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我有一个从一个基到另一个基数的旋转矩阵： Rot = [0.1227 0.0269 -0.9921;...
0.8635 -0.4956 0.0934;...0.4892 0.8681 0.0840]; 我使用MATLAB的rotm2eul函数来获得'ZYZ‘约定中的欧拉角： eulZYZ = rotm2eul(Rot,"ZYZ") 那就是-0.0938
浏览 41提问于2021-03-30得票数 4
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2x2 ZYZ旋转矩阵的欧拉角？
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如何从随机的2x2 ZYZ旋转矩阵中找到欧拉角？我们知道，所有SU(2)矩阵都可以使用ZYZ分解，作为基于欧拉角的三个矩阵乘积。在维基百科关于欧拉角的文章中：
类似的三角分解也适用于SU(2)，SU(2)是复2D空间中的特殊么正旋转群，不同之处在于β的范围从0到2π。这些也称为欧拉角。我确实尝试过在matlab中做一个方程系统，但它在某些情况下(泡利矩阵)找到了解，在许多其他情况下
浏览 0提问于2013-01-31得票数 1
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我正在将一些MatLab代码转换为Python，并且无法解决为什么我得到的结果是不同的。在MatLab中，输入x = [1, 2, 4, 3, 7, 2, 1, 3, 2, 1]上的mad函数产生1.32的结果。然而，在SciPy.Stats中使用equiv函数，即median_abs_deviation，则得到了1.0的不同结果。我的密码是：x = [1, 2, 4, 3, 7, 2, 1, 3,
浏览 7提问于2022-02-07得票数 0
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我有四元数的X，Y，Z和W分量，在四个分离的向量中。1x346 2768 double我想转换成欧拉角，以便通过时间在三个不同的子图中绘制3个欧拉组件，所以我需要像这些这样的3个矢量。heading(t) 1x346 bank(t)
浏览 2提问于2012-01-17得票数 3
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对数正态分布随机样本
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我的参数X是对数正态分布的，平均值为15，标准偏差为0.48。对于MATLAB中的monte模拟，我想从这个分布中生成40000个样本。如何在MATLAB中完成？
浏览 2提问于2014-05-24得票数 1
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我正在做一个关于MatLab软件中的图像伪造检测的项目。但我对图像处理和matlab都是新手。
现在，，我必须计算一个图像的水平和垂直投影。如何在matlab中实现？边缘检测算法是基于标准偏差的。我没有使用内置的边缘检测功能。我已经实现了基于标准偏差的边缘detection.Can，任何人都会在这方面帮助我。我要马上知道这件事。谢谢。期待你的回答
浏览 3提问于2014-01-25得票数 4
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对于支持向量机(C=inverse of正则化参数λ)中的偏差与参数C之间的关系，我有疑问。我正在MATLAB中训练一个模型，我需要设置C。我知道这个规则:大C带来低偏差和高方差，而小C带来更高的偏差和更低的方差。
首先，当我设定一个大于50的C时，这个规则在我的模型中似乎不成立。对于我选择的每一个C，返回的偏差</em
浏览 0提问于2019-02-09得票数 0
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我想从旋转矩阵中计算欧拉角，以找出与旋转相关的方向。为了达到这个目的，我使用MATLAB和函数rotm2eul，它给我的旋转首先是关于x轴，然后是y轴，最后是z轴。我使用的是1000帧的信号，每帧计算一个旋转矩阵，以及三个欧拉角。然而，当我要看到欧拉角的曲线时，有一些“跳转”，如我在下面的图中所示。
关于技术1，我认为应该从-180度跳到180度，这应该是一样的。事实上，情节的上半
浏览 3提问于2016-08-09得票数 3
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我正在跟踪一个关于在片上系统(ARM处理器+ Xilinx )中实现神经网络的Xilinx教程，并且在编译步骤中出现了一个错误。我在Matlab2020b中训练了一个U-Net，并通过onnx2keras导出到Keras，并遵循本教程的步骤，没有任何错误：
验证在Matlab和Vitis AI (正确出口)中获得相同的测试成绩。)，但是尽管文档中说Tensorflow版本需要高于2.0，而且我使用的是1.15.2，但
浏览 0提问于2021-10-15得票数 0
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我有一些信号(准确地说，是sEMG信号的预处理试验)，每个信号都存储在一个矢量中。我的目标是从这些信号集合中检测和删除任何可能的信号离群点。此外，我不知道先验的任何模型，代表这个集合的一个精确的趋势。我只能根据我所经历的考验来计算。
我会把橙色的审判标记为离群点。到目前为止，为了达到我的目标，我使用了所有试验的中值
浏览 9提问于2017-01-19得票数 2
我在Matlab中计算数据。现在我想用excel格式化它。第一行中的值表示一些平均值。第二行中的值表示标准偏差。我试图绘制一个图表，但标准偏差栏并不像它们应该的那样均匀地向上和向下散落。我想实现这样的图形：我正在使用Microsoft 2010。
浏览 1提问于2016-09-12得票数 0
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所以我理解网络的架构。这将是两个输入神经元，x1和偏差。假设我们给了偏差10的权重，而x1的权重是-20。如果x1为0，则sigmoid(10) = 1，如果x1为1，则σ(-10)=0。我试图在Matlab/Octave中实现这一点，但我想不出是如何实现的。
浏览 2提问于2015-07-23得票数 0
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Mathf.Max(0, signedLocalEuler.z - maxZ); }}
这基本上检查欧拉组件是否在指定的范围内问题是统一内部将旋转存储为四元数，单个四元数可以有几个euler表示，如Euler 123 F、17f、235 f和Euler 57f、197 F、55f是相同的。有什么方法可以使欧拉表示成为某种规范化的形式，使我能够可靠地检查它与我的限制吗？
浏览 0提问于2017-07-25得票数 2
我在Matlab中训练了一个前馈神经网络。现在我必须用C语言实现这个神经网络(或者使用数学方程在Matlab中模拟模型，而不使用直接函数)。我该怎么做？我知道我必须考虑权重，偏差和激活函数。
浏览 1提问于2016-01-08得票数 0
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三维旋转的平均与度量
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我见过几个类似的问题，并且对我可能尝试的东西有一些想法，但我不记得看到任何关于传播的东西。在这些姿态估计中有一些噪音。每个旋转轴的欧拉角的标准偏差小于2.5度，所以所有的方向都非常接近彼此(对于所有欧拉角都接近0或180的情况)。小于0.25度的标准误
浏览 3提问于2015-07-10得票数 8
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我一直在使用Matlab中的fittype函数来创建自定义拟合。默认的fitoptions包含最小二乘作为拟合标准。然而，我希望有一个最小的绝对偏差作为标准。我在网上查过这个问题，但是找不到一个内置的matlab解决方案。有人能帮我实现这一点吗？
浏览 7提问于2018-08-31得票数 0
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我有两个不同维度的图像，我想比较那些使用相关性(在MATLAB corr2中)的图像，最大偏差度量是如何实现的？
请帮帮我
浏览 0提问于2012-04-30得票数 0
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我正在使用Matlab曲线拟合工具cftool来拟合我的数据.问题是，相对于y，y值在很大程度上是变化的(大幅度下降)。10 3.785100 0.8041000 0.230拟合格式为: a、b、c和d为常数的y从matlab曲线拟合是相当准确的大y-values (即在较低的x-范围)，以小于0.1%的偏差。但在较高<e
浏览 5提问于2016-11-04得票数 0
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