一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题的时候，遇到一个简单的小需求，这里拿出来跟大家一起分享，后面再次遇到的时候，可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 问题如下所示： 三、实现过程 这里【听风】一开始给了一个集合求差集的方法，差强人意。 不过并没有太满足要求，毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法，如下所示： 这次是完全贴合要求了，代码运行之后，可以得到预期的效果： 这里再补充一个小知识点，提问如下图所示： 后来【听风】给了一个方法，如下图所示： 原来列表转df...是这样玩的，接下来你就可以把数据导出为Excel等其他格式了，不再赘述。...这篇文章主要盘点一个Python实用的案例，这个案例可以适用于实际工作中文件名去重等工作，感谢【听风】大佬给予耐心指导。
前面两个条件这还不够，使用者还得有“闲心”， 想着开车时打开“颠簸的街道”这个App。...在一些贫民窟，可能因为使用手机的、开车的、有闲心的App用户偏少，即使有些路面有较多坑洼点，也未必能检测出来。 《大数据时代》的作者舍恩伯格教授常用“n=All”，来定义大数据集合。...1936年，《文学文摘》再次雄赳赳、气昂昂地照办老办法——民意调查，不同于前几次的调查，这次调查把范围拓展得更广。当时大家都相信，数据集合越大，预测结果越准确。...民意调查是基于对投票人的大范围采样。这意味着调查者需要处理两个难题：样本误差和样本偏差。 在过去的200多年里，统计学家们总结出了在认知数据的过程中存在的种种陷阱（如样本偏差和样本误差）。...这样下去，算法无论怎么修补，都无法改变其愈发不准确的命运。 对GFT预测更猛烈的攻击，来自著名期刊《科学》【13】。
然而，AI真的强大到不可一世的地步吗？众所周知，AI的基础是大数据和计算能力，目前AI的能力更多的是来自于计算能力，在和大数据相关一些领域如自然语言处理、模式识别、知识发现等领域AI还有很长的路要走。...作为从事数据科学的从业人员，我们有必要保持警惕和反省，思考大数据和AI的真正价值，本文通过10个小故事可以让大家从不同角度重新认识大数据，强烈推荐!...在一些贫民窟，可能因为使用手机的、开车的、有闲心的App用户偏少，即使有些路面有较多坑洼点，也未必能检测出来。 《大数据时代》的作者舍恩伯格教授常用“n=All”，来定义大数据集合。...1936年，《文学文摘》再次雄赳赳、气昂昂地照办老办法——民意调查，不同于前几次的调查，这次调查把范围拓展得更广。当时大家都相信，数据集合越大，预测结果越准确。...民意调查是基于对投票人的大范围采样。这意味着调查者需要处理两个难题：样本误差和样本偏差。 在过去的200多年里，统计学家们总结出了在认知数据的过程中存在的种种陷阱（如样本偏差和样本误差）。
在众声喧哗之中，我们需要冷静审慎地思考上述问题。 太多的“唐僧式”的说教，会让很多人感到无趣。...在一些贫民窟，可能因为使用手机的、开车的、有闲心的App用户偏少，即使有些路面有较多坑洼点，也未必能检测出来。 《大数据时代》的作者舍恩伯格教授常用“n=All”，来定义大数据集合。...微软-纽约首席研究员Kate Crawford也指出，现实数据是含有系统偏差的，通常需要人们仔细考量，才有可能找到并纠正这些系统偏差。...1936年，《文学文摘》再次雄赳赳、气昂昂地照办老办法——民意调查，不同于前几次的调查，这次调查把范围拓展得更广。当时大家都相信，数据集合越大，预测结果越准确。...民意调查是基于对投票人的大范围采样。这意味着调查者需要处理两个难题：样本误差和样本偏差。 在过去的200多年里，统计学家们总结出了在认知数据的过程中存在的种种陷阱（如样本偏差和样本误差）。
前言 在业务中，我们会遇到新老平台的数据迁移工作，如果这个时候表字段还有些许的不一样，那我们肯定不能用表数据导入导出功能了，此时，我们便会需要另一个工具，kettle。...这款软件 使用 我们新建一个转换 （这里因为我之前用过了，所以界面上有点东西） 输入配置 在输入中双击表输入 右键选择编辑步骤 按照图中所示输入你要作为数据源的数据库信息 输入能查出你要转移数据的...sql并且测试是否可以获取到数据 此时我们的数据源就配置好了 输出配置 双击输出里的 插入/更新 此时这两个图形中间会有条线（自动关联上了），如果没有我们只需要按住键盘shift键，然后鼠标点击输入拖动到...插入/更新 即可建立连接，我们此时再右键 插入/更新 ，点击编辑步骤，打开后点击新建 接下来和输入的操作一样，配置数据库的相关信息，我这里就不再展示了，因为和刚刚一样 点击目标表后面的浏览，选择你要把数据输入到哪张表里...在 用于查询的关键字 里将两张表的id作为关联 点击下面的编辑配置两张表字段之间的关联关系（注意，上面的数据库连接要是你刚刚新建的那个数据库连接信息） kettle，启动 此时，我们便可以点击右上角的启动按钮了
我们生信技能树有个学徒在过来中山进行学习的时候，学到了单细胞部分，然后他做了两个同样组织样本的数据，问：我这两个不同的数据集中，怎么样比较A数据集中的比如上皮细胞亚群与B数据集中的上皮细胞亚群是不是同一种上皮细胞亚群呢...首先，来问问你的私人顾问人工智能大模型kimi kimi（https://kimi.moonshot.cn/）：两个不同数据集的单细胞降维聚类分群结果如何对应？...在单细胞转录组学研究中，将两个不同数据集的降维聚类分群结果进行对应是一个常见的问题，尤其是在跨样本、跨物种或跨实验条件的研究中。以下是几种常用的方法来实现这种对应关系： 1....数据整合（Data Integration） 数据整合是最直接的方法之一，通过将两个数据集合并到一个统一的分析框架中，消除技术变异和批次效应，从而进行统一的降维和聚类。...总结 选择哪种方法取决于具体的研究需求和数据特点： 数据整合：适合需要统一分析两个数据集的情况，能够消除批次效应。 标记基因匹配：适合已知标记基因且不想进行数据整合的情况。
我们可以开始尝试分析一些文献的公共数据集啦，不过在处理那些数据的过程中，我们还需要传授给大家几个小技巧。...合并两个不同panel的cytof数据集 有一些情况下，你的同一个实验项目的多个FCS文件，它们的抗体顺序并不一致。...prepData(fs, panel, md, features = panel$fcs_colname) rowData(sce1)[,1] rowData(sce2)[,1] 可以看到，两个数据集的...SingleCellExperiment对象就包含了两个不同panel顺序的cytof数据集啦。...如果不仅仅是panel顺序不一样 panel本身也不一样，就比较麻烦了，不同的panel可能研究的生物学问题不一样，或许有批次效应等其它未知的混杂因素。 需要具体问题具体分析啦。
ex2.m %% Machine Learning Online Class - Exercise 2: Logistic Regression % % In...
bc*函数的参数都是操作数加上PHP Php: BCMath bc是Binary Calculator的缩写。...— 将两个高精度数字相加 bccomp — 比较两个高精度数字，返回-1, 0, 1 bcdiv — 将两个高精度数字相除 bcmod — 求高精度数字余数 bcmul — 将两个高精度数字相乘 bcpow...bcsub — 将两个高精度数字相减 可以参考手册去查这些函数的应用。...，传入二个字符串，以左边的 (left operand) 减去右边的 (right operand) 值。...scale 是一个可有可无的选项，表示返回值的小数点后所需的位数。
JDK8利用Stream API对比筛选两个List的不同数据 业务场景：对比两个List的里面嵌套的子List数据，然后筛选出其中一个List对比不同的数据 业务场景也不是很常见，但是这里面又嵌套了两层的...先遍历一下，然后提取数据：是先在A1类里加个text字段，然后遍历子List，做下排序，然后拼接到字段里，为后面两个List做字段对比做铺垫 listA1.stream().forEach(e -> {...A1 a = new A1(); a.setA1Text(aText); }); 对于另外一个List也是同样操作，将subList的数据拼到一个字段里...List的字段，然后筛选出数据 List filterList = listA1.stream() .filter( e...API，将两个List的数据进行对比，然后提取数据，场景不是很常见，读者没遇到过可能不能很好理解，简单记录一下，方便之后查看
这两个数据集分别是人和鼠的SMC异质性探索的，文献标题是：《Single-Cell Genomics Reveals a Novel Cell State During Smooth Muscle Cell...，因为小鼠基因的命名规则通常包括将所有字母转换为小写，这与人类基因的命名规则不同，后者通常以大写字母开头。...其实在进行跨物种的基因研究时，研究人员需要仔细核对基因的命名和序列信息，以确保研究的准确性。可以使用如Ensembl、UniProt或NCBI Gene等数据库来获取不同物种中基因的准确信息。...， 如下所示： 两个物种仍然是泾渭分明的 但是一般人都会忽略它，其实是RunHarmony函数可以修改参数的，比如同时抹去样品和数据集的差异，代码如下所示； seuratObj <- RunHarmony...： 两个物种就比较好的整合在一起 而且也是可以比较好的进行亚群的命名，跟原文一样的有两个泾渭分明的内皮细胞，然后就是t细胞和巨噬细胞代表的淋巴细胞和髓系免疫细胞啦 ，同样的文献里面的巨噬细胞和平滑肌细胞的界限也是模糊不清
——问题来源：死磕 Elasticsearch 知识星球 2、问题解读 假定有两个索引 index1、index2，这两个索引中有大量相同数据。...3、方案探讨 Elasticsearch 没有直接实现找索引数据差异的类 diff 命令可用。 但，redis 中有 sdiff 命令可以一键搞定一个集合中有而另外一个集合中没有的数据。...其实是可以搞定的。我们通过组合索引检索，然后对索引中公有相同主键字段进行聚合，然后进行去重统计，找出计数 的就是我们想要的 id 。因为：如果两个索引都有数据，势必聚合后计数 >= 2。...以插入时间为主线（时间戳，应该每条记录都会有一条数据）拿 index1 的每个id数据在 index2 中进行检索，如果存在，ok没有问题；如果不存在，记录一下id，id 存入一个集合里面，这个 id...集合就是想要的 目标 id 集合。”
当 mongo数据库启动服务时，使用了 认证机制，在使用mongoexport导出集合文件时，需要用户权限认证。...--authenticationDatabase=test 参数： -d 需要导出的数据库 -c 集合 -o 导出文件位置及名称 -u 用户名 -p 密码 --authenticationDatabase...需要导出的数据库 如果没有进行服务开启时数据库认证，则不需要 -u -p --authenticationDatabase= 这三个参数 如果执行成功显示： 2018-08-16T17:29:06.177...则是因为 用户权限不足造成，两种或多种解决方法 readWrite权限没有导出数据库的权限，需要给用户添加 dbOwner（在当前DB中执行任意操作）权限，命令如下： db.createUser({user...:'rgc',pwd:'dfdf',roles:[{role:'dbOwner',db:'test'}]}) # 给rgc用户设置密码，并且有 test 数据库的 dbOwner权限 【需要有添加用户的权限
J. van den Burg 内容提要 变化点检测是时间序列分析的重要组成部分，变化点的存在表明数据生成过程中发生了突然而显著的变化。...虽然存在许多改变点检测的算法，但是很少有研究者注意评估他们在现实世界时间序列的性能。算法通常是根据模拟数据和少量不可靠的常用序列的ground truth进行评估的。...显然，这并没有为这些算法的比较性能提供足够的评估标准。因此，与其开发另一种变化点检测方法，我们认为在真实数据上正确评估现有算法更为重要。...为了实现这一点，我们提出了第一个专门设计用于评估变化点检测算法的数据集，包括来自不同领域的37个时间序列。...我们的目标是，该数据集将作为开发新的变化点检测算法的试验场。 主要框架及实验结果 ? ? 声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。
列表、元组和集合间转换的函数 例1: # coding:utf-8 a = [1,2,3] b = (1,2,3) c = {1,2,3} print(tuple(a),set(a)) print(type...(1, 2, 3) {1, 2, 3} False False 进程已结束，退出代码为 0 运行结果显示False，是因为a和b不是相同的内存地址...print(set(a) is c) print(list(b),set(b)) print(list(c),tuple(c)) print(list(a))#运行结果：[1,2,3]，没有任何的变化...通过str直接将这三种类型进行转换之后，是一个不可逆的转换。print(list(str(a)))执行的时候，优先执行str函数，再执行list函数。...相当于： _a = str(a) _b = list(_a) print(_b) 总结：如果函数内部又包裹了函数，优先执行内部的函数。一层一层往外去执行。
Laravel 提供了一些超赞的组件，在我看来，它是目前所有 Web 框架中提供组件支持最好的一个。...预览 最长接触到使用集合的场景来自于研发人员使用 Eloquent 执行数据库查询，并从返回数据中使用 foreach 语句遍历获取模型集合。...不过，初学者可能并没有注意到，集合提供了超过 90 个以上的方法来操作底层数据。更妙的是几乎所有的方法都支持链式操作，能够让你的代码读起来就像一篇散文一样。...如果你计划让它们可以在 Eloquent 集合上使用，你需要在此场景下做相应的代码处理才行。...不同的视角 我们可以继续列出无数的示例，但仍然无法涵盖所有可用的集合方法，并且这从来都不是本文的真正目的。
需求场景 就是用户组+权限节点，这个需求 laravel 有很多很好的第三方包实现。下面描述代码不参与缓存机制纯数据库查询，给大家提供一个思路。...下面的代码都是来自于ThinkSNS+，是基于 Laravel 全新开发的 ThinkSNS 社交开源项目，遵循 Apache-2.0 开源协议。欢迎 Star 哦。...数据表设计 其实这一块我个人是参考的 Zizaco/entrust 因为我觉得，大多数情况下，我们要用的角色和权限节点都是真多用户的。...链式方法设计 其中调用 $user->ability()->all() 和 $user->ability()->all() 都是返回的 集合 可以链式调用集合下的所有方法进一步操作。...整个 ability 都是结合在集合之上的一些封装，这样是的代码调用更加优雅。 以上代码是在开发ThinkSNS+中的实际真实代码。具体的实现可参考项目。
简化了从数据库构建一个真实的后端 API，选择通过 Laravel 的 factory() 方法在 API 返回中模拟假数据。...API 中提取数据，但是这之前我们需要让 API 输出一些真实数据。...如果你是 Laravel 的新手，你可以查阅在 数据库入门 上的大量文档。...回调传递两个参数：一个错误和来自API调用的响应。 我们的 getUsers() 方法接受一个 page 变量，该变量最终作为查询字符串参数出现在请求中。...但是，前者可以在组件中使用 this，因此在样式上会略有不同： // 当路由更改并且组件已经渲染时， // 逻辑会略有不同。
比如说我们可以使用类似于 array_map() 的函数把集合中的对象全部转换成数组，还可以用一个类似于 array_column() 的函数只获取数据中的两个字段组成键值对形式的数据。...而另外一个 map() 函数就不用多说了，之前我们说过，Laravel 的 PDO 在默认查询构造器的情况下，走的是 PDO::FETCH_OBJ ，获得的集合结果中的每个数据都是一个 stdClass...当然，这个集合类相关的操作函数还有很多，这里我们只是演示了两个，具体的内容大家自行查阅一下官方手册。而源码呢？我也只给出具体的文件，大家自己去看看，里面的数组各种操作功能都非常经典。...laravel/framework/src/Illuminate/Collections/Collection.php 是集合类，里面的方法大部分都调用的是 laravel/framework/src/...因为 toArray() 和 attributesToArray() 都是我们之前用过的，但是要注意的是，它们两个是不同的概念。
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