K-均值聚类R-Tree boost

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我在r-tree boost中添加了10万个点。现在，我想像这个一样对我的点进行聚类和分组。似乎我应该从点数来计算k-均值。如何从r-tree点几何中计算k-均值？

浏览 17提问于2018-03-04得票数 0

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什么时候应该选择聚类而不是K-均值聚类？

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我正在研究一个基于聚类的模型，我读过关于分层聚类和K-均值聚类的文章。在什么条件下我应该选择聚类而不是K-均值聚类？

浏览 0提问于2021-03-26得票数 2

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K-均值聚类能进行分类吗？

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我想知道k均值聚类算法是否能做分类？假设我有很多数据，我使用k-均值聚类，然后得到2簇A，B，质心的计算方法是欧氏距离。B组在右侧。再次运行k-均值聚类算法，并能得到新的数据属于哪个聚类？记录最后一个质心，用欧氏距离来计算，确定新的数

浏览 5提问于2014-03-10得票数 22

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我的数据有30,000行和140列，我正在尝试对数据进行聚类。我正在进行pca，然后使用大约12台pc进行聚类分析。我随机抽取了3000个观测数据，然后运行了44分钟，同时运行pca和层次结构聚类。我知道我可以对数据做随机样本，然后使用一个预测函数为测试数据分配聚类。但最优的情况是，我希望使用集群中的所有数据，因为数据是静态的，永远不会更改或更新。我知道聚类是劳动密集型的，但我不知道效率的阈值是多少，我的数据有3万条记录和140个变量。其他一些集群包

浏览 4提问于2019-10-31得票数 0

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O(logk)竞争复杂性的含义

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现有的算法使用K-均值来执行聚类，而我选择使用K-均值++进行同样的聚类。我试着在网络上到处寻找解释，包括堆栈溢出。

浏览 2提问于2017-03-28得票数 3

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将kmeans聚类结果导出到.csv

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我已经对从.csv导入的数据进行了k均值聚类。是否存在将群集结果导出回.csv文件的方法？在k-均值聚类完成后，变量的类不是数据帧，而是k-均值。

浏览 3提问于2015-04-02得票数 1

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如何在python的Kmeans++聚类中找到适合度

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如何在K-均值++聚类中找到适合度，以便显示输入与每个集群对齐的百分比。例如，输入A在第1组中为0.4，在第2组中为0.6。

浏览 3提问于2017-09-13得票数 0

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OpenCV中的分层聚类

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我需要在OpenCV中使用聚集层次聚类。当我搜索文档时，我发现了以下函数。但它使用了等级k-方法。K-均值是一种不同的技术。在理论上，我们研究了这两种不同的聚类技术。分层k-的意思与层次聚类有何不同？我需要在图像中聚集一些特定的空间位置。结果用于某些对象的识别。

浏览 1提问于2015-02-23得票数 3

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我可以用k-方法来聚类一个非完全图吗？

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我想使用k-均值聚类算法对一个连通的无向图(不是一个完整的图)进行聚类。我只看到k-均值在一个完整的图中被使用，但是我不确定是否有另一种方法可以将它应用到一个非完全图中。提前谢谢！

浏览 7提问于2017-07-25得票数 1

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如何检验无监督聚类模型输出的准确性？

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我正在试着测试我的非监督K-均值聚类是否能够正确地聚集我的数据。我有一个无监督的K均值聚类模型输出(如下面的第一张照片所示)，然后使用实际的分类对数据进行聚类。下面的照片是实际分类。我试图用Python测试我的K-均值分类(上面)与实际分类相比有多好。📷kmeans = KMeans(n_clusters=4, r

浏览 0提问于2017-03-09得票数 7

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PCA是如何给出中心知识的方法的？

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我正在查看在上给出的示例代码# in this case the seeding of the centers is deterministic, hence we run thepca = PCA(n_components=n_digits).fit(data) name="PCA-based",

浏览 3提问于2014-08-07得票数 3

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