LeaveOneOut的输出有问题

模型出错了，请稍后重试~

LeaveOneOut的输出有问题

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我的数据集有93个观察值和24个特征。我使用支持向量机模型来分类为0类或1类。我对我使用的Leave One Out Cross Validation方法有一些问题，特别是关于准确性、精确度、召回率和AUC 我已经在下面的代码中测试了这些方法，但肯定有问题，您可以从0.91的精度标准差中看出LOOCV code to achieve accuracy# loo

浏览 12提问于2019-02-12得票数 0

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找出有“赢”、“平局”和“输”结果的球员。

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100 20 | 2 | 1 | 33我被困在这里，任何帮助都非常感谢。

浏览 6提问于2017-05-15得票数 3

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使用sklearn保留一个交叉验证(多个CSV)

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我想建立一个基于这些数据的模型。这就是为什么我想对这些数据进行交叉验证的原因。如何使用python中的sci学习来完成这一任务？import numpy as npfrom sklearn.cross_validation import LeaveOneOutdesign process data' filelist=glob.glob(path + "/

浏览 0提问于2018-04-21得票数 1

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滑雪板中带左一出交叉验证的ROC曲线

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我想绘制一个ROC曲线的分类器使用离开一出交叉验证。为了用LeaveOneOut获得有意义的ROC，您需要计算每个折叠的概率估计(每一个只包含一个观测)，然后在所有这些概率估计的集合上计算ROC。此外，在官方的科学知识学习网站上有一个类似的例子，但使用的是KFold交叉验证()。我看不出有什么别的方法可以达到我的目标。skle

浏览 0提问于2019-09-02得票数 2

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GridSearchCV Kde选择带宽

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我看到kde使用交叉验证来解决最佳带宽问题，但是这一行代码意味着bandwidths = 10 ** np.linspace(-1, 1, 100)，为什么变量bandwidths是这样的呢？这是 In [11]:from sklearn.cross_validation import LeaveOneOutKernelDensity(kernel='gaussian'), {'b

浏览 8提问于2022-08-19得票数 0

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在scikit learn中使用LeaveOneOut的roc_auc评分方法

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它在n折交叉验证中工作得很好，但是如果我使用LeaveOneOut，它就不能工作并生成错误消息。如何使用python和scikit-learn进行计算？如果这是不可能的，使用大折叠交叉验证结果会喜欢吗？

浏览 0提问于2015-12-30得票数 2

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用索引作为标签列将sklearn LOO分割成熊猫数据

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我正在尝试(非常糟糕)使用sklearn的，我想要做的是将每个训练分割集附加到一个带有拆分索引标签的dataframe列中。因此，使用sklearn页面中的示例，但略作修改：from sklearn.model_selection import LeaveOneOut y = np.array([3,4])z = np.array([8, 12]) loo =

浏览 8提问于2021-12-10得票数 0

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当我使用“NaN”作为评分时，sklearn cross_val_score()返回r2值

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下面是我尝试过的示例： # loocv evaluate random forest on the housing datasetfrom numpy importstdfrom pandas import read_csvX, y = data[:, :-1], data[:, -1]

浏览 57提问于2020-12-10得票数 0

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似乎科学知识的GridSearchCV收集其(内部)交叉验证折叠的分数，然后在所有折叠的分数之间进行平均。我想知道这背后的理由。乍一看，将交叉验证折叠的预测收集起来，然后将所选的评分标准应用于所有折叠的预测，似乎更加灵活。我偶然发现这一点的原因是，我在一个不平衡的数据集上使用了GridSearchCV和cv=LeaveOneOut()和scoring='balanced_accuracy' (sc

浏览 0提问于2017-11-30得票数 5

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针对非常小数据集的策略

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我的数据集有640个点。我正在研究多类分类问题(3类)，对于某些情况，数据严重不平衡(1个少数类)，对于其他情况，它是平衡的我在LeaveoneOut和LeavePOut上读到的拆分数据集和评估模型的最佳策略是什么，但我只是想知道是否还有其他一些非常规策略

浏览 3提问于2019-08-03得票数 0

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滑雪cross_val_score功能需要澄清

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我使用cross_val_score函数和LeaveOneOut函数，因为我的数据有60个样本。如果是这样的话，事情就会变得混乱。然后，我可以有一个平均准确性(60分)的业绩评估。但是我需要想出一个最好的DTC模型，而不仅仅

浏览 0提问于2018-06-11得票数 0

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示例代码的输出有问题

mystring= 'Fred enters the swamp and picks up %s to eat later.'food2 = 'swamp apples'Traceback (most recent call last): print(mystring % (food1, food2)) TypeEr

浏览 1提问于2014-10-26得票数 0

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为冠军保留冠军头衔的概率写一个重复吗？

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问题：传统的世界象棋锦标赛是一场24场比赛。现在的冠军保留了冠军头衔，以防比赛是平局。每场比赛都以赢、输或平局(平局)结束，其中胜利数为1，输为0，平局为1/2。玩家轮流打白色和黑色。冠军有赢，画，输的概率ww，wd，和ww，wd，和ww，wd，ww，wd和ww，wd，ww，wd和ww，ww和ww，ww和ww，wd和ww，wd和ww，wd，ww，wd和ww，wd，ww和ww，wd和ww假设在比赛中还有g场比赛，并且冠军需要得到I分(这可能是1/2<

浏览 4提问于2021-09-04得票数 0

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for循环的输出有问题吗？

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我试图写一段代码来证明两个匿名列不显示相同的信息。我最初的假设是，A4== 'u‘，A5将等于'g’。在运行这个for循环之后，输出给我一堆其他变量，即'u‘与'p’或'gg‘配对(这些是A5的其他值)。= 'g')):因此，我否定了我的假设，但我希望能在我的工作中更好地证明这一点。目前，这个for循环打印了大量与'u'=='g‘模式相矛盾<em

浏览 7提问于2020-04-05得票数 1

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我的数组输出有问题。

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我把甲板做了正确的解释。在我的方法“交易”中，我的球员数组的输出有问题。输出只显示一个播放器，但我的输出数组应该返回两个。从我的牌中丢失的牌的数量也表明我丢失了4张牌，这是有意义的，因为我有2名玩家是2张牌。有谁能帮我归还两位玩家，并展示他们各自的牌。$shuffled = shuffle($deck->cards);//works

浏览 2提问于2016-11-15得票数 0

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如何将补间动画添加到我的自定义视图？

这是我的第一个Android项目，所以请耐心听我说。我创建了一个自定义视图("GameBoard“扩展视图)，通过覆盖OnDraw来绘制我的游戏棋盘和棋子。这一切都很好。然而，我想在游戏结束时添加一个补间动画“你赢了”的图形。但是，我不知道如何向我的GameBoard视图添加ImageView。我读到我可以使用XML文件并将我的自定义视图添加到该文件中，但它不起作用。下面是我的XML代码： <?xml version="1.0" encoding=&q

浏览 3提问于2011-07-23得票数 0

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指数计算的输出有问题

我试图计算指数计算，我尝试了两种方法，用普通的**运算符和pow()函数编写。我是一个编程新手，所以请不要对我太苛刻。

浏览 2提问于2020-05-14得票数 1

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为什么科学学习逻辑回归工作得很好，甚至特征数也比样本数大得多。

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我用"LeaveOneOut“和"sklearn.linear_model.LogisticRegression”对这些样本进行了分类，取得了满意的结果(AUC 0.87)。我把结果告诉了我的朋友，他问，我怎样才能用60个样本来计算参数，特征向量的维数比样本数大。现在我有了同样的问题。我检查了工具箱的源代码，仍然不知道这个问题。有人能帮我解决这个问题吗？谢谢!

浏览 0提问于2017-11-06得票数 1

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