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我目前正在尝试理解tensorflow中tf.nn.rnn函数的outputs和states的含义在我看来，outputs对应于隐藏状态(在前面的链接中表示为h_t )，但我不确定。因此，我理解outputs是形状(batch_size, n_hidden)的time_steps张量的列表。但是为什么states是形
浏览 19提问于2017-02-04得票数 1
我正在使用MNIST数据集上的Tensorflow LSTM示例。我不明白的是，为什么在最后一层使用逻辑回归。LSTM网络的最后一个输出不是比使用前一个“时间步”的输出更好的估计器吗？我怎么能只使用LSTM网络的最后一次输出进行分类呢？
### Download
浏览 5提问于2016-11-08得票数 0
有没有人有一个使用tf.train.AdadeltaOptimizer的代码示例，效果很好？
我有一个TF图，它最初是用tf.train.AdamOptimizer设置的，现在工作得很好。我用的是Cuda 7.5。
浏览 0提问于2016-10-27得票数 0
我在理解LSTM的概念并在Keras上使用它时遇到了麻烦。在考虑LSTM层时，输出大小和隐藏状态大小应该有两个值。samples when training the model
2. output size : how many outputs should be returned by particular LSTMlayer 但在keras.layers.LSTM中，只有一个参数，它用于控制层的输出大小。问题： Therefore how hidden state siz
浏览 36提问于2019-10-04得票数 1
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根据我在网上读到的信息，LSTM中的隐藏状态是根据输入/时间步长生成的，例如，请参见图像。然而，在Tensorflow中，隐藏状态的数量似乎是num_units的，从我在网上读到的各种示例中，num_units可能与输入中的时间步数有很大的不同。(例如，对于28*28 MNIST图像输入，28个时间步长的行可以有500个num_units。)
隐藏状态/num_
浏览 8提问于2018-09-16得票数 0
我正在为MNIST手写数据集编写LSTM+CNN代码，如何解决维度问题？from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, LSTM################### Loading dataset ##########################
mnist
浏览 0提问于2019-08-13得票数 2
我的机器有以下规格：GPU: Titan X (Pascal)Nvidia驱动程序375.26cuDNN5.1SCRIPT NAME GPU CPUbabi_rnn.py 10sec 12sec
imdb_bidirecti
浏览 1提问于2017-01-31得票数 34
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当我进行各种计算机视觉项目的实现时，一些OCR问题使用GRU或LSTM，而有些则没有。据我所知，RNN只用于输入数据是序列的问题，如音频或文本。因此，在kaggle上的MNIST核中，几乎没有内核使用RNN，几乎所有的基于GitHub的IAM数据集的OCR存储库都使用了GRU或LSTM。直观地说，图像中的书面文本是一个序列，因此使用RNN。但是，MNIST数据中的书面文本也是如此。那么，RNN(或者GRUs或
浏览 0提问于2020-07-06得票数 0
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我有一个MNIST数据集的分类网络，有10个标签(0、1、2、3、4、5、6、7、8、9)，经过培训后，我运行了predict_classes for test_data。我想知道对于test_set中的每个数据，y_pred中每个标签(0、1、2、3、4、5、6、7、8、9)的得分是多少。例如，如果predict_classes说对于第一个数据，标签是"7“，那么7的分数是多少，其他标签的分数是多少(0，1，2，3，4，5，6，8，8，9)，我该如何编写它的
浏览 9提问于2022-02-16得票数 0
我得到了一份作业，在学习PyTorch、LSTM和CNN的兔子洞里，我坚持了下来。1111标签1(保持不变趋势) 1234标签2增加趋势4321标签3下降趋势7382标签7下降趋势-上升趋势-下降趋势
张量加载后的张量形状变成(3,4, 28 ,28)，其中28来自MNIST图像的宽度和高度我有点困在如何把这个传递到一个PyTorch支持的L
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
我正在尝试用jupyter notebook中的以下代码导入'MNIST‘的input_data。from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
但是系统显示以下错误，请帮助。NotFoundError: C:\Users\midhu\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\rnn\python\ops\_lstm_ops.dll
浏览 2提问于2018-04-17得票数 0
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我正在探索LSTM的新架构。我研究了一些常用的数据集，比如IMDB的电影评论和正弦波，但没有找到一个很好的可泛化的数据集。如果MNIST是卷积网络的"hello world“，那么LSTM的等效数据集是什么？
浏览 0提问于2017-11-17得票数 0
对于卷积部分，我使用来自角点的convlstm2d。是否有执行反褶积的过程(即lstmdeconv2d？)
浏览 1提问于2018-05-05得票数 1
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我看到Keras中的LSTM接受(batch_size，timesteps，data_dim)作为输入形状。但我想知道是否有一种简单的方法可以将这些扩展到4维？例如，我们如何将lstm应用于具有64 x 64大小的图像的moving-MNIST数据集？
浏览 45提问于2019-02-11得票数 0
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图像的CNN神经网络集成
、、、、
我试图通过以下代码整合CNN和LSTM的MNIST图像：importas mnistwidth = 128X = X.reshape([network = tflearn.lstm(network, 128, return_se
浏览 1提问于2017-12-12得票数 1
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我试图在TensorFlow中实现一个暹罗神经网络，但我在互联网上找不到任何有效的例子(参见)。我试图构建的体系结构将由两个LSTM组成，它们共享权重，并且只在网络的末端连接。我的问题是:如何在TensorFlow中建立两个不同的神经网络，共享它们的权重(绑定权重)，以及如何在最后将它们连接起来？编辑：我在MNIST上实现了一个简单实用的暹罗网络示例。
浏览 4提问于2016-04-25得票数 24
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我想用RNN model/LSTM改进MNIST手写模型。是否有人尝试在RNN上进行修改。如果是这样，我可以用什么不同的方法来改进模型呢？..please建议
浏览 14提问于2020-10-09得票数 0
我正在使用fashion_mnist图像数据库(60,000个小正方形28×28像素灰度图像)，并尝试在级联中应用CNN-LSTM，这是我正在使用的代码： from tensorflow.keras.datasetsimport fashion_mnist
print("Shapepool_size=(2, 2))))
model.add(TimeDistribut
浏览 12提问于2020-06-20得票数 0
在多次尝试失败之后，我尝试运行找到的here存储库中给出的示例。由于图层定义位置的更改，这也引发了错误。Step 1: Build the MNIST LSTM model. """Build the(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_d
浏览 94提问于2020-01-04得票数 2
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我正在尝试构建一个LSTM编码器。我正在MNIST数据集上测试它，以便在实际的数据集上使用它之前检查任何错误。我的代码：from tensorflow import keras as Kfrom tensorflow.keras import layers
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.loa
浏览 3提问于2021-06-10得票数 1
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