昨天学习pandas和matplotlib的过程中, 在jupyter notebook遇到ImportError: matplotlib is required for plotting错误, 以下是解决该问题的具体描述...notebook中能够成功运行: ?...在pycharm中能够成功运行, 而在jupyter notebook中不能运行, 看起是IDE的问题, 那么两者存在什么差异呢: 就我个人电脑而言, pycharm是我刚刚启动的(安装好matplotlib...后), 而jupyter notebook已经好几天没有关闭过了(安装matplotlib前后都没有关闭过), 为了确保两者条件统一, 试着重启下jupyter notebook....看起来问题出在: 安装matplotlib之后没有重启jupyter notebook.
下面介绍如何在VS Code中编写和使用Jupyter Notebook。...在VS Code中使用Jupyter Notebook 使用VS Code创建新的Notebook：组合键CTRL + SHIFT + P，然后运行Python: Create Blank New Jupyter...在VS Code中打开现有的Notebook：选择菜单：File | Open File…，打开Jypyter Notebook文件（.ipynb后缀）。 ?...点击单元格左侧的三角按钮，可以执行单元格中的代码。 新建或打开Jupyter笔记本文件时，默认情况下，VS Code会自动在本地启动Jupyter服务器。...比如我使用matplotlib绘图，图形可以显示在VS Code编辑器中： ? 非常遗憾的是，VS Code还不支持Jupyter Notebook的调试。
要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单，按顺序安装下面扩展包即可： install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码，重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志： ?
在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...Jupyter Notebook是从事机器学习、数据科学和数据可视化等领域的Python用户的首选工具。...cloudinary ipython jupyter 接下来，将您的密钥存储在环境变量文件中。...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...进入环境后，通过单击新建菜单下拉按钮创建一个名为dalle的新notebook。 OpenAI API 初始化 此脚本将安全地从.env文件中加载API密钥。
在安装IJulia时，如果你没有事先配置好jupyter路径，那么它会自动下载安装一个jupyter。因为我之前是配好Notebook的，只是希望将Julia添加进去。...在Julia命令行中执行； ENV["JUPYTER"]="~/jupyter.exe" 比如我的就是 ?...注意Windows中应使用\\或/ 如果不清楚已安装的jupyter的路径，在cmd中使用where jupyter命令查询。...这里如果失败的话，尝试用管理员权限运行 Step4：运行Jupyter Notebook 这里有三种做法： 1、cmd中输入jupyter notebook启动 ?...2、开始菜单或者桌面快捷方式运行Jupyter Notebook ? 3、Julia中运行using IJlia，然后运行notebook() ? 结果如下： ? ? ?
Jupyter是一个交互式的 Python 开发环境，以 Ipython Kernel 为执行引擎，支持多种前端（Jupyter Notebook，Jupyter Lab，VS Code Jupyter...我本人是一个 Jupyter 的重度用户，经常需要在 Jupyter Notebook 中进行实验性代码编写、数据分析及可视化等工作。...前几年我一般使用 Jupyter Lab 编写 Notebook，随着 VS Code Jupyter 拓展的发展和成熟，我现在更倾向于使用 VS Code 来编写 Notebook，可以充分利用到 VS...有没有办法在一台没有安装 Python 环境的电脑或者移动设备运行 Jupyter Notebook 呢？答案是肯定的。...图片 有多种方法可以在浏览器中体验 Jupyterlite，最简单的是访问 Jupyterlite 提供的演示页面，也可以从 Jupyterlite 提供的模板创建一个新的 github 项目，并配置
一、快捷键方式： 1、左键单击 ==》 在当前窗口中打开目标网页。 2、Shift + 左键单击 ==》 在新窗口中打开目标网页。 ...3、Ctrl + 左键单击 ==》 在新标签页中打开目标网页。 4、鼠标中键点击书签即打开新的标签页，在新的标签页中显示指定的网页。...如下图所示： 二、设置Google Chrome的方式 1、打开谷歌浏览器首页，打开右下角有设置，点击搜索设置。 2、打开搜索设置之后，后看到有结果打开方式，划勾保存即可。
Jupyter Notebook并导航到新的Nbextensions拓展选项卡，如下图所示： ?...接下来启动扩展选项卡（如果没有看到选项卡，打开Notebook并单击Edit>nbextensionsconfig），启用后的扩展可以在Notebook中的工具栏中看到，如下图所示： ?...扩展目前只能在Jupyter Notebook，而不能在Jupyter Lab中工作。 为什么使用这些Jupyter Notebook扩展？...而Table of Contents通过添加可以位于页面上任何位置的链接来很好的解决这个问题： ? 此外，我们还可以使用扩展名在Notebook的顶部添加链接的内容表。...Hide Code input扩展允许我们在保持输出的同时，立即将所有代码隐藏在Notebook中，满足了不同的需求。
实际工作中，有些公司会统一部署在线的Jupyter Notebook服务，同样通过相应的链接就可以访问，支持直接连接Hive表，使用pyspark等。...Jupyter Notebook入门 启动 在终端中输入jupyter notebook是最常用的启动方式，默认在本地的8888端口启动。...另外，如果想换一个浏览器打开jupyter notebook(我习惯用Chrome而不是默认的Safari)，一种方式是可以复制浏览器的链接地址在目标浏览器中粘贴访问，此时可能出现类似于如下的界面。...我们点击右侧的New，选择Python3会在新的页面中建立一个未命名的notebook文件，选择Text File会新的页面中建立一个未命名的txt文件，选择Folder会在当前页面中建立一个未命名文件夹...首先在Nbextensions选项卡中勾选该插件，然后在工具条中就可以看到该扩展按钮。
菜单栏 菜单栏具有顶级菜单，可显示Jupyter Lab中可用的各种操作。 左侧边栏 这包括常用的选项卡。通过在“视图”菜单中选择“显示左侧边栏”或单击活动侧边栏选项卡，可以折叠或展开左侧边栏。...这将在主工作区中打开一个新的Launcher选项卡，使我们能够创建Notebook，控制台，终端或文本编辑器。 使用 File选项卡也可以实现相同的操作。打开后，可以重命名甚至下载文件。 ?...在Notebook中拖放单元格 ? 编辑器中的tab自动补全 文本编辑器现在具有代码自动完成功能。但是，目前只有在同时打开文本编辑器和控制台时，才能够使用。 ?...Jupyter Lab为我们提供了一个方案，可以将输出放到新选项卡中。还提供了一种 伪仪表板，支持使用滑块并更改参数。 ?...在笔记本之间拖放/编辑单元格 我们知道可以在Notebook中拖动单元格。但是在Jupyterlab 中，还可以在不同的Notebook之间拖动单元格。
1.ipython文件的打开方式 方法如下： 同时按 “ win+R ”组合键 在命令面板输入cmd，点击确定，跳出命令行界面 输入jupyter notebook ，会弹出下面信息，这是会自动打开浏览器进入界面...；如果没有弹出浏览器复制下面网址到浏览器中打开即可 如果想在某个文件夹里打开特定的ipython文件，方法见下图：然后再输入jupyter notebook（同上）当然你也可以使用指令cd 进入对应文件夹...2.Jupyter Notebook中运行.py文件 方法1 %run xx.py 直接运行得出结果。...点击windows开始栏，或者按下键盘win键，然后找到anaconda里的jupyter notebook 打开对应位置 右击----点击属性---复制目标，然后粘贴在一个记事本里。...保存完图标如下： 接下来在你的电脑里任意寻找一个 .ipynb 文件，然后点击其属性，点击打开方式后面的更改按钮，然后选择上一步所建立的 .bat 文件 这样你就可以在自己的电脑里随便去打开任意.ipnb
启动Jupyter Notebook并导航到新的Nbextensions选项卡： ?...如果没有看到tab选项卡，请打开notebook，然后单击edit> nbextensions配置 可用的扩展选项可以在notebook中的工具栏中看到： ? ▍该使用哪些扩展功能？...以下是我经常使用的5个Jupyter Notebook扩展： 1.目录：更简单地导航 一旦你开始在一个Jupyter Notebook中获得几十个单元格，就很难跟踪它们。...目录通过添加可以位于页面上任何位置的链接TOC来解决该问题： ? 你还可以使用扩展程序在notebook顶部添加链接的目录。这甚至还可以显示选择了哪个单元格以及哪个单元格正在运行。 ? 2....通过安装扩展并打开notebook来查看整个列表。如果你愿意，你甚至可以编写自己的扩展。
，服务器主页会在浏览器中打开。默认情况下，notebook 服务器的运行地址是 http://localhost:8888。...打开jupyter notebook时，你可能会看到上面列表中的一些文件和文件夹，具体取决于你在哪里启动服务器。...Files（文件）显示当前目录中的所有文件和文件夹。点击 Running（运行）选项卡会列出所有正在运行的 notebook。可以在该选项卡中管理这些 notebook。...（需要在terminal中安装“Conda”选项卡，语句为conda install jupyter notebook nb_conda） 可以通过该选项卡管理 Jupyter 中的环境。...要转换它并立即看到它，请使用 jupyter nbconvert notebook.ipynb --to slides --post serve 这会在浏览器中打开幻灯片，让你可以演示它.
Kernel（内核） Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念，它负责执行 Notebook 中的代码。...当用户在 Notebook 中编写代码并运行单元格时，这些代码会被发送到 Kernel 进行执行，然后 Kernel 将执行结果发送回前端进行显示。...在 Jupyter Notebook 中，当用户选择 Python 内核时，他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例，它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数，并使用该函数计算两个数的和。...可以通过在 Notebook 中运行 import sys 和 print(sys.version) 来查看当前 Python 解释器的版本信息。
内核中运行的任何文本文件（Markdown，Python，R等）中启用代码 模块化界面：在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件（HTML, TXT, Markdown等等），以标签的形式展示，...在命令行使用jupyter-lab或jupyter lab命令，然后默认浏览器会自动打开Jupyter Lab。...启动器 右侧的选项卡称为启动器，可以新建notebook、console、teminal或者text文本。 当你创建新的notebook或其他项目时，启动器会消失。...打开文档 在启动器中点击你想要打开的文档类型，即可以打开相应文档。...这和Jupyter Notebook一样，如果你经常使用Notebook，那么应该不会陌生。 你可以打开多个文档后，任何排版组合，只需按住选项卡拖移即可。
启动 Jupyter Notebook，并导航至新的 Nbextensions 选项卡： ?...（如果你没看到扩展选项，打开 notebook，单击「edit」，然后点「nbextensions config」） 在 notebook 的工具栏里可以看到扩展插件： ?...以下是我最常用的五种 Jupyter Notebook 扩展插件： 1 Table of Contents：更容易导航 如果你在一个 Jupyter Notebook 中同时开启了十几个单元格，那你想跟踪所有单元格就会有些困难...Table of Contents 通过添加 TOC 链接解决了这个问题，通过 TOC 链接你可以定位到页面中的任何位置。 ?...Table of Contents 界面 你还可以使用该扩展插件在 notebook 的顶部添加一个链接目录。这样会显示你选择了哪一个目录以及哪一个正在运行： ?
启动 Jupyter Notebook，并导航至新的 Nbextensions 选项卡： Jupyter Notebook 扩展选项 选择你想要的扩展功能，享受它带来的优势。...（如果你没看到扩展选项，打开 notebook，单击「edit」，然后点「nbextensions config」） 在 notebook 的工具栏里可以看到扩展插件： 较长版教程 如果你觉得上面的教程太简单...以下是我最常用的五种 Jupyter Notebook 扩展插件： 1、Table of Contents：更容易导航 如果你在一个 Jupyter Notebook 中同时开启了十几个单元格，那你想跟踪所有单元格就会有些困难...Table of Contents 通过添加 TOC 链接解决了这个问题，通过 TOC 链接你可以定位到页面中的任何位置。...Table of Contents 界面 你还可以使用该扩展插件在 notebook 的顶部添加一个链接目录。
(注:是否勾选只对勾选后新打开的 notebook 有效，已经打开的 notebook则会沿用原有的设置) 首先介绍其中几个实用的插件，大部分插件的介绍和参数设置都可以在选项卡内滚轮下拉找到，库的具体安装方法见后文...（3）Notify 在代码块运行结束后(其实是识别内核是否空闲)，通过发放通知进行提醒，尤其适合需要长时间运行的程序(想要正常使用需要在浏览器里给jupyter notebook 的网页允许通知权限)。...支持直接通过notebook菜单栏中的Cell直接控制是否显示。 （5）Variable Inspector 类似MATLAB中的相关功能，可以收集已经创建的变量信息。...但是当变量较多较大时使用该插件似乎会减慢代码运行速度……） 再同时使用Codefolding功能，梦回MATLAB了属于是： 以上简要介绍了部分个人认为相对实用的插件，大部分内容也都来自Nbextensions选项卡中各个库的介绍...通过以上方法安装完成后重新打开 jupyter notebook，发现在菜单栏会多出 Nbextensions 选项卡，点击后出现文章开头所示画面即安装成功。
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