Kusto排序与排序 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

希尔排序与堆排序

希尔排序待排序区间划分成若干个有跨度的子区间，然后进行插入排序，当最后跨度缩小到1的时候来一次完整的插入排序。 ...第一次排序：length = 10; gap = a.length / 2 = 5; 将待排序的区间分成五个相同跨度的子区间。...得到{49,13} {38,27} {65,49*} {97,55} {76,4}五个子区间,进行插入排序，得到排序后的区间为：{13,49} {27,38} {49*,65} {97,55} {4,76...*,65,97,76} 第三次排序：gap = gap / 2 = 1; 所以直接对{4,27,13,49,38,55,49*,65,97,76}进插入排序，就可以得到排序后的区间为{4,13,27,38,49,49...用数组存储，第i个节点的叶子分别是2i+1和2i+2 （2）根的值小于(或者大于)左右子树，子树也需要满足这个定义（3）堆看起来是一棵完全二叉树，存储却只需要用到数组即可（4）开始建堆的时候数组顺序与二叉树层次遍历对应

1483 0

【排序】插入排序与选择排序详解

直接选择排序例如：定义一个数组 int a[6] = { 9,5,7,2,3,6 }; 首先：遍历第一趟数组，找出数组的最小值，与第一个数据交换然后遍历第二趟数组，继续找出最小值，与第二个数据交换...然后遍历第三趟数组，继续找出最小值，与第三个数据交换如此重复，然后当i等于n-1次选择时排完序，最后一个也有序，排序完成。...先交换min与begin位置的数值，再交换max与end位置的数值 begin右移，end左移，继续找大找小，继续交换重复上述操作，直到遍历完所有数组排序优化后问题若是max的位置与...当max与begin重合时，min在最小值位置 begin先与min的位置交换数据，此时max位置的已经不是最大值了当max再与end位置交换数据，排序就会出错解决方法：当max与...插入排序实现思路：第一个数天然有序，第二个数与代排有序序列第一个比较，小与插入，第三个数与前面两个元素比较，依次比较前面元素，然后比较完依次将后面元素依次插入到前面有序序列中，直到序列停止。

1511 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

外排序、基数排序与计数排序

---- 常见的排序算法：： 1.外排序 #include #include #include #include //外排序...//基数排序 //基数排序的思想:1.分发数据 2.回收数据 #include #include #include using namespace...) / sizeof(arr[0]); for (int i = 0; i < n; ++i) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); //基数排序... 思想：计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。...根据统计的结果将序列回收到原来的序列中 //非比较排序:基数排序计数排序桶排序 //计数排序 //思想:数组中的每个位置是下标对应的值的次数一个值出现几次它对应位置就会++几次 //所开空间数为

2072 0

选择排序与冒泡排序

/// /// 选择排序 /// /// ...[min]; arr[min] = temp; } } /// /// 冒泡排序...Console.WriteLine(i); } Console.ReadKey(); } 以下为这两种排序算法的对比...：选择排序与冒泡排序比较的次数是一样的选择排序的交换次数要比冒泡排序的交换次数少以下为这两种算法的关键点：为了找出最小的元素而扫描一遍数组，并不能为下一遍扫描提供任何信息，　　这样就造成这种现象...：一个有序的数组和一个无需的数组排序时间是一样的交换次数和数组的大小是线性的　　数组越大，以为着交换次数也越大

2242 0

堆排序与快速排序

前言　　前面差不多学习了插入排序、选择排序、冒泡排序、归并排序。这些排序除了归并排序在时间上消耗为：θ(nlgn)外，其余排序时间消耗都为:θ(n2). ...接下来要讲的就是两种比较优雅的比较排序算法：堆排序和快速排序。堆排序最坏情况下可以达到上界：ο(nlgn).快速排序平均情况下可以达到：θ(nlgn)。堆排序堆排序的关键在于完全二叉树。...rightChildIndex arr[maxIndex]) 43 { 44 // 如果右子结点的值大于与左子结点比较之后得到的最大的结点的值...只不过归并排序先是将数组均分排序，然后再进行归并整理。快速排序是先得到分开点，然后再对分出来的两个数组进行分别快速排序。　　...先要找一个对比的元素，这里取终止元素作为对比的元素 32 int compareValue = arr[end]; 33 34 // 从起始元素到比较元素前一个元素循环与终止元素进行比对

75512 0

【排序篇】插入排序与选择排序

内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存间移动数据的排序。...1.2 排序的应用场景排序的应用场景非常广泛，任何邻域都存在竞争，只要存在竞争就会有比较，那么就有了高低之分了，比如高校排名： 1.3 常见的排序算法插入排序直接插入排序希尔排序选择排序...选择排序堆排序序交换排序冒牌排序快速排序归并排序归并排序 2.常见排序算法的实现 2.1 插入排序 2.1.1 基本思想直接插入排序是一种简单的插入排序算法，其基本思想为：把待排序的数据按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序个体中...2.1.2 直接插入排序当插入第i(i>=1)个数据时，前面的array[0]，array[1]，array[i-1]已经排好序，此时用array[i]的排序码与array[i-1]，array[i-...下面是一些介绍希尔排序的书籍：《数据结构（C语言版）》 — 严蔚敏《数据结构-用面向对象方法与C++描述》 – 殷人昆 2.2 选择排序 2.2.1 基本思想每一次从待排序的数据元素中选出最小

1031 0

排序算法之选择排序与冒泡排序

选择排序与冒泡排序选择排序与冒泡排序都是比较简单的办法，非常容易理解，但时间复杂度也都是O(N2)。冒泡排序动图演示 ? 选择排序动图演示 ?...由于太简单，也没什么可以讲的，直接上代码吧选择排序 public class 选择排序 { public static void main(String[] args) { int...t[min] = t[i]; t[i] = temp; } } } } 冒泡排序...public class 冒泡排序 { public static void main(String[] args) { int n=10; int[] t =

3172 0

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法...，当然这也没有什么问题，实际的排序大多是将数据从数据库取出来前在数据库中就已经做好排序了，当然这个排序是SQL范畴的，如果真的需要在代码中排序也有对应的工具类来处理，就比如有Java中有Array.sort...（上图是从维基百科中抓取的，包括本节所讲所的冒泡排序也是维基百科的）　　嗯，酷酷的时间到了，先我大概讲下快速排序： A>先取一个数(一般是第一个数)作为参照的基准值　　　　B>将待排序的数组分两边...结合着图，冒泡排序的过程大致是这样子的：　　A>取待排序数组中的一个值(一般是第一个值)作为基准值依次与其它所有数值比较　　B>大于基准值的直接略过，小于基准值的与基准值交换位置额~，还是用代码说话还是比较好一些吧...临时值,用于交换 7 for j in range(k+1,len(arr)): 8 ''' 9 若值比基准值小则将基准值与当前值交换位置

80916 0

插入排序算法：直接排序与折半排序

排序算法大概可以分为五种：插入排序，交换排序，选择排序，归并排序和计数排序。这篇文章讨论一下，插入排序中的直接插入和折半插入。排序，归根结底它的作用是对表中的记录进行一个有序的归纳。...一个排序，基本上都需要两个步骤：一是找到要插入的位置，二是移动记录。...先来看一下插入排序的算法： /直接插入排序/ void Straight_Insert_Sort(Sqlist &L) { int j; for (int i = 2; i 与前面记录的值，从第i-1个数开始，依次往后移动。直到哨兵与所比较的值相等时，终止，这是一个稳定排序。...-) { L.R[j + 1] = L.R[j]; } L.R[high + 1] = L.R[0]; } } 与上述同理

6302 0

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法...，当然这也没有什么问题，实际的排序大多是将数据从数据库取出来前在数据库中就已经做好排序了，当然这个排序是SQL范畴的，如果真的需要在代码中排序也有对应的工具类来处理，就比如有Java中有Array.sort...(如果是右边所指的值就挪动指向的位置，值不动)，左边也一样　　　　D>将基准位置两边的值分别排序(一般是递归调用) 好了，以上大概就是快速排序的的一半步骤，如有不懂之处，建议顺着代码来推测快速排序的整个过程...结合着图，冒泡排序的过程大致是这样子的：　　A>取待排序数组中的一个值(一般是第一个值)作为基准值依次与其它所有数值比较　　B>大于基准值的直接略过，小于基准值的与基准值交换位置额~，还是用代码说话还是比较好一些吧...临时值,用于交换 7 for j in range(k+1,len(arr)): 8 ''' 9 若值比基准值小则将基准值与当前值交换位置

5333 0

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序

Python之排序算法：快速排序与冒泡排序转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法...，当然这也没有什么问题，实际的排序大多是将数据从数据库取出来前在数据库中就已经做好排序了，当然这个排序是SQL范畴的，如果真的需要在代码中排序也有对应的工具类来处理，就比如有Java中有Array.sort...（上图是从维基百科中抓取的，包括本节所讲所的冒泡排序也是维基百科的）　　嗯，酷酷的时间到了，先我大概讲下快速排序： A>先取一个数(一般是第一个数)作为参照的基准值　　　　B>将待排序的数组分两边...结合着图，冒泡排序的过程大致是这样子的：　　A>取待排序数组中的一个值(一般是第一个值)作为基准值依次与其它所有数值比较　　B>大于基准值的直接略过，小于基准值的与基准值交换位置额~，还是用代码说话还是比较好一些吧...临时值,用于交换 7 for j in range(k+1,len(arr)): 8 ''' 9 若值比基准值小则将基准值与当前值交换位置

8132 0

基数排序与桶排序，计数排序【详解】

桶排序简单入门篇^-^ 在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的东东。...站队的时候会按照身高排序，考试的名次需要按照分数排序，网上购物的时候会按照价格排序，电子邮箱中的邮件按照时间排序……总之很多东东都需要排序，可以说排序是无处不在。...桶排序（bucket sort）基本思想桶排序的基本思想是将一个数据表分割成许多buckets，然后每个bucket各自排序，或用不同的排序算法，或者递归的使用bucket sort算法。...它是一个分布式的排序，介于MSD基数排序和LSD基数排序之间。...因为这种排序没有采用比较，所以突破了时间复杂度O(nlogn)的上限，但是counting sort又不像是一种排序，因为在复杂数据结构中，它不能实现同结构体中排序码的排序来对结构体进行排序。

1K7 0

算法排序之冒泡排序与插入排序

冒泡排序代码 #include #define N 10 void Bubble_sort(int *a,int n); void Swap(int *p1,int *p2);...} } void Swap(int *p1,int *p2) { int temp; temp = *p1; *p1 = *p2; *p2 =temp; } 插入排序...} for(i=0;i<6;i++) { printf("%d",a[i]); } return 0; } ---- 算法分析这两种算法排序都稳定...时间复杂度为O(n*n) 由这两种排序引出的快速排序与希尔排序在时间复杂度上有较大改进小编后期将会推出本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦...目录用 [TOC]来生成目录：冒泡排序代码插入排序代码算法分析快捷键 Markdown及扩展表格定义列表代码块脚注目录数学公式 UML 图离线写博客浏览器兼容数学公式

5153 0

11.2 外部排序与选择排序

01外部排序的方法 1、外部排序基本上由两个相对独立的阶段组成。...2、首先，按可用内存大小，将外存上含n个记录的文件分成若干长度为l的子文件或段（segment），依次读入内存并利用有效的内部排序方法对它们进行排序，并将排序后得到到有序子文件重新写入外存，通常称这些有序子文件为归并段或顺串...4、一般情况下，外部排序所需总的时间=内部排序（产生初始归并段）所需的时间+外存信息读写的时间+内部归并所需的时间。...3、置换-选择排序（Replacement-Selection Sorting）是在树形选择排序的基础上得来的，它的特点是：在整个排序（得到所有初始归并段）的过程中，选择最小（或最大）关键字和输入、输出交叉或平行进行...4、置换-选择排序所得初始归并段的长度不等。且当输入文件中记录的关键字为随机数时，所得初始归并段的平均长度为内存工作区大小的两倍。

76021 20

pandas VS Excel排序-单排序与多重排序

pandas VS Excel排序-单排序与多重排序【要求】 1.以总分排序 2.以“部门”+“总分”排序 3.分别输入排序后的名次【知识点】 pandas.sort_values 与pandas.rank...() [sort_values] #表示pd按照by=xxx这个字段排序，inplace默认为False,如果该值为False，那么原来的pd顺序没变，只是返回的是排序的, 如果用 d.sort_values...-单排序与多重排序.xlsx') print(d) #d.sort_values(by='总分',inplace=True,ascending= False)#inplace=True, #表示pd按照...d.sort_values(by='总分',ascending= False))#这样打印才能看出来是排序了的数据 #print(d['总分'].rank())这样的排序是所有的列都排序并打印出排序后的...-单排序与多重排序_out.xlsx",index=False) print("成功") 【效果图】 ====今天就学习到此====

7282 0

插入排序与希尔排序

插入排序描述：有一个数组num[n]；它有n个元素，假设其中n-1已经排好序了，那么把剩余的那个元素插入到合适的位置即可，这样就完成了排序。根据这个思想，很明显的可以使用递归来完成它。...（刚好和快速排序相反）这个优点使得它领先于同样时间复杂度的选择排序和冒泡排序。...基于插入排序，Shell发明了希尔排序，希尔排序使用一个增量序列h1,h2,...,ht。...它的最坏情况是退化为插入排序。因此增量问题在于增量序列未必是互为质数。希尔排序看起来比较简单。但是它的时间复杂度的分析时非常困难的。最坏情况下希尔排序为θ(n²)。...但是希尔排序的实际性能是可以接受的，即使面对很大的数据也是如此。在希尔排序中，增量序列的设计是困难的，它的好坏决定了希尔排序的快慢。（因为它的运行时间依赖于增量序列的选择）

7572 0

插入排序与希尔排序

前言如图所示为常见的排序算法, 前面我们已经了解了堆排序和冒泡排序, 本篇旨在介绍插入排序以及插入排序的优化版本希尔排序. 插入排序和希尔排序都是基于比较的排序算法，都属于插入类排序算法。...插入排序是一种简单直观的排序算法，其基本思想是将待排序的元素逐个插入到已排序的序列中的合适位置。希尔排序是对插入排序的改进，通过将序列分割成若干子序列来进行排序，最终达到整个序列有序的目的。...感谢关注~ 插入排序如上图所示, 当插入第i(i>=1)个元素时，前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序，此时用array[i]的排序码与array[i-1...实际中我们玩扑克牌时，就用了插入排序的思想代码解释: 首先先看单趟排序, 当end=0时, 即前一个数据可以看作是有序的, 然后我们拿后面的数据与排序好的数据进行比较, 如果是升序, 则小于前面的数据的话...以下是对gap=gap/3+1的解释说明: 《数据结构-用面相对象方法与C++描述》— 殷人昆希尔排序的特性总结：希尔排序是对直接插入排序的优化。

691 0

数组排序 - 冒泡排序法与直接选择排序法

花时间研究了一下两种不同的排序算法，下面给出介绍。 1 . 冒泡排序算法比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...直接选择排序法选择排序是一种简单直观的排序算法。其基本思想是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。...#include // 直接选择排序法 int a[10]; void sort(int a[],int n){ int index; for(int i=1;i排序问题的话，可以下功夫去研究一下库里面的 qsort函数，也非常的实用！

6221 0

排序算法之冒泡排序与快速排序(快排)

每次令i与j 的关系都是 j=i+1 (相邻) 每个循环都是将下标为 i 的元素,i 后面的所有元素相比较, 将最大的移到后面 public static void bubbo(int[] arr)...快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。...基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...快速排序法应用实例: 要求: 对 [-9,78,0,23,-567,70] 进行从小到大的排序，要求使用快速排序法。...,用时约为1s以内; 800w数据排序,用时3s左右, 优于希尔排序

3731 0

排序算法之归并排序与基数排序

归并排序与基数排序归并排序基数排序常见排序算法的总结归并排序归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略...，将要排序的元素分配至某些“桶”中，达到排序的作用基数排序法是属于稳定性的排序，基数排序法的是效率高的稳定性排序法基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展基数排序是1887...然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。...这样说明，比较难理解，下面我们看一个图文解释，理解基数排序的步骤(列如对三位数字进行排序) 第一轮排序: 比较个位数 ? 第二轮排序: 比较十位数 ?...第三轮排序: 比较百位数 ?

4012 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭