Eloquent\Collection，避免在Repository之外使用Eloquent相关的功能 通过custom collections方法，返回自定义的collection 下面介绍第二个议题Eager...下面给出一个建议： 在提供非eager loading的方法同时，提供一个eager loading的方法。这可能会被人说：这也不是让用户知道了实现细节了嘛。是的，这方法是一个性能和使用上的妥协。...return $this->posts() ->newQuery() ->whereHas('favorites', function...})->get(); } ... } 我们没有办法将relation Method设置为protect或者private（这样设置的目的是让外面不使用，限制使用范围），但是这样子会导致想whereHas...参考 Separation of Concerns with Laravel’s Eloquent Part 1: An Introduction
参考 Tensorflow学习——Eager Execution - 云+社区 - 腾讯云 TensorFlow's eager execution is an imperative programming...Eager execution supports most TensorFlow operations and GPU acceleration....Note: Some models may experience increased overhead with eager execution enabled....You can use tf.GradientTape to train and/or compute gradients in eager....You can use tf.summary to record summaries of variable in eager execution.
/orWhereHas 方法基于闭包函数定义查询条件，比如我们想要过滤发布文章标题中包含「Laravel学院」的所有用户： $users = User::whereHas('posts', function...「Laravel学院」的用户，可以在上述闭包函数中通过查询构建器进一步指定： $users = User::whereHas('posts', function ($query) { $query...学院」的用户，将 whereExists 换成 orWhereExists 方法即可： $users = User::whereHas('posts', function ($query) {...('posts', function ($query) { $query->where('title', 'like', 'Laravel学院%'); })->whereHas('posts.comments...= User::whereHas('posts', function ($query) { $query->where('title', 'like', 'Laravel学院%'); })->
TensorFlow Eager 教程 来源：madalinabuzau/tensorflow-eager-tutorials 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 一、如何使用 TensorFlow...Eager 构建简单的神经网络 大家好！...教程步骤： 使用的版本：TensorFlow 1.7 第一步：导入有用的库并启用 Eager 模式 # 导入 TensorFlow 和 TensorFlow Eager import tensorflow...让我们使用 TensorFlow Eager API 构建双层神经网络 你可能已经注意到，使用 TensorFlow Eager 构建模型的最方便方法是使用类。...import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.eager as tfe # 开启 Eager 模式。
TensorFlow Eager execution prototype....To use, at program startup, call tf.compat.v1.enable_eager_execution()....(...): Enables eager execution for the lifetime of this program. enable_remote_eager_execution(...):...Enables eager execution for the lifetime of this program. errstate(...): Context manager setting error...(...): Execute all test methods in the given class with and without eager. run_test_in_graph_and_eager_modes
Eager Execution 目录 1.设置和基本用法 2.动态控制流 3.构建模型 4.Eager训练 计算梯度训练模型变量和优化器5.在Eager Execution期间将对象用于状态 变量是对象基于对象的保存面向对象的指标...有关在 Eager Execution 中运行的示例集合，请参阅：tensorflow/contrib/eager/python/examples。...1.设置和基本用法升级到最新版本的 TensorFlow：$ pip install --upgrade tensorflow要启动 Eager Execution，请将 tf.enable_eager_execution...模块包含可用于 Eager Execution 和 Graph Execution 环境的符号，对编写处理图的代码非常有用：tfe = tf.contrib.eager 2.动态控制流Eager Execution...在图环境中使用 Eager Execution使用 tfe.py_func 在 TensorFlow 图环境中选择性地启用 Eager Execution。
这篇文章的主题 Eager Grids 正好相反。SwiftUI 不在乎它们是在屏幕上还是在屏幕外。所有视图都被同等对待。这可能会出现大量单元的性能问题。...所以如果lazy grids表现更好，这就引出了一个问题，我为什么要使用Eager Grids？事实是，Eager Grids比lazy grids更有优势，反之亦然。...例如，Eager Grids支持列跨越，而lazy grids不支持。归根结底，性能并不是唯一需要考虑的因素。在本文中，我们将探索这些新网格，以便您在选择其中一个时做出明智的决定。...RoundedRectangle(cornerRadius: 5.0).fill(.blue.gradient) } .frame(width: 50.0, height: 50.0) } 列跨越 Eager...创建这样的网格是测试网格可能的极限的好方法，所以我想我会重复这个练习，但这次使用Eager Grids。 此gist file中提供了完整的工作网格。
01：动态图机制Eager Execution 02：利用Eager Execution自定义操作和梯度（可在GPU上运行） 03 : 利用Eager Execution构建和训练卷积神经网络(CNN)...现在通过使用tf.enable_eager_execution（）可以获得实际值。在eager_execution中，操作的输出将是实际值而不是张量。...所以声明一个Tensorflow变量会引发一个错误，应该使用tf.contrib.eager.Variable。 这意味着我们不能在已有程序中使用eager execution，并希望它能够工作。...不会创建张量图，要构建图只需要删除tf.enable_eager_execution（）即可 4、 eager execution对开发（R&D）有好处，但在生产环境中你应该使用graph execution...5、 您可以保存通过eager execution生成的模型，然后以graph 或eager execution的形式加载该模型。
本文给出了使用eager_execution的步骤及一些注意事项，并不涉及理论知识，如果您已经对Tensorflow有所了解，那么可以阅读以下本文，它能指导您使用这个有趣的功能：使用Eager Execution...现在通过使用tf.enable_eager_execution（）可以获得实际值。在eager_execution中，操作的输出将是实际值而不是张量。...所以声明一个Tensorflow变量会引发一个错误，应该使用tf.contrib.eager.Variable。 这意味着我们不能在已有程序中使用Eager execution，并希望它能够工作。...，要构建图只需要删除tf.enable_eager_execution（）即可eager execution对开发（R&D）有好处，但在生产环境中你应该使用graph execution。...您可以保存通过eager execution生成的模型，然后以graph 或eager execution的形式加载该模型。
Zida Jin, Ming, Ji-An Li, Xihan Li github | https://github.com/snowkylin/TensorFlow-cn TensorFlow 的 Eager...今天给大家分享一本小册子：《简单粗暴TensorFlow》，致力于让读者简单粗暴的了解 TensorFlow Eager，并精通它的使用。...简介： 《简单粗暴 TensorFlow》一书，是基于Eager Execution（动态图）模式的，精简的TensorFlow入门指导，力图让具备一定机器学习及Python基础的开发者们快速上手TensorFlow
内容主要包括 Eager Mode简介 Eager Mode下的自动求导 在Eager Mode下创建一个模型并进行训练。...Eager Mode 简介 在TensorFlow 团队今年8月份发布的关于TensorFlow 2.0即将到来的公告中我们可以看到，Eager executio将作为TensorFlow 2.0 的核心特征...[1]，这预示着未来将有大量基于Eager Mode的应用出现。...如果读者运行了两种不同方式搭建的网络，我们可以发现目前Eager Mode虽然带来了极大的便利，但由于本文使用的网络比较简单，Eager Mode下的执行速度相较于静态图模式要慢不少。...本文主要讲解了TensorFlow中的Eager Mode相关内容，主要包括了Eager Mode的简介以及其发展过程，然后介绍了Eager Mode 中比较实用的自动求导(autograd)功能，接着本文以
序 本文主要研究一下spring cloud netflix ribbon的eager load RibbonAutoConfiguration spring-cloud-netflix-ribbon-...PropertiesFactory propertiesFactory() { return new PropertiesFactory(); } @Bean @ConditionalOnProperty("ribbon.eager-load.enabled
Eager模式简介以及运用 1、什么是Eager模式？...2、Eager模式下的基本运算 1）基本运算 2）当做python运算的时候，tensor自动的变成一个python对象去参与运算 3）有关于变量的相关操作 3、如何自动求解微分 1）对于变量情况：...2）对于常量来说： 3）对于多次微分： 4、自定义训练 1）导入数据，创建Dataset 2）创建模型 3）自定义训练 1、什么是Eager模式？...确实, 这种静态图的执行模式优点很多,但是在debug时确实非常不方便(类似于对编译好的C语言程序调用,此时是我们无法对其进行内部的调试), 因此有了Eager Execution, 这在TensorFlow...引入的Eager Execution模式后, TensorFlow就拥有了类似于Pytorch一样动态图模型能力, 我们可以不必再等到see.run(*)才能看到执行结果, 可以方便在IDE随时调试代码
开启Eager function模式，你不再需要担心： 占位符 会话 控制依赖 “懒加载” {name，variable，op}范围 示例子1 未开启Eager x = tf.placeholder(tf.float32...开启Eager x = [[2.]] # No need for placeholders! m = tf.matmul(x, x) print(m) # No sessions!....]], shape=(1, 1), dtype=float32) 启用Eager执行后，这3行提供相同的效果。没有会话，没有占位符和matmul操作立即提供值。...REPL中探索TF API Eager Execution “一个类似NumPy的数值计算库，支持GPU加速和自动区分，以及灵活的机器学习研究和实验平台。”...在未来的eager版本中，你不需要调用.numpy（）而且会在大多数情况下，能够在NumPy数组所在的地方传递张量。
主要是tensorflow和keras的版本不对应的问题 import keras的时候，提示： “No module named ''tensorflow.python.eager”."
序 本文主要研究一下spring cloud netflix ribbon的eager load qcon-sp-2016-construindo-microservices-autocurveis-com-spring-cloud-e-netflix-oss...propertiesFactory() { return new PropertiesFactory(); } @Bean @ConditionalOnProperty("ribbon.eager-load.enabled
eager evaluation (及早求值) 及早求值，也被称为贪婪求值（greedy evaluation）或严格求值，是多数传统编程语言的求值策略。
说明：Laravel在把Request通过管道Pipeline送入中间件Middleware和路由Router之前，还做了程序的启动Bootstrap工作，本文主要学习相关源码，看看Laravel启动程序做了哪些具体工作...Laravel在入口index.php时先加载Composer加载器：Laravel5.2之Composer自动加载，然后进行Application的实例化：Laravel5.3之IoC Container...开发环境：Laravel5.3 + PHP7 + OS X 10.11 在Laravel5.3之Middleware源码解析聊过，Kernel中的sendRequestThroughRouter()处理...PHP_EOL; /* output: Laravel 3..../logs/laravel.log', // storage/log/laravel.log is_null($maxFiles) ?
前言 环境 ： WAMP | Windows 7 | PHP 7.0.4 | MySQL 5.7.11 | Apache 2.4.18 框架 ： Laravel | Laravel-admin 文档 ：...Laravel5.5文档 | Laravel-admin文档 操作位置 ： wamp下的www目录，其实随便在哪的，个人习惯~ 安装Laravel框架 因为目前laravel-admin所支持的Laravel...composer安装 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel-admin 5.5.* 连接数据库 数据库需要事先创建好...* * @return void */ public function register() { // } } 安装Laravel-admin...composer安装 进入到laravel目录下后执行composer安装 composer require encore/laravel-admin 发布资源 在该命令会生成配置文件config/admin.php
laravel框架 一、laravel简介 laravel是一套优雅简介的PHP开发框架，受欢迎程度非常之高，功能强大，工具齐全； https://www.jianshu.com/p/206592c78113...二、简单介绍 1、laravel是基于mvc模式的php框架，m——模型层，v——视图层，c——控制器层；以下为laravel框架的目录文件，框出来的文件目录将在后续中用到： 2、什么是MVC的开发思想...三、laravel目录结构整体分析 四、laravel路由 （一）：简介 在laravel中，定义路由的地方在routes/web.php文件中。...在使用laravel前必须先定义路由，然后才能在浏览器中访问。routes文件夹中还有一个api.php，用于定义api路径。...laravel中请求类型包括：get、post、put、patch、delete。 1、基本路由 get请求： <?
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