互联网企业现在拼的不仅仅是商业模式，也是在拼技术，性能已经是系统设计首要考虑的问题了。性能分析及调优旨在帮助客户打造一个高可用，高可靠的系统。...性能分析的目的是找出性能瓶颈及风险所在；性能调优就是要用更少的资源提供更好的服务，是效益最大化。随着业务规模的扩大，传统的单机服务已经不能够满足性能要求。...围绕分布式主题也诞生了不少分布式的框架与产品(例如 dubbo、dubbox、jd-hydra、memcache/redis)，相应的性能分析与调优也面临着调整，不仅要关注单个系统的性能，还要关注整个分布式框架体系下的各组成部分的性能...性能测试后期的性能调优是一个复杂的过程，它涉及到多个层面的优化，包括但不限于设计、算法、代码、JVM、参数设置、数据库和系统配置等。下面将详细探讨一些关键的性能调优策略，并引用相关资料中的细节。...这包括选择合适的设计模式、使用高效的基本性能组件以及遵循最佳实践来构建系统。设计优化不仅影响系统的功能正确性，也决定了其扩展性和维护成本。算法优化优秀的算法能够显著提升系统的性能。
当前流行的方案有Hibernate与myBatis。 两者各有优劣。竞争激烈，其中一个比较重要的考虑的地方就是性能。 因此笔者通过各种实验，测出两个在相同情景下的性能相关的指数，供大家参考。...测试目标 以下测试需要确定几点内容： 性能差异的场景； 性能不在同场景下差异比； 找出各架框优劣，各种情况下的表现，适用场景。 测试思路 测试总体分成：单表插入，关联插入，单表查询，多表查询。...其中在关联字段查询中，hibernate在两种情况下，性能差异比较大。 都是在懒加载的情况下，如果推特对应的用户比较多时，则性能会比仅映射100个用户的情况要差很多。...以后关于单对象关联时，可以通过懒加载加二级缓存的方式来提升性能。...以上的缓存配置测试仅为性能上的分析，没有加入可用性上的情况，因为myBatis直接配置缓存的话，可能会出现脏数据,。
package com.cwl.po.judge; /** * @program: cwl-performance-optimization * @description: 测试If和If-Else的性能...create: 2019-11-27 10:34 **/ public class TestIfElse { // 当我们是两种情况进行判断 使用多个If 会比使用If-else要更多消耗一些性能...end = System.currentTimeMillis(); return end - begin; } /** * 功能描述: * 〈测试单纯的使用
目录 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 2、可测性---可量化为性能指标值 3、公司服务器不足，在项目还没有上线之前，可以用生产环境先做性能测试吗？...这样的情况下，能用生产环境做性能测试吗？ 二、性能测试工具 三、性能测试流程 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 做性能测试，首先要进行关键项的评估。...这个是底层的依赖，如果这个底层的依赖的性能不能满足要求。那产品上线后，功能没问题，但是用户一旦上来了就出现性能问题了。 所以这种底层的调整，也是需要全面得做性能测试的。...那么他们提出的需求，做性能测试就很难。但是也得去做性能测试，那么就需要你掌握性能测试的知识和技能，来和你们的负责人反复得沟通确定性能指标。...将来只要把环境的ip对接到性能测试环境中去，就可以在性能测试环境中做性能测试了。 脚本的开发也不受影响，因为功能测试环境的代码比性能测试环境的代码先更新的。
目录 一、思维差异 1、功能测试、自动化测试 2、性能测试 二、性能的概念 1、100个人同时对登录接口进行登录，性能中的avgRT应该在多少，是可以被接受的？...2、性能 3、事务 三、性能测试 1、用工具来模拟多个人的方式很多 2、性能指标 3、性能测试是为了找什么？ 一、思维差异 1、功能测试、自动化测试 输出：找bug，预期结果与实际结果进行比较。...3）接口服务器性能测试中，一定是多个人同时操作，才是性能测试。 二、性能的概念 1、100个人同时对登录接口进行登录，性能中的avgRT应该在多少，是可以被接受的？ 1）可接受的范围：1.5s。...现在测试的是数据通过接口调用服务器的这种，更趋向于底层来分析服务器的性能。所以这个响应时间能接受的范围是1.5s。 2、性能 事务和物品的某些特性的一个不同角度的展示。...用了集合点的这种情况下，强制把发起请求的频率拉低了，实际上这种情况不能获得服务器真实的性能指标。这个集合点，用的比较少。 3、性能测试是为了找什么？
性能调优的定义 首先来定义一下什么是性能调优。 性能调优是性能测试体系的重要环节，是指通过科学的性能测试发现系统性能瓶颈，并进行针对性优化，从而提升系统性能的过程。...站在服务提供者角度，性能调优除了将响应时间控制在用户可接受的范围内，还需要使资源得到更充分有效的利用，实现以更少的投入资源承载更大的访问量，同时避免各种系统异常问题的产生，使系统稳定性得到保障。...性能调优的阶段 性能调优在具体实施过程中通常分为两个阶段。 首先是瓶颈定位阶段 该阶段的目标是精准定位系统性能瓶颈的根因，这里的瓶颈可以是响应时间瓶颈、系统资源消耗瓶颈或系统容量瓶颈。...其次是性能优化阶段 该阶段的目标是通过各种手段来提升系统性能，使之能够满足预期的业务指标。 以上两个阶段的实施可以由一个人或者一个团队来完成，也可以由多个团队间配合来完成。...安全性和稳定性考量 在追求高性能的同时不能牺牲安全性，确保所做的任何更改都不会引入新的安全漏洞。 测试系统的容错能力和恢复机制，在面对突发流量高峰或其他异常状况时能够稳定运行。
性能调优为企业带来的收益是显而易见的，包括但不限于如下几个层面。一、提升用户体验。性能调优可以通过降低响应时间来改善用户体验，提升口碑，提升转化率。二、提升业务稳定性。...性能调优可以带来系统稳定性的提升，不仅会给业务稳定带来帮助，为业务的扩张提供强有力的后盾，还可以帮助节省成本。成本节约主要体现在如下几方面。人力成本。...如果在系统设计开发阶段没有进行合理的架构设计、性能测试和性能优化，那么上线后出现性能问题的概率会大大增加。...如果性能问题是非必现的，并且恰好错过最佳分析时机，就需要等待下一次复现，并且要在问题出现时用合适的分析工具采集到足够的“证据”否则就只能凭经验来猜测问题产生的原因。...对于有些非必现问题，复现是需要一点运气的。公关成本。严重的性能问题会给消费者带来损失，如果公关处理不当，会使企业遭受经济和口碑的双重损失。硬件成本。
随着所在公司的发展，应用服务的规模不断扩大，原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展，几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能，开发效率不断降低。...服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发，提高了开发的效率，但是服务化同时也带来了其他问题： 无法知道每个服务的运行情况，例如，某一台服务它目前的 QPS 是多少？...它的平均延迟是多少，99% 的延迟是多少，99.9% 的延迟又是多少？ 某一个接口响应时间慢，如何定位是哪个方法引起的？ 每个服务的负载是否均衡？...针对以上开发中的烦恼，今天我们介绍一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J。...使用场景 在开发环境中快速定位 Java 应用程序的性能瓶颈 在生产环境中长期监控 Java 应用程序的性能指标 特性 高性能: 单线程支持每秒 1000万次 响应时间的记录，每次记录只花费 73纳秒
背景 随着所在公司的发展，应用服务的规模不断扩大，原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展，几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能，开发效率不断降低。...服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发，提高了开发的效率，但是服务化同时也带来了其他问题： 无法知道每个服务的运行情况，例如，某一台服务它目前的 QPS 是多少？...它的平均延迟是多少，99% 的延迟是多少，99.9% 的延迟又是多少？ 某一个接口响应时间慢，如何定位是哪个方法引起的？ 每个服务的负载是否均衡？...针对以上开发中的烦恼，今天我们介绍一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具——MyPerf4J。...使用场景 在开发环境中快速定位 Java 应用程序的性能瓶颈 在生产环境中长期监控 Java 应用程序的性能指标 特性 高性能: 单线程支持每秒 1000万次 响应时间的记录
同样的读取量，批量少次读取的性能通常会远远好于小量多次读取。不过，这个结论成立与否，还要考虑数据存储是否连续。...那么，如果计算任务只需要连续批量读取数据（比如遍历汇总），使用硬盘的性能是不是就只由其本身速度决定了呢？对于单个的单线程任务确实是这样。但现代高性能计算不可能不考虑并行，还有许多运算服务要支持多并发。...对于机械硬盘这个后果常常很严重，如果线程切换频繁，甚至会发生多线程比单线程更慢的奇怪现象。也有些单任务时性能尚可的场景，一旦并发了性能就会急剧下降。...由于硬盘的这个性能特征，内存和外存的运算实现会采用完全不同的算法，甚至连运算本身的定义都应该不同。关系代数在设计时并没有涉及内外存的区别，只是笼统地定义出运算。...但如果我们改变 JOIN 运算的定义，在仍然能满足现实业务的需求的前提下，充分考虑到外存也就是硬盘的性能特征，就可以设计出只遍历一次甚至不需要全遍历的的低复杂度算法，这样就能获得高性能了。
在涉及分页、网络延迟、资源共享等的复杂系统中，性能必然会有变化。然而，即使是在简单的环境设置中，当一个 API 或操作系统达不到性能预期时，我们的软件也会性能低下。...更复杂的是，当我们将应用程序针对API调整到 性能预期之后，新版本的 API 或者新的远程服务很可能会导致整体性能的变化，甚至会导致系统的崩溃。 因此，软件系统中API的性能约定值得更多的关注。...确定性能的唯一方法就是衡量性能，通常先编写整个程序，然后再面对性能预期与实际交付之间的不匹配。...API的性能约定 为什么 API 必须遵守性能约定呢？因为应用程序的主要结构可能取决于 API 是否遵守了这样的性能约定。程序员根据性能期望选择 API、数据结构和整个程序结构。...当然，有许多程序的结构和性能很少受到库性能的影响。然而，如今许多的“常规 业务程序”，特别是基于 web 服务的软件，广泛使用了对整体性能至关重要的库。
MYSQL性能优化包括查询速度优化，更新速度优化，mysql服务器优化等等。此处，介绍以下几个优化。包含，性能优化的介绍，查询优化，数据库结构优化，mysql服务器优化。 ...Mysql优化，一方面是找出系统的瓶颈，提高mysql数据库整体的性能，另外一个方面需要合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。...mysql数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统反应的速度。 2、Mysql中，可以使用SHOW STATUS语句查询一些Mysql数据库的性能参数。...如果该列是null，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查where子句看它是否引起某些列或者适合索引的列来提高查询性能。如果是这样，可以创建适合的索引来提高查询的性能。...使用所以可以快速的定位到表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度，提高数据库的性能。如果查询的时候没有使用索引，查询语句将扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下，这样查询的速度会很慢。
浅谈localStorage的性能 如果说2012年的web开发世界有什么大事的话，人们印象最深的恐怕就是localStorage的性能了，这场争论开始于Christian Heilmann写的一篇文章...在这篇文章里，他得出了几个关于localStorage性能差的几个论断。除此之外，他还建议对现有api进行改变以及对于可选api（IndexedDB、webSQL）的优化。...关于localStorage的性能测试（结合日常需求） 结合日常工作中的使用，粗略的分析了一下 一个数据 分批次与整体存入和读取的时候 效率与性能差异 CateDta存储的是一个类目数组 文件大小在...1M左右, 数组长度为40 量级为10的存储性能差异 // 存储之前 首先清空上一次的数据 window.localStorage.clear() const CateDta =...平均值是9.2ms 整体存入的话 7.2ms mac自带的浏览器中 safari浏览器 平均值更小 （单就localStorage而言 比谷歌的存储要快） 量级为10的时候 读取性能 window.localStorage.clear
目前的用的数据库是clickhouse，数据量大概在20亿左右 # 定位问题 我通过调试将查询数据的语句打印出来，查询语句放在数据库中执行，发现几秒就查询完成了，这个时候我就奇了怪了，后面我再仔细看接口的代码...，跟踪调试后发现，除了会查询数据之外，还会执行查询数据量的语句。...我将查询数量的语句打印出来，执行该语句，发现是超过1分钟的，看来是定位到问题了。...# 查询分析 语句大概是下面这样的，大概有30多张表，也就是需要union30多张表 select count(*) from ( select...问题显而易见，为啥我们要构造一张这么大的表在内存中再count数量，直接count每张表的数量再相加不就是了。
之前一篇文章介绍了 ListView 和 RecyclerView 的对比, 这里继续记录下RecyclerView中常用的性能优化方案。...让 View - ViewHolder - ClickListener 是 1-1-1 的对应关系。...不过 这个方法可以提升 内部嵌套RecyclerView的预加载性能。...优化方案2:RecyclerView局部刷新 notifyDataSetChanged() : 一个常用的数据刷新方法，所有数据全部刷新，性能较低，在可以局部刷新的情况下不建议使用该函数。...notifyItemChanged(int position): 刷新指定postion位置上的数据（需要准确知道变化数据的postion） DiffUtil: 查找新/旧 数据的差异，然后执行差异中的变化
PL/SQL的性能优化 PL/SQL的性能优化是提高数据库应用程序性能的关键。...定期更新统计信息：统计信息用于优化查询计划，定期更新统计信息可以保持查询性能的稳定。 PL/SQL代码的性能优化 除了SQL查询的优化外，还可以对PL/SQL代码进行性能优化。...性能调优工具和技术 除了上述的优化技巧外，还可以使用性能调优工具和技术来帮助优化PL/SQL代码和数据库性能。...以下是一些常用的性能调优工具和技术： 使用数据库性能监控工具：数据库性能监控工具可以监视数据库的性能指标，帮助发现性能瓶颈和优化机会。...综上所述，通过SQL优化技巧、PL/SQL代码的性能优化、数据库设计和索引优化，以及使用性能调优工具和技术，可以显著提高PL/SQL应用程序的性能。
Roberto Ierusalimschy写过经典的Lua 性能提示的文章，链接地址>> 我通过实际的代码来验证，发现一个问题。...当我使用 LuaStudio 运行时，发现结果反而与提示相反，甚是奇怪，而使用luac进行运行，与作者给予的提示相符，在某些地方性能可能有优化，比如读取35kb的文件时，时间还是比较快的（可能5.1版本做过优化了...上面二段代码，唯一的区别就是使用 local sin 将 math.sin缓存起来。性能提升约 (107 - 74) / 107 ~= 30.8%，基本符合作者所说的30%的效率提升。...差异非常大，无论是内存还是时间，主要原因是：Lua中字符串的拼接都是新创建一个新的字符串，有一个新创建一块内存、copy字符串的动作，时间、空间上消耗都比较大。...综上所述，尽可能多使用local，减少查询的性能损耗。json数据表如果需要转化为table时，改变数据的存储结构可能减少很大的内存使用。
QGIS 的性能优化是一个非常重要的主题，可以从多个方面入手。1....插件管理： 禁用不常用的插件，减少 QGIS 的启动时间和资源占用。高级设置： 在 QGIS 的高级设置中，可以调整一些参数，如线程数、内存使用等，以优化性能。3....软件优化QGIS 版本： 升级到最新版本的 QGIS，通常会包含性能优化和 bug 修复。操作系统： 使用较新的操作系统，可以更好地支持 QGIS 的运行。...驱动程序： 更新显卡驱动程序，可以提高 QGIS 的图形渲染性能。5....使用 Python 脚本： 对于复杂的任务，可以使用 Python 脚本进行自动化处理，提高效率。总结QGIS 的性能优化是一个综合性的过程，需要根据具体情况选择合适的优化方法。
推出的Numba项目能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为==机器码执行==，从而上百倍的提高程序的运算速度。...sum1d2(np.ones(10, dtype=np.float32)) print sum1d2(np.ones(10, dtype=np.float64) 二、NumPy、Numba和Python异步编程的高性能大数据分析与对比...它提供了强大的N维数组对象和复杂的（广播）功能。”导入NumPy库之后，Python程序的性能更好、执行速度更快、更容易保证一致性并能方便地使用大量的数学运算和矩阵功能。...（3）Numba提供了由Python直接编写的高性能函数来加速应用程序的能力。通过几个注释，面向数组和数学计算较多的Python代码就可以被实时编译为原生机器指令。...而且Numba拥有类似于C、C++和FORTRAN的性能，无需切换语言或Python解释器。 asyncio asyncio是Python3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。
对于一个报表检验，性能就是其检验方向之一，皕杰报表之初就把性能摆到了第一位，但当面对超量的数据，服务器硬件毕竟有限，因而在设计报表时，性能优化也是需要考虑的问题。...可以从以下几个方面来考虑优化：1.对数据集的sql语句进行优化，利用参数控制取出数据的数量，还可以使用视图或存储过程优化数据的获取。...2.在制表的过程过程中进行函数的优化，使用select函数时，相当于从数据集中取出一组符合条件的记录集合，在单元格中进行扩展，此时每个扩展出来的单元格都保留一个指针，指向当前记录，即当前行，因此在这些单元格的附属单元格中...，应当直接用“数据集名.列名”来引用同一个数据集同一条记录的值，此时报表引擎不需要对数据集进行检索遍历了，而是直接从当前行中取值。...6.表中设计函数时，选取最优解的函数来取数据。
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