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MATLAB实现离散系统Z域分析

二、实验原理及方法         在连续时间系统中,有了转移函数 H (s) ,一般只要把函数中的复变量 s  换成 jw ,即得系统的频率响应特性 H ( jw) ,它的模量即为幅频特性,它的相角即为相频特性...现在的问题是在离散时间系统中,知道了转移函数 H (z) ,怎样来求系统的频率响应特性。...在一个离散序列的 Z 变换 F (z) 中,令复变量 z = e ʲʷ ,则就得到与该序列相对应的连续时间函数经理想抽样后的函数的傅里叶变换 Fδ  ( jw) 。...根据这一关系,从直观上很容易联想到,若把离散时间系统转移函数 H (z) 中的复变量 z 换成e ʲʷ ,所得的函数 H (e ʲʷ ) 也就是此离散时间系统的频率响应特性。离散系统有其固有频率特性。...选择系统函数H(Z)=Z/(Z-A),编制计算其幅度特性和相位特性程序. 2.根据程序计算结果自行绘出系统的幅度特性和相位特性. 3.在 0≤w≤2π 范围内分析系统的幅度特性和相位特性. 4.选择不同参数

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手把手教系列之FIR滤波器设计

FIR是全零点系统,也即Z传递函数在Z复平面极点全在Z=0处。至于这些概念是如何得来的,不是本文重点,如果有兴趣深究,可以查阅数字信号处理方面的书籍。...但是,如果采用反馈,但脉冲响应是有限的,则滤波器仍然是FIR。 一个示例是移动平均滤波器,其中每次有新采样进入时都会减去(反馈)第N个先前的采样。...在实践中,即使是IIR系统,其脉冲响应也通常接近零,并且可以忽略不计。但是,引起IIR或FIR响应的物理系统是不同的,这就是区别的重要性。...学以致用才是目的,所以强大的MATLAB 工具fdatool以及实现了这些基本的设计方法。当然如果对于MATLAB函数很熟悉,直接来段MATLAB程序效果也是一样的。...接下来就进行C代码实现,由其Z传递函数,比较容易得到其差分方程为: C语言实现及测试程序如下: #include #include #include <string.h

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    Python实现所有算法-音频过滤器.下(巴特沃斯)

    另外,因为微信这个垃圾的公式排版,我也使用了: 来进行一个排版 $H(z)=\frac{b_{0}+b_{1}z^{-1}+b_{2}z^{-2}+......+b_{k}z^{-k}}{a_{0}+a_{1}z^{-1}+a_{2}z^{-2}+...+a_{k}z^{-k}}$ 在构建N阶IIR滤波器的时候,使用的传递函数是这样的。...一、线性 通信系统中的线性不再是数学中坐标轴上的直线,也不是所有的直线都符合线性特征,通信系统中的线性要满足一个条件。 为什么线性系统怎么重要。...从wiki或者文章里面拿到的滤波器公式,通常是用传递函数表达的,这是S域下的表达形式,是连续的,这种我们称之为模拟滤波器。...其中最常使用的一种叫做双线性变换: 把这个公式带入传递函数就可以得到一个z域的差分方程了。 以上变换这段参考: 后面截至频率什么的没有写 但是知道接下来应该看的是:自动控制原理。

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    用脉冲响应不变法设计IIR 滤波器 MATLAB实现

    观察用脉冲响应不变法设计的滤波器的时域特性和频域特性,比较所设计的数 字滤波器的和相应模拟滤波器的频域特性,观察脉冲响应不变法设计中产生的 频率混淆现象。 3....观察参数变化对滤波器性能的影响,通过了解脉冲响应不变法的优缺点,熟悉 该方法的应用范围。 二、实验原理         脉冲响应不变法是实现模拟滤波器数字化的一种直观而常用的方法。...它可以保证所设计 的IIR 滤波器的脉冲响应和相应的模拟滤波器的冲激响应在采样点上完全一致。脉冲响应不 变法也由此得名。         ...一个模拟滤波器的传递函数可以用有理分式表示为: 在脉冲响应不变法设计中模拟频率和数字频率之间的转换关系是线性的.保持脉冲响应不变。...MATLAB  中用函数[b, a] = imp _ invr(c, d ,T ) 将模拟滤波器的系数[c],[d]转换为数字滤波器的系数[b],[a]。从而实现模拟到数字的转换。

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    一阶惯性滤波电路图_matlab比例微分环节

    MATLAB中进行软件滤波仿真 我身边有些朋友说现在在学校学习什么拉氏变换,Z变换,傅立叶变换没有用,传递函数没有用,差分方程没有用,只是纸上谈兵,我这里先就传递函数和拉氏变换和差分方程介绍几点不自量力的看法...,我们学习拉氏变换主要是为了从脱离时域,因为时域分析有它的难度指数,我们从时域映射到S域,目的只有一个,那就是简化计算,正如我们在时域要计算卷积过来,卷积过去,我们把它映射到S域过后,就是乘积过来积乘过去...以下仅举两个例子,就一阶惯性惯性滤波器和二阶滤波器的算法实现做简要介绍,如下,我们很容易写出其传递函数,G(s)=…/…,在G(s)中,S项即为微分项,计算机中,微分即为差分,因为我们是因果系统,即使用后项差分代替微分...相对于我自己,觉得最快的方式就是MATLAB算法仿真,如下即为仿真结果,二阶滤波器仿真同理。在调整相应参数的时候,即可看成在硬件电路中调整R、C的参数一样。...: 2、滤波过后的数据的波形: 以上程序中,只是用了MATLAB的仿真功能,没有调用MATLAB的滤波函数,所以完全可以将MATLAB程序翻译成C语言后嵌入下位机软件中使用。

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    用双线性变换法设计IIR 滤波器MATLAB实现

    2.观察用双线性变换法设计的滤波器的时域特性和频域特性,比较所设计的数字滤波器的 和相应模拟滤波器的频域特性,了解双线性变换法的特点。...二、实验原理 在滤波器的设计过程中,逼近是一个最重要的环节,所谓的逼近就是根据性能指标的要求, 对理想特性进行逼近,以求得一个因果、稳定且可实现的传递函数。...有以下变换方法:  四、实验报告要求及思考题 1.简述实验目的及原理 2.整理好经过运行并证明是正确的实验程序并加上注释。绘出相应的图形。...3.双线性变换法有什么优点,这种变换方法怎样解决频率轴的非线性畸变问题?MATLAB 滤 波器设计子程序设计数字低通滤波器的时候,函数采用的使脉冲响应不变法还是双线性变换 法?...p,k]=buttap(n); b=k*real(poly(z)); a=real(poly(p)); [b,a]=lp2lp(b,a,oc); [b,a]=bilinear(b,a,Fs); [H,w

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    【自动控制原理】数学模型:控制系统的运动微分方程、拉氏变换和反变换、传递函数

    系统数学模型有多种形式,这取决于变量和坐标系统的选择: 在时间域,通常采用**微分方程或一阶微分方程组(状态方程)**的形式; 在复数域则采用传递函数形式; 而在频率域采用频率特性形式。...2.2.1 拉氏变换的定义 2.2.2 典型函数的拉氏变换 拉氏变换是一种线性变换,将变量从时间域变换到复数域,将微分方程变换为s 域中的代数方程来处理。...物理性质不同的系统可以具有相同的传递函数(相似系统) 在同一系统中,当取不同的物理量作输入或输出时,其传递函数也可以不同 传递函数是由相应的零、极点组成—与s平面零极点图对应 传递函数表示线性定常系统传递...、变换输入信号的能力,全面反应系统本身的性能,只与系统或元件的结构和参数有关,与输入量的形式 (幅度、大小) 无关 传递函数的拉氏反变换是系统的脉冲响应 !!!...零点对系统输出的影响 零点不能形成运动模态 系统零点可以影响各个运动模态在响应中的比重 2.3.4 典型环节及其传递函数 2.3.5 根据系统运动的微分方程模型求传递函数

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    Simulink建模与仿真(8)-动态系统模型及其Simulink表示(离散系统模型及表示)

    编写脚本文件systemdemo2.m对【例1】中的离散系统进行描述分析: y(1)=3; % 表示离散系统初始状态为3 % 由于MATLAB中数组下标从1开始,这里y(1)相当于上文中的y(0)=3,...:在Simulink中,滤波器表示为num=[n0 n1 n2]; den=[d0 d1];其中num表示Z变换域分式的分子系数向量,den为分母系数向量。...(2) 线性离散系统的传递函数模型:在Simulink中,系统的传递函数表示为num=[n0 n1 n2]; den=[d0 d1]; (3) 线性离散系统的零极点模型:在Simulink中,系统零极点表示为...【例3】对于如下的线性离散系统: 在MATLAB中输入下面的语句,可以绘制出此系统的Bode图: >>num=[2 -1 -5]; >>den=[1 3 6 2]; >>dbode(num,den,1...) >>grid; 此离散系统的Bode图如下图所示: 当然也可以用下面的语句求出系统的幅值与相位而不绘制图形: >>[mag,phase]=dbode(num,den,1); 此外,在MATLAB中

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    FIR数字滤波器设计(上)

    通过编写MATLAB语言程序,运行程序,得到幅频和相频特性图。 对于窗函数和firls函数设计的滤波器,还通过建立Simulink系统模块进行仿真,观察滤波器滤波情况。...对于数字滤波器而言,若系统函数为H(z),其脉冲响应为h(n),输入时间序列为x(n),则它们在时域内的关系式(1-1)如下: 在Z域内,输入和输出存在如下关系式(1-2): 上式中, X(z)、Y...(z)分别为x(n)和y(n)的Z变换。...一类称为经典滤波器,即一般的滤波器,其特点是输入信号中的有用成分和希望滤除的成分占用不同的频带,通过合适的选频滤波器可以实现滤波。...对于有限脉冲响应(FIR)数字滤波器,其输出y(n)只取决于有限个过去和现在的输入,x(n),x(n-1),…,x(n-m),滤波器的输入输出关系可表示为表达式(1-4),如下: 对于无限脉冲响应(IIR

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    FIR数字滤波器设计(上)

    通过编写MATLAB语言程序,运行程序,得到幅频和相频特性图。 对于窗函数和firls函数设计的滤波器,还通过建立Simulink系统模块进行仿真,观察滤波器滤波情况。...对于数字滤波器而言,若系统函数为H(z),其脉冲响应为h(n),输入时间序列为x(n),则它们在时域内的关系式(1-1)如下: ? 在Z域内,输入和输出存在如下关系式(1-2): ?...上式中, X(z)、Y(z)分别为x(n)和y(n)的Z变换。 在频域内,输入和输出则存在如下关系(1-3): ? 上式中,是数字滤波器的频率特性; ? 和 ?...一类称为经典滤波器,即一般的滤波器,其特点是输入信号中的有用成分和希望滤除的成分占用不同的频带,通过合适的选频滤波器可以实现滤波。...对于无限脉冲响应(IIR)数字滤波器,它的输出不仅取决于过去和现在的输入,而且还取决于过去的输出,其差分方程为表达式(1-5),如下: ? 该差分方程的单位冲激响应是无限延续的。

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    ·Python实现信号滤波(基于scipy)

    1.背景介绍 在深度学习中,有时会使用Matlab进行滤波处理,再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法,但是处理起来却有些繁琐,并且有时系统难以运行Matlab。...Python作为一种十分强大的语言,是支持信号滤波滤波处理的。...简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号;高通滤波去除低于某一频率的信号;带通滤波指的是类似低通高通的结合保留中间频率信号;带阻滤波也是低通高通的结合只是过滤掉的是中间部分。...{“pad” ,“gust”} irlen:当method为“gust”时,irlen指定滤波器的脉冲响应的长度。如果irlen是None,则脉冲响应的任何部分都被忽略。...output='ba' z,p,k: IIR滤波器传递函数的零点、极点和系统增益. output= 'zpk' sos: IIR滤波器的二阶截面表示。

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    matlab 及数字信号实验报告,Matlab数字信号处理实验报告.doc

    3.登录后可充值,立即自动返金币,充值渠道很便利 数字信号处理实验报告 基础实验篇 实验一 离散时间系统及离散卷积 实验原理 利用Matlab软件计算出系统函数的零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等的图像并于笔算结果进行比较...编译合适程序能计算取值范围不同的离散卷积。 实验目的 (1)熟悉MATLAB软件的使用方法。 (2)熟悉系统函数的零极点分布、单位脉冲响应和系统频率响应等概念。...(3)利用MATLAB绘制系统函数的零极点分布图、系统频率响应和单位脉冲响应。...(4)至少要求一个除参考实例以外的实验结果,在实验报告中,要描述清楚实验结果对应的系统,并对实验结果进行解释说明。...有限长序列的DFT是其Z变换在单位圆上的等距采样,或者说是序列Fourier变换的等距采样,因此可以用于序列的谱分析。 ??FFT是为了减少DFT运算次数的一种快速算法。

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    IIR 数字滤波器三种结构形式的MATLAB实现

    掌握IIR 数字滤波器设计的方法; 2. 掌握IIR 数字滤波器直接型、级联型和并联型的基本特点并根据给定的传递函数形式正 确选择是否采用直接型、级联型和并联型。 3....直接型结构用两个行向量来描述:含有系数{ n b }的向量b 和含有系数{ n a } 的向量a,MATLAB 中其结构实现是用filter 函数。 2....级联型:将系统函数H(z)写成具有实系数的二阶节的乘积。即将分子分母多项式分解为 它们各自的根,然后将一对复数共轭根或者任意两个实数根组合成二阶多项式。...一般假定N 为偶数,有:  三.实验内容 1、根据程序参考流程图,分别编制以下给出的IIR 数字滤波器直接型、级联型和并联型结 构的单位脉冲响应,单位阶跃响应及频率特性的程序。...2、利用所编的程序,对以下IIR 数字滤波器,给出三种结构形式下的滤波器结构及信号流 图,并画出此结构下单位脉冲响应和单位阶跃响应曲线。

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    javaweb(四)——过滤器与监听器

    频域表示:频域表示是指对滤波器的传递函数进行分析。在频域中,我们可以观察到滤波器对输入信号在不同频率下的响应情况,包括滤波器在不同频率下的增益和相位变化等。...前者用于计算滤波器在时域上对输入信号的响应,后者用于计算滤波器在频域上的传递函数。...滤波器是一种信号处理工具,它可以将输入信号通过某些特定的算法转换为特定频率范围内的输出信号。在实际应用中,有两种常见的滤波器实现方法:有限脉冲响应(FIR)和无限脉冲响应(IIR)结构。 1....Java中的实现,在控制系统中,我们还可以通过MATLAB和Simulink来进行更加高级的滤波器设计与应用。...(5, [f1, f2]/(fs/2), 'bandpass'); % 设计带通滤波器 freqz(b, a); % 绘制幅度响应曲线 上述代码中,我们使用了MATLAB提供的butter函数,该函数可以根据指定的阶数和截止频率范围来设计滤波器系数

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