // 这里设置x轴在柱状图底部显示
在开发当中曲线图用的时候太多了，之前都是自己手写，之后发现太累还丑不符合需求 MPAndroidChart 先介绍LineChart 0.效果图 首先依赖 1. implementation ‘com.github.PhilJay...:MPAndroidChart:v3.0.3’ 2.xml布局 LineChart android:id="@+id/multi_line_Gl_chart...设置缩放 multiLineGlChart.setDragEnabled(true); //设置推动 multiLineGlChart.setScaleEnabled(false); //如果禁用,扩展可以在x...例如：将x轴的数据放大为之前的1.5倍，《这个地方是在设置能滑动的时候编辑的，假如X轴最多展示5条但是呢有10条数据，那么这里就是2,1》 multiLineGlChart.getViewPortHandler...multiLineGlChart.getLegend(); legend.setVerticalAlignment(Legend.LegendVerticalAlignment.TOP);//设置显示在顶部
https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 【使用方法】 这里会介绍如何初始化、如何自定义XY坐标轴、如何点击折线图中的数据显示数据标签、如何设置数据。...这里仅给出折线图的使用方法，柱状图和饼形图的使用基本类似，在官方GEMO中即可找到，不再赘述了，文末会给出柱状图和饼形图的使用效果展示。...初始化折线图 * * @param chart 图表对象 * @param myAxis XY轴数据 */ private void InitLineChart(LineChart...使用的Entry键值对，xy值都为浮点型数据，所以需要将我们的自定义XY坐标轴数据转化为对应的键值对形式，Entry的x key按序号从0开始递增，y value值即是我们要显示的y轴自定义的数值，实际上在我们上一节定义的...new ArrayList(); dataSets.add(set1); // add the datasets //创建LineData对象 属于LineChart
在本集中，NVIDIA Jetson团队的开发人员Dustin Franklin向您展示了如何在Jetson Nano上执行实时对象检测。 ?...SSD-Mobilenet和SSD-Inception)来设置您的NVIDIA Jetson Nano和编码环境 -使用NVIDIA TensorRT运行几个对象检测示例 -用Python编写您自己的实时对象检测程序...，从一个实时视频开始。...-然后，您可以使用这个10行Python程序在不同的设置中使用其他预训练的DNN模型（点击阅读原文访问github地址）进行对象检测。...这个和其他Hello AI World教程的代码可以在GitHub上找到(https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/)。
10､在Xcode选中iPhone作为打包设备，Run。 计划帮助1万个人把程序跑起来，如有疑问，可以加我微信咨询，请注明:移动AI。
Alexey A.B在YOLOv4网络的基础上提出了YOLOv4-微型轻量级网络，在GTX 1080 Ti的PC机上运行时，其速度可达371 FPS。...此外，该模型还可以部署在嵌入式移动设备上，如Jetson Nano或移动智能手机。轻量级网络极大地促进了模型在边缘计算设备上的部署过程。...智能采摘的一个关键技术是实时目标检测。 如何在保证草莓识别准确率的同时提高草莓的识别速度成为了本文工作的重点。实时检测算法在农业中具有重要的研究意义。...神经网络 在本研究中，团队提出了一种新的深层神经网络，称为RTSD网络，该网络基于最新的轻质YOLOv4 tiny，具有简化的层次和改进的结构，用于在田间条件下实时检测草莓。...基于轻量级神经网络yolov4-tiny提出了RTSD网络，在精度下降较小的情况下提高了速度。这对于边缘计算具有很大的优势，可以实现内场收获机器人的实时控制。
Firebase 提供的功能覆盖了应用程序的全生命周期，还提供了实时数据库、崩溃报告、远程配置（A/B 测试）、认证机制和分析功能。...不过不管怎样，在 2017 年，应用开发平台赛过独立 SDK 的局面是不争的事实。 2....移动应用与周遭环境的互动在增强 Altbeacon 是 2017 年增长最快的进场技术 SDK。...安装了 MPAndroidChart 的应用程序的数量发展情况 开发者通过 MPAndroidChart 将应用数据呈现成有意义的图表。...使用了 MPAndroidChart 的应用程序 其他也在使用 MPAndroidChart 的应用程序包括健身 app 7 Minute Workout、户外 app AllTrails、个人网银 app
yolo，不过国内正常是打不开，根据这篇文章在Raspberry Pi 4上使用yolov3 tiny版本，测试结果可以达到2帧，这个结果是做了很多加速之后的。...安装NNPACK，这是神经网络的加速库，可以在多核CPU上运行 在Makefile中添加一些特殊配置，以在Cortex CPU和NNPACK优化上编译Darknet Yolo源代码。...安装opencv C ++（在raspberry pi上非常麻烦），不过我没安装也可以使用（编译总是报错，没有成功） 使用Yolo小版本（不是完整版本）运行Darknet！...步骤0：准备工作 在树莓派4上安装系统等参考我的这篇博客 准备Python和Pi相机,我用的是树莓派的相机，使用usb摄像头会慢很多。 安装OpenCV。使用最简单的方法（不要从源代码构建！）...rpi_video.py 以动画形式在屏幕上显示实时目标检测结果； rpi_record.py 会将每一帧结果保存（如之后制作git动画）。 另外YoloV3-tiny不在乎输入图像的大小。
使用神经网络实现超分辨率 在展示 Maxine 时，英伟达介绍的第一个功能是「超分辨率」，英伟达说这「能实时地将低分辨率视频转换为高分辨率视频」。...只要样本充足，该神经网络就能根据在视频会议视觉数据（大多是人脸）中找到的一般特征调节其参数，从而能在低到高分辨率转换任务上取得比通用型放大算法更优的表现。...由于视频会议是一种非常特定的具体案例，因此经过良好训练的神经网络在该任务上的表现肯定会优于更一般化的任务。...人脸没对齐是视频会议中的常见问题，因为人们往往会看着屏幕上其他人的脸，而不是盯着摄像头。 尽管英伟达没有透露太多细节，但他们的博客提到过他们在使用 GAN。...SageMaker上的实践 张建（AWS上海人工智能研究院资深数据科学家）主要介绍了图神经网络、DGL在图神经网络中的作用、图神经网络和DGL在欺诈检测中的应用和使用Amazon SageMaker部署和管理图神经网络模型的实时推断
近日，Facebook AI 宣布已经在 CPU 服务器上创建和部署了一款实时神经网络文本转语音系统，音频质量能达到人类水平。...以前的系统通常依赖于 GPU 或其他专用硬件来实时生成高质量的语音，但通过将模型进行广泛地优化，该系统可以将合成速度比基准速度提高 160 倍，且能够在 500 毫秒内在 CPU 上生成一秒钟的音频。...据介绍，该系统已经部署在了 Facebook 的视频通话设备 Portal 上，并可以在 Facebook 多个应用程序上使用，包括支持视障人士阅读和 VR 体验。...当研究人员开始进行实验时，baseline 实现只能在单 CPU 内核上以约 80 个实时因子（RTF）的合成速度运行，在 80 秒内生成一秒的音频。这样的合成速度对于实时系统来说，实在是太慢了。...在多核上的分布 最后，通过将重运算器分布在同一个 socket 上的多个核心上实现了进一步的加速。
这篇文章将会按照一般的需求开发流程，从需求、分析、开发，到总结，来给大家讲解一种“在 Android 设备上，播放视频的同时，获取实时音频流”的有效方案。...一、需求 在车载产品上，有这样一种需求，比如我把我的Android设备通过usb线连接上车机，这时我希望我在我Android手机上的操作，能同步到车机大屏上进行显示。...接下来我们再了解下，在Android系统上，声音的播放流程是怎样的？这对我们如何去获取视频播放时候的音频流，很有帮助。 我们先看下关于视频的播放、录音,Android给我们提供了哪些API？...另一个就是接收端，不停的接收发送出来的socket数据，这个socket数据就是实时的pcm流，接收方，在实时播放pcm流，就能实现音频的实时同步了。 关于视频流，是如何实现同步的，大家也可以猜猜？...该方案，我在Android 5.0和Android 7.0上都运行测试通过，希望对大家有帮助。
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