Lightgbm:返回leaf_index的意图

LightGBM是一种高效的梯度提升框架，它是一种基于决策树的机器学习算法。返回leaf_index意味着在训练LightGBM模型时，可以获取每个样本所在叶子节点的索引。

具体来说，LightGBM的训练过程中，每个样本会被分配到一个叶子节点上，而叶子节点有一个唯一的索引值。通过返回leaf_index，我们可以获得每个样本所在的叶子节点索引。

返回leaf_index的意图在于提供更多的样本信息，这对于进一步的模型解释和分析是非常有用的。例如，可以基于叶子节点索引构建特征，或者计算样本之间的相似度等。

在LightGBM中，可以通过设置参数predict_contrib=True来返回leaf_index。具体使用方法可以参考LightGBM的官方文档。

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