首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MATLAB ind2sub与Numpy unravel_index不一致

MATLAB中的ind2sub函数和NumPy中的unravel_index函数都用于将线性索引转换为多维索引。然而,它们在实现上有一些不同之处。

MATLAB中的ind2sub函数的语法如下: [row, col, ...] = ind2sub(siz, ind)

其中,siz是一个表示多维数组大小的向量,ind是一个表示线性索引的标量或向量。该函数返回的是一个包含多维索引的向量,每个元素对应于给定线性索引的维度。

NumPy中的unravel_index函数的语法如下: indices = unravel_index(indices, dims, order='C')

其中,indices是一个表示线性索引的标量或数组,dims是一个表示多维数组大小的元组或整数,order参数用于指定多维索引的顺序('C'表示按行主序,'F'表示按列主序)。该函数返回的是一个包含多维索引的数组,每个元素对应于给定线性索引的维度。

虽然这两个函数的目的相同,但它们在以下几个方面存在差异:

  1. 参数顺序:MATLAB中的ind2sub函数将多维数组大小作为第一个参数,而NumPy中的unravel_index函数将线性索引作为第一个参数。
  2. 返回值类型:MATLAB中的ind2sub函数返回多维索引的向量,而NumPy中的unravel_index函数返回多维索引的数组。
  3. 输入参数的形式:MATLAB中的ind2sub函数接受一个表示多维数组大小的向量和一个表示线性索引的标量或向量作为输入,而NumPy中的unravel_index函数接受一个表示线性索引的标量或数组和一个表示多维数组大小的元组或整数作为输入。

综上所述,MATLAB中的ind2sub函数和NumPy中的unravel_index函数在语法和返回值类型上存在一些差异,但它们的功能都是将线性索引转换为多维索引。在使用时,需要根据具体的编程环境和需求选择适当的函数。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_2 高维数组处理和运算 squeeze, ind2sub, sub2ind

本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。...为大小是 arraySize 的 N 维数组的每个维度返回指定的下标等效的线性索引。arraySize 输入是包含 n 个元素的向量,指定数组中的维数。...,In] = ind2sub(siz,IND) 说明 ind2sub 函数确定数组的单个索引对应的等效下标值。...[I,J] = ind2sub(siz,IND) 返回矩阵 I 和 J,其中包含矩阵 IND(大小为 siz 的矩阵)中的每个线性索引对应的对等行下标和列下标。...注意 对于矩阵,[I,J] = ind2sub(size(A),find(A>5)) [I,J] = find(A>5) 返回相同的值。 [I1,I2,I3,...

96210

列文伯格算法_最短路径matlab程序

本系列文章主要介绍基于A*算法的路径规划的实现,并使用MATLAB进行仿真演示。本文作为本系列的第一篇文章主要介绍如何进行环境的创建,还有一定要记得读前言!!!...详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划(附完整的代码,代码逐行进行解释)(二)——–利用 A * 算法进行路径规划 详细介绍用MATLAB实现基于 A * 算法的路径规划(附完整的代码...算法中的距离估算值实际值越接近,最终搜索速度越快。      ...结合Dijkstra算法BFS算法的优点,得到的就是A星算法,A*算法是一种启发式搜索算法,它是在状态空间中的搜索,首先对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标。...field矩阵中,障碍物的位置处设为Inf,没有障碍物的位置处为1到11的随机数,如上图所示,现在我们将没有障碍物的地方的随机数也设为0,结果如下图所示(因为每次程序运行生成的矩阵信息都是随机的,所以上图并不是一一对应的关系

85610
  • 矩阵的基本知识构造重复矩阵的方法——repmat(xxx,xxx,xxx)构造器的构造方法单位数组的构造方法指定公差的等差数列指定项数的等差数列指定项数的lg等差数列sub2ind()从矩阵索引==》

    要开始学Matlab了,不然就完不成任务了 java中有一句话叫作:万物皆对象 在matlab我想到一句话:万物皆矩阵 矩阵就是Java中的数组 不过矩阵要求四四方方,Java中的数组长和宽可以不同长度...array with fields: name age sex 猜想:是否可以用这种方法创建2*3的构造器 这种方法好,又短又能每个维度都初始化到 ---- 单位数组 单位数组构造器有许多相同之处...》矩阵索引 sub2ind()从矩阵索引==》线性索引 sub2ind(size(矩阵名称),line,column) 原理是sub2ind([line,column],line,column) ind2sub...()从线性索引==》矩阵索引 ind2sub(size(矩阵名称),线性索引) 原理同上 ---- 稀疏矩阵(sparse matirx) 稀疏矩阵就是将矩阵中的零去掉,这样的话,有的矩阵有很多0,...被虐死了 学习资料不全面,电子书和学习视频都不没有java完善 还有好多数学方法啊,感觉用MATLAB就是跟数学打交道,编程的份量小了好多,搞到我这个刚学到定积分的大一渣渣搞不懂矩阵的秩是什么

    1.5K100

    python学习笔记(三)- numpy基础:array及matrix详解

    参考链接: Python中的numpy.geomspace Numpy中的矩阵和数组    numpy包含两种基本的数据类型:数组(array)和矩阵(matrix)。...上面的可以自己试一试,主要是这里):   学会索引方式(部分元素的检索)学会获取matrix/array的维数(matrix只支持二维,array支持多维)初始化操作矩阵运算:转置,相乘,点乘,点积,求秩,求逆等等和matlab...常用的函数对比(右为matlab):     zeroszeroseyeeyeonesonesmeanmeanwherefindsortsortsumsum其他数学运算...:sin,cos,arcsin,arccos,log等     此外,可以通过help(dir(numpy))查看numpy包中的函数:  ['ALLOW_THREADS', 'AxisError',...'uint8', 'uintc', 'uintp', 'ulonglong', 'unicode', 'unicode_', 'union1d', 'unique', 'unpackbits', 'unravel_index

    60300

    python学习笔记(三)- numpy基础:array及matrix详解

    参考链接: Python中的numpy.array_equiv Numpy中的矩阵和数组    numpy包含两种基本的数据类型:数组(array)和矩阵(matrix)。...上面的可以自己试一试,主要是这里):   学会索引方式(部分元素的检索)学会获取matrix/array的维数(matrix只支持二维,array支持多维)初始化操作矩阵运算:转置,相乘,点乘,点积,求秩,求逆等等和matlab...常用的函数对比(右为matlab):     zeroszeroseyeeyeonesonesmeanmeanwherefindsortsortsumsum其他数学运算...:sin,cos,arcsin,arccos,log等     此外,可以通过help(dir(numpy))查看numpy包中的函数:  ['ALLOW_THREADS', 'AxisError',...'uint8', 'uintc', 'uintp', 'ulonglong', 'unicode', 'unicode_', 'union1d', 'unique', 'unpackbits', 'unravel_index

    53230

    解决pandas.core.frame.DataFrame格式数据numpy.ndarray格式数据不一致导致无法运算问题

    解决pandas.core.frame.DataFrame格式数据numpy.ndarray格式数据不一致导致无法运算问题在数据分析机器学习中,经常会遇到处理数据的问题。...然而,有时候我们会遇到DataFrame格式数据ndarray格式数据不一致导致无法进行运算的问题。本文将介绍一种解决这个问题的方法。...总结本文介绍了一种解决pandas的DataFrame格式数据numpy的ndarray格式数据不一致导致无法运算的问题的方法。...要解决DataFrame格式数据ndarray格式数据不一致导致无法运算的问题,可以通过将DataFrame的某一列转换为ndarray并重新赋值给新的变量,然后再进行运算。...本文介绍了一种解决pandas的DataFrame格式数据numpy的ndarray格式数据不一致导致无法运算的问题的方法。

    46320

    matlab新手入门_入门画画初学者

    MATLAB拥有丰富的算法工具箱,因此在工程计算、控制设计、信号处理通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计分析等领域都能看到它的身影,可谓是无处不在。...冒号表达式: 起始:[步长:]终止 生成行向量,省略步长,则默认为1 如起始:终止 等价于linspace (a,b,n) 函数,此matlab函数返回ab之间均匀间隔点的n个元素的行向量,当n省略时...阅读文献时请注意:矩阵中行列的意思,大陆将水平(横)的称行,垂直(竖)的称列,但台湾的行和列大陆恰好相反。...下标和索引之间可以通过ind2sub和sub2ind函数相互转换,具体可以看帮助(在命令行窗口中输入 help 函数名 按下回车键) [I,J] = ind2sub(siz,IND) IND = sub2ind...如果文件仅包含函数定义,则第一个函数是主函数,也是 MATLAB 文件名关联的函数。主函数或脚本代码后面的函数称为局部函数。局部函数只能在文件内使用。

    1.1K10

    MATLAB矩阵及其运算(一)

    1、矩阵的创建 matlab矩阵的创建方式有如下几种:直接输入、读取外部数据、内置函数、M文件编程 (a) 直接输入:直接创建矩阵要注意如下规则:矩阵元素必须在方括号[ ]内;矩阵同行元素之间用空格或逗号...(,)隔开;矩阵的行列之间用分号(;)隔开。...trees load trees % 读取二进制数据文件 image(X) % 以图像的形式显示数组 X colormap(map) % 设置颜色查找表为map (c) 内置函数 在MATLAB...2、矩阵的寻访 matlab中矩阵的访问有如下几个方式:下标元素访问、单元素访问和多元素访问 (a) 下标元素访问 “双下标”表示:即分别表示行列,矩阵中的元素都有对应的“第几行,第几列”。...下标计算函数:sub2ind用于双下标计算单下标,ind2sub 用于单下标计算双下标,以方便不同下标之间的转换。 例 2.1 ?

    71230

    Matlab系列之矩阵秀

    ~Show Time~ 2 矩阵秀 对于矩阵的操作,通俗点说就是行列之间变来变去,当然这只是很浅面的一个体现,学过线性代数相关课程的,我想,你对矩阵的内容应该都有所了解,其在MATLAB中的精髓就等我一一揭开了...看到了吧,简单来看,转置就是把横着的行变成了竖的,MATLAB中的转置,就是直接在变量后加一个单引号,就如例子里面的A',如果A是一个复数矩阵,那么这时候的A'就相当于是共轭矩阵,来个例子看看效果 代码...不过很显然,还有更快进行关系转换的工具,两个函数,分别用于下标转序号(sub2ind)和序号转下标(ind2sub),看下使用结果: ?...简单说下结果,A是一个3行2列的矩阵,然后用sub2ind将A矩阵2行2列的元素的下标转换成序号,再用ind2sub将矩阵A中序号为4的元素下标表示出来,并分别用i和j存该序号对应元素的行列标号。...回到本标题的正式内容,拆分~ 拆分的形式主要可分成两种; 第一种 第一种已经出现过很多次了,就是使用冒号来获得子矩阵。

    1.3K30

    python学习笔记(三)- numpy基础:array及matrix详解

    参考链接: Python中的numpy.left_shift Numpy中的矩阵和数组    numpy包含两种基本的数据类型:数组(array)和矩阵(matrix)。...上面的可以自己试一试,主要是这里):   学会索引方式(部分元素的检索)学会获取matrix/array的维数(matrix只支持二维,array支持多维)初始化操作矩阵运算:转置,相乘,点乘,点积,求秩,求逆等等和matlab...常用的函数对比(右为matlab):     zeroszeroseyeeyeonesonesmeanmeanwherefindsortsortsumsum其他数学运算...:sin,cos,arcsin,arccos,log等     此外,可以通过help(dir(numpy))查看numpy包中的函数:  ['ALLOW_THREADS', 'AxisError',...'uint8', 'uintc', 'uintp', 'ulonglong', 'unicode', 'unicode_', 'union1d', 'unique', 'unpackbits', 'unravel_index

    57850

    图解NumPy:常用函数的内在机制

    NumPy 数组和 Python 列表 乍一看,NumPy 数组 Python 列表类似。它们都可作为容器,能够快速获取和设置元素,但插入和移除元素会稍慢一些。...Python 列表 NumPy 数组的对比 为了获取 NumPy 数组中的数据,另一种超级有用的方法是布尔索引(boolean indexing),它支持使用各类逻辑运算符: any 和 all 的作用在...Python 列表 NumPy 数组的对比,index() 中的方括号表示可以省略 j 或同时省略 i 和 j。...为了解决这样的问题,MATLAB 的方式是创建一个网格: 使用 MATLAB 创建网格的示意图 使用如上提供的参数 I 和 J,meshgrid 函数接受任意的索引集合作为输入,mgrid 只是切分,...为了将其转换成两个坐标,需要使用 unravel_index 函数: 使用 unravel_index 函数的示例 all 和 any 函数也支持 axis 参数: 使用 all 和 any 函数的示例

    3.3K20

    图解NumPy:常用函数的内在机制

    NumPy 数组和 Python 列表 乍一看,NumPy 数组 Python 列表类似。它们都可作为容器,能够快速获取和设置元素,但插入和移除元素会稍慢一些。...Python 列表 NumPy 数组的对比 为了获取 NumPy 数组中的数据,另一种超级有用的方法是布尔索引(boolean indexing),它支持使用各类逻辑运算符: any 和 all 的作用在...Python 列表 NumPy 数组的对比,index() 中的方括号表示可以省略 j 或同时省略 i 和 j。...为了解决这样的问题,MATLAB 的方式是创建一个网格: 使用 MATLAB 创建网格的示意图 使用如上提供的参数 I 和 J,meshgrid 函数接受任意的索引集合作为输入,mgrid 只是切分,indices...为了将其转换成两个坐标,需要使用 unravel_index 函数: 使用 unravel_index 函数的示例 all 和 any 函数也支持 axis 参数: 使用 all 和 any 函数的示例

    3.6K10

    Matlab入门(一)

    注:当前文件夹搜索路径文件夹下均有同名m文件,会执行当前文件夹下的m文件。 工作区窗口: 是Matlab用于存储各种变量和结果的空间,可用于变量的显示和操作。...设置文件搜索路径 MATLAB是在当前文件夹搜索路径文件夹中寻找这个文件并执行文件内容的,所以要执行的文件必须放在这两类文件夹中。 使用path命令设置文件搜索路径。...变量赋值语句 变量本质上讲是内存单元的一个抽象 在Matlab中,变量名是以字母开头,后接字母、数字或下划线的字母序列,最多63个字符。...序号下标是一—对应的,以m×n矩阵A为例,矩阵元素A(i.j)的序号为(j-1)×m+i。矩阵元素的序号下标可以利用sub2ind和ind2sub函数实现相互转换。...调用格式为: D=sub2ind(S,I,J)% S行数和列数组成的向量 I转换矩阵元素的行下标 J转换矩阵元素的列下标 ind2ind函数:将矩阵元素的序号转换成对应的下标,调用格式为: [I,J]=ind2sub

    18710

    Matlab入门到放弃(二)、matlab基础知识

    Matlab貌似很有意思,打算更一个系列,每篇10个Matlab知识点好了,这是第一篇,大概会更几十篇或者十几篇。...——————————————————————————————————修正:打算更四~五篇,之后更simulink相关操作 一、Matlab矩阵表示使用 (1)、直接输入法建立矩阵 将矩阵的元素中括号括起...ind2sub函数:将把矩阵元素的序号转换成对应的下标。 ? 五、子矩阵 子矩阵是指由矩阵中的一部分元素构成的矩阵。 ?...对于矩阵来说,左除右除表示两种不同的除数矩阵和被除数矩阵关系: ? 2、乘方运算 一个矩阵的乘方运算可以表示成A^x,要求A为方阵,x为标量。 ?...4、字符串的查找替换 ? ?

    1K10

    OpenCV基础 | 1.像素运算

    图像像素运算 算术运算 加,减,乘,除 应用:调节亮度,调整对比度 逻辑运算 ,或,非 应用:遮罩层控制 改变对比度,亮度 图片读入程序中后,是以numpy数组存在的。...因此对numpy数组的一切功能,对图片也适用。对数组元素的访问,实际上就是对图片像素点的访问。...灰度图片访问方式为:gray[i,j] 1.算术运算 两张形状大小完全相同的图进行加减乘除,如果图像大小不一致,会报错,可以通过cv2.resize函数裁剪图片到同一个尺寸,原图如下 加 两张图片的各个像素点的通道值相加.../matlab.jpg') dst = cv2.multiply(255-p, m) cv2.imshow("demo", dst) cv2.waitKey(0) 应用:图像的局部显示,用二值模板图像原图像做乘法.../matlab.jpg') dst = cv2.divide(p, 255-m) cv2.imshow("demo", dst) cv2.waitKey(0) 2.逻辑运算 全1得1 应用:求两个子图的相交子图

    29420

    Python数据分析 | Numpy2维数组操作

    本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法,本篇讲解Numpy2维数组操作。...] 类似一维向量中的广播机制,NumPy同样可以通过广播机制实现向量矩阵,或两个向量之间的混合运算,如下图所示: [355223483d18b70af0ffa1c84912d816.png] [f3d3f8324cbbadca012567e25d69c122...使用矩阵乘法@可以计算非对称线性代数外积,两个矩阵互换位置后计算内积: [8046d12b02fd5221149ce186e5f034b3.png] 四、行向量列向量 在NumPy的2维数组中,行向量和列向量是被区别对待的...MATLAB通过构建meshgrid处理这种问题。...2维及更高维中的argmin和argmax函数分别返回最小和最大值的索引,通过unravel_index函数可以将其转换为二维坐标: [aafde336f3462deb4a36f8f355f8b6f0.

    1.7K41

    Python学习笔记(matplotli

    p=6 所用的库及环境:   IDE:Pycharm   Python环境:python3.7   Matplotlib:   Matplotlib 1.11   Numpy:  1.15.1 面向对象...VSMatlab Style 三种方式简介 pyplock:经典高层封装,到目前为止,我们所用的都是pyplot  pylab: 将Matplotlib和 NumPy 合并的模块,模拟Matplotlib...面向对象的方式:将Matplotlib的精髓,更基础和更底层的方式 三种方式优劣 pyplot:简单易用,交互使用时方便,可以根据命令实时作图,但底层定制能力不足 pylab:完全封装,环境最接近Matlab...,不推荐使用(和Matplorlib设计哲学不一致,用的久了,其实不是在正确的学习Matplorlib,所以通常情况下不推荐) 面向对(Object-Oriented)的方式,接近Matplotlib基础和底层的方式...pyplot as plt import numpy as np Pylab形式     代码示例及效果 ?

    42910

    c++矩阵类_MatlabPython的矩阵运算

    问题或建议,请留言;   简述   MatlabNumPy/SciPy在功能实现上有很多相似之处。但在代码编译方面还有一些不同。...NumPySciPy旨在基于Python下,通过最简单,自然的方式实现数学科学计算,并非Matlab的简单复刻。...本章我们从矩阵运算模块出发,对比PythonMatlab在实现矩阵创建运算时的异同,以帮助习惯使用Matlab的用户快速熟悉并应用NumPy/SciPy库。   array还是matrix?...matrix类矩阵运算的部分操作matlab更相近,下面的对比演示中我们会展示matlab/array/matrix三者在矩阵定义及运算中的异同。  ...,array   import numpy    -Python_np.matrixmatrix定义二维矩阵的方式有以下两种   import numpy    -Matlab   A=[ 1 2 3

    1.9K10
    领券