开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

MATLAB控制台输出

MATLAB 控制台输出是指利用 MATLAB 提供的命令行工具，将文本、图像或其他信息输出到控制台，以便于用户查看和分析。在 MATLAB 中，控制台输出命令有很多，例如 disp 函数用于显示变量的值，fprintf 函数用于格式化输出文本，image 函数用于显示图像等。

MATLAB 控制台输出的应用非常广泛，可以用于调试程序、分析数据、可视化结果等。例如，在机器学习领域，可以使用 MATLAB 控制台输出命令来查看训练结果、评估模型性能等。在控制系统领域，可以使用 MATLAB 控制台输出命令来查看系统状态、控制变量等。

推荐的腾讯云相关产品：云服务器、云数据库、云存储、CDN 等。

产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/matrix

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python也能干大事

用Python做数值计算，和MATLAB一样简洁方便，关键是Python还是免费的，不用担心版权的问题。下面举几个例子。 1.计算方阵行列式在Anaconda代码编辑区输入以下代码，按F5运行，控制

09

打造Python开发环境

MATLAB易学易用，用户众多，终究是商业软件，要掏银子滴。设想一下，当用户在买你用MATLAB开发的产品的同时，还要买MATLAB才行。Python就不一样了，因为它是开源的，买Python开发的产品，就不用花那冤枉钱了。 Python虽是开源的，但也有麻烦之处。其中比较头疼的就是各种扩展库的管理和Python不同版本的问题，这个问题在Windows系统最为凸出。为了解决这些问题，有人将Python和许多常用的package打包，方便coders直接使用，比如WinPython、Anaconda等。 An

04

MATLAB 循环语句_for循环matlab

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

02

快速了解Python开发环境Spyder

Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。

01

linux服务器搭建之路6-centos7安装matlab2017b

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。python版本为python3，实例都是经过实际验证。 https://blog.csdn.net/jinxiaonian11/article/details/82933574

02

[Matlab]VS和Matlab混合编程(调用Matlab Engine)

原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/85934489

01

vs2010 matlab混合编程调用matlab引擎

// matlab_engine.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include "engine.h" #include "windows.h" #pragma comment(lib, "libeng.lib") #pragma comment(lib, "libmx.lib") #pragma comment(lib, "libmat.lib") void main() { Engine* pEng = NULL; if (!(pEn

02

程序猿开发软件插件推荐

编程软件 JetBrains全家桶 JetBarins的全家桶操作都很类似，所以习惯其中一个之后熟悉起来so easy，妈妈再也不用单心的学习了！之后是我比较常用的：PyCharm,IntelliJ IDEA,PhpStrom,WebStorm,Rider,Clion,GoLand. 我特别谢欢其中的代码重构的快捷键，还有就是自定义好的很多的常用前缀缩写，写代码不用太顺畅！还有超多的操作被压缩在Alt+Enter里面，免去记忆特别多快捷键的烦恼，同时她的Alt+Enter里面的目录会很贴心的把你想要的放在前几个选项里面，十分方便操作. 同时比如说检查类型出错、参数是否为空之类的，不是完成代码功能的必要，所以平时自己携带的时候很容易忽略，但是JetBrains的全家桶在这类功能上提供了很方便的操作，甚至现在我在写这些语言的时候养成检查为空的习惯。（重点是免费的服务）

03

windows下C++如何调用matlab程序

该文介绍了如何利用Matlab进行图像处理，包括图像的读取、显示、处理，以及用C++调用Matlab函数进行图像处理的过程。

09

Python全面分析系统的时域特性和频率域特性

在不使用matlab的情况下，可以选择用python来实现自动控制理论有关系统打时域分析和频率域分析等，安装的package是python-control，在windows的控制台(cmd)或者linux终端下输入pip install control 即可，注意，如果同时安装了2.7 和 3.x(3.4或者3.5或者3.6 版本，使用pip 命令打时候需要指定版本号，如pip2 install control 或者pip3.4 install control ,当然，常用打科学计算用的package也要安装，numpy,scipy,sympy,matplotlib,pandas 等。

01

Python新手绘图绕不开的17个小问题

测试环境： python版本 3.7.0 / 操作系统window 7 64位 / 编辑器PyCharm；

03

手把手教你们Python配置OpenCV环境，小白看一遍就会了

开课之前，我们先给大家讲讲Opecv是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

04

哈工大、哈工程MATLAB被禁！或严重影响高校科研，Python和Octave可替代

近日，哈工大又上了一波热搜，原因是哈工大学生收到「工科神器」MATLAB正版软件被取消激活的通知，显示相关授权已被中止。同样被禁用的还有哈工程学生。

02

Matlab/Simulink与ROS的通讯

Matlab/Simulink作为强大的数据处理和算法设计工具，提供了与ROS的交互接口，可使两者建立连接实现对算法调试过程中所关心数据的监测和分析，同时通过Matlab/Simulink还可设计开发诸如机器视觉、运动控制等机器人应用算法，实现算法在ROS中的快速原型及集成，加速机器人复杂算法设计流程和验证工作。

02

【STM32F407的DSP教程】第5章 Matlab简易使用之常用编程语句

完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第5章 Matlab简易使用之常用编程语句本期教程主要是讲解M

01

【STM32F429的DSP教程】第5章 Matlab简易使用之常用编程语句

完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第5章 Matlab简易使用之常用编程语句本期教程主要是讲解M

02

MatLab函数

其中，x1,…,xn 为输入参数变量，y1,…,yn 为输出参数变量，funcname 为函数名称。MatLab 在实现对普通函数调用时，允许使用比声明变量数目少的输入输出变量，调用传递的输入输出参数均为值传递（即拷贝原变量的值）。MatLab 普通函数体内预定义了一些参数控制命令：

04

matlab仿真的五个步骤,matlab仿真步骤

基于matlab的MPSK的仿真流程图_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料…

02

【STM32H7的DSP教程】第5章 Matlab简易使用之常用编程语句

完整版教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=94547 第5章 Matlab简易使用之常用编程语句本期教程主要是讲解M

02

如何实现MATLAB与Simulink的数据交互

MATLAB是一款强大的数学计算软件，Simulink则是一种基于模型的多域仿真平台，常用于工程和科学领域中的系统设计、控制设计和信号处理等方面。MATLAB和Simulink都是MathWorks公司的产品，因此二者之间可以实现数据交互，具有以下几个重要的原因：

01

MATLAB02:结构化编程和函数定义「建议收藏」

pdf版本笔记的下载地址: MATLAB02_结构化编程和函数定义（访问密码：3834）

01

GAFT：一个使用Python实现的遗传算法框架

專欄 ❈PytLab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。知乎专栏：化学狗码砖的日常 blog：http://pytlab.org github：https://github.com/PytLab ❈ 前言最近需要用到遗传算法来优化一些东西，最初是打算直接基于某些算

09

一起来学matlab-matlab学习笔记8 基本绘图命令_1 图形窗口简介

本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！

01

专访 | MATLAB更新R2017b：转换CUDA代码极大提升推断速度

机器之心原创作者：蒋思源近日，Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2017b（R2017b），该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持，并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。该更新版本从数据标注、模型搭建、训练与推断还有最后的模型部署方面完整地支持深度学习开发流程。此外，MATLAB 这次更新最大的亮点是新组件 GPU Coder，它能自动将深度学习模型代码转换为 NVIDIA GPU 的 CUDA 代码，G

09

基于模型的开发需要准备什么

本篇笔记主要记录在恩智浦MPC5744P上基于MBD工具箱的开发准备工作，即工具箱的安装和初级使用。

03

System Generator从入门到放弃(四)-利用MCode调用MATLAB代码

System Generator是Xilinx公司进行数字信号处理开发的一种设计工具，它通过将Xilinx开发的一些模块嵌入到Simulink的库中，可以在Simulink中进行定点仿真，可以设置定点信号的类型，这样就可以比较定点仿真与浮点仿真的区别。并且可以生成HDL文件，或者网表，可以在ISE中进行调用。或者直接生成比特流下载文件。能够加快DSP系统的开发进度。

02

matlab基础1

matlab简介 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科

NumPy 秘籍中文第二版：四、将 NumPy 与世界的其他地方连接

本章是关于互操作性的。我们必须不断提醒自己，NumPy 在科学（Python）软件生态系统中并不孤单。与 SciPy 和 matplotlib 一起工作非常容易。还存在用于与其他 Python 包互操作性的协议。在 Python 生态系统之外，Java，R，C 和 Fortran 等语言非常流行。我们将详细介绍与这些环境交换数据的细节。

01

使用Matlab和Simulink进行数字信号处理的详细教程

数字信号处理（DSP）是在数字计算机或数字信号处理器上对信号进行处理的一种技术。Matlab和Simulink是用于科学计算和系统建模的强大工具，也广泛用于数字信号处理应用。本教程将深入介绍如何使用Matlab进行数字信号处理，并如何在Simulink中建模和仿真数字信号处理系统。

02

从入门到精通！MATLAB基础教程及常用工具箱介绍

MATLAB是一种用于科学计算和工程设计的高级技术计算软件。它提供了一个交互式环境，可以进行矩阵操作、绘图和数据分析等操作。MATLAB还包含了许多内置函数和工具箱，可以快速地完成高级计算和模拟。

01

【Carsim】Carsim2019与Matlab2015b联合仿真测试

可参考以下链接，提前安装好Carsim，并设置关联好matlab/simulink环境。

01

Matlab系列之通用命令

对于以下列出的MATLAB的通用命令操作都比较简单，也是在操作过程中经常会需要用到的命令，在命令行窗口的“>>”之后输入命令以及命令所需的变量即可使用，对于不知道使用的命令，可以直接使用help以获取详细的用法。

02

matlab逆变器仿真程序,PWM逆变器Matlab仿真「建议收藏」

摘要在本设计中，首先，针对课设题目要求，进行了系统的总体方案选择，以及各功能模块的方案论证和选择。选择通过升压斩波电路将输入直流电压升高，再利用全桥逆变方式将直流电转换成 50HZ 的交流电，控制部分采用 PWM 斩波控制技术。接着，对各功能模块进行了详细的原理分析和电路设计，同时也对可能出现的直流不平衡等问题进行了考虑。并最终通过 MATLAB 来实现PWM 逆变器的仿真，并进行结果分析，得出系统参数对输出的影响规律。经过理论分析设计以及 MATLAB 仿真两种方式，证明了本系统可以很好地实现将输入 110V 直流转换成 220V、50HZ 单相交流电的设计要求，另外本设计也按设计要求采用了 PWM 斩波控制技术。关键词：逆变；PWM 控制；MATLAB 仿真；DC-DC；目录1.设计方案的论证与选择 .11.1 总体设计思路 11.2 DC-DC 方案论证与选择 11.3 逆变主电路的方案论证与选择 21.4 逆变器控制方法的论证与选择 .32.设计原理及实现方法 .42.1 升压斩波电路的设计 .42.2 全桥式逆变电路的设计 .52.3 PWM 控制技术及 SPWM 波的生成 62.3.1 PWM 控制的基本原理 72.3.2 SPWM 法的基本原理 72.3.3 规则采样法 82.3.4 单极性和双极性 PWM 控制逆变电路分析 .93.MATLAB 仿真及结论分析 .123.1 升压环节的建模与仿真 123.2 制作并生成 SPWM 波形 .133.3 逆变环节的建模与仿真(一) .153.4 逆变环节的建模与仿真(二) .173.4.1 载波频率与输出电压频率改变对波形的影响 .183.4.2 改变负载对输出的影响 214.收获与体会 .255.参考文献 .26PWM 逆变器 Matlab 仿真1.设计方案的论证与选择1.1 总体设计思路由于要求的输出为 220V,50HZ 单相交流电，而输入却是只有 110V 的直流电压，所以仅仅由逆变环节不能实现，而应该有升压环节。方案一：有工频变压器的逆变电源。逆变电路将 110V 输入电压逆变成有效值基本不变的频率为 50HZ 的交流电，再由工频变压器升压得到 220V 交流电压。方案二：无工频变压器的逆变电源。直流-直流变流电路将输入的 110V 直流电压提高，再经过逆变过程及滤波电路得到要求的输出。方案选择：方案一的效率一般可达 90%以上、可靠性较高、抗输出短路的能力较强。但是，它响应速度较慢，体积大，波形畸变较重，带非线性负载的能力较差，而且噪声大。而方案二的效率、可靠性高的同时，其响应速度、噪声、体积等性能都更好。因此我选择方案二。从而本设计应该包含有 DC-DC、滤波电路、逆变电路以及控制部分。按设计要求，控制部分应采用 PWM 斩波控制技术，使输出交流电的频率为 50HZ。因为各个功能模块有多种方案可供选择，每种方案有其各自的优点和适用范围，所以本设计的重点是对各功能模块进行方案论证和比较，并针对所选方案进行电路的设计，同时确定相关参数和性能指标。按设计要求，最终应该进行 Matlab 仿真及结果分析。1.2 DC-DC 方案论证与选择方案一：直接直流变流电路。该电路也称作斩波电路，它的功能是将直流电直接变成另一种固定电压或可调电压的直流电，这种情况下输入和输出之间不隔离。方案二：间接直流变流电路。该形式的电路是在直流变流电路中增加了交流环节，在交流环节中通常采用变压器实现输入输出的隔离。方案选择：方案一由于不采用变压器进行输入

02

C#.Net与MATLAB集成

在数学分析工具方面，MATLAB无疑是佼佼者，除了作为软件工具外，MATLAB的自定义编程语言以及混合编程的支持，使其可以与Python、R之类数学分析语言媲美。尤其是在一些传统领域的研究，由于其研究

07

VSCode配置Matlab

作为不折腾会死的我，又开始折腾了，尤其是最近看见matlab对于算法实现上面哪种天然的亲和力以后，更加坚定了我瞎鸡儿搞得决心！

06

机器人编程实践-ROS2基础与应用-第⑦版

课程围绕机器人操作系统（ROS2）的应用展开，包括机器人学的基础理论和常用工具。借助立体多样的示例，课程可以为使用ROS2进行机器人开发设计的学员提供一个扎实的基础和相关应用全貌。课程将学习如何创建软件包、包括仿真、连接传感器和执行器以及集成控制算法，通过一套指导教程，掌握应用ROS2从零开始设置环境，连接各个传感器和执行器并实现机器人控制系统（导航）。

02

【Matlab】开发环境介绍及学习方法

MATLAB是是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的意思，在数学和工程分析中经常要用到，实用性很强。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。尤其是在控制系统的设计和仿真方面，甚至催生出一个单独的Simulink设计模块。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案（主要是它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似），并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式（但有少量学校好像还在学Fortran，可能是更需要效率还是什么），代表了当今国际科学计算软件的先进水平（当前数学类软件主要分为数值计算型和符号计算型/数学分析型，前者MATLAB是绝对主力，后者还有Mathematica,Maple等）。在高校，MATLAB已经成为线性代数，自动控制理论，数理统计，数字信号处理，时间序列分析，动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。

01

【Matlab】表情合成尝试（4）——Dlib库混合编译

前面三篇文章搞了大致的处理流程，但是有个非常重要的问题还没解决——我们的人脸特征点(landmarks)是手动标定的。特征点在实际使用中自然是需要自动标定的，经过网上查找有个C++库称为Dlib可以解决自动标记68个landmark的问题，这就是我们要找的东西。

01

在GitLab中集成Azure Kubernetes

Self-Hosted 的 GitLab 中可以集成 Kubernetes，但是官方只提供了 Amazon AWS 和 Google Cloud 的一键部署按钮，没有提供 Microsoft Azure 的一键集成。

03

Simulink建模与仿真（4）-Simulink使用基础（MATLAB的基本绘图功能）

MATLAB作为高性能、交互式的科学计算工具，具有非常友好的图形界面，这使得MATLAB的应用非常广泛；同时MATLAB也提供了强大的绘图功能，这使得用户可以通过对MATLAB内置绘图函数的简单调用，便可迅速绘制出具有专业水平的图形。在利用Simulink进行动态系统仿真时，图形输出可以使设计者快速地对系统性能进行定性分析，故可大大缩短系统开发时间。

01

Matlab 利用M文件产生模糊控制器

有位朋友咨询了一个问题，想要通过粒子群优化模糊控制的论域范围，在这种情况下，就无法直接通过matlab的fuzzy工具箱来自动生成fis模糊文件，需要通过M文件生成模糊控制器，并写成函数方便调用，

02

Simulink建模与仿真（5）-Simulink使用基础（M文件与MATLAB函数）

“工欲善其事，必先利其器。”用户应首先熟悉一下最经常使用的M文件编辑器(M File Editor)。M文件编辑器不仅仅是一个文字编辑器，它还具有一定的程序调试功能，虽然没有像VC、BC那样强大的调试能力，但对于调试一般不过于复杂的MATLAB程序已经足够了。

02

numpy线性代数基础 - Python和MATLAB矩阵处理的不同

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39087583

00

在GitLab中集成Azure Kubernetes

Self-Hosted 的 GitLab 中可以集成 Kubernetes，但是官方只提供了 Amazon AWS 和 Google Cloud 的一键部署按钮，没有提供 Microsoft Azure 的一键集成。

00

Matlab控制Tello无人机（命令认识）

在matlab里面，对tello的控制不是很丰富，仅满足了，简单的飞行控制和姿态信息输出以及前置摄像头的捕获等。

01

MATLAB-常见命令使用

使用MATLAB的时候有一些系统命令可以方便我们的操作，如在当前的工作区中可以使用系统命令保存为一个文件、加载文件、显示日期、列出目录中的文件和显示当前目录等。

01

matlab归一化方法,数据归一化的基本方法

简单公式表达：y = (x-min Value)/(max Value-min Value)

03

LQR 控制学习-LQR控制 MATLAB官方教程-LQR 控制器_状态空间系统Matlab/Simulink建模分析

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 LQR 控制本blog主要记录LQR 线性二次调制系统的，学习教程为两个B站的教学视频。状态空间4-LQR控制 MATLAB官方教程视频链接： [

02

Simulink建模与仿真（3）-Simulink使用基础（Matlab内容）

MATLAB作为一个高性能的科学计算平台，主要面向高级科学计算。MATLAB的基本计算单元是矩阵与向量，向量为矩阵的特例。一般而言，二维矩阵为由行、列元素构成的矩阵表示；对于m行、n列的矩阵，其大小为m×n。在MATLAB中表示矩阵与向量的方法很直观，下面举例说明

02

如何清空python的变量

在python使用循环时，因为数据太大，循环使运行内存不断积累，最后电脑崩了。所以，查了一下，在spyder中如何可以像matlab那样

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭