MATLAB中的倒谱
是一种信号处理技术，用于分析和提取信号的频谱特征。倒谱分析是将信号转换为倒谱系数的过程，倒谱系数表示信号在频域上的包络轮廓。
倒谱分析的步骤如下：
- 对信号进行预处理，例如去除噪声、滤波等。
- 对信号进行傅里叶变换，将信号转换到频域。
- 取对数，将频域信号转换为对数频谱。
- 进行傅里叶逆变换，将对数频谱转换为倒谱系数。
倒谱分析在语音信号处理、音频处理、语音识别等领域有广泛的应用。它可以用于声音特征提取、语音识别、语音合成、音频编码等任务。
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我试过了，MATLAB中没有合适的函数来计算倒谱。 通过使用商业软件和处理文件21.wav，可以得到这样的结果： ? 如何用MATLAB代码实现同样的效果？当我在MATLAB中使用cceps或rceps函数时，结果甚至不是很接近： %% Complex cepstral analysisA = importdata ('21.
浏览 42提问于2021-11-06得票数 3
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OSStatus microphoneInputCallback (void *inRefCon,
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var signal:Vector.FFT(signal, imx); // or maybe inverseFFT(signal, imx), i don't
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再次感谢！
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也许有人在对着麦克风唱A3，所以我想要探测到~110 be
现在，我们有了一个被认为是互相调和的峰的精细化列表我们可以有~5000 x一项，~4000 x三项，~3000 x 2
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import ddf.minim.a
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我对最后一步有困难。B中的震级相当高，我不确定我是否完全理解它们代表什么(quefrencies?)最重要的
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