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学习累积流图

01 累积流图是如何生成的?团队需要根据自己的研发过程流程节点,记录某天每个节点上的数量,然后以日期为横坐标,卡片数量为纵坐标,生成如下图所示的图形,就是累积流图了。...02 那么,对于累积流图,我们需要关注一些什么呢?以上图为例,我们需要关注以下几点。...在现实的团队中,不太可能出现完美的累积流图,那么,我们可以通过累积流图发现哪些问题呢? 如上图,在迭代的后期,卡片状态都没有变化了,那么就需要关注下团队在干什么,放假了?...04 对于累积流图,我们需从更长的时间周期来观察和分析问题。当状态的曲线发生变化时,应当以分析问题为主,它是用于管理流程和改善服务交付结果的重要工具。...用累积流图观察一个团队的工作进展时,数值本身不能说明问题,但数值的变化趋势会给我们一些预警,告诉我们哪个环节可能碰到了问题或成为瓶颈。

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    累积分布函数和直方图哪个更好?

    我们的大多数统计评估都依赖于累积分布函数 (CDF)。尽管直方图乍一看似乎更直观并且需要较少的解释,但实际上 CDF 提供了几个优点,值得熟悉它。...只是为了说明,我们刚刚使用 MATLAB 随机数生成器生成了一些正态分布的数字: x=randn(100,1)*10+50 在直方图的帮助下显示这些数字,数字的结果范围被分成一定数量的均匀间隔 - 所谓的...上一个示例的结果可能如下图所示: 另一方面,在累积分布函数 (CDF) 中,已排序数字的百分比或相对计数绘制在数字本身上。这或多或少是直方图的积分。...在累积分布函数内,可以通过 CDF 曲线的尾部看到异常值。它们的值在尾部的末端直接可见。此外,即使由于异常值导致x 轴重新缩放,分布类型也保持可见。...以下面的正态分布数据集为例,该数据集已由 MATLAB 随机数生成器 ( randn(20,1))再次生成: [0.5377, 0.5377, 1.8339, -2.2588, 0.8622, 0.3188

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    R语言meta分析(5)累积Meta分析

    而累积meta分析恰恰弥补了这一劣势。...(2)累积Meta分析介绍 累积meta分析是指各原始研究按照某个变量的变化依次引人meta分析的一种独特的显示方法。...如果研究者采用研究质量进行累积分析,结果将会显示效应是如何随着低质量研究增加而变化的,同样,如果采用样本量大小排序进行累积分析,潜在的发表偏倚将会被显示。...1、累积meta分析与传统meta分析的共同点是:做法是相同的。 2、累积meta分析与传统meta分析的不同点是:传统meta分析只进行一次分析,而累积meta分析进行多次分析。...3、累积meta分析的“累积”方式都有哪些?所谓的累积方式就是按照某种顺序而已,这些顺序有:单篇文章的发表顺序、单篇文章的样本量大小、单篇文章的疗效差异、单篇文章的质量评分等等。

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