1回答
我想在keras中创建卷积神经网络模型，首先我已经导入了所有必要的库，如下所示 from tensorflow.keras.layers import Flattenfrom tensorflow.keras.layers import MaxPooling2D 比起我尝试过的模型 model =Sequential()model.compile(loss='categorical_crossentro
浏览 29提问于2020-07-24得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在keras中实现ApesNet。它有一个具有跳过连接的ApesBlock。如何将其添加到keras中的顺序模型中？ApesBlock有两个平行层，这两个层通过逐个元素的添加在末尾合并。
浏览 11提问于2017-02-22得票数 28
回答已采纳
3回答
我最近从 running获得了深度学习docker，在尝试教程时，在导入keras layers模块时收到一个错误。from __future__ import print_functionfrom keras.datasets import cifar10from keras.models import Sequential
from k
浏览 9提问于2017-05-23得票数 17
回答已采纳
我正在尝试实现下面的python代码，但是我得到了以下错误。有人能帮我吗？from keras.models import Sequentialfrom keras.layers.convolutionalimport Convolution2D
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_sh
浏览 3提问于2017-04-22得票数 2
回答已采纳
在以数字形式生成所有数据之后，当收到以下错误时，我尝试使用Keras将其传递给CNN模型：我已经在这个问题上搜索了几个小时，所有针对类似/相同问题发布的解决方案都无法为我解决这个错误。我生成了一些随机的numpy数据来重新创建错误：from keras.models import Sequential
from ker
浏览 0提问于2018-12-05得票数 1
回答已采纳
为了预测CIFAR10数据集，我研究了不同的CNN体系结构，我发现了一个有趣的Github存储库：
model.add(Convolution2D(32，3，3，3，Convolution2D=‘full’))
如何将此命令转换为Conv2D的现代Keras语法？当我试图输入Convolution2D(32, 3, 3, 3, ...)中的整数序列时，会在Keras中得到一个错误？将borde
浏览 5提问于2021-04-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我得到一个奇怪的错误。有人能帮上忙吗？import backend as K
from tensorflow.keras.modelsimport Sequentialfrom tensorflow
浏览 17提问于2019-06-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在做由Keras库的作者编写的卷积自动编码器教程：convolution2d_1 (Convolution2D_________________________________________________________________________
浏览 0提问于2016-09-13得票数 5
回答已采纳
当我尝试使用keras-2.1.3和theano-1.0.1 运行此代码时 initial_state = K.sum(x, axissam_resnet File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras
浏览 0提问于2018-01-30得票数 1
当我训练CNN时：model.add(Convolution2D(4, 5, 5, border_mode='valid', input_shape=(1,28,28))) model.add(Convolution2D(8, 3, 3, border_mode='valid')) model.ad
浏览 5提问于2016-10-10得票数 0
回答已采纳
from keras.layers.convolutional import Convolution2D model.add(Convolution2D(filters=(6,3,3),input_shape=(256,768,1import MaxPooling2D
24 from keras</
浏览 1提问于2019-09-30得票数 0
我得到了上面的过滤器错误(在标题中)，我确实理解，但我没有做错，所以我不明白这一点。它基本上说我不能有比输入更多的节点，对吗？, IMG_HEIGHT)))model.add(Convolution2D(32, 5, 5, border_mode='valid', input_shape=(IMG_WIDTH,这是下面的代码和我正在得到的错误。希望得到一些帮助(我正在使用PythonAnaconda2.7.11)。import ImageDataGenerator
from keras.m
浏览 5提问于2016-10-04得票数 4
回答已采纳
我想下载从这个地址下载的一套经过预先训练的重量：
import osimport tensorflowmodel = model_vgg.load_weights("vgg16_weights.h5")并得到这个错误vgg16_weights.h5")
File "C:\Users\Cliente\App
浏览 2提问于2017-05-02得票数 4
回答已采纳
在keras.applications中，有一个在imagenet上预先训练的VGG16模型。from keras.applications import VGG16该模型具有以下结构。_____________________________________________________________________________________
block1_conv1 (Convolution2D______________________
浏览 0提问于2017-02-27得票数 35
回答已采纳
1回答
我尝试在keras中提取特征(使用tensorflow和theano背景)。但并不成功。我的代码是：model.add(LeakyReLU(alpha=.01))
model.add(Convolution2Dtrain=False), allow_input_d
浏览 0提问于2017-05-31得票数 0
model = Sequential()model.add(Convolution2D(30, 5, 5, border_mode= 'valid, input_shape=(1, 10, 10),activation= 'relu' ))model.add(Convolution2D时会出错
这是错误报告：AttributeError: mo
浏览 10提问于2019-09-22得票数 3
回答已采纳
将Conv2D调用从sys.path中删除后，更新到Keras2API：Conv2D(64, (3, 3), activation="relu")。
有人能给出解决这个问题的办法吗？
浏览 4提问于2017-05-25得票数 7
如果忽略步幅/次采样，经N通道二维卷积后，32x32图像成为Nx32x32张量：inputs = Input(shape=(1, 32, 32,))
shared = Convolution2D(nb_filter=10, nb_row=8, nb_col
浏览 1提问于2017-03-30得票数 2
回答已采纳
当我尝试运行下面的代码时，我收到一个错误AttributeError：‘张量’对象没有属性'_keras_history‘我使用的是tensorflow 1.3和keras 2.0.6。nb_filters=16
Input_1R=Reshape((900,20,20
浏览 3提问于2017-11-17得票数 0
回答已采纳
我正在尝试构建一个带有8个隐藏层的CNN，并在Keras中用Tensorflow后端编写相同的代码。在执行时，我得到了一个未知的错误：'PngStream' object has no attribute 'chunk_eXIf'。from keras.models import Sequential
from keras.layers import Convolution2D
浏览 0提问于2019-01-17得票数 0
回答已采纳
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号