1.简介 Redis是完全开源的ANSI C语言编写、遵守BSD协议，高性能的key-value数据库。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。...统计参数：INFO 重置 INFO 命令中的某些统计数据：config resetstat 键数：dbsize 删除所有key：flushall 删除当前数据库key：flushdb 异步保存数据到硬盘
前篇文章对LSM的基本原理，算法流程做了简单的介绍，这篇文章将实现一个简单的基于LSM算法的迷你Key-Value数据库，结合上篇文章的理论与本篇文章的实践使之对LSM算法有更好的理解，当然此版本还有很大问题只是...Demo模型，后面也会指出； 此LSMDB有支持常见的数据库四大功能：CURD（增删查改），从前篇文章可知要实现基于LSM的数据库此程序中需存在这么几种数据结构：memTable、immutable...、SSTable、WAL，分别为内存表、只读内存表、排序字符串表、预写式日志，将这几种数据结构组合起来即可实现一个简单的Key-Value数据库； 结构介绍 MemTable： 内存表，此结构为一个有序的内存结构此处是一个红黑树...l.memoryTable.Size() > storeThreshold { l.switchTable() l.toSSTable() } } 删除数据 LSMDB数据库中的删除并不是真正的删除
上篇文章简单的实现了基于LSM数据库的初步版本，在该版本中如数据写入到内存表后但还未持久化到SSTable排序字符串表，此时正好程序崩溃，内存表中暂未持久化的数据将会丢失。...引入WAL 为了解决上述问题，将引入数据库中常用于解决类似问题的方法：WAL（Write Ahead Log）预写式日志——在计算机科学中，WAL（预写式日志）是数据库系统提供原子性和持久性的一系列技术...；也就是说WAL用于保证数据操作的原子性和持久性； 不同组件、数据库所使用的WAL实现也有所差异，MySQL、Sqlite、Postgresql、Etcd、Hbase、Zookeeper等都有自己的...重做日志对尚未持久化的操作进行Redo，Undo为撤销操作，MySQL崩溃后可时系统恢复一致的状态； 在etcd中数据目录下有子目录：wal与snap，两个目录都是WAL机制所产生的； 1、wal目录存放的数据是记录整个数据库变化过程
上篇文章简单的填了一个坑基于LSM数据库的实现了WAL，在该版本中如数据写入到内存表的同时将未持久化的数据写入到WAL文件，在未将数据持久化时程序崩溃，可通过WAL文件将数据还原恢复从而避免了数据的丢失...目前此基于LSM的数据库还有三大坑： 1、索引问题 2、SSTable合并问题 3、单机版本问题； 本篇文章将解决其中的一个坑，索引问题； 索引问题 到目前为止还没有详细解释当前系统的索引问题到底是什么
满足极高读写性能需求的Key-Value数据库高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的数据库...极高读写性能需求的Key-Value数据库 高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的并发读写性能，Redis，Tokyo Cabinet， Flare，这3个Key-Value DB都是用...Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统 统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。...因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是我知道的性能最快的Key-Value DB。...TC除了支持Key-Value存储之外，还支持保存Hashtable数据类型，因此很像一个简单的数据库表，并且还支持基于column的条件 查询，分页查询和排序功能，基本上相当于支持单表的基础查询功能了
Key-Value Coding（KVC）机制允许通过变量名设置（set）以及获取（get）变量值。变量名只是一个字符串，但通常我们称之为Key。....NET类需要满足Key-Value Coding 编码规范，通过使用[Export("xxxxx")]进行装饰，xxxx就是Cocoa的Key了： using System; using System.Collections.Generic
# 字典（key-value） 字典就像一本地址簿，如果你知道了他或她的姓名，你就可以在这里找到其地址或是能够联 系上对方的更多详细信息，换言之，我们将键值（Keys）（即姓名）与值（Values）（即地
有个读者是小作坊走出来的小猿，项目经验并不出彩，没有高并发、分布式经验，公司的前端、后台、服务器和数据库都部署在同一台机器上。
而Key-Value Memory Network则是使用(K,V)对来构造memory，这种构造方式是为了解决文档阅读QA任务里面对外部知识(或者称先验知识)的应用。...Key-Value Memory的哈希，寻址，读取等步骤是论文的核心，也是闪光点。...由模型图可以看出，Key-Value Memory来源于Question和Knowledge Source。...作者也保留了windows-level的(window,center)key-value对表示 。注意，这样的话memory slot的大小就加倍了。...DBLP上一共可以搜到12篇与Key-Value Memory Network相关的内容。它的另外一个主要应用方向是Knowledge tracing。
在使用handsontable的时候，本身的下拉列表无法满足业务需求，需要使用key-value类型的dropdown.
现实世界有许多的Key-Value数据库，它们都被广泛应用于很多系统。...针对不同的场景，我们应该选不同的Key-Value数据库，没有一个Key-Value数据库适用于所有解决方案，但是如果你仅仅想要一个简单、易于使用、快速、支持多种强大数据结构的Key-Value数据库，...Redis是一个先进的Key-Value缓存和数据库，它基于BSD许可证。...介绍 QDB是一个类似Redis的快速Key-Value数据库，它有以下优点： 兼容Redis：如果你对Redis很熟悉，你就能轻松使用QDB，它支持大多数的Redis命令和数据结构（String、Hash...如果你想要用一个像redis的、存储更多数据、支持在分布式系统中动态切分数据的Key-value数据库，RebornDB将是一个不错的选择。 你可以点击这里试用，欢迎提供更多的意见和建议。
一个在学习 Rust 语言时开发的练习项目：Dorea Key-Value 数据库系统。...采用 Bitcask 的存储模型，数据类型层面支持结构化（使用了自制的一种 JSON 拓展格式来完成存储） 数据传输使用了自制的 TCP 协议，为了方便还内置了使用 Axum 开发数据库 Api 接口。...制作了个人常用的几门语言的 Driver ，包括：Deno、Rust、Python （Deno和Python基于Web接口） 数据库索引是在内存中保存的，并且是按需加载（在做了）；有缓存淘汰机制。
二、获取Map的key-value值。 获取Map的Kkey-value值分别有以下几种方式，使用时可以根据不同的场景，选择对应的取值方式。 方法一：同时获取Map中的key值和value值。
引言键值存储，也称为键值数据库，是一种非关系型数据库。它通过键值对的方式存储数据，每个键都是唯一的，可以快速地通过键访问到对应的值。键值存储在现代应用中非常广泛，如缓存、消息队列、分布式系统等。
Redis是一种基于键值存储的内存数据库。它是用C语言编写的，提供了丰富的API和命令，可以支持多种数据结构。相比于传统的key-value存储方式，Redis具有以下不同之处。...1、磁盘与内存存储 传统的key-value存储通常是将数据存储在磁盘上，并在需要时从磁盘中读取数据。而Redis则采用了将数据存储在内存中的方式。...2、数据类型 与其他key-value存储不同的是，Redis支持多种数据类型。除了标准类型如字符串和列表外，Redis还提供了新型数据类型如集合、有序集合和哈希表等。...这些数据类型可以更好地满足某些业务需求，使得在大多数情况下，使用Redis可以代替使用其他不同类型的key-value存储。...5、高可靠性和容错性 与其他key-value存储不同，Redis内置了高可靠和容错特性，保证了其稳定可靠地运行，并且防止数据丢失。
apue 最后两章都是通过一个完整的实例来解释一些 linux 功能，第20章就是通过一个数据库实例来解释文件锁的使用， 说实话，当时没兴趣，因为满页都是源码和解析，有点看不下去。...但是再拾起来硬着头皮看的时候，发现这哪里是个小 demo，明明是个五脏俱全的 key-value 数据库嘛， 而且这个数据库，提供多进程并发读写的安全性保证（通过文件锁）、提供已删除节点循环再利用的能力...（编译时指定 HAS_HASHSIZE 宏，运行时通过环境变量 APUE_DB_HASH_SIZE 指定具体的哈希值，当然这个只在创建数据库时起作用，如果数据库已经存在， 将直接使用数据库中记录的哈希表大小值...好了，有了这个工具，我们就可以用脚本来开展测试工作了，为了验证这个数据库是“靠谱”的，我主要测试的是多进程并行写入、删除的能力。...为了验证数据准确性，甚至我还写了一个校验脚本，这个脚本每次一行从测试数据中读出key与data，然后再去数据库中取数据做对比， 经过验证，一条不差！
引子 构建一个分布式 Key-Value Store 并不是一件容易的事情，我们需要考虑很多的问题，首先就是我们的系统到底需要提供什么样的功能，譬如： 一致性：我们是否需要保证整个系统的线性一致性，还是能容忍短时间的数据不一致...后面，我将以我们开发的分布式 Key-Value TiKV 作为实际例子，来说明下我们是如何取舍并实现的。...TiKV TiKV 是一个分布式 Key-Value store，它使用 Rust 开发，采用 Raft 一致性协议保证数据的强一致性，以及稳定性，同时通过 Raft 的 Configuration Change...RocksDB 是 Facebook 团队在 LevelDB 的基础上面做的高性能 Key-Value Storage，它提供了很多配置选项，能让大家根据不同的硬件环境去调优。...测试 要做好一个分布式的 Key-Value Store，测试是非常重要的一环。 只有经过了最严格的测试，我们才能有信心去保证整个系统是可以稳定运行的。
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
依样画葫芦娃 我们也许不知道怎么自定义一个分区，那么可以看看spark 自带的是怎么写的；如HashPartitioner
以上2个方法如果Key值不对(即该属性不存在)，则会触发valueForUndefinedKey:方法，默认会抛出NSUndefinedKeyException...
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