我试图用scikit复制一个集群模型的示例--学习：sklearn.__version__'0.23.2'from sklearn.cluster import kmeans_plusplusImportError: cannot import name 'kmeans_plusplus' from 'sklearn.cluster' (C:\Users\sddss\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\cluster\__init__.py)
浏览 3提问于2021-04-23得票数 1
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如何将两个节点作为质心传递给sklearn.kmeans(n_clusters，init，.)而不是随机或kmeans++？算法‘KMeans’= KMeans(n_clusters=k_clusters，init=‘随机’，n_init=200)
浏览 8提问于2022-01-08得票数 -1
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现在，当我想搜索音频文件时，他们谈论的那个插曲，比如说，kmeans++算法，我该怎么办？再说一遍，我该怎么办？
浏览 0提问于2016-10-11得票数 0
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下面是如何使用kmeans算法的一个示例：如果我想要的不是两个集群，而是10个！我如何选择前10个质心？
浏览 1提问于2014-04-21得票数 0
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MATLAB K-means给出了图像的精确结果，而带有OpenCV c++的k-means则不能给出相同的结果，即使参数相同。在实现上有什么不同吗？
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
它是否删除给定的质心并启动kmeans++初始化，这是init参数的默认选择？() ()
它是否考虑到给定的质心，并相应地使用填充剩余的质心，使用kmeans++？
浏览 3提问于2015-05-11得票数 1
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我想对一个大样本数据进行聚类，为此我使用了MATLAB中的k均值函数。问题是它返回一个矩阵，其中所有数据都按照我指定的聚类数进行了排序。我认为，如果我在每个集群中获得相同数量的元素，这将是最优的，但这种情况从未发生过。相反，它可以继续对我输入的任何数字的数据进行聚类。
浏览 1提问于2010-11-20得票数 2
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我有大约13万个SIFT描述符。我正在构建一个使用Opencv的flann模块的等级Kmeans。在此之后，我想对这13万个描述符进行量化(稍后将更多地量化)。我正在使用flann的搜索方法来做这件事。但是这个方法的结果有点奇怪。对于每个描述符，它显示的最近的索引是描述符本身的索引。但是，它应该显示最近的集群的集群ID，这将是HIK树的叶子之一。这是一个代码片段- cv::flann::KMeansIndexParams indexParams(8,4,cvflann::FLANN_CENTERS_KMEANSPP) ;
cv::flann::I
浏览 1提问于2013-07-07得票数 0
很抱歉，这看起来很模糊，但我有一个数据集，其中包含100多列和大约10^6行，这些列具有我想要聚类的特征。使用 nstart = 20,在i7-6700K上需要一个多小时。它不使用多核，所以这是可以做的事情吗？
浏览 0提问于2017-11-11得票数 6
我并不反对scikit-learn，但我必须安装anaconda才能获得它，这有点麻烦。
浏览 8提问于2016-09-19得票数 0
我使用sklearn的Kmeans算法来预测特征数据集的标签。但是，在比较使用已经分配的标签的派生标签时，Kmeans错误地对大约40%的标签进行了分类。因此，我决定使用Kmeans来导出标签，并使用X和派生标签来拟合和预测分类算法，目的是获得更高的精度。
这个策略会起作用吗?有人能建议我一个很好的分类算法，我可以用于这个目的吗？谢谢。
浏览 5提问于2014-12-07得票数 0
question部分回答了我的问题，但没有完全回答。我正在尝试运行K-Means，其中每个迭代(一个MapReduce作业)的输出将是使用Hadoop流和Python的下一次迭代的输入。
浏览 0提问于2012-12-18得票数 1
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算法在原始k-均值算法的以下两个方面有所帮助：
原k-均值算法在输入大小上具有超多项式最坏的运行时间，而k-均值++则声称为O(log )。
浏览 2提问于2011-01-16得票数 10
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我正在从零开始在python和Spark中实现kmeans算法。事实上，这是我的家庭作业。问题是用不同的初始化方法实现具有预定质心的方法，其中一种是随机初始化(C1)，另一种是kmeans++(c2)。此外，还需要使用不同的距离度量、欧几里得距离和曼哈顿距离。
浏览 0提问于2018-12-05得票数 2
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在python KMeans函数中，“随机状态”是什么意思？我试着从谷歌上找出答案，并提到了，但我找不到确切的答案。
浏览 6提问于2017-09-08得票数 5
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我想让它使用我自己的kmeans++实现。
要做到这一点，一种方法是编辑sparcl包本身中的代码。我倾向于避免这种情况，这既是因为它会很混乱，也因为我不确定如何在R中安装经过编辑的代码。
浏览 0提问于2012-10-05得票数 5
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我使用sklearn Kmeans算法将多个观察值分组到4个集群中，并且我包含了init_state和seed来获得相同的结果；但每次我在google colab中重新加载代码，每次运行训练时，我都会在每个集群中的观察值数量方面获得不同的结果
浏览 9提问于2020-07-06得票数 0
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