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Matplotlib 中文用户指南 4.7 使用 LaTeX 渲染文本

使用 LaTeX 渲染文本 原文：Text rendering With LaTeX 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 可以选择使用 LaTeX 来管理所有文本布局...此选项可用于以下后端： Agg PS PDF LaTeX 选项通过在rc设置中设置text.usetex:True来激活。...使用 matplotlib 的 LaTeX 支持的文本处理会慢于 matplotlib 的非常强大的 mathtext，但是更灵活，因为可以使用不同的 LaTeX 包（字体包，数学包等）。...你可能需要安装一些额外的包，来获得所有与其它 LaTeX 分发版捆绑的特性。 matplotlib 已经取得了一些进展，所以可以直接使用dvi文件进行文本布局。...这允许 LaTeX 用于具有pdf和svg后端的文本布局，以及 *Agg 和 PS 后端。在将来，LaTeX 安装可能是唯一的外部依赖。

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    Anaconda入门：Navigator、Spyder和Jupyter Notebook

    不仅可以输出图片、视频、数学公式，甚至可以呈现一些互动的可视化内容，比如可以缩放的地图或者是可以旋转的三维模型。...Markdown 单元：在这里对文本进行编辑，采用 markdown 的语法规范，可以设置文本格式、插入链接、图片甚至数学公式。...在 Jupyter Notebook 的 markdown 单元中我们也可以使用 LaTeX 的语法来插入数学公式。 在文本行中插入数学公式，使用一对 $符号，比如质能方程 $E = mc^2$。...比如，要得到代码运行的时间，则可以使用 %timeit；如果要在文档中显示 matplotlib 包生成的图形，则使用 % matplotlib inline；如果要做代码调试，则使用 %pdb。...但注意这些命令大多是在Python kernel 中适用的，其他 kernel 大多不适用。

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    Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot

    优化视觉呈现：密度散点图通过采用渐变色或色阶映射等方法，帮助清晰地展示数据，相比传统散点图的混乱和模糊。这样可以更容易区分高密度和低密度区域，使整体呈现更美观、易于理解。...模型预测结果分析：密度散点图非常适合用于可视化观测值和拟合值的情况，能观察到模型预测的潜在偏移与合理性。...import cm from matplotlib import ticker from matplotlib import colors import matplotlib.pyplot as plt...plt.title("Python Matplotlib - Density Scatter Plot", fontproperties=font_latex2, pad=12...) # 文本的位置是根据数据坐标来确定的 ax.text(x=-5, y=4.5, s=r'$\ {R^2} = 0.522$', usetex=True, fontsize=14,

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    一文学会设置 Jupyter 主题与目录

    下面是官方的一些介绍，参考Jupyter notebook官方文档[1] Jupyter notebook将基于控制台的方法扩展到了一个全新的方向，提供了一个基于 Web 的应用程序，适用于捕获整个计算过程...Jupyter notebook结合了两个组件： Web 应用程序：一种基于浏览器的工具，用于交互式创作文档，这些文档结合了解释性文本、数学、计算及其丰富的媒体输出。...使用富媒体表示（例如 HTML、LaTeX、PNG、SVG 等）显示计算结果。例如，可以内联包含由matplotlib库呈现的出版物质量的图形。...使用Markdown标记语言在浏览器中编辑富文本，可以为代码提供注释，不限于纯文本。 能够使用 LaTeX 在 Markdown 单元格中轻松包含数学符号，并由MathJax本地呈现。 ?...参考Github地址[2] 环境准备 Python 3.4、3.5、3.6、3.7 Jupyter（推荐Anaconda[3]） matplotlib 使用 pip 安装 # 安装 jupyterthemes

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    一文学会设置 Jupyter 主题与目录

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    Python+Matplotlib+MiKTex设置标签字符串中任意字符格式

    任务描述： 在使用matplotlib可视化时，title()、xlabel()、ylabel()、xticks()、yticks()或类似的函数和方法中的字符串首尾加符号“$”，可以调用matplotlib...内嵌的Latex引擎进行渲染，例如： Python+matplotlib调用LaTex引擎渲染公式 Python+matplotlib绘图使用Latex引擎渲染坐标轴刻度文本上标 但这种内嵌的语法与标准...使用MiKTex搭建Latex环境，然后编写Python程序，使用扩展库Matplotlib进行可视化，结合Latex进行属性设置，使得坐标轴刻度加粗、坐标轴标签文本中部分字符加粗、斜体、设置颜色。...对文章“Python三种方法统计4位自然数变为黑洞数6174所需次数分布”中最后一种方法的代码进行修改，使用Latex渲染文本，使得标题中第一个单词斜体、第三个单词斜体且标红，最后一组数字字号变大且加粗...，y轴标签第一个单词加粗，y轴刻度文本斜体且加粗，x轴刻度文本加粗，效果如下图所示： 参考代码，可以使用matplotlib内嵌Latex渲染出上图同样效果并留言分享代码的朋友可以免费领取董老师任意一本

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    独家 | 10 个简单小窍门带你提高Python数据分析速度（附代码）

    所以，我在这里介绍下自己编程时最喜欢使用的一些提示和技巧，在这篇文章中汇总起来呈现给大家。有些可能是大家熟悉的，而有些可能是新鲜的，我相信它们会为你下一次处理数据分析的项目时提供便利。 1....Pastebin是一个线上内容托管服务，我们可以在上面存储纯文本，如源代码片段，所形成的链接也可以分享给他人。事实上，Github gist也类似于pastebin，只是它带有版本控制。...%matplotlib notebook ％matplotlib inline函数用于在Jupyter笔记本中呈现静态matplotlib图。...%matplotlib inline vs %matplotlib notebook %run %run函数用于jupyter notebook中运行一个python脚本文件。...%%latex %% latex函数将单元格内容以LaTeX的形式呈现。它对于在单元格中编写数学公式和方程很有用。 ? 4.

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    论文绘图神器来了：一行代码绘制不同期刊格式图表，哈佛博士后开源

    他的解决办法是：亲自开发一个Matplotlib的补充包，增添scatter、notebook等其他软件常用的绘图工具，还支持一键调用符合IEEE等不同期刊要求的图表格式。...安装工具包 推荐使用Python3环境，并且要预装Matplotlib原始包。...如果不清楚具体路径，使用以下代码： import matplotlib print(matplotlib.get_configdir()) 编译器会返回Matplotlib的路径，你可能还需要手动建立一个...「ieee」风格：IEEE期刊对图表的尺寸、文字大小都有要求，同时还要求在黑白印刷时也能清晰呈现，下图是符合要求的「science」+「ieee」风格： ?...补充包默认使用Latex字体渲染，如果电脑中没有Latex，可以改用无Latex渲染模式： plt.style.use(['science','no-latex']) 这个项目还在持续更新中，作者会不断添加不同的期刊格式

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    数学建模软件工具详解(附安装下载教程

    前言工欲善其事必先利其器，在数学建模竞赛和研究中,选择合适的软件工具对提高建模效率和结果呈现质量至关重要。本文将系统地介绍数学建模中常用的核心软件工具,帮助建模爱好者和参赛者构建一个完整的软件工具链。...能够结合 Markdown 文本和代码块，适合撰写和分享建模报告。...支持多种数据格式的输入，包括 Excel、CSV、文本文件、SQL 数据库等。允许对变量进行重新编码，合并数据集或创建新的派生变量。可以方便地处理缺失值、重复值，进行数据转换、归类和筛选。...论文写作与排版工具ctexCTeX 是一个基于 LaTeX 的中文排版系统，专门为中文用户提供支持。它是一个高质量的学术论文写作和排版工具，广泛应用于科研工作、学术出版和技术文档编写等领域。...MiKTeX：LaTeX 排版工具的 Windows 版本MiKTeX 是一个流行的 LaTeX 排版系统，专门为 Windows 用户设计，它提供了完整的 LaTeX 环境，支持高质量的文档排版，特别是在学术论文

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    Matplotlib 笔记

    xytext=(x, y), #备注文本的坐标 fontsize=14, #备注文本的字体大小 arrowprops=dict() #使用字典定义文本指向目标点的箭头样式...# 手动构建 matplotlib 窗口 plt.figure( 'sub-fig', #窗口标题栏文本 figsize=(4, 3), #窗口大小 facecolor...散点图可以直观的呈现一组数据的数值分布，从而可以更好的选择合适的数学模型来表达这组数据的数值分布规律。...edgecolor='', # 边缘颜色 facecolor='', # 填充色 zorder='' # 图层序号 ) cmap numpy.random提供了normal函数用于产生符合...# 产生size个随机数，每个随机数来自n次尝试中的成功次数，其中每次尝试成功的概率为p np.random.binomial(n, p, size) 二项分布可以用于求如下场景的概率的近似值： 某人投篮命中率为

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    独家 | 10 个简单小窍门带你提高Python数据分析速度（附代码）

    所以，我在这里介绍下自己编程时最喜欢使用的一些提示和技巧，在这篇文章中汇总起来呈现给大家。有些可能是大家熟悉的，而有些可能是新鲜的，我相信它们会为你下一次处理数据分析的项目时提供便利。 1....Pastebin是一个线上内容托管服务，我们可以在上面存储纯文本，如源代码片段，所形成的链接也可以分享给他人。事实上，Github gist也类似于pastebin，只是它带有版本控制。...%matplotlib notebook ％matplotlib inline函数用于在Jupyter笔记本中呈现静态matplotlib图。...%matplotlib inline vs %matplotlib notebook %run %run函数用于jupyter notebook中运行一个python脚本文件。...%%latex %% latex函数将单元格内容以LaTeX的形式呈现。它对于在单元格中编写数学公式和方程很有用。 ? 4.

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    用Python进行数据分析的10个小技巧

    但是，使用此功能呈现的可视化不是交互式的，这使得它没那么吸引人。同样，使用pandas.DataFrame.plot（）函数绘制图表也不能实现交互。...Pastebin是一个在线内容托管服务，可以存储纯文本，如源代码片段，然后通过url可以与其他人共享。事实上，Github gist也类似于pastebin，只是有版本控制。...%matplotlib notebook 函数用于在Jupyter notebook中呈现静态matplotlib图。用notebook替换inline，可以轻松获得可缩放和可调整大小的绘图。...但记得这个函数要在导入matplotlib库之前调用。 %run 用％run函数在notebook中运行一个python脚本试试。...%%latex %%latex函数将单元格内容以LaTeX形式呈现。此函数对于在单元格中编写数学公式和方程很有用。 查找并解决错误 交互式调试器也是一个神奇的功能，我把它单独定义了一类。

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