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    数据库中间件 - Mycat

    随着时间的推移,数据的产生越来越多,软件系统对庞大数据的各种操作已经显得愈发困难,传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。NoSQL通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,以此来获取性能上的提升,暂时缓解了这一危机。但是,有些数据操作场景是绝对需要有事务和安全性指标的,此时NoSQL是无法满足的,依然需要使用关系型数据库。 为了提高关系型数据库的查询性能,于是将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储,以抵抗高访问量高并发对数据库的压力,相当于对数据进行拆分操作并且做数据库集群。 如何拆分数据,同时让程序和数据库解耦,使数据的分片存储对于开发者来说完全透明,数据库中间件油然而生。

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    CentOS下安装和使用Mycat实现分布式数据库

    在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中,笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到,在上一篇文章中,我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发,但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中,我们只是使用到一个MySQL服务器,但是但数据量非常大的时候,比如有一千万的用户,如果只有单个数据库存储,那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢,但出现高并发的时候,大量的查询请求发送到数据库服务器,而数据库来不及响应,随时可能出现数据库崩溃的情况。

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