{SparkConf, SparkContext} object GroupBy { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建Spark执行环境...val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("GroupBy") //...= v.split("\t") (arr(0), 1) }) // 打印map映射结果 rdd2.foreach(v=>println(v)) // 对rdd2进行groupBy...操作 val rdd3: RDD[(String, Iterable[(String, Int)])] = rdd2.groupBy(v => v._1) // 遍历打印最终结果
，返回新的流包含所有流中的元素。....); Window Join 基于指定的key和共同窗口join两个数据流，返回一个新的数据流。....}); Interval Join 输入 KeyedStream，返回一个数据流。 基于在指定时间间隔内的共同key，Join 两个KeyedStream的流。....}); Window CoGroup 输入两个数据流，返回一个数据流。 将两个流按照指定key和公共窗口合并，某些键可能只包含在两个原始数据集之一中。...这对于定义不断更新模型的算法尤其有用。下面的代码从一个流开始，并不断地应用迭代体。大于0的元素被发送回反馈通道，其余的元素被向下转发。
Flink 的算子函数和spark的大致一样，但是由于其是流处理的模式，所有还要有需要加强理解的地方 Flink 中 和spark算子一致的算子 Map, FlaMap 做一对一，一对多映射 Reuce...Flink 特有的或需要重新理解的算子 窗口函数： 窗口函数用于对每一个key开窗口，windowsAll 全体元素开窗口 text.keyBy(0).window(TumblingEventTimeWindows.of...，如果分区数和算子数一致，则他们会直接运行到一个节点，通过内存进行传输，减少网络带宽的压力 自定义分区 ： text.partitionCustom(partitioner,"key") 使用shuffle...slotSharingGroup("name") (3) 关闭作业优化 dataStream.map(...).disableChaining() RichFunction函数 处理函数生命周期和获取函数上下文能力的算子...检查点默认是关闭的，启用检查点需要配置 一致性级别， exactly-once 检测超时时间， Kafka进行流计算实例 创建连接器 添加kafka source // 设置配置文件
浅谈Kotlin（一）：简介及Android Studio中配置 浅谈Kotlin（二）：基本类型、基本语法、代码风格 浅谈Kotlin（三）：类 浅谈Kotlin（四）：控制流 本篇介绍Kotlin...的控制流语法（if,for,while,when....）...) view.visibility = View.VISIBLE } 在我们迭代一个array或者list，一系列的index可以用来获取到指定的对象，所以上 面的方式不是必要的： for (i in...这个表达式会去 试图匹配所有可能的分支直到找到满意的一项。 然后它会运行右边的表达式。 与 Java的 switch/case 不同之处是参数可以是任何类型，并且分支也可以是一个条 件。...var a = 10; when(a){ 注意：{}括起来满足这个条件的语句，一行写一个代码，不要写在一行里 2、条件可以是一系列被逗号分割的值。
所以下面将Flink的算子分为两大类：一类是DataSet，一类是DataStream。...Flink在流处理上的source和在批处理上的source基本一致。...Windows根据某些特征（例如，在最后5秒内到达的数据）对所有流事件进行分组。 注意：在许多情况下，这是非并行转换。所有记录将收集在windowAll 算子的一个任务中。...Union 两个或多个数据流的联合，创建包含来自所有流的所有数据元的新流。...Connect “连接”两个保存其类型的数据流。连接允许两个流之间的共享状态： DataStream someStream = ...
Kotlin 的控制流与 Java 的控制流基本相同，只是使用 when 代替了 switch。...当然，在 Kotlin中，if 和 when 不仅仅可以作为语句使用，还可以作为表达式使用，这些内容会在本节详细讲解。...条件语句 在 Kotlin 中，if 语句本身就是表达式，有返回值，因此，Kotlin 并不需要像 Java 那样提供三元操作符（condition ？then: else）。...min = if (a > b) { print("Choose a") a // 返回值 } else { print("Choose b") b // 返回值 } when 语句 在 Kotlin...()) { println("arr[$index] = " + value) } while 循环 Kotlin 中的 while 循环和 Java 中的 while 循环是一样的，也分为 while
Kotlin 的控制流与 Java 的控制流基本相同，只是使用 when 代替了 switch。...当然，在 Kotlin中，if 和 when 不仅仅可以作为语句使用，还可以作为表达式使用，这些内容会在本节详细讲解。...条件语句 在 Kotlin 中，if 语句本身就是表达式，有返回值，因此，Kotlin 并不需要像 Java 那样提供三元操作符（condition ？then: else）。...val min = if (a > b) { print("Choose a") a // 返回值 } else { print("Choose b") b // 返回值 } when 语句 在 Kotlin...()) { println("arr[$index] = " + value) } while 循环 Kotlin 中的 while 循环和 Java 中的 while 循环是一样的，也分为 while
分割对象的方法有多种： obj.groupby('key') obj.groupby(['key1','key2']) obj.groupby(key,axis=1) 现在让我们看看如何将分组对象应用于...DataFrame对象 2.1 根据某一列分组 df.groupby('Team') groupby.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x000001B33FFA0DA0...3.1 常见的是通过agg方法来实现aggregation grouped = df.groupby('Year') print(grouped['Points'].agg(np.mean)) Year...，该对象的索引大小与正在分组的对象的大小相同。...因此，转换返回与组块大小相同的结果。
在平时的金融数据处理中，模型构建中，经常会用到pandas的groupby。...我们可以使用多线程，使用一个叫做joblib的模块，来实现groupby的并行运算，然后在组合，有那么一点map-reduce的感觉。 ...我们的场景是这样的：我们希望计算一系列基金收益率的beta。那么按照普通的方法，就是对每一个基金进行groupby，然后每次groupby的时候回归一下，然后计算出beta。...其实思路很简单，就是pandas groupby之后会返回一个迭代器，其中的一个值是groupby之后的部分pandas。...函数，这个函数其实是进行并行调用的函数，其中的参数n_jobs是使用的计算机核的数目，后面其实是使用了groupby返回的迭代器中的group部分，也就是pandas的切片，然后依次送入func这个函数中
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行业存在RTSP和RTMP两种常见的流媒体协议。...因为SRT是个较新的直播协议，所以手机端支持SRT的开源框架比较稀有，比如本文介绍的StreamPack就是屈指可数的SRT开源推流APP。...android.permission.RECORD_AUDIO" /> 三、直接导入StreamPack源码 由于StreamPack基于Kotlin...确保手机和电脑连接了同一个WiFi，再点击StreamPack界面下方的START LIVE按钮，StreamPack就把摄像头采集到的视频数据向MediaMTX推流，开始推流的预览界面如下图所示。...对比StreamPack的推流预览界面和VLC media player的拉流播放界面，可知手机摄像头采集到的视频信号正确传送给了电脑。
一、if 表达式 在 Kotlin 中，if 既可以作为普通的判断语句使用，也可以作为表达式使用。 当 if 作为表达式使用时，本身就会有返回值，其效果等同于 java 中的三元运算。...二、When 表达式 （一）、主要特点： kotlin 中 ，When 的主要特点如下： When 类似于 java 中的 switch ，但是功能比 switch 更为强大。...6") else -> println("$a 大于6") } } 三、 For 循环 （一）、for 循环的特点 Kotlin 中的 for 循环可以对任何提供迭代器(iterator...（三）、补充：forEach kotlin中遍历的时候，我们也可以使用 forEach ( ){ }, 需要注意的是： 使用 forEach 函数时, 被遍历到的数据 使用固定的字符 it 表示。...四、While 循环 Kotlin 中的 while 和 do...while 与java中的并没有区别，使用的方式是一致的。
在上面的示例中，day 的值为 4，因此将打印 "Thursday"。Kotlin While 循环循环可以在达到指定条件时执行一段代码块。循环非常方便，因为它们节省时间，减少错误，并使代码更易读。...Kotlin while 循环while 循环通过条件为 true 时循环执行一段代码块：语法while (condition) { // 要执行的代码块}在下面的示例中，只要计数器变量 i 小于 5...Kotlin do..while 循环do..while 循环是 while 循环的变体。这个循环会在检查条件是否为 true 之前执行一次代码块，然后只要条件为 true，它就会重复执行循环。...在以下示例中，跳过值为 4 的情况：var i = 0while (i Kotlin...}以上是关于 Kotlin 中 break、continue 以及基本数组操作的详细介绍。
文章目录 一、冷流 ( 流被收集时运行 ) 二、流的连续性 一、冷流 ( 流被收集时运行 ) ---- Flow 异步流 的 构建器函数 flow 函数 中的 代码 , 在 调用 Flow#collect...函数 时 , 也就是在 Flow 异步流 收集元素时 , 才会 执行 flow 构建器 中的代码 ; 这种机制的异步流 称为 冷流 ; 代码示例 : 在 flow 构建器的开始位置 , 发射元素 ,...runBlocking { println("Flow 异步流 开始收集元素") // 调用 Flow#collect 函数, 可以获取在异步流中产生的元素...---- Flow 流 的 每次调用 Flow#collect 收集元素的操作 , 都是 按照 固定顺序 执行的 , 使用 特殊操作符 可以改变该顺序 ; Flow 异步流 中的元素 , 按照顺序进行...FlowCollector#emit 发射操作 , 则 调用 Flow#collect 收集元素时获取的元素 也是按照顺序获取的 ; 在流的 上游 到 下游 发射元素的过程中 , 会 使用 过渡操作符
作者：Lemon 来源：Python数据之道 玩转 Pandas 的 Groupby 操作 大家好，我是 Lemon，今天来跟大家分享下 pandas 中 groupby 的用法。...Pandas 的 groupby() 功能很强大，用好了可以方便的解决很多问题，在数据处理以及日常工作中经常能施展拳脚。 今天，我们一起来领略下 groupby() 的魅力吧。...首先，引入相关 package ： import pandas as pd import numpy as np groupby 的基础操作 经常用 groupby 对 pandas 中 dataframe...），获取其他列的均值 df.groupby('A').mean() Out[3]: B C A a 2.0 108.000000...('A').apply(np.mean) ...: # 跟下面的方法的运行结果是一致的 ...: # df.groupby('A').mean() Out[17]:
写在前面：之前我对于groupby一直都小看了，而且感觉理解得不彻底，虽然在另外一篇文章中也提到groupby的用法，但是这篇文章想着重地分析一下，并能从自己的角度分析一下groupby这个好东西~...OUTLINE 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 通过字典或者Series进行分组 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 这个是groupby的最常见操作，根据某一列的内容分为不同的维度进行拆解...(mapping2,axis=1).mean() 无论solution1还是2，本质上，都是找index（Series）或者key（字典）与数据表本身的行或者列之间的对应关系，在groupby之后所使用的聚合函数都是对每个...另外一个我容易忽略的点就是，在groupby之后，可以接很多很有意思的函数，apply/transform/其他统计函数等等，都要用起来！...---- 彩蛋~ 意外发现这两种不同的语法格式在jupyter notebook上结果是一样的，但是形式有些微区别 df.groupby(['key1','key2'])[['data2']].mean
序 本文主要研究一下gorm的GroupBy OIP - 2021-01-19T235758.765.jpeg GroupBy gorm.io/gorm@v1.20.11/clause/group_by.go...group by clause func (groupBy GroupBy) Build(builder Builder) { for idx, column := range groupBy.Columns...) groupBy.Columns = append(copiedColumns, groupBy.Columns...)...= append(copiedHaving, groupBy.Having...) } clause.Expression = groupBy } GroupBy定义了Columns...checkBuildClauses(t, result.Clauses, result.Result, result.Vars) }) } } 小结 gorm的GroupBy
点击上方蓝字关注我，知识会给你力量 在本教程中，你将学习Kotlin中的反应式流，并使用两种类型的流——SharedFlow和StateFlow，构建一个应用程序。...事件流已经成为Android的标准配置。多年来，RxJava一直是反应式流的标准。现在，Kotlin提供了自己的反应式流实现，称为Flow。...与RxJava一样，Kotlin Flow可以创建数据流并对其做出反应。也和RxJava一样，事件流可以来自冷或热发布者。...为什么要使用Kotlin的SharedFlow和StateFlow而不是RxJava？" 虽然RxJava能很好地完成工作，但有些人喜欢把它描述为「用火箭筒来杀死蚂蚁」。...换句话说，尽管这个框架是有效的，但它很容易被它的所有功能所迷惑。这样做会导致过于复杂的解决方案和难以理解的代码。Kotlin Flow为反应式流提供了更直接和具体的实现。
LiveData 对于 Java 开发者、初学者或是一些简单场景而言仍是可行的解决方案。而对于一些其他的场景，更好的选择是使用 **Kotlin 数据流 (Kotlin Flow)**。...Kotlin 数据流中响应式模型的潜力。...此前一段时间，我们探讨了 如何使用 Kotlin 数据流 来连接您的应用当中除了视图和 View Model 以外的其他部分。..._myUiState.value = result } } } 如果要在 Kotlin 数据流中执行相同的操作，我们需要使用 (可变的) StateFlow (状态容器式可观察数据流...继续刚才的例子: 我们不再对源数据调用 fetchItem 方法，而是通过假定的 observeItem 方法获取一个 Kotlin 数据流。
第三个flatMap：从元素到集合、再从集合到元素 flatMap 其实和 map 与 mapPartitions 算子类似，在功能上，与 map 和 mapPartitions 一样，flatMap...假设，我们再次改变 Word Count 的计算逻辑，由原来统计单词的计数，改为统计相邻单词共现的次数，如下图所示： 对于这样的计算逻辑，我们该如何使用 flatMap 进行实现呢？...这里 f 的形参是 String 类型的 line，也就是源文件中的一行文本，而 f 的返回类型是 Array[String]，也就是 String 类型的数组。...回顾 map 与 mapPartitions 这两个算子，我们会发现，转换前后 RDD 的元素类型，与映射函数 f 的类型是一致的。...你不妨结合文稿中的代码与第一讲中 Word Count 的代码，去实现完整版的“相邻词汇计数统计”。
本文将深入解析如何运用Stream对List进行高效的操作，包括筛选（Filter）、排序（Sort）、分组（GroupBy）、求平均值（Average）和求和（Sum）。...GroupBy操作 groupBy()方法用于将流中的元素按照指定的属性进行分组，返回的是Map类型结果。...实战示例及代码详解 当然，让我们进一步深入到实战示例中，为上述的Filter、Sort、GroupBy、Average和Sum操作提供更详尽的代码详解。 1....// `.sum()` 和 `.average()` 分别用于计算数值流的总和和平均值，`.average()` 返回的是OptionalDouble类型，需使用orElse(...)来处理可能为空的情况...groupingBy()用于分组数据，是一个特殊的收集器，用于将流元素映射到Map中。数据汇总分析，如按地区统计销售额、按部门统计员工人数等。
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