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Lucene搜索复杂查询

您好！Lucene是一个高性能、可扩展的信息检索(IR)库，它可以帮助开发者快速地实现复杂的搜索查询。Lucene的核心是一个倒排索引(Inverted Index)，它可以快速地找到包含关键词的文档。Lucene支持多种查询语言，包括布尔查询、范围查询、模糊查询等。

Lucene的优势在于它的高性能、可扩展性和灵活性。它可以快速地处理大量的文本数据，并且可以方便地进行扩展和定制。此外，Lucene还支持多种语言和文化，可以满足不同地区用户的需求。

Lucene广泛应用于搜索引擎、企业搜索、垂直搜索、电子商务、客户支持等领域。推荐的腾讯云相关产品是腾讯云搜索服务，它是一个基于Elasticsearch的高性能、可扩展的搜索服务。腾讯云搜索服务支持多种查询语言，并且可以方便地与腾讯云的其他产品进行整合。腾讯云搜索服务的产品介绍链接地址是：https://cloud.tencent.com/product/solr。

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Lucene demo演示搜索查询歌手，歌名，歌词

; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.document.TextField; import org.apache.lucene.index...= "D://temp//lucence_data//products"; //创建索引 // createIndex(indexDir); //中文搜索不出来...ir = DirectoryReader.open(dir); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(ir); //查询索引...} System.out.println("result=" + result); } System.out.println("总的查询结果...+ result); ir.close(); //关闭索引 iw.close(); } /** *输出结果总的查询结果

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Lucene 查询语法备忘

简单查询示例： # 全文查询 Exception Exception # 指定查询字段 message 里的 Exception message: Exception # 查询短语 message...(cep[tion])/ # 另一个正则的使用，匹配的含义是「两位非abc的任意字符」 info.recallId: /[^abc]{2}/ 复杂查询示例： # 支持 AND, OR, NOT，也可以写成...但不包含 elasticsearch lucene NOT elasticsearch # + 必须包含，其他可有可无，lucene 必须包含，apache 可有可无......+lucene apache # 不能出现的操作符号"-"，包含了 lucence，但不包含 apache......+lucene-apache 范围查询示例： # [min TO max] 是闭区间 # {min TO max} 是开区间 @timestamp: [1510536210000 TO 1510550000000

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Lucene查询语法详解

Lucene查询 Lucene查询语法以可读的方式书写，然后使用JavaCC进行词法转换，转换成机器可识别的查询。...下面着重介绍下Lucene支持的查询： Terms词语查询词语搜索，支持单词和语句。单词，例如："test","hello" 语句，例如："hello,world!"...多个词语可以通过操作符，连接成更复杂的搜索逻辑。...就意味着，搜索title为hello，或者包含title关键字的文档 Term Modifier修饰符查询 Lucene支持对词语增加修饰，从而扩大查询的范围。...- 排除该操作符后跟着的搜索条件，如： =>搜索不包含tom的文档 -tom 效果类似NOT Grouping分组支持使用小括号对每个子句进行分组，形成更为复杂的查询逻辑。

4.9K10 0

lucene实现搜索浅谈

现在我就以cms系统为例简单的说一下实现关键词检索功能，当我们在系统中发布一篇文章之后怎么能够让我们利用lucene可以检索出来呢i？ ...其实是这样的，当我们把一篇文章的系统保存到数据库之后同时实现把该文章的所有系统生成一系列的检索文件，这样在网站上的搜索就相当与在document中搜索关键字一样了，然后对文章的删改的同时对所生成的检索文件根据具体的索引进行相应的删改...下面说明lucene的几个关键的属性： Document Document 是用来描述文档的，这里的文档可以指一个 HTML 页面，一封电子邮件，或者是一个文本文件。...IndexWriter IndexWriter 是 Lucene 用来创建索引的一个核心的类，他的作用是把一个个的 Document 对象加到索引中来。 ...Directory 这个类代表了 Lucene 的索引的存储的位置，这是一个抽象类，它目前有两个实现，第一个是 FSDirectory，它表示一个存储在文件系统中的索引的位置。

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Lucene：Grouping组查询

lucene的联想词是在org.apache.lucene.lucene-grouping包下边，提供了组查询功能的支持。...--组查询--> org.apache.lucene lucene-grouping</artifactId...Grouping查询对要搜索的信息创建Query查询对象，Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法，类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法，比如："word:北京长安中西医结合医院...可通过两种方法创建查询对象：使用Lucene提供Query子类 Query是一个抽象类，lucene提供了很多查询对象，比如TermQuery项精确查询，NumericRangeQuery数字范围查询等...public String createIndex() { return groupService.createIndex(); } /** * 搜索分组

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快速学习Lucene-Lucene索引库查询

简介对要搜索的信息创建Query查询对象，Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法，类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法，比如：“name:lucene”表示查询...Field的name为“lucene”的文档信息。...可通过两种方法创建查询对象： 1）使用Lucene提供Query子类 2）使用QueryParse解析查询表达式 TermQuery TermQuery，通过项查询，TermQuery不使用分析器所以建议匹配不分词的...Query query = new TermQuery(new Term("content", "lucene")); //执行查询 TopDocs topDocs...IndexSearcher indexSearcher = getIndexSearcher(); //创建queryparser对象 //第一个参数默认搜索的域

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Lucene查询过程介绍

“ Lucene索引过程与相关的简介上一篇我们已经了解过,本篇我们来讲解Lucene查询过程。查询是用户把查询条件获取到目标文档的一个过程。...Apache Lucene提供文档的搜索，本质上Apache Lucene的所有搜索都是在字段上执行的，文档是字段的集合。搜索时，提供的字段名称把搜索条件限制在特定字段。 Lucene搜索过程 ?...创建IndexSearcher IndexSearcher类充当索引过程中创建的搜索器索引的核心组件，设置查询Index索引指向位置。也就是Lucene文档位置。...关闭IndexSearcher 查询完成关闭IndexSearcher。以上为Apache Lucene基本的搜索过程。...Lucene搜索API接受搜索查询并且按照与具有最高分的相似度的文档相关度排序。文档排序的问题我们未来继续...

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Lucene范围查询原理(

之前一直想看一下lucene range查询的底层原理, 先上网找了下相关资料, 发现非常混乱, 主要是因为lucene的范围查询曾经经历过两个不同的阶段: 阶段1: <lucene6.0版本, 用的是类似于...网上很多人在自己没搞明白的情况下各种转载甚至魔改, 比如说要解析lucene8.0的范围查询, 然后却贴了一张lucene5.0以前版本的trie树截图, 最开始让我非常摸不着头脑......这次我希望把两个版本的范围查询原理都搞明白并整理成2篇博客, 以读源码为主, 参考资料为辅, 最大程度保证正确性. 这篇讲的是<lucene6.0版本的原理, 是基于trie树的....首先我们定义一下问题, 我们这里把范围查询的范围缩小到只讨论数值范围查询. 文本类型的范围查询在lucene中也是支持的, 但是算法比较简单, 这里就不讨论了....docID(即搜索范围500,600则返回文档列表521,522).

1.6K5 0

lucene(全文搜索)_luceneweb例子

由于我没"D:\opt\lucene\index"，所以不能搜索出东东......下载地址： http://apache.dataguru.cn/lucene/java/2.9.4/ lucene-2.9.4-src.zip (包含源码) lucene-2.9.4.zip ?....*, org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer, org.apache.lucene.document.*, org.apache.lucene.index....*, org.apache.lucene.store.*, org.apache.lucene.search.*, org.apache.lucene.queryParser.*, org.apache.lucene.demo....*, org.apache.lucene.demo.html.Entities, java.net.URLEncoder, org.apache.lucene.util.Version"%> 18

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lucene(全文搜索)_删除索引

项目结构大家可以先看看：lucene(全文搜索)_根据内容建立索引_源码下载索引的删除操作： 1 /** 2 * 索引的删除 3 */ 4 public void...writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig( 9 Version.LUCENE..._35, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35))); 10 // 参数是一个选项，可以是一个query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值

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Lucene强大的查询引擎

Lucene的主要模块有Analysis模块、Index模块、Store模块、QueryParser模块、Search模块和Similarity模块，各模块的功能分别汇总如下。...① Analysis模块：主要负责词法分析及语言处理，也就是我们常说的分词，通过该模块可最终形成存储或者搜索的最小单元Term。 ② Index模块：主要负责索引的创建工作。...④ QueryParser模块：主要负责语法分析，把查询语句生成Lucene底层可以识别的条件。\ ⑤ Search模块：主要负责对索引的搜索工作。

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lucene的高效数据查询

lucene是一个常用的并发处理时的全局搜索引擎，它和目前搜索引擎采取的处理大量查询数据的思路都是，事先把跟关键词相匹配数据存储起来,查找的时候直接把存储好的数据进行返回。...FST在 Lucene 中的应用多以 FST的形式出现,其功能与 Map 类似,支持用 Key 来查询 Value;同时 FST 也支持用 Value 来查找最优 Key,这是 Map...其复杂度为O(len(key)),空间利用率高，普通有状态机,如 Trie 树就已经能够实现 O(len(Key))的时间复杂度,然而空间利用率却低得可怜。...FST实现类map查询首先我们来看看常用的map字典效率数据结构优缺点排序列表Array/List 使用二分法查找，不平衡 HashMap/TreeMap 性能高，内存消耗大，几乎是原始数据的三倍...它在时间复杂度和空间复杂度上都做了最大程度的优化，使得Lucene能够将Term Dictionary完全加载到内存，快速的定位Term找到响应的output（posting倒排列表）。

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SQL 复杂查询

SQL 复杂查询指的就是子查询。为什么子查询叫做复杂查询呢？因为子查询相当于查询嵌套查询，因为嵌套导致复杂度几乎可以被无限放大（无限嵌套），因此叫复杂查询。...，所以摇身一变成为了复杂查询！...所以复杂查询不一定真的复杂，甚至可能写出和普通查询等价的复杂查询，要避免这种无意义的行为。我们也要借此机会了解为什么子查询可以这么做。理解查询的本质当我们查一张表时，数据库认为我们在查什么？...因为复杂查询的真正用法并不在这里。...总结学会灵活运用父子查询，就掌握了复杂查询了。

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SQL复杂查询

复杂查询视图视图和表从SQL的角度来看，视图就是一张表，两者的区别在于是否保存了实际的数据。...子查询和视图子查询就是一次性的视图（SELECT语句），子查询在SELECT语句执行完毕之后就会消失。...子查询的名称原则上子查询必须设定名称，设定名称是需要使用AS关键字，有时也可以省略。标量子查询标量子查询就是返回单一值的子查询，必须而且只能返回表中某一行的某一列的值。...在WHERE子句中使用标量子查询如何查询出销售单价高于平均销售单价的商品？...注意：如果子查询返回了多行结果，那么它就不再是标量子查询，而仅仅只是一个普通的子查询，因此不能被用在需要单一输入值的地方。

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Nest 复杂查询

复杂查询包括分页、模糊查询、多条件筛选、排序等，满足前端对查询的所有诉求。 Nest 复杂查询，主要使用 repository.findAndCount()方法实现。...假设有一个能分页查询所有用户，可根据用户名进行筛选，并对结果按照更新时间倒序排序的需求，它的 controller 如下: @Post() @Roles(Role.Admin, Role.SuperAdmin...const res = await this.userService.pageQuery(dto); return successResult(res); } QueryUserDto是查询参数类型...筛选状态为正常的数据 const queryFilter: any = { status: DATA_STATUS.NORMAL }; if (username) { // 模糊查询...where 主要传入查询条件，是一个对象，对象的 key 是数据库字段，value 是要查询的值，把上面的 queryFilter 合并一下，就是如下这种形式，要查多少个属性都可以。

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Lucene+Solr+ElasticSearch查询匹配优化

当我们在处理搜索业务时候，需求往往是灵活多变的，有时候我们需要精确匹配，有时候我们又需要全文检索，而有时候，我们又想匹配度高而且还能全文检索，这似乎是精确匹配和模糊匹配一个妥协的策略，没错这就是搜索引擎出现的目的...Apache Lucene这个强大的全文检索核心包，提供了搜索引擎的核心组件，通过相关性评分算法（VSM/BM25），出色的了解决了相关性匹配问题，当然Solr和ElasticSearch构建在Lucene...默认情况下，Lucene/Solr/ES的Boolean查询有三种查询策略：（1）必须匹配 -> must （2）必须不匹配 -> mustn't （3）至少匹配一个 ->should 除此之外...+mm=3 能查询到北京奇虎科技有限公司情景2：查询北京奇虎360+mm=3 不能查询到北京奇虎科技有限公司情景3：查询北京奇虎360+mm=2 能查询到北京奇虎科技有限公司情景4：查询北京奇虎...：对于分词后term数少的，适合采用固定数进行查询限制优化查询对于分词后term数多的，适合采用百分比进行查询限制优化 mm=0% 代表最少匹配查询词里面出现的任意一个term mm=100%

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Lucene的不同搜索类型及其作用

“ Lucene对于查询的方式较多，可以实现TermQuery、BooleanQuery、PhraseQuery、 TermRangeQuery等一系列的基于不同类型的词组的检索。...查询方式大览 TermQuery(词条搜索) 词条搜索,根据单个单词进行查找的方式进行检索，Term表示的是一个个的单词，而在中文环境下则表示的是一个个的词语(分词后的词语)。...Query query = new TermQuery(new Term("title","PHP")) BooleanQuery(组合搜索) BooleanQuery是合并多个查询条件的Query,例如合并...TermQuery(new Term("title","PHP"))); query.add(new TermQuery(new Term("content","PHP"))); PhraseQuery(短语搜索...FuzzyQuery query = new FuzzyQUery("title","PHP"); RegexpQuery(正则表达式查询) 相信正则表达式大家都了解，Lucene实现正则表达式检索是基于词组的正则表达式检索方式

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lucene(全文搜索)_恢复更新索引操作

项目结构大家可以先看看：lucene(全文搜索)_根据内容建立索引_源码下载索引的恢复/更新操作 1 /** 2 * 把删除的索引进行恢复操作 3 */ 4 public...null; 30 try { 31 writer = new IndexWriter(directory,new IndexWriterConfig(Version.LUCENE..._35,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35))); 32 writer.forceMergeDeletes(); 33...null; 53 try { 54 writer = new IndexWriter(directory,new IndexWriterConfig(Version.LUCENE..._35,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35))); 55 56 Document document = new

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开源搜索技术的核心引擎 —— Lucene

ES 很了不起，需要使用搜索技术的互联网公司大半都在使用他，但是它的核心引擎却是另一个开源框架 —— Lucene。...ES 只是在 Lucene 的基础上穿了一件华丽的外衣，没有 ES 还会有其它产品来包装 Lucene，比如另一个仅次于 ES 的流行搜索系统 Solr，但是如果没有 Lucene，那 ES 可能就不会存在...但是呢我们却不能小瞧这一件外衣，它的复杂程度也不亚于内部的引擎本身。Lucene 出来这么多年，市场上流行的基于 Lucene 的分布式开源搜索系统也只有 ES 和 Solr 两个。...所以如果读者希望更加深入地了解搜索技术，那就必须把 Lucene 吃透。在 Lucene 非常了解的基础上再来研究 ES 就可以事半功倍。...但是有一件事必须要提，那就是 Lucene 的复杂程度要比 LevelDB 高出不少，所以需要有心理准备。

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Lucene的索引系统和搜索过程分析

那么在搜索引擎中我们需要储存的是文档和网页内容，就像是书中的一个一个章节一样。那么搜索引擎的索引其实就是查询的关键词，通过关键词，搜索引擎帮助你快速查找到文档在哪里。...接下来就看看Lucene的具体源码是怎么实现的，在这个过程中只介绍重要的类和方法，因为整个搜索过程是很复杂的，并且在这个过程中可以看看Lucene的搜索操作时间都消耗在了哪里？。...上面只是计算一个文档的分数的一小部分，实际上还是比较复杂的，我们可以简单了解介绍Lucene 的TFIDFSimilarity 的打分机制 TFIDFSimilarity的简单介绍： TFIDFSimilarity...而搜索引擎就是利用了这样的性质，将查询关键词和待查询的文档都转成空间向量，计算二者的余弦值，这样就可以知道哪些文档和查询关键词十分相似了。这些相似的文档得分就越高。这样的打分方式高效而且准确。...Lucene之所以是搜索引擎开源框架的不二选择，是因为它的搜索效果和速度是真的不错。如果你的程序搜索效果很差，那么一定是你没有善用Lucene。

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