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    如何用ORM支持SQL语句的CASE WHEN?

    OQL如何支持CASE WHEN? 今天,一个朋友问我,OQL可否支持CASE WHEN语句?...所以,对SOD框架而言,对应ORM如何支持CASE WHEN,就等于是问OQL如何支持CASE WHEN了。...这个问题已经不止这一个朋友来问我了,我想了下,还是把这个问题的解决写一篇博客,给大家一种新的解决方案。 注意“新的方案”这个提法,我是不打算让OQL支持CASE WHEN这个特性的,为何要这样做呢?...大家看看,这个“计算属性”是不是很好的起到了 SQL的CASE WHEN效果? 只要忘记了数据库,不要遇到问题就去想如何用SQL语句解决,是不是思路豁然开朗?...WHEN效果 如果再仔细看看开篇的这个SQL语句,我们发现这种写法常常跟我们的界面查询有关,也就是这个查询要将原来的结果进行一下加工,以方便界面元素使用。

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    mysql 分组统计 case when 及 if 语句使用

    分组:根据地区、类别、中文名称分类; 判断:根据类型进行判断同时要求和 因为中文名称重复的就是1部,所以统计的时候,要使用到distinct去重。... when   t.play_classification = 10  then t.submit_num  else 0 end  ) as  '电视剧集数' , SUM(CASE when   t.play_classification... = 20  then t.submit_num  else 0 end  ) as  '电影集数' , SUM(CASE when   t.play_classification = 30  then... t.submit_num  else 0 end  ) as  '动画片集数', # -- 题材情况 SUM(CASE when t.theme_type = 1  then t.submit_num...', SUM(CASE when t.theme_type = 3  then t.submit_num  else 0 end  ) as '情感偶像', SUM(CASE when t.theme_type

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    java case when用法_sql case when 嵌套

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前几天在客户环境遇到一个Spark “CASE WHEN”语句的性能优化问题。 客户那边通过一个“时间范围筛选”控件来动态修改图表的数据。...CASE WHEN语句有些类似于编程语言中的Switch语句,当这里的 WHEN从句只有一个的时候,可以简化为IF语句(或者 IF-ELSE 语句)。...于是想:对于Spark(客户用的是2.4.x版本), Spark会不会把这种只有一个WHEN分支的 CASE WHEN 语句优化为IF语句呢?...那是不是我的机会来了。 首先、这个应该是一个比较简单的优化,比如我是否可以通过增加一个Spark的优化器规则,来自动把一个分支的CASE WHEN转为IF,看着好像不难。...于是先看看 CASE When 语句的实现,发现最新的发布版本(Spark 3.0.1)的代码是这样的: override def doGenCode(ctx: CodegenContext, ev:

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    优化程序之case when语句配合存储过程

    今天我们来讲解程序优化篇; 今天看到一个网友的代码,是这样的。 ? 这段代码是完全ok的。是没什么问题。但是我们来进行一下优化,但是我们并不是从代码进行优化。我们从sql语句开始。...然后进行一系列的判断,给变量赋值,我们完全可以在sql语句中使用case when语句来进来判断; 从而提高程序可读性和性能。 ? 这段sql会进行判断每行数据的State字段。...最后查询结果会多一个State1字段,State1字段的值就在case when判断里赋值的, 这样程序上再获取到一个数据源之后,就直接取出State1字段值,就完全了上述代码的转换。...但是有人提出了,你这只是把判断放到sql语句里了,这sql肯定相比正常sql执行速度肯定慢了。 所以我们新建一个存储过程,把sql语句放到存储过程中,这样就会好很多了 ?...这样我们在程序上直接调用存储过程,至于为什么放在存储过程中会提升性能,请各位自己参阅存储过程的好处。 好了,今天到此为止。

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