首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Kafka HTTP Topic Producer配置acks=all

Kafka HTTP Topic Producer是一种配置参数,用于指定Kafka生产者在发送消息时的确认机制。具体而言,"acks=all"表示生产者需要等待所有副本都成功接收到消息后才会认为消息发送成功。

配置参数"acks"有以下几种取值:

  • "acks=0":生产者在发送消息后不会等待任何确认,直接认为消息发送成功。这种配置下存在消息丢失的风险。
  • "acks=1":生产者在发送消息后会等待leader副本确认接收到消息后认为消息发送成功。这种配置下存在leader副本故障导致消息丢失的风险。
  • "acks=all":生产者在发送消息后会等待所有副本都确认接收到消息后认为消息发送成功。这种配置下具有最高的消息可靠性,但会增加延迟。

优势:

  • 可靠性:通过配置"acks=all",生产者可以确保消息被所有副本接收到,提供了最高的消息可靠性。
  • 数据一致性:由于所有副本都接收到消息后才认为发送成功,可以保证数据在不同副本之间的一致性。

应用场景:

  • 关键业务:适用于对消息可靠性要求较高的关键业务场景,如金融交易、电商订单等。
  • 数据同步:适用于需要保证数据一致性的数据同步场景,如数据库同步、分布式缓存同步等。

推荐的腾讯云相关产品:

  • 腾讯云消息队列 CMQ:腾讯云提供的消息队列服务,可用于实现高可靠性的消息传递。详情请参考:腾讯云消息队列 CMQ
  • 腾讯云云原生数据库 TDSQL-C:腾讯云提供的云原生数据库,支持高可用、高性能的分布式数据库服务。详情请参考:腾讯云云原生数据库 TDSQL-C

以上是对于"Kafka HTTP Topic Producer配置acks=all"的完善且全面的答案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

大数据基础系列之kafka011生产者缓存超时,幂等性和事务实现

Kafka最终使用的时间戳取决于topic配置的时间类型。 1),如果topic配置使用了CreateTime,Broker就会使用生产者生产Record时带的时间戳。...2),如果topic配置使用了LogAppendTime,Record追加到log的时候,Broker会有本地时间代替Producer生产时带的时间戳。...acks配置控制发送请求完成的标准。如果设置成all,将会导致生产阻塞,等待所有副本提交日志成功后才算发送完成,超级低效但是可以最大限度的容错。...会被设置为1,acks会被设置为all。...任何在事务中不可恢复的错误发生都会抛出一个KafkaException异常(http://kafka.apache.org/0110/javadoc/org/apache/kafka/clients/producer

1K50
  • 读文笔记:Kafka 官方设计文档

    producerKafka 集群发消息时,会提供一个请求参数 acksacks=0:表示 producer 不需要等分区 leader broker 返回任何响应,将消息存入套接字缓冲区(socket...acks=-1 或 acks=all:表示 分区 leader broker 需要等待所有同步副本 broker 同步好消息并响应成功,才向 producer 响应成功 第 2 种情况,如果分区 leader...可用性和持久性保证 注意:producer 发送消息时设定 acks=all 并不是要求所有的副本都确认写入成功,而是在当前同步中副本(ISR)都确认写入成功时,分区 leader 就向 producer...例如:某个 topic 被设置为 2 个副本,然后其中一个副本节点挂掉,此时要求 acks=all 的写操作也会成功。如果剩下的副本节点也挂了,那么就会丢消息啦。...这个设置只有当 producer 使用 acks=all 时才会生效。

    71020

    Kafka入门实战教程(5):吞吐量与可靠性的实践

    端消息丢失 consuer端消息丢失 对于producer端消息丢失,一般会采用带回调函数的produce方法,且设置acks=all和设计一个较大的retry次数来避免消息丢失。..., Acks = Acks.All, // 表明只有所有副本Broker都收到消息才算提交成功 MessageSendMaxRetries = 50, // 消息发送失败最大重试...EnableAutoCommit = false, // 禁止AutoCommit Acks = Acks.All, // 需要所有副本响应才算消费完成 .........:2181/kafka --replication-factor 3 --partitions 3 --topic testtopic--config min.insync.replicas=2 上述配置其实就是实现一个类似...3 总结 本文介绍了提高producer吞吐量 与 提高消息可靠性 的实践,重点介绍了在Confluent.Kafka组件下如何进行配置的代码实践,相信会对你有所帮助。

    35610

    Apache Kafka 生产者 API 详解

    环境准备 在开始之前,请确保你已经安装并配置Kafka 集群。如果还没有,请参考 Kafka 官方文档进行安装和配置。 2....Maven 项目配置 首先,创建一个新的 Maven 项目,并在 pom.xml 文件中添加 Kafka 客户端依赖: <project xmlns="<em>http</em>://maven.apache.org/POM...以下是一个基本<em>配置</em>示例: import org.apache.<em>kafka</em>.clients.<em>producer</em>.KafkaProducer; import org.apache.<em>kafka</em>.clients.<em>producer</em>.ProducerConfig...完整示例 下面是一个完整的 <em>Kafka</em> 生产者示例,包含所有<em>配置</em>、消息发送和错误处理逻辑: import org.apache.<em>kafka</em>.clients.<em>producer</em>.*; import java.util.Properties..."); props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all"); props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG

    7810

    Kafka核心API——Producer生产者

    首先,我们需要创建一个Producer实例,并且必须配置三个参数,分别是Kafka服务的ip地址及端口号,以及消息key和value的序列化器(消息体以key-value结构形式存在)。...这三种配置的含义如下: acks=0: Producer发送消息到发送端的buffer中就直接返回了,至于这个消息有没有真的发送到Broker Server,Producer不关心,即使消息发送失败,...在这种模式下,只有当消息已经存储在Leader副本中,但是消息还没有被Follower副本同步的时候,如果Leader副本所在的broker server挂了,消息才会丢失 acks=allProducer...这种场景下消息就很难丢失了,除非所有的副本所在的Broker Server都挂了 同样的该配置项可以在创建Producer实例时进行设置,代码示例: properties.setProperty(ProducerConfig.ACKS_CONFIG...=all

    69050

    Apache Kafka-消息丢失分析 及 ACK机制探究

    ---- 消息丢失概述 消息丢失得分两种情况 : 生产者 和 消费者 都有可能因处理不当导致消息丢失的情况 发送端消息丢失 acks=0: 表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复...acks=-1或all: 这意味着leader需要等待所有备份(min.insync.replicas配置的备份个数)都成功写入日志,这种策略会保证只要有一个备份存活就不会丢失数据。...一般除非是金融级别,或跟钱打交道的场景才会使用这种配置。当然了如果min.insync.replicas配置的是1则也可能丢消息,跟acks=1情况类似。...spring: # Kafka 配置项,对应 KafkaProperties 配置kafka: bootstrap-servers: 192.168.126.140:9092 #...指定 Kafka Broker 地址,可以设置多个,以逗号分隔 # Kafka Producer 配置producer: acks: 1 # 0-不应答。

    1.8K40

    Kafka 开发实战

    如果⽣产者需要连接的是Kafka集群,则这⾥配置集群中⼏个broker的地址,⽽不是全部,当⽣产者连接上此处指定的broker之后,在通过该连接发现集群中的其他节点。...acks 默认值:allacks=0:⽣产者不等待broker对消息的确认,只要将消息放到缓冲区,就认为消息已经发送完成。该情形不能保证broker是否真的收到了消息,retries配置也不会⽣效。...acks=all⾸领分区会等待所有的ISR副本分区确认记录。该处理保证了只要有⼀个ISR副本分区存活,消息就不会丢失。...这是Kafka最强的可靠性保证,等效于acks=-1 retries retries重试次数当消息发送出现错误的时候,系统会重发消息。跟客户端收到错误时重发⼀样。...spring.kafka.producer.batch-size=16384 # 32MB的总发送缓存 spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432 # consumer

    42320

    Kafka 数据可靠性深度解读

    具体配置:一个producer;发送方式为sync;消息体大小为1kB;produceracks=-1(all)。...具体配置:一个producer;发送方式为sync;消息体大小为1kB;min.insync.replicas=1。topic副本数为:1/2/4;acks: 0/1/-1。 测试结果如下: ?...场景4:测试不同partition数对发送速率的影响 具体配置:一个producer;消息体大小为1KB;发送方式为sync;topic副本数为2;min.insync.replicas=2;acks=...具体配置:一个producer;消息体大小1KB;发送方式为sync;topic副本数为4;min.insync.replicas设置为2;acks=-1;retries=0/100000000;partition...具体配置::一个producer;消息体大小1KB;发送方式为sync;topic副本数为4;min.insync.replicas设置为2;acks=-1;partition数为12。

    1.4K100

    Kafka 官方设计文档

    producerKafka 集群发消息时,会提供一个请求参数 acksacks=0:表示 producer 不需要等分区 leader broker 返回任何响应,将消息存入套接字缓冲区(socket...acks=-1 或 acks=all:表示 分区 leader broker 需要等待所有同步副本 broker 同步好消息并响应成功,才向 producer 响应成功 第 2 种情况,如果分区 leader...可用性和持久性保证 注意:producer 发送消息时设定 acks=all 并不是要求所有的副本都确认写入成功,而是在当前同步中副本(ISR)都确认写入成功时,分区 leader 就向 producer...例如:某个 topic 被设置为 2 个副本,然后其中一个副本节点挂掉,此时要求 acks=all 的写操作也会成功。如果剩下的副本节点也挂了,那么就会丢消息啦。...这个设置只有当 producer 使用 acks=all 时才会生效。

    2.2K20

    注意:Kafka 的这 6 个场景会丢失消息!

    首先我们看一下 Kafka 的架构图, 场景一:异步发送 Producer 异步发送是丢失消息比较多的场景,Kafka 异步发送的代码如下: ProducerRecord...在 Producer 端有一个 acks 配置,说明如下 : acks=0:Producer 发送消息后不等待 Broker 的响应; acks=1:Producer 发送消息后,Leader 节点写入消息成功后给...Producer 发送响应; acks=all/-1:Producer 发送消息后,需要 ISR 列表中所有 Broker 节点都写入消息成功才会给 Producer 发送响应。...注意:acks=all/-1 是最高安全级别,可以配合 min.insync.replicas 参数使用,当 acks=all/-1 时,min.insync.replicas 表示 ISR 列表中最小写入消息成功的副本数...场景三:发送端重试 如果配置 retries=0,Producer 发送消息失败后是不会进行重试的,要保证消息不丢失,可以增加 retries 的配置值,避免因为网络抖动而造成的发送失败。

    14710

    一次机房停电引发的思考

    关闭自动重试 retries=0 默认就是 0 其他 acks=0,acks 有 4 个选项[all, -1, 0, 1] 。...有点像 TCP 1:发送消息,并会等待 leader 收到确认后,一定的可靠性 -1 或 all:发送消息,等待 leader 收到确认,并进行复制操作后,才返回,最高的可靠性 其他参数参考 http:...(() -> kafkaTemplate.send(topic, data)); } } /** * kafka异步操作相关配置 * @author chenhao * @version...异步发送在某些情况会阻塞主线程,使用时候慎重[6] HAVENT 原创 Spring Boot + Spring-Kafka 异步配置[7] 关于高并发下 kafka producer send 异步发送耗时问题的分析.../10/documentation.html [4] http://kafka.apache.org/10/documentation.html [5] 关于高并发下 kafka producer send

    78730

    kafka 数据可靠性深度解读

    broker的配置:leader的选举条件unclean.leader.election.enable=false producer配置:request.required.acks=-1(all),...具体配置:一个producer;发送方式为sync;消息体大小为1kB;produceracks=-1(all)。...具体配置:一个producer;发送方式为sync;消息体大小为1kB;min.insync.replicas=1。topic副本数为:1/2/4;acks: 0/1/-1。 测试结果如下: ?...场景4:测试不同partition数对发送速率的影响 具体配置:一个producer;消息体大小为1KB;发送方式为sync;topic副本数为2;min.insync.replicas=2;acks=...具体配置::一个producer;消息体大小1KB;发送方式为sync;topic副本数为4;min.insync.replicas设置为2;acks=-1;partition数为12。

    53110
    领券